Wprowadzenie do pytań i odpowiedzi podczas wywiadu NoSQL
NoSQL oznacza „nie tylko SQL”. NoSQL jest przeznaczony dla większych zestawów danych. Te bazy danych są elastyczne, ponieważ przechowują i przetwarzają nieustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane dane, które nie są przyjazne w obsłudze przez RDBMS. NoSQL pomaga w przetwarzaniu dużych zbiorów danych w aplikacjach internetowych w czasie rzeczywistym. Duże organizacje, takie jak Google, Amazon, Facebook itp. Używają baz danych NoSQL do obsługi swoich ogromnych zbiorów danych.
Poniżej znajduje się górna lista pytań i odpowiedzi do wywiadu NoSQL
Jeśli szukasz pracy związanej z NoSQL, musisz przygotować się na pytania dotyczące wywiadu NoSQL. Chociaż każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna, a zakres pracy jest również inny, możemy pomóc Ci w odpowiedzi na najważniejsze pytania i odpowiedzi w rozmowie NoSQL, które pomogą ci zrobić krok naprzód i odnieść sukces w rozmowie kwalifikacyjnej.
Te pytania są podzielone na dwie części:
Część 1 - Pytania do wywiadu NoSQL (podstawowe)
Ta pierwsza część obejmuje podstawowe pytania i odpowiedzi do wywiadu NoSQL
1. Co rozumiesz przez NoSQL?
Odpowiedź:
NoSQL oznacza „nie tylko SQL”, ale również ewoluuje z powodu pewnych ograniczeń i wyzwań związanych z tradycyjnymi bazami danych. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane do pracy z dużymi rozproszonymi zestawami danych. Bazy danych NoSQL są bardzo elastyczne i elastyczne, pozwalają nam przechowywać i przetwarzać nieustrukturyzowane, a także częściowo ustrukturyzowane dane, których nie da się łatwo obsłużyć za pomocą systemu relacyjnych baz danych (RDBMS). Te bazy danych są zasadniczo używane do przetwarzania dużych zbiorów danych w aplikacjach internetowych w czasie rzeczywistym.
2. Jakie są funkcje NoSQL?
Odpowiedź:
Poniżej znajdują się niektóre funkcje NoSQL:
1. Elastyczność: NoSQL oferuje elastyczność przechowywania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, która pozwala tylko na dane ustrukturyzowane.
2. Schematy dynamiczne: w definicji schematu NoSQL nie jest wymagane, to rozwiązuje problem modyfikacji schematu, w którym tabela jest już obecna z ogromnymi zestawami danych i do tej samej tabeli należy dodać nowe kolumny.
3. Sharding: Sharding oznacza dzielenie danych na mniejsze bazy danych, aby mieć szybszy dostęp do danych. Ta funkcja jest obecna w bazach danych NoSQL, które pozwalają nam pobierać dane z serwera w najszybszym czasie.
4. Ogólne: Baza danych NoSQL może być dostosowywana przez użytkownika zgodnie z potrzebami.
5.Skalowanie: bazy danych NoSQL skalują się w poziomie, dzięki czemu zarządzanie nimi jest tańsze.
Przejdźmy do następnych pytań do wywiadu NoSQL.
3. Co to jest twierdzenie CAP? Jak to ma zastosowanie do systemów NoSQL?
Odpowiedź:
Oto najczęściej zadawane pytania podczas wywiadu NoSQL. Twierdzenie CAP stwierdza, że istnieją trzy podstawowe wymagania dla aplikacji z architekturą rozproszoną:
1. Spójność: Dane w bazie danych muszą być spójne przed i po wykonaniu dowolnej operacji. Na przykład po operacji aktualizacji każdy użytkownik powinien zobaczyć te same dane.
2. Dostępność: System powinien zawsze być sprawny, nie powinno być przestojów.
3. Tolerancja partycji: System powinien działać, nawet jeśli komunikacja między serwerami jest zawodna.
Teoretycznie nie jest możliwe spełnienie wszystkich trzech wymagań. Twierdzenie CAP pozwala, aby systemy rozproszone spełniały dowolne dwa z tych wymagań. Ponieważ tolerancja partycji jest obowiązkowa dla rozproszonych baz danych. Zatem pozostaje nam tylko CP (spójność, tolerancja podziału) i AP (dostępność, tolerancja podziału).
Niektóre przykłady systemów AP to Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Niektóre przykłady systemów CP to Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 Wyjaśnij różnicę: RDBMS vs. NoSQL?
Odpowiedź:
RDBMS przez NoSQL:
• Lepsze dla danych relacyjnych, które są uporządkowane i zorganizowane.
• Organizuj dane poprzez normalizację
• Używaj strukturalnego języka zapytań (SQL), który jest łatwy do nauczenia
• Zachowuje integralność danych
• Dane i ich relacje są przechowywane w osobnych tabelach
• Zgodność z ACID, tzn. Albo wszystkie transakcje zostały popełnione, albo Brak
• Skalowanie w górę / skalowanie pionowe
NoSQL przez RDBMS:
• Lepsze dla nieustrukturyzowanych i nieprzewidywalnych danych
• Obsługuje duże zbiory danych
• Brak predefiniowanego schematu
• Tańszy w zarządzaniu
• Skalowanie w poziomie / skalowanie w poziomie
• Transakcja BAZOWA
• Wysoka wydajność, dostępność i skalowalność
Część 2 - pytania do wywiadu NoSQL (zaawansowane)
Rzućmy teraz okiem na zaawansowane pytania do wywiadu NoSQL.
5. Jakie są główne wyzwania związane z tradycyjnym RDBMS?
Odpowiedź:
Oto niektóre z głównych wyzwań związanych z systemami RDBMS:
a) Niezoptymalizowane do skalowania: systemy RDBMS nie są zoptymalizowane do skalowania w poziomie.
b) Nie jest w stanie obsłużyć danych nieustrukturyzowanych: systemy RDBMS nie są w stanie obsłużyć danych bez schematu (częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych)
c) Kosztowne: Istnieje wysoki koszt licencji na analizę danych w systemach RDBMS.
d) Nie jest w stanie poradzić sobie z dużą prędkością pobierania danych: systemy RDBMS są zaprojektowane do stałego przechowywania danych.
Systemy NoSQL ewoluowały, aby sprostać wszystkim powyższym wyzwaniom.
6. Jakie są różne typy baz danych NoSQL?
Odpowiedź:
Istnieje pięć różnych kategorii baz danych NoSQL:
1. Baza danych dokumentów : Bazy danych dokumentów zawierają wiele różnych par klucz-wartość. Kolekcja zawiera zestawy dokumentów, a każdy dokument może zawierać różnorodne lub heterogeniczne pola. Baza danych dokumentów obsługuje również dokumenty zagnieżdżone. Użytkownik może dodać niestandardowe pola (dane dynamiczne) do dokumentu. Rozważ poniższy przykład:
Kolekcja
(
personName: ”Pan. X ”
telefon osoby: „1234”
personAddress: „Andheri”
)
Niektóre bazy danych dokumentów NoSQL to Mongo DB, Couch DB itp.
2. Baza danych kolumn : W bazie danych kolumn dane są przechowywane w komórkach zgrupowanych jak kolumny, a nie w postaci wierszy. To zapewnia nam szybkie wyszukiwanie i dostęp do danych. Rodziny kolumn zawierają nieograniczoną liczbę kolumn, które można dynamicznie tworzyć w czasie wykonywania.
Niektóre bazy danych kolumny NoSQL to: Big Table Google, Apache Cassandra, HBase
3. Przechowuje klucz-wartość: Przechowuje tablicę skrótów pary klucz-wartość. Hashtable zawiera segment, który jest logiczną grupą kluczy. Klucz w Hashtable może być generowany automatycznie lub syntetycznie, podczas gdy wartością może być String, JSON lub BLOB itp. Rozważ poniżej przykład, w którym kluczem jest miasto, a wartością jest adres w tym mieście.
| Klucz | Wartość |
| „Mumbai” | („Andheri, Mumbai, Maharasztra, Indie”) |
| „Bhopal” | („New Market, Bhopal, Madhya Pradesh, Indie”) |
| „Pune” | („Hadapsar, Pune, Maharasztra, Indie”) |
Niektóre sklepy NoSQL Key-Value to:
Redis, CouchBase Server, Amazon's Dynamo
4. Systemy pamięci podręcznej: są podobne do par klucz-wartość. Przechowują często używane dane w pamięci w celu szybkiego wyszukiwania i dostępu.
Przykład: Redis i Memcache
5. Baza danych grafów: Bazy danych oparte na grafach służą do przechowywania informacji o sieci danych. Te najlepiej nadają się do podłączonych danych. Te bazy danych reprezentują dane z krawędziami i węzłami. Krawędzie łączą węzły mające pewne relacje, a węzły przechowują dane.
Jedną z baz danych NoSQL Graph jest Neo4J
Przejdźmy do następnych pytań do wywiadu NoSQL.
7. Jak NoSQL odnosi się do dużych zbiorów danych?
Odpowiedź:
Bazy danych NoSQL są zaprojektowane z myślą o potrzebach „Big Data”. Ponieważ nie są one związane stałym modelem schematu, są odpowiednie dla dzisiejszych potrzeb biznesowych, w których występuje duża ilość niejednolitych danych (Big Data).
8. Czy możesz wyjaśnić obsługę transakcji za pomocą BASE w NoSQL?
Odpowiedź:
Twierdzenie CAP stwierdza, że systemy rozproszone nie mogą osiągnąć wszystkich trzech właściwości jednocześnie; spójność, dostępność i tolerancja partycji. System BASE rezygnuje z spójności, zachowując pozostałe dwa. System BASE działa dobrze pomimo fizycznych partycji sieciowych i zawsze umożliwia klientowi dostępność odczytu i zapisu.
BASE oznacza:
Zasadniczo dostępny
Stan miękki
Ostateczna spójność
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi do wywiadu NoSQL, dzięki czemu kandydat może łatwo zlikwidować te pytania podczas wywiadu NoSQL. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Najbardziej niesamowite pytania podczas wywiadu Django
- Wywiad PHP Pytania dla doświadczonych
- 12 najważniejszych pytań do wywiadu z selenem
- Przydatny przewodnik po pytaniach do wywiadu w programie SharePoint