Co to jest Lean Analytics?

Lean Analytics jest częścią metodologii Lean Startup, która składa się z trzech elementów - Budowania, Mierzenia i Uczenia się. Te trzy elementy tworzą szczupły cykl analityczny rozwoju produktu. Podkreśla to, że szybko buduje MVP (Minimum Viable Product). Możesz podejmować mądrzejsze decyzje dzięki dokładnym pomiarom Lean Analytics.

Głównym celem firm lean analytics powinno być maksymalizacja uczenia się w krótkim okresie czasu. Rezultatem zastosowania lean analytics będzie bardziej efektywna i zwinna firma.

Lean Analytics, która jest podkategorią metodologii Lean Startup, obejmuje tylko część cyklu pomiaru i nauki. Oznacza to, że bez odpowiednich pomiarów nie można podjąć żadnej decyzji. Przed zastosowaniem tej metodologii firmy powinny wyraźnie wiedzieć, co należy śledzić, z jakiego powodu należy śledzić i jakie techniki należy zastosować do śledzenia. Cykl lean lean analytics pokazano na poniższym obrazku.

Uznanie dobrej miary

Jak już wiemy o cyklu lean analytics, jest pomiar ruchu w kierunku określonych celów. Więc po zdefiniowaniu celów biznesowych musisz znać pomiary, aby osiągnąć postęp w realizacji celów. Istnieje kilka cech dobrych wskaźników. Jest wymieniony poniżej

  1. Porównywalny - dobry pomiar powinien być w stanie porównać. Korzystając ze swoich danych, powinieneś być w stanie odpowiedzieć na następujące pytania
  • Jak wyglądał wskaźnik w poprzednim roku lub w poprzednim miesiącu?
  • Czy Twój współczynnik konwersji rośnie?

Współczynniki konwersji można najlepiej śledzić za pomocą analizy kohortowej.

  1. Zrozumiałe - wskaźniki nie powinny być bardziej skomplikowane ani złożone. Powinien być łatwo zrozumiały dla wszystkich, aby mogli wiedzieć, jakie mierniki.
  1. Współczynnik lub stawka - Liczby bezwzględne nie powinny być używane w pomiarach. Jeśli cokolwiek zostanie wyrażone w procentach, znacznie lepiej będzie porównać i podjąć na tej podstawie decyzje.
  1. Możliwość dostosowania - dobre wskaźniki powinny zmienić sposób, w jaki zmienia się Twoja firma. Jeśli metryka się zmienia i nie wiesz po co, to nie jest to dobra metryka. Powinno zawsze poruszać się wraz z tobą.

Rodzaje wskaźników

Istnieją dwa rodzaje wskaźników - jakościowe i ilościowe

Metoda jakościowa oznacza bezpośredni kontakt z klientami, na przykład wywiady z klientami i informacje zwrotne. Zapewnia szczegółową wiedzę na temat metryki

Ilościowa to forma liczbowa wskaźników. Ta metoda pomoże ci zadawać pytania od klientów.

Rzeczy jakościowe można udowodnić ilościowo.

W ramach metod jakościowych i ilościowych istnieją wskaźniki próżności i działania.

  • Wskaźniki próżności nie zmieniają zachowania twojego zainteresowania
  • Aktywne wskaźniki zmienią zachowanie Twojego problemu
  • Raportowanie wskaźników pomoże ci dowiedzieć się, jak Twoja firma radzi sobie w codziennych czynnościach
  • Wskaźniki eksploracyjne pomogą Ci odkryć nieodkryte fakty dotyczące Twojej firmy
  • Opóźnione wskaźniki dają szczegółową historię organizacji
  • Wiodące wskaźniki pomogą ci tworzyć przyszłe prognozy

Odchodzenie firm jest przykładem opóźnionych wskaźników. Ponieważ podaje liczbę klientów, którzy anulowali zamówienia na określony czas. Skargi klientów mogą być wiodącym wskaźnikiem, ponieważ można przewidzieć reakcję klienta.

Korelacja i związek przyczynowy w Lead Analytics

W przypadku każdej firmy bardzo ważne jest rozróżnienie między relacjami relacyjnymi i przyczynowymi.

Na przykład spożycie lodów może być związane z gorączką. Im więcej ludzi spożywa lody, tym większe są szanse na gorączkę. Nie możemy też dojść do wniosku, że tylko lody powodują gorączkę. Wynika to z faktu, że gorączka może występować również z powodu pór roku, co ponownie koreluje ze spożywaniem lodów. Gorączka występuje głównie w miesiącach letnich, w których ludzie jedzą więcej lodów. Jest to punkt, w którym spotykają się korelacja i ofiara.

Kiedy mówimy, że dwie rzeczy są skorelowane, oznacza to, że dwie zmienne zmieniają się tak samo jak lody i gorączka w powyższym przykładzie. Przypadkowym czynnikiem są tutaj miesiące letnie, ponieważ mają one bezpośredni wpływ na pozostałe dwie zależne zmienne, lody i gorączkę. Wynika to z faktu, że miesiące letnie są bardziej podatne na spożywanie lodów i gorączkę.

Korelacja pomaga przewidzieć przyszłość i powie ci, co się wydarzy

Casualty to supermocarstwo, które pomoże ci zmienić przyszłość

Proces przebiega w ten sposób

  • Znajdź korelację w swoich danych
  • Test na wypadek
  • Po znalezieniu czynnika wypadkowego zoptymalizuj go

Lean Analytics Framework

Struktura Lean analytics pomoże Ci dowiedzieć się, na jakiej działalności prowadzisz działalność i jakie są jej etapy. Twój model biznesowy powinien uwzględniać klientów i proces ich zakupu. Przed sformułowaniem takiego modelu biznesowego powinieneś zadać sobie kilka pytań

  • Jak klienci kupują twój produkt?
  • Dlaczego kupują od ciebie?
  • Na jakim etapie jest Twoja firma?
  • Jaki jest budżet Twoich klientów?

Nie kopiuj innych modeli biznesowych. Opracuj własny model biznesowy. Twój model biznesowy powinien działać najlepiej dla Twoich klientów. Poniżej znajduje się zdjęcie przedstawiające model biznesowy

Etapy Lean Analytics

Na etapach Lean Analytics istnieją bramy, przez które firma musi przejść, aby przejść do następnego etapu.

Pięć etapów analizy lean i ich bramki przedstawiono na poniższym obrazku

  • Na pierwszych etapach analizy lean musisz znaleźć problem, dla którego ludzie szukają rozwiązania. Ten etap jest bardziej istotny dla biznesu B2B. Jeśli znalazłeś taki problem, możesz przejść do następnego etapu.
  • W drugim etapie lepszej analizy lepszej jakości, powinieneś stworzyć produkt MVP dla pierwszych klientów. Na tym etapie powinieneś dążyć do zaangażowania i utrzymania użytkowników. Możesz się tego dowiedzieć, gdy ludzie zaczną używać Twojego produktu. Możesz także dowiedzieć się o zaangażowaniu i zachowaniu użytkowników od czasu, gdy pozostają w Twojej witrynie. Jeśli użytkownicy pozostają długo, oznacza to, że dostarczyłeś to, czego potrzebowali. Następnie możesz przejść do następnego etapu Virality.
  • Na tym trzecim etapie analizy lean musisz pozyskać więcej klientów w najbardziej opłacalny sposób. Po zdobyciu klientów możesz przejść do następnego etapu Przychody.
  • W tym czwartym etapie analizy lean możesz skoncentrować się na obliczeniu swoich przychodów, a także na ekonomii. Możesz skoncentrować się na optymalizacji przychodów i obliczyć stosunek LTV: CAC. LTV oznacza oczekiwany przychód od klienta, a CAC oznacza koszt związany z pozyskaniem klienta. Współczynnik można znaleźć, dzieląc LTV przez CAC. Możesz założyć, że twoje marże są dobre, jeśli LTV jest trzy razy większy niż CAC. Teraz po obliczeniu przychodów możesz przejść do ostatniego etapu - Skaluj.
  • Na tym etapie analizy lean możesz podjąć działania niezbędne do rozwoju firmy. Możesz planować, gdzie skoncentrować się bardziej, aby zwiększyć rozwój firmy i ją rozwinąć.

The One Metric That Matters (OMTM)

Zdobycie wiedzy na temat wskaźników nie wystarczy. Powinieneś wiedzieć, jakie mierniki należy zastosować na danym etapie działalności. Koncentracja jest ważnym zasobem w szczupłej analizie. Jeśli skupisz się na różnych wskaźnikach, zostaniesz skierowany przed nauką. Każdy etap wymaga jednej konkretnej metryki, nad którą musisz popracować. Wybierz jedną metrykę, z którą chcesz pracować, i napraw cel po przeprowadzeniu badań. Możesz zdecydować o celu, przeprowadzając badania dotyczące strategii i testów konkurencji.

Na przykład firma miała metrykę Churn. Ich celem jest utrzymanie wskaźnika rezygnacji poniżej 4%. Jeśli więc wskaźnik rezygnacji jest mniejszy lub równy 4%, oznacza to, że ich cel został osiągnięty. Jeśli wskaźnik odejść wynosi więcej niż 4%, oznacza to, że firma ma problem i muszą podjąć kroki w celu zmniejszenia wskaźnika odejść.

Dlatego, aby założyć konkurencyjny biznes, Ty i cała Twoja firma powinniście skoncentrować się na One Metric That Matters (OMTM).

Cykl Lean Analytics

Powyższe zdjęcie przedstawia cykl analizy Lean. Proces ten obejmuje cztery główne etapy, które szczegółowo omówiono poniżej

  1. Dowiedz się, co poprawić

Najpierw powinieneś zrozumieć swoją firmę, ponieważ cykl lean analytics nie pomoże ci w tym. Powinieneś znać ważny aspekt swojego biznesu i powinieneś wiedzieć, co należy w nim zmienić.

Na tym pierwszym etapie cykl lean lean musi pomóc innym biznesmenom w znalezieniu danych. Cykl Lean Analytics pomoże znaleźć dane odpowiednie dla Twojej firmy. Możesz także znaleźć dane oparte na modelu biznesowym.

Po wybraniu metryki, aby połączyć ją z kluczowym wskaźnikiem wydajności (Key Performance Indicator). Na przykład metryką jest współczynnik konwersji, jeśli wskaźnik KPI to liczba osób kupujących Twój produkt.

Pierwszą rzeczą jest zapisanie trzech ważnych wskaźników biznesowych i wskaźnika KPI, który należy zmierzyć dla każdego pomiaru.

  1. Stwórz hipotezę

Na tym etapie musisz być bardziej kreatywny. Hipoteza daje odpowiedź na „Jeśli wykonam _____, wierzę, że _____ nastąpi i ____ będzie wynikiem”

Na tym etapie potrzebujesz inspiracji. Możesz się tego dowiedzieć na dwa sposoby

Jedną rzeczą jest, gdy masz dane, a drugą, gdy nie masz danych

Jeśli masz dane, możesz łatwo dowiedzieć się, co jest przyczyną różnicy.

Jeśli nie masz danych, możesz spróbować różnych rzeczy. Na przykład możesz badać rynek, przeprowadzać ankiety, korzystać ze strategii konkurencji, postępować zgodnie z najlepszymi praktykami i innymi.

Podsumowując, hipoteza pomoże ci zdobyć miejsce w głowach odbiorców poprzez zadawanie pytań lub zrozumienie ich zachowania.

  1. Przeprowadzić eksperyment

Po sformułowaniu hipotezy należy teraz przekształcić ją w eksperyment. W tym celu musisz zadać sobie trzy pytania

  • Kto jest waszym dobiorcą docelowym? - Kogo oczekujesz? Czy są odpowiednim typem odbiorców? Jak do nich dotrzeć?
  • Czego oczekujesz od nich? - Czy publiczność rozumie, czego oczekujesz? Czy to dla nich łatwe? Ile wykonujesz zgodnie z oczekiwaniami?
  • Jak myślisz, dlaczego powinni to zrobić? - Czy motywujesz publiczność do robienia różnych rzeczy? Która z Twoich strategii działa najlepiej dla Ciebie? Czy robią coś dla twoich konkurentów?

Te trzy pytania pomogą ci lepiej zrozumieć swoich klientów. Etapy Lean Analytics nazywane są rozwojem klienta.

Tworzenie eksperymentu można zdefiniować w jednym zdaniu, takim jak

„KTO zrobi CO, ponieważ DLACZEGO poprawi swój KPI w kierunku zdefiniowanych celów lub zadań”

Jeśli masz świetną hipotezę, możesz stworzyć dobry eksperyment.

Więc kiedy już eksperymentujesz, skonfiguruj swoją lean analytics do pomiaru KPI. Następnie kontynuuj eksperyment.

  1. Zmierz swoje wyniki i zdecyduj, co robić

Na tym etapie szczupłej analizy możesz poznać wynik eksperymentu.

  • Jeśli eksperyment zakończy się sukcesem, Twoje dane są gotowe. Znajdź następny wskaźnik do pracy.
  • Jeśli eksperyment się nie powiedzie, musisz zweryfikować swoją hipotezę. Spróbuj także zidentyfikować przyczyny niepowodzenia.
  • Jeśli eksperyment odszedł i nie zbliża się do zdefiniowanych celów, musisz zdefiniować nowy eksperyment. Możesz mieć tę samą hipotezę, po prostu wprowadź zmiany w eksperymencie.

Proces jest więc inteligentny, szybki i iteracyjny. Można to zdefiniować za pomocą prostych słów - Zidentyfikuj, postaw hipotezę, przetestuj i wreszcie zareaguj.

Wniosek

Mam nadzieję, że ten artykuł pomógłby Ci nauczyć się podstaw lean lean analytics, które pomogą Ci rozwinąć i rozwinąć działalność. Zacznij już dziś

Powiązane artykuły

W tym artykule omówiliśmy, jak stosować zasady lean analytics, aby zbudować silną firmę wraz z zaletami i wadami. Możesz także przeczytać cykl i etapy lean lean-

  1. 5 Lean Tools do integracji z Six Sigma
  2. Kursy Lean Six Sigma Green Belt
  3. 6 wspaniałych narzędzi i technik Lean Manufacturing (najnowsze)

Kategoria:

Rozwój przedsiębiorczości