Różnice między Cloud Computing a Grid Computing
Głównie zarówno przetwarzanie w chmurze, jak i przetwarzanie w sieci są wykorzystywane do przetwarzania zadań. Jednak przetwarzanie sieciowe jest wykorzystywane w chmurze, ale nie jest chmurą ani jej częścią. Oba wymagają ogromnej infrastruktury komputerowej i zarządzania nimi. Zarówno Cloud Computing, jak i Grid Computing zostały opracowane w celu przetwarzania rozproszonego, to znaczy obliczania elementu na dużym obszarze, dosłownie na komputerach oddzielonych w ten sam lub inny sposób.
Przyjrzyjmy się różnicom i pomóżmy zrozumieć, czym różni się Cloud Computing od Grid Computing.
Bezpośrednie porównanie między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w sieci (infografiki)
Poniżej znajduje się porównanie 5 najlepszych między chmurą obliczeniową a obliczeniami sieciowymi 
Kluczowe różnice między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w sieci
Chociaż do przetwarzania danych wykorzystywane są obie technologie Cloud Computing vs. Grid Computing, istnieją pewne istotne różnice, które są następujące:
- Przetwarzanie w chmurze świadczy usługi komputerowe, takie jak serwery, pamięć masowa, bazy danych, sieci, oprogramowanie, analizy i wiele innych przez Internet. Firmy świadczące tę usługę są dostawcami usług w chmurze i pobierają opłaty zgodnie z użytkowaniem. Z drugiej strony przetwarzanie sieciowe jest przetwarzaniem rozproszonym. W tej samej sieci są różne komputery, które współużytkują te same zasoby. Każdy zasób jest współdzielony na komputerze, co czyni go superkomputerem. Moc przetwarzania, pamięć i przechowywanie danych muszą być wykonywane przez autoryzowanych użytkowników, a wykorzystanie chmury obliczeniowej do określonych zadań.
- Przetwarzanie w chmurze obejmuje różne rodzaje usług, takie jak IaaS, PaaS i SaaS. Są to infrastruktura, platforma i oprogramowanie. Dzięki tym usługom chmura zapewnia serwery i maszyny wirtualne (VM), środowiska na żądanie do opracowywania, testowania, dostarczania i zarządzania aplikacjami oraz dostarczania aplikacji przez Internet, na żądanie i zazwyczaj na zasadzie subskrypcji. Ma również różne wdrożenia, takie jak publiczny, prywatny i hybrydowy. Pomagają one wdrażać zasoby publicznie, prywatnie lub w obu przypadkach. Z drugiej strony, przetwarzanie sieciowe ma rozproszone obliczenia i rozproszone systemy wszechobecne. Architektura rozproszonego przetwarzania składa się z wielu komputerów klienckich z bardzo lekkimi agentami programowymi zainstalowanymi z jednym lub kilkoma dedykowanymi serwerami zarządzania rozproszonymi obliczeniami. Komputery wszechobecne wykorzystują wbudowane mikroprocesory w obiektach codziennych i pozwalają im przekazywać informacje. Pomaga wybrać dowolne urządzenie, takie jak sprzęt kuchenny lub dowolny układ scalony, który mógłby zostać osadzony.
- Kiedy pojawia się przetwarzanie w chmurze, używana jest tylko jedna własność. Podczas gdy sieć ma wiele systemów w sieci, a zatem wiele osób może mieć własność. Wirtualizacja pomaga zapewnić większe bezpieczeństwo chmury.
- Przetwarzanie sieciowe jest bardziej ekonomiczne. Dzieli pracę i dystrybuuje ją przez sieć na komputerach, zwiększając również wydajność. Przetwarzanie w chmurze jest bardziej kosztowne i wymaga wstępnej konfiguracji. Ale jest szybszy i ma szybsze przywracanie danych.
Cloud Computing vs Tabela porównawcza obliczeń gridowych
Poniżej znajdują się listy punktów, które pokazują porównania między Cloud Computing a Grid Computing
| Podstawa do porównania | Chmura obliczeniowa | Przetwarzanie sieciowe |
| Definicja i podstawowa różnica | Przetwarzanie w chmurze powinno polegać na wykorzystaniu zdalnych serwerów, które zwykle są hostowane w Internecie do przechowywania danych lub zarządzania nimi. Te dane mogą pochodzić z dowolnego komputera lub serwera. Chmura pomaga użytkownikowi zagwarantować dostęp do danych w chmurze na żądanie w dowolnym momencie.
Przetwarzanie w chmurze służy do definiowania nowej klasy przetwarzania opartego na technologii sieciowej. Ma zintegrowany i połączony w sieć sprzęt i oprogramowanie. | Przetwarzanie w sieci to architektura rozproszona, w której podłączonych jest wiele komputerów w celu rozwiązania danego problemu. Gdy wykorzystywane jest przetwarzanie sieciowe, wszystkie serwery lub komputery osobiste są połączone przez wspólną sieć za pomocą sieci WAN, a do każdego systemu przypisane są niezależne zadania. Wszystkie te systemy mogą komunikować się ze sobą bezpośrednio lub za pomocą niektórych systemów planowania. Jest podobny do klastra, ale każdy węzeł obecny w sieci ma własnego menedżera. Zasoby te są centralnie zarządzane przez jeden system.
Przetwarzanie sieciowe obejmuje systemy w różnych lokalizacjach za pośrednictwem sieci WAN |
| Rodzaje | Po jego ewolucji wdrożenia przetwarzania w chmurze zostały podzielone na:
| Przetwarzanie sieciowe ma również następujące typy:
|
| Cele | Przetwarzanie w chmurze koncentruje się głównie na redukcji kosztów i zwiększeniu zysków. Ma również na celu zwiększenie skalowalności wraz ze zwiększoną dostępnością i niezawodnością. | Przetwarzanie sieciowe koncentruje się na sieciach, dlatego ma duży cel. Koncentruje się na współużytkowaniu zasobów, wszechobecnym, jednolitym i niezawodnym dostępie do danych, pojemności pamięci i mocy obliczeniowej. Koncentruje się również na dostarczaniu komputera jako narzędzia. |
| Plusy | Przetwarzanie w chmurze ma wiele zalet. Aby wymienić kilka, jak poniżej:
1) Chmura może przechowywać duże ilości danych oraz bezpiecznie je przechowywać. Dane przechowywane w chmurze są bardzo bezpieczne i można uzyskać do nich dostęp w dowolnym momencie. 2) Chmura jest łatwo dostępna z dowolnej części świata. Potrzebujesz tylko połączenia z Internetem 3) Chmura działa w najnowszej sieci, a wszystkie centra danych są bezpieczne, zapewniając najlepszą wydajność. 4) Jest opłacalny i umożliwia szybkie tworzenie kopii zapasowych i przywracanie danych. Ma także automatyczne aktualizacje oprogramowania. | Przetwarzanie sieciowe ma również swoje zalety, jak poniżej:
1) Obliczenia sieciowe są przydatne w radzeniu sobie z bezczynnością energii w komputerach. Bardziej efektywne jest zastosowanie go w bardziej rozsądny sposób. 2) Pomaga zaoszczędzić pieniądze w przypadku dużych projektów. Przetwarzanie sieciowe pomaga w dystrybucji i podziale pracy na wiele komputerów. 3) Ilekroć wystąpi awaria, nie zatrzyma pracy, ponieważ inny komputer podejmie pracę, dzięki czemu ten system będzie bardziej niezawodny. 4) Miejsce jest oszczędzane i możliwy jest dostęp do dodatkowych zasobów. |
| Zarządzanie użytkownikami | Scentralizowany system zarządzający całą chmurą może współpracować z tą konfiguracją lub może być delegowany dowolnej stronie trzeciej. | Zarządzanie jest zdecentralizowane i ma również zarządzanie oparte na organizacji wirtualnej. |
Wniosek - przetwarzanie w chmurze a przetwarzanie w sieci
Komputery serwerowe są nadal potrzebne do dystrybucji danych i zbierania wyników od uczestniczących klientów w sieci. Chmura oferuje więcej usług niż przetwarzanie sieciowe. W rzeczywistości prawie wszystkie usługi w Internecie można uzyskać z chmury, np. Hosting, wiele systemów operacyjnych, obsługa DB i wiele innych. Siatki są uważane za luźniej sprzężone, są różne, ale można je uzyskać z różnych lokalizacji geograficznych w porównaniu do zwykłych systemów klastrowych.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w siatce, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Cloud Computing vs Hadoop - 6 najlepszych różnic do nauczenia się
- Co to jest przetwarzanie w chmurze? | Basic | Koncepcja | Korzyści
- 10 najlepszych przydatnych porównań między chmurą obliczeniową a wirtualizacją
- Poznaj 5 najbardziej przydatnych różnic między chmurą obliczeniową a analizą danych