Różnica między wizualizacją danych a analizą danych
Wizualizacja danych to nic innego, jak reprezentacja danych w formie wizualnej. Ta forma wizualna może być mapą, wykresami, listami lub mapą itp. Ta reprezentacja pomaga ludziom zrozumieć wielkość danych.
Analiza danych to metoda badania zestawów danych (ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych) w celu uzyskania użytecznych informacji i wyciągania wniosków na temat zbiorów danych. Techniki i technologie analizy danych są szeroko stosowane w wielu organizacjach.
Bezpośrednie porównania między wizualizacją danych a analizą danych (infografiki)
Poniżej znajduje się 7 najważniejszych różnic między wizualizacją danych a analizą danych
Kluczowe różnice między wizualizacją danych a analizą danych
Poniżej znajdują się listy punktów, opisujące kluczowe różnice między wizualizacją danych a analizą danych:
- Wizualizacja danych to prezentacja danych w formie obrazkowej lub graficznej. Analiza danych to także proces, który ułatwia rozpoznawanie wzorców i wyprowadzanie znaczenia ze złożonych zestawów danych.
- Wizualizacja danych umożliwia decydentom wizualne przedstawienie analiz, dzięki czemu mogą oni zrozumieć trudne koncepcje lub zidentyfikować nowe wzorce.
- Dogłębne spojrzenie na wizualizację atrybutu doprowadzi do analizy tego atrybutu.
- Proces analityczny, w tym wdrażanie i korzystanie z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, może pomóc firmom poprawić wydajność operacyjną, zwiększyć przychody i uzyskać przewagę konkurencyjną nad rywalami biznesowymi.
- Analizy opisowe koncentrują się na opisaniu czegoś, co już się wydarzyło, a także na wskazaniu jego przyczyn.
- Analizy preskryptywne pomagają firmom przewidywać szanse biznesowe i podejmować decyzje, które wpływają na zyski w obszarach takich jak ukierunkowane kampanie marketingowe itp.
- Analizy predykcyjne pomagają w eksploracji zestawów danych historycznych pod kątem wzorców wskazujących przyszłe sytuacje i zachowania
- W wizualizacjach mamy wizualizacje statyczne i interaktywne.
- Wizualizacje statyczne koncentrują się na konkretnym magazynie danych, użytkownik nie może wyjść poza pojedynczy widok, aby eksplorować dodatkowe historie poza tym, co jest przed nimi. Historia została szczególnie uwieczniona na ciekawym układzie pojedynczej strony.
- Interaktywne wizualizacje pomagają użytkownikom wybrać określone punkty danych w celu stworzenia wizualizowanej historii ich wyboru.
- Wgląd w analizę danych przenosi odkrycie na wyższy poziom, umożliwiając praktykom nie tylko eksplorację ich danych, ale także zrozumienie podstawowych czynników i skutków poza zwykłym pytaniem DLACZEGO.
- Korzystając z wykresów, wykresów i elementów projektu, wizualizacja danych może pomóc biznesowi w łatwiejszym wyjaśnieniu trendów i statystyk. Wizualizacja danych ujawnia również wzorce, trendy i korelacje, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niewykryte.
- Analitycy danych tłumaczą liczby na zwykły tekst (angielski), niezależnie od tego, czy chodzi o sprzedaż, badania rynku, logistykę czy koszty transportu.
- Komputery umożliwiły przetwarzanie dużych ilości danych z błyskawiczną prędkością. Dzisiaj wizualizacja danych stała się szybko ewoluującą mieszanką nauki i sztuki, która z pewnością zmieni krajobraz korporacyjny w ciągu najbliższych kilku lat.
- Analiza danych jest popularną praktyką stosowaną przez wiele firm. Przed wskoczeniem i zakupem narzędzi do analizy danych organizacje powinny najpierw poznać krajobraz.
- Weźmy przykład, aby zrozumieć, Wizualizacja danych bardzo wyraźnie.
Na przykład weźmy Święto Dziękczynienia za przypadek użycia w naszym scenariuszu, ponieważ wszyscy wiemy, że sprzedaż w Święto Dziękczynienia będzie bardzo wysoka, a zakupy osiągną szczyt.
Aby pomóc właścicielowi firmy zrozumieć historię zakupów odpowiadającą przedmiotom, wykres kołowy lub wykres pomoże mu lepiej zrozumieć niż patrzeć na liczby w historii zakupów. Aby właściciel firmy mógł zaplanować swoją działalność zgodnie z trendem. - Weźmy przykład analizy danych, aby zrozumieć moc analityki.
Wszyscy robimy zakupy przez Internet i musieliśmy widzieć tę wiadomość w naszej skrzynce pocztowej - wiadomość „Tęskniliśmy za tobą” z naszej ulubionej witryny e-commerce, jeśli nie robimy zakupów przez jakiś czas. Scena kryjąca się za tym przesłaniem obejmuje „szczegółowe sprawdzenie” naszych zamówień i historii zamówień. Narzędzia analityczne zapewniające inteligencję dla firmy w celu przyciągnięcia klientów w celu zwiększenia przychodów.
Wizualizacja danych a tabela porównawcza analizy danych
| Wizualizacja danych | Analityka danych | |
|
Używany do | Celem wizualizacji danych jest jasne i wydajne przekazywanie informacji użytkownikom poprzez ich wizualną prezentację. | Każda firma gromadzi dane; analiza danych pomoże firmie w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych poprzez analizę danych. |
| Relacja | Wizualizacja danych pomaga, analityka danych, aby uzyskać lepszy wgląd | Razem wizualizacja i analiza danych wyciągną wnioski na temat zbiorów danych. W kilku scenariuszach może działać jako źródło wizualizacji. |
|
Narzędzia, techniki i metody |
Wizualizacja danych może być statyczna lub interaktywna. Interaktywna wizualizacja danych jest nieco nowsza, pozwala ludziom drążyć najdrobniejsze szczegóły wykresów i wykresów za pomocą komputerów i urządzeń mobilnych, a następnie interaktywnie zmieniać wyświetlane dane i sposób ich przetwarzania. Przybory: Działka DataHero Żywy obraz Dygraphs QlikView ZingCHhart itp. |
Analiza danych może obejmować analizy preskryptywne, prognostyczne, diagnostyczne i opisowe Przybory: Hive, Polybase, Presto Trifecta Excel arkusz kalkulacyjny Wyczyść Analytics SAP Business Intelligence itp. |
| Branże | Technologie i techniki wizualizacji danych są szeroko stosowane w finansach, bankowości, służbie zdrowia, sprzedaży detalicznej itp | Technologie i techniki analizy danych są szeroko stosowane w handlu, finansach, służbie zdrowia, wykrywaniu przestępstw, biurach podróży itp |
| Kto wykonuje | Inżynierowie danych | Analitycy danych |
|
Platformy | Przetwarzanie dużych danych, pulpity zarządzania usługami, analiza i projektowanie. | Przetwarzanie dużych danych, eksploracja danych,
Analiza i projektowanie. |
|
Korzyści | Zidentyfikuj obszary wymagające uwagi lub poprawy
Jasność, które czynniki wpływają na zachowanie klienta Pomaga zrozumieć, które produkty do miejsc, w których Przewiduj wielkość sprzedaży | Zidentyfikuj podstawowe modele i wzorce
Działa jako źródło danych wejściowych do wizualizacji danych, Pomaga w ulepszaniu biznesu poprzez przewidywanie potrzeb |
Wniosek - wizualizacja danych a analiza danych
Jeśli chodzi o potrzeby przedsiębiorstw, różnica między wizualizacją danych a analizą danych jest uderzająco wyraźna. Oczywiste jest również, że wizualizacje, choć ważne, nie mogą być wyłącznym składnikiem rozwiązania do przetwarzania danych, zarówno wizualizacja danych, jak i analiza danych razem wyciągną dobre wnioski dla firmy.
Wybór narzędzi do wizualizacji i narzędzi analitycznych różni się w zależności od organizacji, w zależności od rodzaju obsługiwanych danych i wielkości organizacji.
Polecany artykuł
- 5 Musisz znać wyzwania i rozwiązania analizy dużych zbiorów danych
- 8 doskonałych trendów analizy danych, które zdominują w 2016 r
- Odkryj 10 różnic między małymi danymi a dużymi danymi
- Analiza dużych zbiorów danych ważna w branży hotelarskiej (szybko)