Wprowadzenie do frameworków Python
W tym artykule przedstawiono zarys struktur zaangażowanych w Python. Python to zinterpretowany i obiektowy język programowania wysokiego poziomu, wydany po raz pierwszy w 1991 roku.
Dlaczego Python?
1) przyjazność dla programisty i łatwa do zrozumienia.
2) Obszerne biblioteki wsparcia.
3) Dobra elastyczność i integracja komponentów. (Można łatwo połączyć z aplikacjami i narzędziami)
4) przenośność platformy. (Możliwość skalowania na dowolnych platformach)
5) Dostępność opensource.
5) Itd.
Co to są frameworki Pythona?
- Framework sieciowy to jednostka oprogramowania używana do tworzenia aplikacji internetowych. środowisko sieciowe zawiera treści programistyczne po stronie klienta i serwera.
- Po stronie serwera pobierane są bazy danych i poszczególne elementy sterujące. podczas gdy strona klienta przyjmuje elementy GUI. platforma internetowa zakłada standardową procedurę tworzenia stron internetowych.
- Interfejs API działa jako komunikator, który przenosi żądanie użytkownika do bazy danych, a system odbierający zbiera te informacje i zwraca odpowiedź użytkownikowi.
Frameworki Pythona
Niektóre z najbardziej znanych frameworków sieci Pythona są takie, jak poniżej,
1) Django:
Jednym z najczęściej używanych frameworków Pythona jest framework wysokiego poziomu, który zachęca do czystego i wydajnego projektowania. różne prace programistyczne możliwe w Django to:
1) Tworzenie i wdrażanie RESTapi.
2) wdrożenie aplikacji internetowej.
3) Poprawa wydajności poprzez buforowanie aplikacji internetowych.
4) Testowanie aplikacji przy użyciu Django.
Kluczowe cechy Django to:
1) Routing adresów URL.
2) Mapowanie ORM. (Mapowanie między obiektami w programie a relacjami w bazie danych)
3) Silnik szablonów.
Niektóre z kluczowych baz danych obsługiwanych przez Django to PostgreSQL, MySQL, SQLite i Oracle,
2) Piramida:
Piramida jest szybkim frameworkiem sieci Python i jest open source. jedną wadą tego frameworka jest brak jasności we własnej dokumentacji, główne cechy piramidy są przedstawione poniżej
- Rozszerzalna konfiguracja.
- Wszechstronne szablony i specyfikacje zasobów.
- Elastyczne uwierzytelnianie i autoryzacja.
- Testowanie, wsparcie i kompleksowa dokumentacja danych.
- Zobacz predykaty i wiele widoków dla trasy.
- Dekoratory funkcji.
- Predykaty.
- Rendererzy
3) Obwody:
- W przypadku budowania samodzielnych aplikacji ramy obwodów są w dużej mierze rozpoznawane i są również zgodne z budowaniem wielu procesów.
- Będąc strukturą opartą głównie na zdarzeniach, która oferuje największą kontrolę w kierunku współbieżności, asynchroniczne komponenty IO.
4) Framework Watson:
Kolejna wydajna platforma, która jest mocno zbudowana do tworzenia aplikacji zamiast pracy w ramach samej struktury.
5) Piknikowy:
W przypadku opracowywania zorientowanego na JSON API, Pycnic jest mierzony jako najlepszy w historii framework WWW dla Pythona. Są one specjalnie zoptymalizowane pod kątem JSON API i są zorientowane obiektowo. Ze względu na swoją zdolność do obsługi API opartych na JSON, jest samodzielny i silny w stosunku do innych API.
6) TurboGears:
Znowu pełna platforma programowania aplikacji Python. jest to również środowisko typu open source. Najważniejsze cechy turbo biegów są jak poniżej,
- Obsługa wielu baz danych.
- Formencode służy do sprawdzania poprawności.
- Szablony z PasteScript.
- Obsługa SQLAlchemy i SQLObject.
- Koniec serwera i interfejs są tutaj koordynowane za pomocą biblioteki aplikacji ToscaWidgets.
- Integracja biblioteki MochiKit JavaScript.
7) Web2py:
Framework pełnego stosu opensource związany z własnym IDE do programowania, działa na prawie każdym systemie operacyjnym. Tutaj rejestrowanie błędów i sprzedaż biletów są wykorzystywane do śledzenia błędów. Internacjonalizacja jest tutaj również wspierana znacznie więcej.
8) Kolba:
Kolba objęta jest licencją BSD. jeśli oprogramowanie posiada licencję BSD, ma minimalne ograniczenia dotyczące dystrybucji oprogramowania. Kolba zależy od zestawu narzędzi Jinja2template i Werkzeug WSGI. kluczowe cechy kolby to:
- Posiada bardzo szybkie środowisko debugowania.
- żądanie wysyłki za pośrednictwem REST.
- bezpieczne wsparcie plików cookie i testowania.
9) Butelka:
Mikroframy budowane są specjalnie do projektowania interfejsu programowania aplikacji. Domyślne funkcje związane z frameworkiem butelki to Routing, wbudowany serwer HTTP, superszybki silnik szablonów.
10) CherryPy:
Prosty framework internetowy, znacznie bardziej odpowiedni dla innych frameworków internetowych w Pythonie. Kluczowymi cechami cherrypy są:
- Serwer z pulą wątków zbudowany na WSGI.
- Możliwość uruchomienia więcej niż jednego serwera HTTP jednocześnie.
- Elastyczna i bardzo wydajna konfiguracja oraz system wtyczek.
- Wbudowane narzędzia do profilowania i testowania.
11) Sanic:
Struktura internetowa zbudowana do asynchronicznej obsługi żądań i odpowiedzi HTTP. Działa na Pythonie 3.5 i może obsłużyć duże ilości żądań za jednym razem. Przeprowadzono test porównawczy w celu ustalenia zdolności i zauważono, że Sanic był w stanie obsłużyć około 33000 żądań w tym samym czasie.
12) Tornado:
Kolejna asynchronicznie działająca platforma webowa Pythona. Ma możliwość rozwiązania problemu C10K z nieblokującym We / Wy.
- Zapewnia uwierzytelnianie użytkowników i usługi w czasie rzeczywistym.
- Wysoka jakość wykonania.
- Klient HTTP, który nigdy nie jest blokowany.
13) Przytul:
Uścisk to kolejna platforma internetowa oparta na języku Python, która udostępnia programistom elastyczność budowania interfejsu API. Tutaj wiele interfejsów wprowadza się warstwa po warstwie, aby uprościć proces budowania API. Działa jako najszybsza platforma do budowania interfejsów API.
14) aiohttp:
W linii 20 najpopularniejszych frameworków Python, aiohttp znów pojawia się asynchroniczna frameworka internetowa, która głęboko obejmuje funkcje Pythona 3.5+, takie jak oczekiwania i asynchronizacja. Działa zarówno jako środowisko sieciowe klienta i serwera.
15) Growler:
Growler, jest bardzo podobny do aiohttp i ten framework jest zbudowany na aysncio, tutaj łączy ekspresowe ramy dla Object Relational Mapping (ORM), Node.js i Templating itp.
16) Morepath:
Jest to wyjątkowo zasilany framework Pythona, który zapewnia znacznie mniejszą powierzchnię instalacji. Podobnie jak wywoływanie struktur danych w języku Python w usługach sieci Web RESTful, ta platforma ma możliwość uruchomienia wielu kluczowych przypadków użycia. Jedną z największych wyłącznych funkcji, jaką posiada MorePath, jest to, że rutynowo skręca ścieżki frameworku do łączy aplikacji z najczystszymi adresami URL.
17) Sokół:
Biblioteka WSGI, która pomaga w budowaniu interfejsu programowania aplikacji w bardzo krótkim czasie. W większości eliminuje wszystkie zależności i pozwala nam ustalić przejrzysty projekt dla celów HTTP.
18) Reahl:
Framework jest napisany wyłącznie w języku python. Reahl korzysta z widżetów i wydarzeń związanych z pojęciami. Tutaj niektóre widżety można dostosować jako użytkownik. Istnieje także inna, bardzo silna struktura.
19) Ewa:
Ramy, które pozwalają na rozpoczęcie pracy znacznie szybciej i łatwiej. Bardzo odpowiedni dla początkujących w tworzeniu API. Używa flasha jako frameworka konfiguracji sieci bez problemu podłączanego do baz danych takich jak SQL Alchemy, Neo4js, MongoDB.
20) ButterfylNet:
ButterfylNet to kolejna platforma internetowa, odpowiednio zbudowana do konfiguracji asynchronicznej, a także w dużej mierze zabezpieczona w ten sam sposób.
Wniosek:
Ramy te sprawiają, że tworzenie aplikacji internetowych jest bardzo wyrafinowaną i zorganizowaną procedurą oraz pomaga budować skalowalne i wydajne aplikacje. Mają także możliwość przechowywania treści programistycznych zarówno po stronie klienta, jak i serwera.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po Frameworku Python. Tutaj omawiamy, czym jest Python i najważniejsze podstawowe frameworki Pythona. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest Python
- Jak zainstalować Python
- Kurs certyfikacji w języku Python
- Kariera w Pythonie
- Co to są kompilatory Python?
- Wprowadzenie do kolekcji Python