MongoDB vs SQL - 7 najskuteczniejszych różnic do nauczenia się

• Różnice między MongoDB a SQL

Różnice między MongoDB a SQL

W dzisiejszym świecie napędzanym przez nowoczesne przedsiębiorstwa firmy nieustannie znajdują sposoby zarządzania swoimi danymi lub ich przechowywania. Może to polegać na zdobywaniu wiedzy klientów, zrozumieniu zmieniających się oczekiwań użytkowników lub pokonaniu konkurencji dzięki nowym aplikacjom i modelom. Spowodowało to zmiany we wcześniejszych założeniach relacyjnych baz danych. Głównymi sterownikami są

• Wymaga wyższej wydajności programistów i krótszego czasu wprowadzania na rynek.
• Potrzeba zarządzania ogromnym wzrostem liczby nowych i szybko zmieniających się typów danych.
• Hurtowe przejście na systemy rozproszone i przetwarzanie w chmurze.

Dało to początek nie tabelarycznym bazom danych, takim jak MongoDB. MongoDB to darmowy i oparty na otwartych źródłach wieloplatformowy program do obsługi baz danych. Sklasyfikowany jako program bazy danych NoSQL, MongoDB używa dokumentów podobnych do JSON ze schematami. Baza danych NoSQL zapewnia mechanizm przechowywania i pobierania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych.

1. Odsetki od silników DB w czasie i ruch rankingu

2.Zużycie MongoDB w ciągu tygodni od stycznia 2013 r. Do lipca 2018 r

Bezpośrednie porównanie między MongoDB a SQL

Poniżej znajduje się 7 najważniejszych różnic między MongoDB a SQL

Kluczowe różnice między MongoDB a SQL

Zarówno MongoDB kontra SQL są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a SQL:

• W MongoDB dane są reprezentowane jako zbiór dokumentów JSON, natomiast w MySQL dane są w tabelach i wierszach.
• Jeśli chodzi o zapytania, musimy umieścić ciąg znaków w języku zapytań analizowanym przez system DB. Język zapytań nazywa się Structured Query Language. Z drugiej strony, zapytania MongoDB są zorientowane obiektowo, co oznacza, że ​​przekazujesz MongoDB dokument wyjaśniający, o co pytasz, i nie ma parsowania.
• Dużą zaletą SQL jest instrukcja Join, która pozwala na zapytania w kilku tabelach. MongoDB, z drugiej strony, nie obsługuje JOINS, ale zamiast tego obsługuje wielowymiarowe typy danych, takie jak dokumenty i tablice.
• W SQL możemy mieć jeden dokument w innym. W MongoDB mamy jedną tablicę komentarzy i jedną kolekcję postów w poście.
• SQL obsługuje transakcje atomowe. Możesz mieć kilka operacji w ramach transakcji i możesz wycofać, jakbyś miał jedną operację. W MongoDB nie ma obsługi transakcji, a pojedyncza operacja ma charakter atomowy.
• W MongoDB nie musimy definiować schematu. Możemy po prostu wpuścić dokumenty. W przypadku SQL musimy zdefiniować tabele i kolumny przed przechowywaniem.
• W MongoDB nie ma narzędzi do raportowania, tzn. Testowanie wydajności i analiza nie zawsze są możliwe. W SQL otrzymujemy kilka narzędzi do raportowania.

Tabela porównawcza MongoDB vs SQL

Podstawowe porównanie między MongoDB a SQL omówiono poniżej:

Podstawa porównania między MongoDB a SQL	SQL	MongoDB
Definicja	SQL lub strukturalny język zapytań to język specyficzny dla domeny używany w programowaniu i zaprojektowany do zarządzania danymi przechowywanymi w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). Jest to szczególnie przydatne w przetwarzaniu danych strukturalnych, w których istnieją relacje między różnymi jednostkami / zmiennymi danych.	MongoDB to darmowy i oparty na otwartych źródłach wieloplatformowy program do obsługi baz danych. Sklasyfikowany jako program bazy danych NoSQL, MongoDB używa dokumentów podobnych do JSON ze schematami.
O	Zaprojektowany przez Donald.D.Chamberlin i Raymond Boyce i po raz pierwszy pojawił się w 1974 roku.	Opracowany przez MongoDB Inc. i wydany po raz pierwszy w 2009 roku, MongoDB jest napisany głównie w C ++, C i Java Script.
Porównanie terminologii i pojęć	Baza danych Stół Rząd Kolumna Indeks Tabela łączy Klucz podstawowy - Podaj dowolną unikalną kombinację kolumn lub kolumn jako klucz podstawowy. Agregacja (Grupuj według) Transakcje	Baza danych Kolekcja Dokument lub dokument BSON Pole Indeks wyszukiwanie $, osadzone dokumenty Klucz podstawowy W MongoDB klucz podstawowy jest automatycznie ustawiany na pole id. Rurociąg agregacji Transakcje
cechy	Wysoka wydajność Duża dostępność Skalowalność i elastyczność Solidne wsparcie transakcyjne. Wysoki poziom bezpieczeństwa Kompleksowe tworzenie aplikacji Łatwość zarządzania Otwarte źródło	Obsługa zapytań ad hoc Indeksowanie Replikacja Powielanie danych Równoważenie obciążenia Obsługuje narzędzia do zmniejszania mapy i agregacji Używa JavaScript zamiast procedur Jest to baza danych bez schematu napisana w C ++ Zapewnia wysoką wydajność Łatwo przechowuje pliki dowolnego rozmiaru bez komplikowania stosu Łatwy w obsłudze w przypadku awarii Obsługuje również model danych JSON, automatyczne dzielenie na fragmenty i wbudowaną replikację.
Najlepiej nadaje się do	Struktura danych pasuje do tabel i wierszy. Silna zależność od transakcji wielorzędowych. Częste aktualizacje i modyfikacje dużych ilości rekordów Stosunkowo małe zbiory danych.	Wysokie obciążenia zapisu Niestabilny schemat Gdy baza danych jest ustawiona na duży rozmiar Dane są oparte na lokalizacji Wymagana jest wysoka dostępność w niestabilnym środowisku Gdy nie ma administratorów baz danych.
Ostatnia wersja	8.0.11	4.0.0
Domeny używane w	Przemysł lotniczy i obronny, rząd, media i rozrywka, technologia i sprzęt, telekomunikacja, gry internetowe, edukacja, opieka zdrowotna i farmacja, handel detaliczny, technologia: projekty open source, podróże i hotelarstwo, sieć: SAAS, hosting, usługi finansowe, produkcja, małe i średni biznes, technologia: oprogramowanie, sieć: e-commerce, sieć: sieci społecznościowe.	Usługi finansowe, rząd, handel detaliczny, zaawansowane technologie, media i rozrywka, opieka zdrowotna, telekomunikacja 1

Wniosek - MongoDB vs SQL

W przypadku dylematu, czy zdecydować się na MongoDB czy SQL, firmy muszą pamiętać o ilości i potrzebach dotyczących danych. SQL jest bardziej odpowiedni dla mniejszych zestawów danych, podczas gdy MongoDB jest w stanie obsługiwać duże nieustrukturyzowane zestawy danych. SQL jest znany ze swojej wysokiej wydajności, elastyczności, niezawodnej ochrony danych, wysokiej dostępności i łatwości zarządzania. Z drugiej strony MongoDB jest rozwiązaniem typu „go-to” ze względu na otwartą i prostą filozofię oraz współpracującą i pomocną społeczność. W przypadku, gdy Twoje dane są nieustrukturyzowane, złożone, nie ma wcześniej określonego schematu i musisz obsłużyć duże ilości danych i przechowywać je jako dokumenty, MongoDB może być lepszy niż SQL.

Polecany artykuł

To był przewodnik po największej różnicy między MongoDB a SQL. Tutaj omawiamy także różnice między MongoDB a SQL z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami MongoDB vs SQL, aby dowiedzieć się więcej -

1. Różnice między MongoDB a Hadoop
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL przydatne porównania
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: funkcje