Różnice między MongoDB a SQL Server

Istnieją w zasadzie dwa typy baz danych: SQL i NoSQL. Przykładem bazy danych SQL jest MySQL, a NoSQL to MongoDB. MongoDB przechowuje dane w JSON, podobnie jak dokumenty, które mogą różnić się strukturą, oferując dynamiczny, elastyczny schemat. MongoDB został również zaprojektowany pod kątem wysokiej dostępności i skalowalności z funkcją automatycznego dzielenia. Serwer SQL to system zarządzania i analizy baz danych dla rozwiązań handlu elektronicznego i hurtowni danych. MongoDB jest jedną z kilku baz danych, które powstają w bazie danych NoSQL, która jest używana do przechowywania dużych ilości danych. Zamiast używać wierszy tabel jako relacyjnej bazy danych MongoDB opiera się na architekturze zbiorów i dokumentów. W MongoDB wiersze (lub dokumenty nazywane w MongoDB) nie muszą mieć wcześniej zdefiniowanego schematu. Zamiast tego pola można tworzyć w locie. Model danych dostępny w MongoDB pozwala na łatwiejsze reprezentowanie relacji hierarchicznych, przechowywanie tablic i innych bardziej złożonych struktur.

HISTORIA MongoDB

  • MongoDB jest rozwijany przez Inc i został wydany przez GNU Affero General Public License i Apache License.
  • Organizacja zajmująca się oprogramowaniem 10gen zaczęła opracowywać MongoDB jako element planowanej platformy jako produktu usługowego.
  • Firma wybrała model rozwoju open source w 2009 roku, aw 2013 roku stała się MongoDB.Inc.

MongoDB

MongoDB jest otwartą, wieloplatformową bazą danych dokumentów NoSQL napisaną w C ++, która zapewnia wysoką wydajność, wysoką dostępność i wysoką skalowalność.”

Omówmy, co oznacza każdy termin w tej definicji

  • Wysoka wydajność - oznacza to, że zapewnia szybszy odczyt i zapis skanowania.
  • Wysoka dostępność - wiele replikowanych serwerów jest używanych do zapewnienia wysokiej dostępności danych bez opóźnień
  • Skalowalność - Automatic SHARDING dystrybuuje dane gromadzenia na różnych komputerach, a ostatecznie spójne skanowanie odczytu może być dystrybuowane na replikowanych serwerach.

DLACZEGO JEST BAZA DANYCH NoSQL

Jest to rodzaj bazy danych przechowywanej w dokumencie NoSQL .

MongoDB unika tradycyjnej opartej na tabeli struktury relacyjnej bazy danych na rzecz dokumentów podobnych do JSON z dynamicznymi schematami, dzięki czemu integracja danych w niektórych typach aplikacji jest łatwiejsza i szybsza.

CECHY MongoDB

Zasadniczo istnieją trzy główne ważne cechy MongoDB, co czyni go wyjątkowym

  1. Elastyczność
  2. Skalowalność
  3. Występ
  1. Elastyczność - możesz wymusić dowolny typ danych w MongoDB. Dane w MongoDB mają elastyczny schemat. Kolekcje nie wymuszają struktury dokumentu. Ta elastyczność daje możliwości modelowania danych w celu dynamicznego dopasowania do aplikacji i jej wymagań wydajnościowych (pdf, audio, wideo). Dlatego może dynamicznie modyfikować schemat bez przestojów.
  2. Skalowalność - oznacza, że ​​powinieneś być w stanie sprostać wzrostowi ilości danych. Można to zdefiniować jako „zdolność systemów do radzenia sobie z rosnącą ilością sposobów umożliwiających obciążenie pracą” . Gdy rozmiar danych rośnie w MongoDB, proces dzielenia na fragmenty rozwiązuje problem, wykonując skalowanie w poziomie .
  3. Wydajność - MongoDB działa dobrze. Wraz ze wzrostem liczby zapytań SQL zajmuje więcej czasu na wykonanie tych zapytań, ale wydajność MongoDB jest lepsza w takim scenariuszu. Istnieje wiele czynników, które są odpowiedzialne za wysoką wydajność MongoDB IT zapewnia osadzanie dokumentów . Unika koncepcji łączenia i zapewnia indeksowanie danych .

Co to jest SQL Server?

Serwer SQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych Microsoft (RDBMS). Konkurentami są Oracle DB i MySQL. Obsługuje środowisko 32-bitowe i 64-bitowe. Jest również znany jako MSSQL i serwer Microsoft SQL. Niektóre dodatkowe szczegóły dotyczące programu SQL Server podano poniżej:

  • Jego pierwsza wersja została wydana w 1989 roku przez Microsoft.
  • Obsługuje obsługę typów danych XML, dynamiczne widoki zarządzania i dublowanie bazy danych.
  • Obsługuje handel elektroniczny i hurtownie danych.
  • Ma kilka wydań: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express .

MongoDB vs SQL Server (infografiki)

Poniżej znajduje się 20 najważniejszych różnic między MongoDB a SQL Server.

Kluczowe różnice między MongoDB a SQL Server

Zarówno wydajność MongoDB, jak i SQL Server są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a SQL Server:

  • MongoDB jest szybszy i skalowalny w porównaniu do serwera SQL.
  • MongoDB nie obsługuje JOIN i transakcji globalnych, ale obsługuje go SQL Server.
  • MongoDB obsługuje dużą ilość danych, ale serwer MS SQL nie.
  • Obsługa MongoDB Praktyki zwinne, ale serwer MS SQL go nie obsługuje.
  • Schemat MongoDB jest dynamiczny, ale schemat serwera MS SQL jest naprawiony.
  • Pani SQL Server zapewnia obsługę XML, ale MongoDB nie.

Bezpośrednie porównanie między MongoDB a SQL Server

Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między wydajnością MongoDB a SQL Server

Podstawa porównania między MongoDB a SQL ServerMS SQL ServerMongoDB
Pierwsze wydanie19892009
Model przechowywaniaRDBMSZorientowany na dokumenty
Łączy siętakNie
TransakcjaKWASNIE
Zwinne praktykiNietak
Schemat danychNaprawionyDynamiczny
SkalowalnośćPionowyPoziomy
Zmniejsz mapęNietak
JęzykJęzyk zapytań SQLJSON Query Language
Indeks wtórnytaktak
WyzwalaczetakNie
Klucz obcytakNie
KonkurencjatakNie
Nazwa firmyMicrosoftMongoDB.Inc
LicencjaReklama w telewizjiOtwarte źródło
Język implementacjiC ++C ++
System operacyjnyWindowsWindows, Linux, OS X
Kierowcy.NET, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic

Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk

Skrypty po stronie serweraTransact SQL i .NETJavaScript
Obsługa XMLtakNie

Wniosek -MongoDB vs SQL Server

MongoDB to baza danych NoSQL, która jest bardziej zaawansowana i może obsługiwać więcej danych. Serwer SQL to system zarządzania bazą danych, który służy do zarządzania relacyjnym systemem baz danych.

Polecany artykuł

To był przewodnik po największej różnicy między MongoDB a SQL Server. Tutaj omawiamy także różnice między MongoDB i SQL Server za pomocą infografiki i tabeli porównawczej. Możesz także zapoznać się z poniższymi artykułami MongoDB vs SQL Server, aby dowiedzieć się więcej -

  1. MongoDB vs Hadoop - Niesamowite porównania
  2. MySQL vs SQL Server
  3. Postgres vs MongoDB - Najważniejsze różnice
  4. Kariery w SQL Server
  5. Pytania do wywiadu z serwerem SQL: przewodnik
  6. Różnica między DBMS i RDBMS
  7. Idź kontra Erlang | Funkcje i porównania Go vs Erlang