Różnice między Data Analytics a Business Analytics
Analiza danych jest bardziej skoncentrowana na zagadnieniach technicznych niż inne pod względem umiejętności technicznych, ponieważ analityk danych będzie robił praktyczne czyszczenie danych, czyszczenie danych, znajdowanie korelacji itp. Analityk danych chciałby zabrudzić swoje ręce jednym z najnowszych narzędzi i przetestuj swoje dane na narzędziu i zobacz, jakie spostrzeżenia może z niego wyciągnąć.
Z drugiej strony, analityka biznesowa jest rodzajem bardziej zorientowanej na proces / funkcjonalnej roli, w której analityk biznesowy analizowałby codzienne działania firmy. CEO / CMO nie zrozumie, czym jest korelacja ani jakie zmienne mają tak naprawdę wpływ na funkcję transformacji, stąd analityk biznesowy. Analityk biznesowy powinien być w stanie zinterpretować terminologie analityka danych i zademonstrować je, aby były prezentowane odpowiednim szefom. Analityk biznesowy również zastanowiłby się nad optymalizacją i byłby również tym, który nazwałby skróty aktualizacją / optymalizacją dowolnych modeli w firmie / kampanii.
Poniżej znajduje się wyciąg z Wikipedii dotyczący definicji analityka danych:
„Analiza danych to proces sprawdzania, czyszczenia, przekształcania i modelowania danych w celu odkrywania przydatnych informacji, sugerowania wniosków i wspierania podejmowania decyzji. Analiza danych ma wiele aspektów i podejść, obejmujących różnorodne techniki pod różnymi nazwami, w różnych dziedzinach biznesu, nauki i nauk społecznych. ”
Jeśli pójdziemy zgodnie z definicją podaną przez IIBA (Międzynarodowy Instytut Analizy Biznesowej), następujące definicje analityki biznesowej:
„Analityk biznesowy jest agentem zmian. Analiza biznesowa to zdyscyplinowane podejście do wprowadzania i zarządzania zmianami w organizacjach, niezależnie od tego, czy są to firmy nastawione na zysk, rządy, czy organizacje non-profit.
Analiza biznesowa służy do identyfikowania i wyrażania potrzeby zmian w działaniu organizacji oraz do ułatwiania tej zmiany. Jako analitycy biznesowi identyfikujemy i definiujemy rozwiązania, które maksymalizują wartość dostarczaną przez organizację jej interesariuszom. Analitycy biznesowi pracują na wszystkich poziomach organizacji i mogą być zaangażowani we wszystko, od definiowania strategii, tworzenia architektury korporacyjnej, po pełnienie roli lidera poprzez określanie celów i wymagań dla programów i projektów lub wspieranie ciągłego doskonalenia technologii i procesów. ”
Bezpośrednie porównania między Data Analytics a Business Analytics
Poniżej znajduje się porównanie 8 najlepszych analiz danych z analizą biznesową 
Kluczowe różnice między Data Analytics a Business Analytics
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz kluczowe różnice między Data Analytics a Business Analytics
- Kluczowymi zadaniami analityka biznesowego będzie sprawdzanie wymogu oceny go za pomocą punktu operacji i funkcji, podczas gdy analityk danych będzie analizował dane tylko pod kątem gromadzenia, manipulowania i analizowania danych.
- Analityk biznesowy spełnia wszystkie wymagania, scopując i usuwając zakres wymagań, a następnie przypisując zadania programistom w celu opracowania kodu, podczas gdy analityk danych przygotowuje wykresy pulpitów nawigacyjnych lub różne wizualizacje, które pomogą wyższemu kierownictwu w podejmowaniu połączeń co należy zrobić dalej.
- Analityk biznesowy bada i próbuje uzyskać cenne spostrzeżenia z danych, znalezienie optymalnego modelu dla biznesu leży również w gestii analityka biznesowego, podczas gdy analityk danych skoncentrowałby się na opracowaniu nowych algorytmów lub na optymalizacji już opracowanych algorytmów.
- Weźmy przykład i spróbujmy rozróżnić dwa:
1. Mamy badanie, w którym firma telekomunikacyjna musi segregować swoich klientów, aby znaleźć niechcianych klientów lub, powiedzmy, wskaźnik rezygnacji. Analityk biznesowy poprosiłby deweloperów o zbudowanie modeli poprzez przekazanie im wszystkich wymaganych danych, a następnie spróbuje ocenić, który model najlepiej opisuje.
2.Jeżeli analityk danych zajmowałby się czyszczeniem danych, przekształcaniem danych, tak aby pasował wystarczająco do modelu, ulepszaniem modelu w celu uzyskania lepszych wyników, budowaniem wyników wizualnych, aby model był łatwo zrozumiały.
Analiza danych a tabela porównawcza analizy biznesowej
Poniżej znajduje się lista punktów, które pokazują porównania między Data Analytics a Business Analytics
| PODSTAWA DO PORÓWNANIA | Analityka biznesowa | Analityka danych |
| Skupiać | Analityk biznesowy byłby odpowiedzialny za sporządzanie raportów, matrycy KPI (Key Performance Index), trendów w danych, które mogłyby pomóc organizacji | Analityk danych po prostu bawi się danymi, aby znaleźć wzorce, korelacje, a nawet budować modele, aby zobaczyć, jak dane reagują na jego / jej modele. |
| Proces | Analityk biznesowy przeprowadziłby statyczne i porównawcze badanie danych. | Analityk danych przeprowadzi analizę wyjaśniającą, a następnie spróbuje eksperymentować z procesami eksploracji danych, aby zapewnić dobrą wizualną reprezentację danych. |
| Źródła danych | Analitycy biznesowi wstępnie planowaliby swoje źródła danych pod kątem tego, co wszystkie są niezbędne, a które należy wykluczyć, co jest procesem powolnym. | Analityk danych znajduje korelację z niektórymi danymi, które nie są częścią jego wcześniejszego zestawu danych, a następnie dodaje źródło danych w locie w razie potrzeby. |
| Przekształcać | Analityk biznesowy przekształciłby dane z góry, które są starannie zaplanowane. | Wszystkie transformacje są wykonywane w bazie danych, a gdy zachodzi potrzeba wzbogacenia danych, odbywa się to w locie. |
| Jakość danych | Analityk biznesowy zawsze przedstawiałby dane jako pojedynczą wersję prawdy | Analityk biznesowy użyłby zdania „wystarczająco dobry” lub teoretycznie z prawdopodobieństwem |
| Model danych | Analityk biznesowy zastosowałby schemat dotyczący modelu danych ładowania | Analityk danych stosowałby schemat do modelu danych zapytania. |
| Analiza | Retrospektywne, opisowe | Przewidywalne, nakazowe |
| Pole | Podzbiór informatyki i zarządzania, w którym badanie danych odbywa się przy użyciu różnych metod i technologii | Obejmuje całe pole technologiczne, które jest nadzorem Data Science |
Wniosek - analiza danych a analiza biznesowa
Gdy analityk biznesowy działa na zasadzie analityka danych, oto rzut oka na skład wynagrodzeń dwóch profili:
Poniższa tabela pokazuje średnie wynagrodzenie analityka biznesowego.
Natomiast analityk danych miałby przeciętne wynagrodzenie w przedziale 65–97 tys. USD
Podsumowując, zależy to od zainteresowań danej osoby, jeśli jest dobry w kwestiach technicznych, idzie z analizą danych lub jeśli biegle posługuje się obszarami funkcjonalnymi / procesowymi, może przejść do części analizy biznesowej .
Każda z nich ma swoje zalety w zakresie zagadnień koncepcyjnych, wzrostu i rozwoju w dziedzinie nauki i technologii, a rozwijający się świat technologii potrzebuje więcej tych obszarów, aby dalej się rozwijać i tworzyć niezwykłe wynalazki, które ułatwiają nie tylko ludzkie życie, ale także ratuje nasze atmosferyczne środowisko również dla przyszłych pokoleń, aby prowadzić gładkie i szczęśliwe życie.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między analizą danych a analizą biznesową, ich znaczeniu, porównaniem bezpośrednim, kluczowymi różnicami, tabelą porównawczą i wnioskami. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Poznaj 5 najbardziej przydatnych różnic między chmurą obliczeniową a analizą danych
- Poznaj 14 niesamowitych różnic między Data Science a Data Analytics
- Data Scientist vs. Business Analyst - Odkryj 5 niesamowitych różnic
- Data Scientist vs. Machine Learning - Który z nich jest lepszy
- 6 różnych etapów eksploracji danych