Analiza predykcyjna a prognozowanie - Chociaż jest prawie niemożliwe do przewidzenia przyszłości, zrozumienie, w jaki sposób będzie ewoluował rynek i kształtować się trendy konsumenckie, jest niezwykle ważne dla marek i firm we wszystkich sektorach. Wynika to z faktu, że konsumenci są integralną częścią historii sukcesu każdej marki. Wynika to z faktu, że marki i konsumenci są integralną częścią ekosystemu rynkowego. Aby więc zrozumieć ten ekosystem, ważne jest przeprowadzenie dogłębnej analizy rynku. Ta analiza predykcyjna pomoże z jednej strony lepiej zrozumieć grupę docelową, az drugiej strony wzmocnić i poprawić łączność marki. Razem ta analiza predykcyjna vs. prognozowanie pomoże firmom rozwijać się w opłacalny sposób.
Artykuł na temat analizy predykcyjnej a prognozowania ma następującą strukturę:
- Analiza predykcyjna a infografiki prognozowania
- Co to jest analiza predykcyjna i jak działa analiza predykcyjna?
- Analiza predykcyjna a prognozowanie - jak może pomóc firmom?
- 4 główne zalety prognozowania są następujące
- Podsumowanie analizy predykcyjnej a prognozowanie
Analiza predykcyjna a infografiki prognozowania
Czym dokładnie jest analiza rynku? Analiza danych rynkowych to technika, w której marki wykorzystują wszystkie dostępne im informacje o rynku, a następnie tworzą strategię, która z kolei im pomoże, wykorzysta istniejące możliwości. Właściwie rozumiejąc obecne i przyszłe trendy na rynku, marki mogą wybrać właściwą strategię, aby uzyskać przewagę na rynku i generować wysokie zyski. Analiza rynku jest bardzo aspektem biznesu, ponieważ pokazuje współczynnik sukcesu każdej firmy i skutecznie ocenia przyszły rozwój firmy. Krótko mówiąc, raporty z analizy rynku pomagają marce dokumentować istotne i ważne informacje, które mogą przynieść korzyści przedsiębiorstwom ze znaczenia wprowadzenia nowego produktu / usługi lub skuteczności kampanii reklamowej w przyszłości.
Prawidłowo przeprowadzona analiza rynku może pomóc markom w kompleksowym udzieleniu odpowiedzi na następujące pytania:
- Kto jest naszą grupą docelową?
- Jakie są ich potrzeby i podstawowe oczekiwania?
- Jak mogę sprzedawać moje produkty / usługi w taki sposób, aby wyróżniały się na rynku?
- Kim są moi konkurenci i jakie są ich USP?
- Jak radzą sobie moje kampanie reklamowe w branży? Jaki jest zakres ulepszeń?
- Jak osiągnąć kolejny etap rozwoju?
- Jak możemy lepiej wykorzystać nasze zasoby?
- Czy istnieje potrzeba zmiany priorytetów i celów mojej marki?
Dobrze przeprowadzona i zbadana analiza rynku może pomóc markom odpowiedzieć na wszystkie te pytania w istotny sposób. Gdy znamy odpowiedź na te pytania, marce łatwiej jest znaleźć ścieżkę, na której mogą wprowadzić zmiany, które są dobre dla ogólnego wzrostu i rozwoju marki.
Po zrozumieniu znaczenia analizy rynku, spójrzmy na trzy etapy, które należy przeprowadzić, aby stworzyć tę analizę. Aby stworzyć dobrą analizę, ważne jest, aby spojrzeć na informacje o firmie w zawiły sposób. Dzięki zrozumieniu przeszłości obecne i przyszłe marki mogą stworzyć dobrą i kompleksową analizę.
- Zrozumienie raportów z przeszłości: Korzystając z analizy przeszłości, marki mogą zrozumieć, które kampanie były bardziej skuteczne w dotarciu do grupy docelowej. Pomoże to również markom zrozumieć przeszkody i wyzwania, które napotkali podczas wdrażania swoich kampanii, a tym samym zapewni, że przyszłe kampanie będą realizowane w sposób udany i produktywny.
- Analiza obecnej sytuacji rynkowej: bardzo ważne jest, aby firmy rozumiały rynek i gospodarkę, w której działają. Wynika to z faktu, że zrozumienie rynku pomoże firmom nie tylko dotrzeć do grupy docelowej, ale także wprowadzić produkty i usługi, na które istnieje popyt na istniejącym rynku. To z kolei pomoże firmom zmaksymalizować ich zasoby, zarówno materialne, jak i niematerialne.
- Przewiduj przyszłość w udany sposób: Analiza rynku może pomóc firmom prognozować przyszłe trendy i stworzyć plany, które można zainicjować, zapewniając maksymalną przewagę, nawet nad konkurencją. Tworząc stałe i silne połączenia z klientami oraz zapewniając wysoki zwrot z inwestycji, marki mogą uzyskać lepsze wyniki w przyszłości.
Analiza predykcyjna a prognozowanie to dwie metody, które mogą pomóc firmom w tworzeniu skutecznych planów analizy rynku. Wynika to z faktu, że dzięki tym dwóm analizom predykcyjnym vs. technikom prognozowania marki mogą z jednej strony lepiej zrozumieć swoich klientów, az drugiej - zapewnić lepsze produkty i usługi.
Co to jest analiza predykcyjna i jak działa analiza predykcyjna?
Analiza predykcyjna to technika wykorzystująca statystyki do przewidywania przyszłych wyników. Analiza predykcyjna może być również zastosowana do zdarzeń, które już miały miejsce. Na przykład analiza predykcyjna może być wykorzystana do wykrywania incydentów, które doprowadziły do przestępstwa, oraz do identyfikacji przestępców, którzy się za nimi kryją.
Zastosowany model opiera się na teorii wykrywania i zależy od tego, jak często wynik jest możliwy po podaniu określonej ilości danych, np. Prawdopodobieństwo, że poczta jest spamem w porównaniu do poczty, która jest ważna.
Klasyfikatory mogą być używane w modelach, aby sprawdzić, czy dane należą do jednego zestawu lub powiedzmy. Powiedz na przykład w przypadku wiadomości e-mail, czy wiadomość jest spamem, czy normalna. Ze względu na podobne obszary uczenia się analiza predykcyjna jest prawie podobna do uczenia maszynowego. Dlatego gdy modelowanie predykcyjne jest wdrażane w środowisku komercyjnym, nazywa się to analizą predykcyjną.
Analityka predykcyjna może zatem pomóc w optymalizacji kampanii marketingowych, ale trudno dostrzec ich zalety poza. To sprawia, że analiza predykcyjna jest prawie niemożliwa do wdrożenia z wykorzystaniem technik analizy predykcyjnej i pozwala na dobre i kompleksowe zrozumienie branży. Dlatego najlepszym sposobem na skorzystanie z analizy predykcyjnej jest poznanie podstaw branży.
- Predyktory mogą pomóc markom w kompleksowym rankingu ich klientów: centralnym elementem każdej predykcyjnej metody analitycznej jest predyktor. Na przykład, aktualność jest predyktorem opartym na ilości czasu, od którego wspomniany konsument zakupił produkt / usługę marki. Im nowszy konsument, tym wyższa wartość jego aktualności. Niezawodny predykator reakcji na kampanię, konsumenci o wyższym czasie trwania będą mieli większą szansę na oddzwonienie. Oznacza to, że jeśli klient niedawno kupił Twój produkt / usługę, ma większe szanse na udzielenie konstruktywnej informacji zwrotnej. Krótko mówiąc, dla każdego celu prognozy będzie wiele predyktorów, których można użyć do uszeregowania bazy danych klienta. Na przykład za pomocą predyktorów marki mogą badać zachowania online swoich klientów. Ci, którzy spędzają mniej czasu w Internecie, nie są zainteresowani przedłużeniem subskrypcji online. Docierając do klientów częściej korzystających z Internetu, marki mogą skutecznie efektywnie maksymalizować swoje zasoby.
- Łączenie predyktorów może dać mądrzejsze rankingi: marki mogą stworzyć model, łącząc wiele predyktorów. Stworzenie modelu jest główną ideą analizy predykcyjnej. Jednym ze sposobów łączenia dwóch predyktorów jest po prostu ich dodanie. Jeśli więc zarówno zainteresowanie, jak i czas spędzony w Internecie mogą wpływać na szanse odpowiedzi na wiadomość, to można stworzyć dobry predyktor, dodając czas spędzony w Internecie i zainteresowanie. Taki schemat utworzony przez połączenie dwóch predyktorów jest następnie znany jako model, aw powyższym przypadku jest to model liniowy. Dlatego analiza predykcyjna jest czasami nazywana modelowaniem predykcyjnym. Jednocześnie należy pamiętać, że aby zrozumieć złożoną naturę rynku, modele predykcyjne nie będą proste, ale naprawdę bogate i złożone, a przede wszystkim będą wymagały wielu predyktorów.
Innym aspektem, o którym należy pamiętać, jest to, że ponieważ na rynku dostępnych jest tak wiele opcji predykcyjnych, wybór właściwej jest trudny. Przy wielu formułach i złożoności branży prawie niemożliwe jest wypróbowanie wszystkich marek w celu wybrania najlepszego modelu.
Modele analizy predykcyjnej można również tworzyć na komputerze, w którym można wykorzystać wspólne doświadczenie organizacji, rozumiejąc złożone zachowania konsumentów i dane demograficzne. Jest to sedno mieszanki chrupania, a także prób i błędów. Analiza predykcyjna może być z jednej strony bardzo złożona, az drugiej bardzo prosta, ale należy pamiętać, że modele proste mogą nie być w stanie przewidzieć tak dobrze, jak modele złożone.
Podsumowując, zawsze lepiej jest, gdy marka inwestuje we wspólne modele, które są w stanie lepiej przewidywać klientów i ich zachowania. Podczas gdy analityka predykcyjna opiera się na automatycznych umiejętnościach maszynowych, umiejętności potrzebne do kierowania nimi są ludzkie i dlatego każda marka musi z powodzeniem inwestować w analizę predykcyjną i prognozowanie.
Analiza predykcyjna a prognozowanie - jak może pomóc firmom?
Prognozowanie to metoda, dzięki której firmy odkrywają trendy, które będą dominować na rynku w latach firmy. Ma wiele zalet nie tylko dla nowych startupów, ale także dla znanych i starych firm. Prognozowanie definiuje się jako narzędzie planowania, które może pomóc kierownictwu poradzić sobie z niepewną przyszłością, głównie poprzez wykorzystanie danych z przeszłości i analizę trendów rynkowych. Proces prognozowania rozpoczyna się od pewnych założeń opartych na doświadczeniu w zarządzaniu, wiedzy i mądrym osądzie zespołu zarządzającego. Oszacowania te są następnie rzutowane na techniki takie jak modele Boxa-Jenkinsa, metoda Delphi, wygładzanie wykładnicze, średnie ruchome, analiza regresji i prognozowanie trendów. Ponieważ jakikolwiek błąd w założeniach spowoduje również podobny lub powiększony błąd w prognozowaniu wyników, technika analizy wrażliwości jest stosowana, gdy zakres wartości jest przypisany niepewnym czynnikom, które są również nazywane zmiennymi.
4 główne zalety prognozowania są następujące
- prognozowanie pomaga w tworzeniu nowych startupów i promowaniu nowych marek: Prognozowanie jest ważnym elementem przy tworzeniu nowych marek w branży. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy w branży występuje wiele wyzwań, a na drodze do sukcesu marki jest wiele przeszkód. Prognozowanie może pomóc przedsiębiorcom w znalezieniu najlepszego sposobu na pokonanie tych wyzwań, a tym samym na ustanowienie odnoszącej sukcesy firmy. Dzięki prognozom marki mogą zrozumieć, jak będą postrzegane na rynku i czy ich produkty są w stanie sprostać oczekiwaniom i wymaganiom grupy docelowej. Krótko mówiąc, dobre i mocne prognozy mogą pomóc firmom start-upom zwiększyć ich szanse na sukces, pomagając im w planowaniu i strategii ich wejścia w znacznie lepszy sposób. Jednocześnie dobre prognozy mogą pomóc nowym markom w zaspokojeniu podaży i popytu, zwiększając w ten sposób siłę marki i lojalność.
- Prognozowanie może pomóc markom w wykorzystaniu zasobów finansowych w znacznie lepszy sposób niż wcześniej: Obawy finansowe, szczególnie dla nowych i małych firm, są bardzo ważnym aspektem. Dlatego ważne jest, aby w takich sytuacjach dostępne zasoby były wykorzystywane we właściwy i skuteczny sposób. Ponieważ żadna marka nie może przetrwać bez odpowiedniego kapitału, prognozowanie finansowe odgrywa bardzo ważną rolę w takim scenariuszu. Pomagając firmom w odpowiednim dzieleniu zasobów, prognozowanie finansowe może być kluczem do właściwego i skutecznego planowania finansowego w firmie.
- Prognozowanie może pomóc administracji w podejmowaniu dobrych i udanych decyzji zarządczych: każda firma opiera się na dobrych decyzjach administracyjnych. Bez silnego zaplecza administracyjnego prędzej czy później firmy całkowicie zmienią się w porażkę. Zespół administracyjny każdej firmy jest zasadniczo procesem decyzyjnym i jest odpowiedzialny za podejmowanie decyzji i upewnianie się, że podejmowane decyzje są wykonywane. Dlatego ważne jest, aby koła działu administracyjnego działały w sposób ciągły i właśnie tutaj prognozowanie odgrywa bardzo ważną rolę, ponieważ pomaga firmom podejmować decyzje we właściwym czasie.
- Prognozowanie pomaga firmom planować w sposób systematyczny: planowanie jest bardzo ważnym elementem każdej firmy, czy to w perspektywie długoterminowej, czy krótkoterminowej. Prognozowanie może pomóc firmom w planowaniu strategii rozwoju, pamiętając o potrzebach konsumentów, a jednocześnie mając dogłębne zrozumienie trendów rynkowych. Innymi słowy, dobre i właściwe planowanie, niezależnie od tego, czy chodzi o ogólny rozwój firmy, czy o jej część, zależy całkowicie od dobrych technik prognozowania.
Podsumowanie analizy predykcyjnej a prognozowanie
Ostatecznie, zarówno analiza predykcyjna, jak i prognozowanie to dwie techniki, dzięki którym marki mogą poprawnie prognozować i rozumieć techniki rynkowe, a jednocześnie spełniać oczekiwania klientów. Krótko mówiąc, dzisiaj nie jest potrzebna lepsza analiza predykcyjna niż metody prognozowania, ale lepsze zastosowanie dostępnych technik.
Polecane artykuły
- Jakie są zalety Jenkins vs. Bamboo
- Jenkins vs Travis CI: najlepsze funkcje