Test Turinga w sztucznej inteligencji
W tym artykule zobaczymy zarys testu Turinga w AI, który został wprowadzony przez znanego matematyka Alana Turinga w 1950 roku. Test został zaprojektowany w celu sprawdzenia, czy maszyna może wykazywać inteligencję podobną do człowieka w swojej pracy lub procesie myślowym. Według artykułu naukowego Alana Turinga test nazywał się „The Imitation Game”. Uważał, że komputer / maszynę można uznać za inteligentną tylko wtedy, gdy może naśladować ludzką reakcję. Maszyna przechodzi test, jeśli osoba przesłuchująca (sędzia) nie może zdecydować, czy odpowiedź pochodzi od maszyny, czy od człowieka.
Jak przeprowadzany jest test Turinga?
Test Turinga jest rozgrywany z trzema graczami. Ma jeden komputer, jednego człowieka odpowiadającego i jednego człowieka przesłuchującego. Komputer i osoba odpowiadająca na ludzi siedzi na dwóch osobnych terminalach, a osoba przesłuchująca, która nie jest świadoma swojej tożsamości, zadaje serię pytań. Na podstawie dialogu z tymi dwiema stronami śledczy musi zdecydować, który z nich jest komputerem, a który człowiekiem. Jeśli osoba przesłuchująca równie chętnie wybierze jedno z nich lub nie będzie w stanie ich odróżnić, możemy powiedzieć, że Komputer z powodzeniem wykazał inteligencję podobną do człowieka. Według Turinga komputer uznaje się za udany, jeśli przesłuchujący tak często decyduje, kiedy osoba odpowiadająca jest komputerem (gra jest rozgrywana z komputerem), jak wtedy, gdy gra się w grę z mężczyzną i kobietą.
Oto przykładowa rozmowa między Responderem (komputerowym lub ludzkim) a przesłuchującym.
Przesłuchujący: Czy jesteś komputerem?
Obiekt odpowiadający: nie
Przesłuchujący: Napisz mi jeden sonet Szekspira.
Odpowiadający: Przepraszam, nie jestem wielkim fanem poezji.
Przesłuchujący: dodaj 20957 do 46707.
Obiekt odpowiadający: (po krótkiej przerwie około 20 sekund) 67664.
Przesłuchujący: Czy lubisz grać w szachy?
Odpowiadający: Tak!
Przesłuchujący: Został mi tylko mój Król, który jest na polu K1. Pozostało tylko króla i wieżę, król jest na polu K6, a wieża na placu R1. Jaki będzie twój ruch?
Odpowiadający: (po krótkiej przerwie) Podejdź do R8 i mat.
Na podstawie tej rozmowy osoba przesłuchująca musi zdecydować, czy osoba odpowiadająca jest człowiekiem, czy komputerem.
Współczesny test Turinga
Najnowsza wersja gry ma tylko jednego respondenta, a osoba przesłuchująca musi dowiedzieć się, czy odpowiada on na komputer, czy na człowieka. Aby zmniejszyć liczbę ludzkich błędów, współczesny test Turinga ma wielu ludzkich przesłuchujących. Maszynę uważa się za udaną, jeśli po pięciu minutach komunikacji do iz powrotem 30% sędziów uzna komputer za człowieka. Inną znaną formą testu Turinga jest Nagroda Loebnera, czyli coroczny konkurs Turing Test, który rozpoczął się w 1991 roku. W konkursie obowiązywały dodatkowe zasady, zgodnie z którymi programy komputerowe muszą prowadzić 25-minutową rozmowę z czterema przewodniczącymi. Zwycięzcą (nie musi przejść testu Turinga) zostaje ten, którego komputer otrzyma największą liczbę głosów, niezależnie od tego, czy głosuje na niego 30% sędziów. Alan Turing przewidział, że do 2000 roku maszyny przejdą test Turinga. Jednak maszyny nie przeszły do 2014 roku. W 2014 roku chat-bot o imieniu Eugene Goostman przeszedł test Turinga, gdy otrzymał głosy od 33% sędziów, którzy wierzyli, że chat-bot był człowiekiem. Chat-bot naśladował osobowość 13-letniego chłopca.
Wymagania do wyczyszczenia testu Turinga w AI
Oto kilka kluczowych funkcji, które musi posiadać maszyna, aby przejść test Turinga.
1. Przetwarzanie języka naturalnego: Maszyna musi być w stanie zrozumieć i zsyntetyzować język naturalny / ludzki, w którym komunikuje się osoba przesłuchująca.
2. Reprezentacja wiedzy: Maszyna musi być w stanie przechowywać i pobierać informacje w czasie rzeczywistym, aby skutecznie komunikować się z interrogatorem.
3. Zautomatyzowane wnioskowanie: Maszyna powinna być w stanie wyciągać rozsądne logiczne wnioski na podstawie wcześniej przechowywanych informacji. To logiczne wnioskowanie może zmusić przesłuchującego do przekonania, że rozmawia z człowiekiem.
4. Uczenie maszynowe: Maszyna powinna uczyć się na swoich błędach z przeszłości i powinna mieć zdolność rozpoznawania wzorców w rozmowie, aby reagować w sposób podobny do ludzkiego.
(Pozostałe dwie funkcje są potrzebne do wyczyszczenia testu Total Turinga)
5. Wizja: Maszyna powinna mieć zdolność rozpoznawania akcji Interrogatora i innych otaczających obiektów.
6. Sterowanie silnikiem: Maszyna powinna być w stanie poruszać się i wykonywać czynności zgodnie z żądaniem.
Funkcje testu Turinga w AI
- Test stanowi kluczową podstawę do oceny aplikacji sztucznej inteligencji
- Testy Turinga nie testują bezpośrednio inteligencji, lecz sprawdzają, jak podobny komputer zachowuje się jak człowiek.
- Test daje obiektywne wyobrażenie o zdolności maszyny do zachowania się lub wykonywania czynności takich jak ludzie.
- Eliminuje to wszelkie uprzedzenia wobec ludzi, ponieważ negocjatorzy skupiają się wyłącznie na treściach dostarczanych przez respondentów.
Krytycy testu Turinga
Chociaż test Turinga ma wielu chętnych w branży sztucznej inteligencji. W tym teście jest wielu niewierzących. Najbardziej znanym argumentem przeciwko testowi Turinga jest „argument chińskiego pokoju”. Został przedstawiony przez Johna Searle'a w 1980 roku. Argumentował, że programując komputer, możemy sprawić, że zrozumie semantykę języka, ale nigdy nie zrozumie sumienia, które składa się na ludzki umysł, ponieważ prawdziwa inteligencja u ludzi jest spowodowana połączenie różnych złożonych komórek nerwowych, które jest bardzo trudne do naśladowania dla maszyny. Dodał także, że maszyny takie jak PARRY i ELIZA pomyślnie przeszły test Turinga, manipulując symbolami języka, w którym pytający zadał pytanie. Chociaż nie rozumieli języka, w którym zadano pytanie. Dlatego zdanie testu Turinga nie jest konkretnym dowodem myślenia maszynowego jak ludzie.
Wniosek
Pomimo dużej liczby krytyków i przeciwnych myśli Test Turinga otworzył wiele nowych ścieżek innowacji i odkryć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Do tej pory pozostaje ważnym testem, aby dowiedzieć się, czy maszyna może naśladować i wykonywać działania podobne do ludzkich.
Polecany artykuł
To jest przewodnik po teście Turinga w AI. Tutaj omawiamy różne wymagania dotyczące wyczyszczenia testu Turinga w AI wraz z jego funkcjami. Możesz także przejrzeć nasze sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- 4 najlepsze techniki sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do rodzajów sztucznej inteligencji
- Co to są aplikacje sztucznej inteligencji?
- Uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja | Porównanie najlepszych 8