Różnica między analizą biznesową a analizą danych
Business Intelligence zajmuje się złożonymi strategiami i technologiami, które pomagają użytkownikom końcowym w analizie danych i podejmowaniu decyzji w celu rozwoju ich działalności. BI odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu danymi biznesowymi i zarządzaniu wydajnością. Z drugiej strony, analityka danych jest wdrażana w celu konwersji surowych lub nieustrukturyzowanych danych na zrozumiały dla użytkownika format danych. Przekształcone informacje można wykorzystać do czyszczenia, transformacji lub modelowania danych w celu wsparcia procesu decyzyjnego, wyciągania wniosków i wdrażania analiz predykcyjnych.
Porównanie między analizą biznesową a analizą danych (infografiki)
Poniżej znajduje się 5 najlepszych porównań między analizą biznesową a analizą danych
Kluczowe różnice między analizą biznesową a analizą danych
- Najwcześniejsze wykorzystanie Business Intelligence zostało odkryte w „Cyclopedia of Commercial and Business Anegdote book” napisanej przez Richarda Millera Devensa w 1865 roku. Devens używa terminu BI (Business Intelligence) do opisania, jak bankier o nazwisku Sir Henry Furness, osiągnął zysk dzięki analizując własne środowisko, aby wyprzedzić konkurencję.
- Analiza danych lub analiza biznesowa to proces, który pomaga użytkownikom korporacyjnym przekształcić surowe lub nieustrukturyzowane dane w znaczący format. Analiza danych jest standardowym lub powszechnym procesem stosowanym przez różne organizacje na całym świecie w zależności od potrzeb biznesowych.
- Business Intelligence jest wdrażany w wielu organizacjach w celu zwiększenia ich możliwości podejmowania decyzji, analizowania danych biznesowych, wykonywania eksploracji danych, opracowywania raportów i poprawy zdolności operacyjnych. BI jest implementowane tylko na danych historycznych przechowywanych w Data Mart lub hurtowniach danych. Niektóre operacje biznesowe, takie jak czyszczenie danych, modelowanie danych, przekształcanie danych i prognozowanie przyszłych trendów danych są kluczowymi aspektami wdrażania analizy danych.
- Analiza danych jest wdrażana w sytuacji, gdy organizacja jest stosunkowo nowa i potrzebuje istotnych zmian w swoim modelu biznesowym. Analiza danych pomaga użytkownikom biznesowym w analizie danych historycznych, bieżących danych i prognozowaniu przyszłych trendów w celu wprowadzenia odpowiednich zmian w proponowanym modelu biznesowym. Z kolei Business Intelligence jest wdrażany w sytuacji, gdy organizacja nie wprowadza żadnych zmian w swoim obecnym modelu biznesowym, a jej głównym celem jest realizacja celów organizacyjnych. BI pomaga użytkownikom zidentyfikować luki w zarządzaniu danymi i koryguje je, zapewniając skuteczne scenariusze decyzyjne.
- Raportowanie jest kluczową funkcją, którą można wdrożyć za pomocą narzędzi Business Intelligence i Data Analytic. Opracowane raporty lub wizualizacje różnią się jednak w zależności od rodzaju danych biznesowych i scenariuszy biznesowych. Jeśli istnieje scenariusz biznesowy, w którym klient musi poradzić sobie z bieżącymi trendami rynkowymi i generować raporty ad hoc, wtedy analiza danych byłaby właściwym rozwiązaniem. Analiza danych może być również preferowana, gdy firma musi prognozować przyszłe trendy danych na podstawie danych z przeszłości. W przeciwnym razie, jeśli istnieje sytuacja, w której klient musi obsługiwać dane przechowywane w hurtowni danych i generować raporty, pobierając dane z hurtowni, wtedy Business Intelligence będzie odpowiednią opcją, Business Intelligence może być również preferowane, gdy istnieje potrzeba śledzenia przez firmę docelowej dostawy lub organizowania danych w celu dostarczenia informacji o sprzedaży.
Analiza porównawcza analizy biznesowej a analiza danych
| Podstawa porównania |
Business Intelligence |
Analityka danych |
| Pochodzenie | Termin Business Intelligence powstał w 1865 r. I opisuje jego znaczenie w książce autora o nazwisku Richard Miller Devens. | Analiza danych istnieje od 19 wieku, ale zyskała na znaczeniu w 1960 roku wraz z wynalezieniem komputerów. |
| Zakres / znaczenie | Business Intelligence odnosi się do informacji wymaganych do usprawnienia podejmowania decyzji biznesowych. | Analiza danych odnosi się do modyfikacji surowych danych do znaczącego formatu. |
| Funkcjonalność | Głównym celem analizy biznesowej jest zapewnienie wsparcia w podejmowaniu decyzji i pomoc organizacjom w rozwoju ich działalności. | Głównym celem analizy danych jest modelowanie, czyszczenie, prognozowanie i przekształcanie danych zgodnie z potrzebami biznesowymi. |
| Realizacja | Business Intelligence można wdrożyć za pomocą różnych narzędzi BI dostępnych na rynku. BI jest implementowane tylko na danych historycznych przechowywanych w hurtowniach danych lub centrach danych. | Analitykę danych można wdrożyć za pomocą różnych narzędzi do przechowywania danych dostępnych na rynku. Analitykę danych można również wdrożyć za pomocą narzędzi BI, ale zależy to od podejścia lub strategii opracowanej przez organizację. |
| Metody debugowania | Mechanizm BI można debugować tylko na podstawie dostarczonych danych historycznych i wymagań użytkownika końcowego. | Analitykę danych można debugować za pomocą proponowanego modelu, aby przekonwertować dane na znaczący format. |
Wniosek - analiza biznesowa a analiza danych
Podsumowując, widzieliśmy początki, bezpośrednie porównania i niektóre kluczowe różnice między Business Intelligence i Data Analytics. Biorąc pod uwagę obecne trendy na rynku technologii, nastąpiła ewolucja w rozwoju narzędzi analizy biznesowej i analizy danych. Współczesne narzędzia Business Intelligence są również wyposażone w opcję analizy danych i to naprawdę zależy od użytkowników korporacyjnych, aby dokonali właściwego wyboru na podstawie ich scenariuszy biznesowych. Podążając za obecnymi trendami danych, zarówno Business Intelligence, jak i Data Analytics mają do odegrania kluczową rolę we wzroście biznesu. Firma prowadzi niezbędne badania zarówno w zakresie analizy biznesowej, jak i analizy danych, aby pomóc im skutecznie realizować swoje cele.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po analizie biznesowej i analizie danych, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Business Intelligence VS Data Mining - Który jest bardziej przydatny
- Wizualizacja danych a analiza danych - 7 najlepszych rzeczy, które musisz wiedzieć
- Analiza biznesowa a analiza biznesowa - Który jest lepszy
- 8 doskonałych trendów analizy danych, które zdominują w 2016 r
- Przegląd kariery w Business Intelligence