Excel NORMSINV - Jak korzystać z formuły NORMSINV w programie Excel?

Spisie treści:

Anonim

Excel NORMSINV (spis treści)

  • Wprowadzenie do programu Excel NORMSINV
  • Jak korzystać z formuły NORMSINV w programie Excel?

Wprowadzenie do programu Excel NORMSINV

Funkcja odwrotności normalnego skumulowanego rozkładu w programie Excel jest ważnym narzędziem, które zwraca odwrotny normalny rozkład skumulowany dla danej wartości prawdopodobieństwa, tj. Zwykle zwraca odwrotność standardowego normalnego skumulowanego rozkładu (który ma średnią zero i standardowe odchylenie jeden) Funkcja NORM.S.INV została po raz pierwszy wprowadzona w Microsoft Excel w wersji 2010, która jest zaktualizowaną wersją funkcji NORMSINV w programie Excel 2013 i najnowszą wersją. Funkcja NORMSINV jest wykorzystywana głównie w analizie zobowiązań i analiz finansowych.

Składnia Excel NORMSINV

Argument:

Prawdopodobieństwo - które jest niczym innym jak prawdopodobieństwem odpowiada rozkładowi normalnemu.

Jak korzystać z formuły NORMSINV w programie Excel?

W Microsoft Excel wbudowana funkcja NORMSINV jest podzielona na funkcje statystyczne, które pokazano na poniższym zrzucie ekranu (gdzie obliczy odwrotność normalnego skumulowanego rozkładu dla danego prawdopodobieństwa).

  • Przejdź do menu Formuły.
  • Kliknij Więcej funkcji, jak pokazano na zrzucie ekranu poniżej.

  • Wybierz kategorię statystyczną, pod którą znajdziemy funkcję NORM.DIST, jak pokazano poniżej.

Przykład # 1 - Używanie NORM.DIST i NORMSINV

Aby skorzystać z funkcji NORM.DIST, zacznijmy od prostego przykładu, w którym musimy znaleźć oceny uczniów. Załóżmy, że mamy egzamin klasowy ze średnią oceną 70, tj. Mu = 70, a odchylenie standardowe klasy to 3 punkty, tj. Sigma = 3 tutaj musimy dowiedzieć się, jakie jest prawdopodobieństwo, że uczniowie otrzymają oceny 73 lub niższe, tj. P (X <= 73). Zobaczmy więc, jak znaleźć prawdopodobieństwo za pomocą funkcji NORM.DIST.

  • X = 3
  • Średnia = 70
  • Odchylenie standardowe = 3

  • Zastosuj funkcję NORM.DIST jak poniżej.

  • Jeśli zastosujemy powyższą funkcję NORM.DIST, otrzymamy prawdopodobieństwo 0, 0807.

  • Teraz zastosuj funkcję NORMSINV, aby znaleźć odwrotność normalnego skumulowanego rozkładu, jak pokazano poniżej.

Wynik -

W poniższym wyniku widzimy, że otrzymaliśmy wartości ujemne -1.40067 dla danego prawdopodobieństwa, tj. Odwrotność normalnego rozkładu skumulowanego.

Przykład # 2 - Średnie i dokładne odchylenie standardowe

Zobaczmy kolejny przykład z danymi opartymi na krzywej, abyśmy mogli poznać średnią i dokładne odchylenie standardowe.

  • Średnia = 7
  • Odchylenie standardowe = 1, 3
  • Przyrost odchylenia standardowego jako -3

  • Aby uzyskać krzywą dzwonową, musimy dodać 0, 1 do przyrostu odchylenia standardowego, gdzie dane są jak pokazano poniżej.

  • Po zastosowaniu formuły wynik jest taki, jak pokazano poniżej.

  • Przeciągnij wartości, aby uzyskać więcej wartości, aż uzyskamy wartości dodatnie, aby uzyskać lewą krzywą.

  • Aby uzyskać właściwą krzywą, musimy zastosować formułę = średnie odchylenie standardowe * 3, aby uzyskać dokładne krzywe.

  • Po użyciu formuły wynik pokazano poniżej.

  • Jak w powyższych danych dla przyrostu odchylenia standardowego w celu uzyskania krzywej lewej, zwiększyliśmy wartości o 0, 1
  • Ten sam scenariusz stosuje się, stosując wzór na = 3.1 + ODCHYLENIE STANDARDOWE / 10, aby uzyskać przyrost krzywej 0, 1

  • Po użyciu formuły wynik pokazano poniżej.

  • Przeciągnij wartości, aby uzyskać dokładny wynik pokazany na poniższym zrzucie ekranu.

  • Teraz zastosuj funkcję rozkładu normalnego ze wzorem = NORM.DIST (wartość danych, średnia, odchylenie standardowe, fałsz).

  • Otrzymamy poniższy wynik w następujący sposób.

  • Przeciągnij wartości, aby uzyskać dokładny wynik, który pokazano poniżej.

  • Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, obliczyliśmy rozkład NORMALNY na podstawie średniej i odchylenia standardowego. Zobaczmy teraz, co będzie odwrotnością rozkładu NORMALNEGO poprzez zastosowanie NORMSINV, co pokazano poniżej.

  • Tutaj widzimy, że wartość zero (0) ma odchylenie standardowe równe 7.

Zastosowanie wykresu rozproszonego, aby zobaczyć, jak wygląda lewa i prawa krzywa.

  • Najpierw wybierz dane i kolumnę Normalny.
  • Przejdź do zakładki Wstaw i wybierz wykres rozproszony w następujący sposób.

  • Otrzymamy poniższy wykres krzywej, jak pokazano poniżej.

Tutaj widzimy, że Średnia wartość 7 ma kształt odchylenia standardowego, w którym możemy to pokazać, rysując linię prostą do jej przedstawienia.

  • Średnia = 7
  • 1 - Odchylenie standardowe wskazuje 68% danych.
  • 2 - Odchylenie standardowe wskazuje 95% danych.
  • 3 - Odchylenie standardowe wskazuje 99, 7% danych.

Wykres rozkładu normalnego:

Wykres NORMSINV:

Teraz z powyższego rysunku wybierz kolumnę danych i NORM SINV, aby uzyskać poniższy wykres w następujący sposób.

  • Najpierw wybierz dane i kolumnę Normalny.
  • Przejdź do zakładki Wstaw i wybierz wykres rozproszony.
  • Otrzymamy poniższy wykres, który pokazano na poniższym zrzucie ekranu.

  • Z powyższego zrzutu ekranu możemy zobaczyć, że otrzymaliśmy dokładną odwrotność rozkładu normalnego, który pokazuje tę samą wartość pokazaną poniżej.

Przykład # 3 - Konfiguracja lewej i prawej krzywej

W tym przykładzie skonfigurujemy lewą i prawą krzywą za pomocą funkcji rozkładu normalnego. Rozważ poniższe dane, jak pokazano poniżej, gdzie x ma wartości ujemne i zwiększa się do wartości dodatnich.

  • Zastosuj formułę = NORM.DIST (A2, 0, 1, 1).

  • Po zastosowaniu formuły wynik pokazano poniżej.

  • Przeciągnij formułę do innych komórek.

  • Zastosuj formułę = 1-B2 .

  • Po zastosowaniu formuły wynik pokazano poniżej.

  • Przeciągnij tę samą formułę do innych komórek.

Wynik powyższej zastosowanej formuły pokazano poniżej.

  • Wartości lewej krzywej obliczono, stosując formułę NORMALNA DYSTRYBUCJA, ustawiając wartość skumulowaną na True, a NORMSINV obliczono za pomocą lewej krzywej.

  • Po zastosowaniu formuły wynik pokazano poniżej.

  • Przeciągnij tę samą formułę do innych komórek.

Jak widzimy, otrzymaliśmy taką samą wartość dla NORMSINV, która jest niczym innym jak odwrotnością rozkładu normalnego. W ten sam sposób otrzymamy prawą wartość krzywej, obliczając wartość 1-lewej krzywej. W następnym kroku sprawdzimy, jak uzyskamy wysokość x za pomocą wykresu rozproszonego.

  • Wybierz lewą kolumnę utwardzania i prawą krzywą.
  • Przejdź do menu wstawiania.
  • Wybierz wykres rozproszony w następujący sposób.

Otrzymamy poniższy wynik wykresu, jak pokazano poniżej.

Wykres NORM SINV:

Na poniższym wykresie możemy zobaczyć, że lewa krzywa wartości NORM DISTRIBUTION ma dokładne dopasowanie dla (0, 0, 5), które leży w środku linii, na której otrzymamy ten sam wykres, jeśli złożymy wniosek o NORMDIST.

Tutaj na powyższym wykresie bardzo wyraźnie widać, że otrzymaliśmy dokładną średnią w punkcie środkowym, która oznacza:

  • X = 0
  • Krzywa lewa = 0, 5
  • Krzywa prawa = 0, 5

Wyświetliliśmy go, aby wyświetlić wartości NORMSINV w formacie graficznym, jak pokazano poniżej.

O czym należy pamiętać o programie Excel NORMSINV

  • #wartość! Błąd występuje, gdy podany argument jest wartością nienumeryczną lub logiczną.
  • W funkcji rozkładu normalnego zwykle otrzymujemy #NUM! błąd wynikający z argumentu odchylenia standardowego jest mniejszy lub równy zero.

Polecane artykuły

To jest przewodnik po programie Excel NORMSINV. Tutaj omawiamy sposób korzystania z NORMSINV w programie Excel wraz z praktycznymi przykładami i szablonem Excela do pobrania. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły -

  1. Jak korzystać z pola nazwy w programie Excel?
  2. Praca z macierzą w programie Excel
  3. Co jeśli analiza w programie Excel
  4. Formuła NPV w programie Excel