Przegląd wykresu liniowego w Tableau
Wykres odnosi się do wykresu, na którym mierzymy wzdłuż jednej osi, a wymiar wzdłuż drugiej. Mogą to być zarówno dyskretne, jak i ciągłe wykresy. Para wartości dla każdej obserwacji staje się punktem, a połączenie wszystkich tych punktów tworzy linię pokazującą związek między 2 osiami. Nazywa się to wykresem liniowym. W tym temacie poznamy wykres liniowy w Tableau.
Jeśli mamy ciągłe dane i chcielibyśmy przedstawić je za pomocą wykresu, wykres liniowy jest dobrą opcją. Ten rodzaj wykresu jest bardzo potrzebny, gdy próbujemy zidentyfikować trendy lub wzorce w naszych danych, aby poznać efekt sezonowy i duże zmiany w czasie. Przedstawienie wykresu danych szeregów czasowych jest bardzo wymagane.
Jest to podstawowy wykres liniowy stworzony w programie Excel dla lepszego zrozumienia. Poniżej opisuje maksymalną temperaturę w danym roku i narysowaliśmy to na wykresie liniowym.
Wizualizacja w obrazie
Wizualizacja danych to prezentacja danych w formie obrazkowej lub graficznej. Łatwo jest nam zobaczyć analizę w formie graficznej, która pozwala nam uchwycić trudne koncepcje i zidentyfikować nowe wzorce. Za pomocą interaktywnej wizualizacji możemy przejrzeć koncepcje w głębszych szczegółach, aby uzyskać więcej szczegółów.
Możemy wykonać 2 rodzaje wykresu liniowego.
i) Pojedynczy / prosty wykres liniowy
ii) Wykres wielu linii
Pojedynczy / prosty wykres liniowy
Prosty wykres liniowy pokazuje zależność między wartościami zależnymi i niezależnymi pojedynczego zestawu danych.
W części demonstracyjnej w Tableau wykorzystamy poniższy zestaw danych, w którym dane odnoszą się do sprzedaży produktów przez niektórych przedstawicieli w różnych regionach wraz z liczbą sprzedanych produktów wraz z ich ceną jednostkową.
Kiedy połączymy tableau z plikiem .csv, wówczas tableau automatycznie podzieli wymiary i miary na różne sekcje. W kolumnach (oś x) wzięliśmy „Reprezentatywny”, aw wierszach (oś y) „jednostki” zostały wzięte do celów wizualizacji w poniższym przykładzie (wystarczy przeciągnąć miary i wymiary do kolumn i wierszy ). W sekcji „Znaki” musimy wybrać „Linię”, aby wyświetlić wykres jako wykres liniowy.
NB - W sekcji znaczników możemy ustawić, jakiego rodzaju wykres chcemy. W rozwijanym polu mamy wykres słupkowy, wykres powierzchni, wykres liniowy, wykres kwadratowy i wykres kołowy itp. Na podstawie naszych wymagań możemy wybrać opcje z nich.
(Jest to dyskretny pojedynczy wykres liniowy)
Według naszych danych wejściowych tableau narysował dla nas wykres liniowy. Aby pokazać nagłówek na wykresie, musimy przeciągnąć „Jednostki” z taktów na „Etykietę” jako strzałkę wskazującą na powyższym zrzucie ekranu.
Ten wykres mówi nam o liczbie jednostek sprzedanych przez każdego przedstawiciela.
Wykres wielu linii
Wielozakresowy wykres pokazuje zależność między wartościami zależnymi i niezależnymi wielu zestawów danych.
Przykład 1 -
Ten wykres wielowierszowy jest bardzo wymagany, gdy mamy więcej podkategorii lub w przypadku zmiennej wielowymiarowej.
W tym przykładzie przyjęliśmy „Data zamówienia” na osi x i „Jednostki” na osi y. Po przedłużeniu daty zamówienia o rok na miesiące przeciągnęliśmy „region” z wymiaru do sekcji kolorów, jak wskazano poniżej, a następnie tworzy wiele wykresów liniowych określających sumę sprzedanych jednostek w każdym miesiącu z podziałem na regiony.
Blueline dla regionu centralnego, Orange dla regionu wschodniego i Red dla regionu zachodniego.
Przykład 2 -
Ten zestaw danych dotyczy historii bezrobotnych w latach 2005–2015 dla wielu grup wiekowych, takich jak 16–19, 20–24 itd. Za pomocą wykresu liniowego w tabeli pokażemy każdej grupie wiekowej, co historia bezrobocia była w tym okresie.
Podjęliśmy „Okres” - wymiar w kolumnach i „Bezrobotny” - miary w wierszach. Wymiar „wiek” przeciągnął się do sekcji kolorów dla wykresu linii podkategorii dla każdej grupy wiekowej.
Tutaj widzimy rozkład bezrobocia dla każdej grupy wiekowej w danym okresie
NB: Kiedy „znak” jest ustawiony na „automatyczny”, tableau przedstawia wykres, który najlepiej opisuje dane. W tym przypadku tableau automatycznie wyrzuci ten typ wykresu liniowego, ponieważ wykres słupkowy nie najlepiej nadaje się do uzyskiwania wglądu w tego rodzaju dane.
Z ciągłymi danymi
Wszystkie przykłady, które widzieliśmy w tym artykule, dotyczą dyskretnych danych. Stwórzmy kolejny przykład wykresu liniowego z ciągłymi danymi.
Ponieważ w tym artykule wielokrotnie napotykaliśmy dyskretne i ciągłe dane, chciałbym podać jedną krótką definicję na ich temat. Dane dyskretne mogą przyjmować tylko określone wartości. Mogą być liczbą nieskończoną, ale każda z nich jest odrębna i pomiędzy nimi nie ma szarej strefy. Może to być wartość liczbowa, taka jak liczba jabłek / siła populacji lub kategoryczna, jak mężczyzna lub kobieta, czerwony lub niebieski itp. Ciągłe dane nie są ograniczone do definiowania oddzielnych wartości, ale mogą zajmować dowolne wartości w ciągłym zakresie. Pomiędzy dwiema ciągłymi wartościami mogą istnieć nieskończone inne.
Jest to zestaw danych ekspansji startupów w innym regionie z wydatkami rynkowymi i kwotą przychodów. Opracujemy wykres liniowy między wydatkami rynkowymi a przychodami.
Ten wykres pokazuje nam rozkład wydatków i przychodów na rynku. Obie zmienne są liczbowe i między dwoma danymi występuje wiele punktów.
Kolejny sposób tworzenia wykresu liniowego
Oprócz tego istnieje inny sposób tworzenia wykresu liniowego w Tableau. W prawym górnym rogu ekranu Tableau dostępna jest opcja „Pokaż”. W tym menu rozwijanym możemy wybrać wiele rodzajów wykresów do wizualizacji naszych danych. W poniższym zrzucie ekranu zaznaczona sekcja tworzy dla nas wykres liniowy.
Krok 1: Musimy kliknąć poniżej zaznaczoną sekcję - „Pokaż mi”
Krok 2: Spośród zaznaczonej poniżej sekcji możemy wybrać jedną na podstawie naszych danych, niezależnie od tego, czy dane są ciągłe czy dyskretne.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po wykresie liniowym w Tableau. Tutaj omawiamy wizualizację w tableau z przykładami wykresów liniowych pojedynczych i wielokrotnych. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej -
- Alternatywy w Tableau
- Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych
- Narzędzia analizy danych
- Kariera w dziedzinie nauki danych