Wprowadzenie - Kariera w Spark
W tym temacie poznamy Karierę w Spark. Jako Spark tutaj nazywany Apache Spark. To jest open source. Został on opracowany przez apache software Foundation, AMP lab. Został zaprojektowany przez Mateizaharia. Został pierwotnie wydany w 2014 roku. Został napisany w językach Scala, Java, R i Python. Obsługuje różne systemy operacyjne, takie jak Microsoft Windows, macOS i Linux. Opiera się na analizie danych i algorytmach uczenia maszynowego.
Spark jest strukturą obliczeniową i zapewnia interfejs do programowania. Można go wykorzystać do przetwarzania wsadowego i przetwarzania strumieniowego. Spark można zintegrować z narzędziami Big Data. Spark może uzyskać dostęp do źródła danych Hadoop oraz innych funkcji i narzędzi. Apache Spark ma różne komponenty, takie jak Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX i SparkR. Istnieje wiele specyficznych funkcji Spark, takich jak przetwarzanie Swift, możliwość ponownego użycia, charakter dynamiczny i opłacalność itp.
Wymagane wykształcenie do kariery w Spark
Wykształcenie wymagane do nauki iskry apache to licencjat z programowania komputerowego. Osoba powinna znać podstawowe pojęcia języka programowania. Znajomość podstaw programowania w języku Java jest wysoce godna polecenia przed rozpoczęciem pracy z systemem Spark. Spark można się nauczyć za pośrednictwem portali internetowych i filmów online.
Spark jest używany w najlepszych organizacjach na świecie. Jest uważany za trzecią generację świata dużych zbiorów danych. Zatem nauka Spark'a otwiera nowe możliwości kariery. Tak, nauka zajmie trochę czasu, ponieważ ma świetną krzywą uczenia się i wiele elementów do zrobienia. Spark jest używany w chmurze Microsoft do platformy Azure. Amazon używa iskry Apache do uruchamiania aplikacji. IBM używa platformy Spark do zarządzania językiem uczenia maszynowego. Iskra w yahoo służy do analizy dużych zbiorów danych.
Ścieżka kariery w Spark
Ścieżka kariery dla Apache Spark opiera się na branży i organizacji, która używa lub zmierza w kierunku struktury Spark. Najważniejsze firmy, takie jak Alibaba, Hitachi itp., Poważnie przyjmują iskrę i pracują głównie nad tymi ramami. Zadania wsadowe przetwarzają głównie dane są opracowywane w iskrze i przetwarzane są duże zestawy danych.
Różne sektory lub branże zatrudniają głównie deweloperów, takich jak handel detaliczny, finanse, telekomunikacja / sieci, bankowość, oprogramowanie lub IT, media i rozrywka, doradztwo, opieka zdrowotna, produkcja, usługi profesjonalne i techniczne. Dane są zaangażowane głównie w ponad 50% w strukturę Spark, a przetwarzanie strumieni wymaga dobrego wsparcia. Istnieją już naprawdę dobre możliwości w wyżej wymienionych branżach, a w przyszłości będą one rosły tylko wtedy, gdy iskra zwiększy produktywność oraz czas i wysiłek.
Stanowiska pracy lub obszary zastosowania dla kariery w Spark
Istnieje wiele miejsc pracy lub obszarów zastosowań dla programisty Spark. Można ubiegać się o stanowisko zgodnie z poziomem umiejętności i doświadczenia. Różne stanowiska pracy to: programista, inżynier systemów, architekt systemów, analityk systemowy, programista Big Data, główny inżynier oprogramowania w zakresie dużych zbiorów danych, naukowiec danych, inżynier danych, zarządzanie projektami IT, analityk zarządzania itp.
W ostatnim czasie możliwości zatrudnienia zostały znacznie zwiększone, a niektóre z nich znajdują się również w obszarze badań i rozwoju. Inne możliwości pracy lub role dostępne w organizacji, takie jak analiza badań, wizualizatory danych itp.
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie dla programisty komputerowego Spark Spark ma taką samą strukturę wynagrodzenia jak dla programistów lub inżynierów dużych zbiorów danych. Średnia pensja lub przedział dla twórcy aplikacji Spark zaczynał się od 95 000 USD do 100 000 USD rocznie, w zależności od umiejętności i doświadczenia. Rola starszego inżyniera w tej technologii polega na uzyskiwaniu dobrego wynagrodzenia w przedziale od 135 tys. USD do 145 tys. USD rocznie. Specjaliści Big Data zarabiają głównie około 120 000 USD rocznie.
Wynagrodzenie programistów i programistów Spark jest znacznie wyższe niż innych programistów i profesjonalistów. Wynagrodzenie inżyniera danych ma wynosić około 105 tys. USD rocznie, a dla inżyniera danych wynosi około 115 tys. USD rocznie. Dane o wynagrodzeniach są główną podstawą ankiety przeprowadzonej przez inżyniera lub organizacje. Wynagrodzenie deweloperów iskier powinno wzrosnąć, ponieważ jest stosunkowo nowe, a ludzie są mniejsi, a popyt na nich stale rośnie.
Perspektywy kariery w Spark
Perspektywy kariery dla dewelopera Spark są dobre. Jak zauważono, popyt na wzrost pracy na stanowisku podstawowym, takim jak programista, gwałtownie wzrósł we wszystkich globalnych organizacjach. Stanowisko średniego szczebla lub zapotrzebowanie deweloperów na oferty pracy również rośnie w dobrym tempie, co pomaga osobom osiągnąć wzrost finansowy i ustalić karierę w tej samej technologii.
W przypadku tej umiejętności projekty freelancerów są dostępne na różnych stronach internetowych, które pomagają w rozpoczęciu pracy i są w stanie dobrze zarobić podczas pracy w domu lub w strefie komfortu. Te wolne zawody naprawdę dają dobre wynagrodzenie programistom, ponieważ społeczność programistów jest mniejsza i istnieje duże zapotrzebowanie na tych programistów. Lepiej się tego nauczyć i rozpocząć karierę w Spark, ponieważ w przyszłości będzie to jedna z najbardziej popularnych umiejętności wymaganych przez różne organizacje.
Wniosek - Kariera w Spark
Apache Spark ma wiele funkcji do zaoferowania i jest głównie kompatybilny ze wszystkimi platformami, więc framework iskrowy Apache może być używany dla różnych systemów operacyjnych. Jest uważany za jeden z zaawansowanych produktów, który pomaga w zapewnieniu funkcji do pracy z transmisją danych. Może być używany do uczenia maszynowego i łatwo pracować na danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Zajmuje się również mapą, wykresami, ramką danych i zestawem danych itp.
Iskra Apache zapewnia możliwość wielokrotnego użytku kodu, obsługuje wiele języków, a przede wszystkim jest tańsza. Upraszcza to także zadanie analizy wykresów. Ma mniej programistów w społeczności, ale są aktywni i postępowi. Prawdą jest, że na początku trudno byłoby nauczyć się podstaw lub technologii, ale w przyszłości kariera zawodowa jest świetna pod względem wynagrodzenia i możliwości zatrudnienia.
Polecany artykuł
To był przewodnik po Karierze w Spark. Omówiliśmy wprowadzenie, edukację, ścieżkę kariery w Spark, stanowisko pracy, wynagrodzenie i perspektywę kariery w Spark. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej -
- Kariera w sztucznej inteligencji
- Kariera w administracji Linuksem
- Kariera jako programista Java
- Kariera w programowaniu R.
- Rodzaje złączeń w Spark SQL (przykłady)
- Przegląd i 6 najważniejszych komponentów Spark