Wartość p Excela (spis treści)

  • Wartość p w programie Excel
  • Jak obliczyć wartość p w programie Excel?

Wartość p w programie Excel

  • Wartości P w programie Excel można nazwać wartościami prawdopodobieństwa, służą do zrozumienia statystycznego znaczenia znaleziska.
  • Wartość p służy do testowania poprawności hipotezy zerowej. Jeśli hipoteza zerowa zostanie uznana za nieprawdopodobną zgodnie z wartością P, to prowadzi nas do przekonania, że ​​alternatywna hipoteza może być prawdziwa. Zasadniczo pozwala nam to ustalić, czy podane wyniki zostały spowodowane przypadkiem, czy te pokazują, że testujemy dwie niepowiązane rzeczy. Zatem P-Value jest badaczem, a nie sędzią.
  • Wartość p jest liczbą z zakresu od 0 do 1, ale łatwiej jest myśleć o nich w procentach (tj. Dla wartości 0, 05 wynosi 5%. Mniejsza wartość prowadzi do odrzucenia hipotezy zerowej.
  • Znalezienie wartości P dla korelacji w programie Excel jest stosunkowo prostym procesem, ale nie ma jednej funkcji dla zadania, zobaczymy również przykład.
  • Wzór na obliczenie wartości P to TDIST (x, deg_freedom, tails)

Hipoteza zerowa:

  • Kiedy porównujemy ze sobą dwie rzeczy, wówczas hipoteza zerowa zakłada, że ​​nie ma związku między dwiema rzeczami.
  • Przed porównaniem dwóch rzeczy musimy udowodnić, że istnieje między nimi jakaś relacja.
  • Kiedy wartość p odrzuca hipotezę zerową, możemy powiedzieć, że ma duże szanse na to, że obie rzeczy, które porównujemy, mają ze sobą pewien związek.

Jak obliczyć wartość p w programie Excel?

Zobaczmy, jak obliczyć wartość P w Excelu, korzystając z kilku przykładów.

Możesz pobrać ten szablon Excel P-Value tutaj - Szablon Excel P-Value

Wartość p w programie Excel - przykład nr 1

W tym przykładzie obliczymy wartość P w Excelu dla danych.

  • Zgodnie z zrzutem ekranu, możemy zobaczyć poniżej, zebraliśmy dane niektórych graczy w krykieta na temat biegów, które wykonali w określonej serii.

  • Teraz potrzebujemy kolejnego ogona, musimy uzyskać spodziewane przebiegi, które musieliby zostać zdobyte przez każdego odbijającego.
  • W kolumnie oczekiwanych przebiegów znajdziemy średnie przebiegi dla każdego gracza, dzieląc naszą sumę zliczeń przez sumę przebiegów w następujący sposób.

  • Tutaj znaleźliśmy wartość oczekiwaną, dzieląc naszą sumę zliczeń przez sumę przebiegów. Zasadniczo średnia, w naszym przypadku 63, 57 .
  • Jak widać z tabeli, dodaliśmy kolumnę dla oczekiwanych przebiegów, przeciągając formułę zastosowaną w komórce C3.

Teraz, aby znaleźć wartość P dla tego konkretnego wyrażenia, formułą tego jest TDIST (x, deg_freedom, tails).

Więc tu,

  • x = zakres naszych danych, które są uruchamiane
  • deg_freedom = zakres danych naszych oczekiwanych wartości.
  • ogony = 2, ponieważ chcemy odpowiedzi na dwa ogony.

  • Z powyższego obrazu widać, że otrzymane wyniki to prawie 0.
  • W tym przykładzie możemy powiedzieć, że mamy mocne dowody na rzecz hipotezy zerowej.

Wartość p w programie Excel - przykład nr 2

  • Przyjmijmy tutaj pewne wartości, aby określić poparcie w stosunku do kwalifikowania dowodów.
  • Dla naszej formuły = TDIST (x, deg_freedom, tails).
  • Jeśli weźmiemy x = t (statystyki testu), deg_freedom = n, tail = 1 lub 2.

  • Tutaj, jak widzimy wyniki, jeśli widzimy w procentach, to 27, 2%.

Podobnie można znaleźć wartości P dla tej metody, gdy podane są wartości x, n i ogony.

Wartość p w programie Excel - przykład nr 3

Tutaj zobaczymy, jak obliczyć wartość P w programie Excel dla korelacji.

  • Podczas gdy w programie Excel nie ma wzoru, który daje bezpośrednią wartość powiązanej wartości P korelacji.
  • Musimy więc uzyskać wartość P z korelacji, korelacja jest r dla wartości P, jak omówiliśmy wcześniej, aby znaleźć wartość P, którą musimy znaleźć po uzyskaniu korelacji dla danych wartości.
  • Aby znaleźć korelację, formuła to CORREL (tablica1, tablica2)

  • Z równania korelacji znajdziemy statystyki testowe r. Możemy znaleźć t dla wartości P.
  • Aby wyprowadzić t z r wzoru t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2)
  • Załóżmy teraz, że n (liczba obserwacji) wynosi 10 ir = 0, 5

  • Z powyższego obrazu wynika, że t = 1, 6329…
  • Teraz, aby ocenić wartość istotności związaną z t, wystarczy użyć funkcji TDIST.

= t.dist.2t (t, stopień_swobody)

  • Tak więc wartość p, którą znaleźliśmy dla danej korelacji, wynosi 0, 1411.
  • Z tej metody możemy znaleźć wartość p na podstawie korelacji, ale po znalezieniu korelacji musimy znaleźć t, a następnie po tym, jak będziemy mogli znaleźć wartość p.

Testy A / B:

  • Testowanie A / B jest raczej zwykłym przykładem niż doskonałym przykładem wartości P.
  • Oto przykład imprezy dotyczącej wprowadzenia produktu zorganizowanej przez firmę telekomunikacyjną:
  • Zamierzamy kategoryzować dane lub angażować ludzi za pomocą danych historycznych i danych obserwowanych. Dane historyczne w sensie oczekiwanych osób na podstawie poprzednich wydarzeń inauguracyjnych.

Test: 1 Oczekiwane dane :

Wszystkich odwiedzających: 5000

Zaangażowany: 4500

Po lewej: 500

Test: 2 zaobserwowane dane :

Wszystkich odwiedzających: 7 000

Zaangażowany: 6000

Po lewej: 1000

  • Teraz, aby znaleźć x 2, musimy użyć wzoru chi do kwadratu, w matematyce jego dodanie (obserwowane dane - Oczekiwane) 2 / Oczekiwane
  • Dla naszych obserwacji jej x 2 = 1000

  • Teraz, jeśli sprawdzimy nasz wynik za pomocą wykresu chi-kwadrat i po prostu przejdziemy, nasz wynik chi-kwadrat 1000 o stopniu swobody 1.
  • Zgodnie z powyższą tabelą chi-kwadrat powyżej, chodzi o to, że będziemy się przesuwać od lewej do prawej, aż znajdziemy wynik odpowiadający naszym wynikom. Nasza przybliżona wartość P to wartość P na górze tabeli, wyrównana z kolumną.
  • W naszym teście wynik jest znacznie wyższy niż najwyższa wartość w podanej tabeli 10, 827. Możemy więc założyć, że wartość P dla naszego testu wynosi co najmniej mniej niż 0, 001.
  • Jeśli przejdziemy nasz wynik przez GraphPad, zobaczymy, że jego wartość wynosi mniej niż 0, 00001.

O czym należy pamiętać o wartości P w programie Excel

  • Wartość P obejmuje pomiar, porównywanie, testowanie wszystkich rzeczy, które stanowią badania.
  • Wartości P nie są badaniami typu „be all”, pomagają jedynie zrozumieć prawdopodobieństwo wyników uzyskanych przez przypadek w porównaniu ze zmienionymi warunkami.
  • Tak naprawdę nie mówi ci o przyczynach, wielkości ani o identyfikowaniu zmiennych.

Polecane artykuły

To był przewodnik po wartości P w Excelu. Tutaj omówiliśmy, jak obliczyć wartość P w Excelu, wraz z praktycznymi przykładami i szablonem Excel do pobrania. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły -

  1. Jak korzystać z SUMA w Excelu?
  2. MS Excel: Funkcja ŚREDNIA
  3. Najlepsze przykłady funkcji SUMIF
  4. Przewodnik po funkcji Excel LARGE

Kategoria:

Porady Excel