Różnice między SPSS a SAS
Wraz z rosnącym wykorzystaniem technologii dane są generowane dla każdego drobiazgu. Aby przeanalizować te dane i potrzebujemy statystyk, aby mogły one dodatkowo dać nam wartość i pomóc w przewidywaniu i dostarczaniu trendów danych. SPSS i SAS to narzędzia, które ułatwiają analizę statystyczną. SPSS jest wszechstronny i elastyczny. SAS to język programowania, który ma własny pakiet.
Pozwól nam zrozumieć różnice między SPSS a SAS. Chociaż głównym mottem zarówno narzędzi SPSS, jak i SAS jest analiza statystyczna, rozwój biznesu, wariancja faktycznej pracy, którą wykonują, będzie dalej widoczna.
Bezpośrednie porównanie między SPSS a SAS (infografiki)
Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między SPSS a SAS 
Kluczowe różnice między SPSS a SAS
Mimo że do analizy danych statystycznych wykorzystywany jest zarówno SPSS vs SAS, istnieją pewne istotne różnice, które są następujące:
- SPSS to skrót od „ S tatistic P acageage for the Social S ciences” i został wydany w 1968 roku. Jest stosowany głównie w badaniach naukowych do analizy wszelkiego rodzaju danych. Jest również używany przez badaczy rynku, badaczy zdrowia, firmy ankietowe, rząd, badaczy zajmujących się edukacją, organizacje marketingowe i eksploratorów danych. SPSS został opracowany dla nauk społecznych i był pierwszym statystycznym językiem programowania na PC. SPSS jest także przydatny w raportowaniu, które zapewnia tabele i wykresy, które można łatwo wkleić. Z drugiej strony SAS nie ma interfejsu użytkownika. Służy do zaawansowanej analizy, analizy biznesowej, zarządzania danymi i analizy predykcyjnej.
- SAS trudniej jest dowiedzieć się, że interfejs SPSS typu „wskaż i kliknij”. SPSS jest łatwiejszy do nauczenia, ponieważ zapewnia funkcję wklejania. Wszystkie tabele, wykresy można łatwo przekazać jednym kliknięciem. Z drugiej strony SAS nie ma takiej funkcjonalności. Trudno jest dostosowywać rzeczy w SAS, ponieważ trzeba mieć wiedzę na temat programowania, aby tworzyć rzeczy zgodnie z niestandardowymi wymaganiami. SPSS zapewnia również interfejs, który ułatwia naukę. Dokumentacja SPSS jest znacznie lepsza i zapewnia lepszą przejrzystość algorytmów stosowanych w procedurach statystycznych. Modelowanie jest łatwiejsze w SPSS, ale SAS może zapewnić większą kontrolę dzięki interfejsowi wiersza poleceń / zaawansowanemu kodowaniu edytora. SAS Enterprise nie jest tak dobrym interfejsem wizualnym jak SPSS.
- Przetwarzanie danych jest szybsze w SAS w porównaniu do SPSS. SPSS przetwarza dane szybko, ale tylko w niewielkich ilościach. Gdy dane stają się większe, trudno jest obsłużyć je przez SPSS. SAS może z łatwością obsługiwać duże ilości danych. Zapewnia różne funkcje, takie jak sortowanie i dzielenie danych, co ułatwia SAS obsługę dużych porcji. Z drugiej strony SPSS zapewnia licencję wieczystą, podczas gdy SAS zapewnia licencję roczną, co czyni ją droższą niż SPSS. SAS jest prawie 1, 75 razy droższy pod względem kosztów wstępnych w przypadku pojedynczej instalacji niż SPSS. Możliwości graficzne SAS i SPSS są czysto funkcjonalne; chociaż możliwe jest wprowadzenie niewielkich zmian w wykresach, pełne dostosowanie wykresów i wizualizacji w SAS i SPSS może być bardzo uciążliwe, a nawet niemożliwe.
Tabela porównawcza SPSS vs SAS
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz porównania między SPSS a SAS
| Podstawa do porównania | SPSS | SAS |
| Podstawowa różnica i historia | SPSS to w zasadzie oprogramowanie wykorzystywane w analizie statystycznej. Jest to skrót od pakietu statystycznego dla nauk społecznych. Jest również używany przez badaczy rynku, badaczy zdrowia, firmy ankietowe, rząd, badaczy zajmujących się edukacją, organizacje marketingowe i eksploratorów danych. SPSS został opracowany dla nauk społecznych i był pierwszym statystycznym językiem programowania na PC. Został opracowany w 1968 r. Na Uniwersytecie Stanforda, a osiem lat później powstała firma SPSS Inc., którą kupił IBM w 2009 r. | SAS jest językiem programowania i oferuje pakiet przeznaczony do zaawansowanej analizy, analizy biznesowej, zarządzania danymi i analizy predykcyjnej. Oznacza System Analizy Statystycznej. SAS został opracowany na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej i przede wszystkim został opracowany, aby móc analizować duże ilości danych dotyczących rolnictwa. |
| Cel i użyteczność | SPSS to niesamowite narzędzie dla osób niebędących statystykami. Ma przyjazny dla użytkownika interfejs i łatwe w użyciu menu rozwijane. Można go stosować w wielu dziedzinach, ale odgrywa on głównie ważną rolę w naukach społecznych. | SAS powinien mieć dużą ilość wysokiej jakości kodu produkcyjnego do różnych celów. Uważany jest za wiodący w komercyjnej przestrzeni analitycznej. SAS ma duże możliwości obsługi, a jego aktualizacje oprogramowania są w kontrolowanym środowisku, co czyni go dobrze przetestowanym. |
| Przetwarzanie danych | SPSS może być używany, gdy dane są mniejsze niż powiedzmy 100 MB. Zapewni to odpowiednie dane. | Gdy dane są obecne w wielkim kryzysie, SAS jest bardziej wydajny i zapewnia różne funkcje, takie jak sortowanie lub łączenie danych. |
| Łatwość nauki | SPSS ma łatwy interfejs, w którym użytkownik nie musi uczyć się kodować. Posiada funkcję wklejania, która tworzy składnię dla kroków wykonywanych w interfejsie użytkownika. | SAS używa Proc SQL, dzięki czemu jego programowanie jest łatwe do nauczenia dla tych, którzy znają SQL. Możesz łatwo nauczyć się SAS od zera. |
| Zalety | SPSS jest używany na wielu uniwersytetach. Ma bardzo dobry interfejs z pełną dokumentacją. Zapewnia funkcję „kliknij i graj”, która ułatwia pisanie kodu za pomocą przycisku „Wklej”. Ponadto ma bardzo dobre oficjalne wsparcie dla wszelkich problemów, z którymi miałby do czynienia użytkownik. | Z drugiej strony SAS jest szeroko stosowany w przemyśle. Ma interfejs oparty na przepływie, który zapewnia funkcję przeciągnij i upuść. Jest w stanie obsługiwać duże zbiory danych. |
| Niedogodności | SPSS jest kosztowny i ma różne licencje dla różnych funkcjonalności. Jego składnia jest ograniczona i stosunkowo wolno przyjmuje nowe technologie. Ponadto nie obsługuje dużych zestawów danych. | SAS jest również kosztowny. W przypadku opcji, które nie są zaangażowane w interfejs użytkownika, musisz napisać kod i odpowiednio go dostosować. Istnieją różne programy do różnych wizualizacji lub eksploracji danych. |
Wniosek - SPSS vs SAS
W rezultacie, chociaż zarówno SPSS, jak i SAS są bardzo pomocne w analizie danych, różnią się na swój sposób. Różne funkcje, które wykonują, pomagają organizacji poznać jej wartość oraz zapewniają sposób na poprawę i zwiększenie jej wartości rynkowej. Dlatego najlepiej byłoby mieć połączenie SPSS i SAS, aby zoptymalizować zarówno koszty, jak i elastyczność analityczną.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między SPSS a SAS, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć poniższe artykuły, aby dowiedzieć się więcej.
- SPSS vs EXCEL - 8 Ważne różnice, o których warto wiedzieć
- SPSS vs Stata - 7 najlepszych różnic do nauczenia się
- 7 najważniejsza różnica między R a SPSS