Różnice między Pythonem a Scalą

Python i Scala to dwa główne języki dla Data Science, Big Data, Cluster Computing. Python jest interpretowanym obiektowym językiem programowania wysokiego poziomu. Jest to język pisany dynamicznie. Ma interfejs do wielu wywołań systemu operacyjnego i obsługuje wiele modeli programowania, w tym paradygmaty obiektowe, imperatywne, funkcjonalne i proceduralne. Scala jest także obiektowym językiem programowania. Służy do zapewnienia wsparcia dla programowania funkcjonalnego i silnego systemu typu statycznego. Scala ma swoją nazwę jako połączenie „skalowalnego” i „języka”, w którym można skalować według liczby użytkowników, a tutaj wszystko jest wyrażeniem. Płynnie integruje funkcje języków obiektowych i funkcjonalnych.

Przyjrzyjmy się szczegółowo o Pythonie i Scali:

Zarówno Python, jak i Scala to języki programowania ogólnego przeznaczenia, które obsługują model obiektowy do tworzenia aplikacji. Zarówno języki Python, jak i Scala odgrywają bardzo istotną rolę we wzroście i przyszłości projektów związanych z nauką danych. Ale w tym samym czasie oba Python kontra Scala mają kilka zalet i wad.

Python (plusy i minusy)

Scala (plusy i minusy)

Bezpośrednie porównanie między Pythonem a Scalą (infografiki)

Poniżej znajduje się porównanie 9 najlepszych między Pythonem a Scalą

Kluczowe różnice między Pythonem a Scalą

Różnice między Pythonem a Scalą zostały wyjaśnione w poniższych punktach:

  1. Python jest językiem interpretowanym dynamicznie, podczas gdy Scala jest językiem kompilowanym statycznie
  2. W przypadku programowania Python wydaje się bardziej produktywny i nie wymaga kompilacji w większości przypadków, które przyspieszają i przyspieszają programowanie. W przypadku Scali kompilacja jest zbyt wolna, dlatego opracowanie aplikacji Scala zajmuje więcej czasu.
  3. Python ma ogromne biblioteki w zależności od złożoności zadań. W przypadku Scali jego biblioteki są małe.
  4. Python ma wiele dostępnych platform, ale najczęściej używany jest CPython, podczas gdy w Scali aplikacje działają w JVM
  5. W przypadku Pythona niski poziom można osiągnąć przez rozszerzenie przy użyciu C i C ++. W przypadku Scali osiągnięcie niskiego poziomu nie jest łatwe i polega głównie na JVM.
  6. Python ma przyzwoite wykorzystanie pamięci, podczas gdy Scala ma większe zużycie pamięci.
  7. Python jest znacznie łatwiejszy do nauczenia się niż Scala
  8. Jako język dynamiczny Python działa wolniej niż Scala
  9. Python jest mniej skomplikowany do testowania, ponieważ jest dynamiczny, a będąc statycznym, Scala jest dobra do testowania
  10. Python jest dojrzałym językiem, a jego użycie stale rośnie. Ale w przypadku Scali nie ma szerokiego zastosowania ani bazy wiedzy.

    Polecane kursy

    • Szkolenie online XML i Java
    • Kurs Node.JS
    • Kurs certyfikacyjny w C ++ i DirectX
    • Szkolenie certyfikacyjne online w Houdini

Tabela porównawcza Python vs Scala

Poniżej zestaw punktów pokazuje porównanie między Pythonem a Scalą

PODSTAWA DO PORÓWNANIAPytonScala
DefinicjaPython jest dynamicznie typowanym językiem programowania obiektowego, dlatego nie musimy określać obiektówScala jest statycznie typowym językiem programowania obiektowego, dlatego musimy określić typ zmiennych i obiektów w Scali
WystępPython będący językiem o dynamicznym typowaniu stwarza dodatkową pracę dla interpretera w czasie wykonywania. Musi decydować o typach danych podczas działania.Scala jako język o typie statycznym używa JVM, a zatem jest 10 razy szybszy niż Python. Tak więc, mając do czynienia z przetwarzaniem dużych danych, zamiast Pythona należy rozważyć Scalę
PlatformaPython ma interfejs do wielu wywołań systemowych i bibliotek systemu operacyjnego. Ma wielu tłumaczyScala jest oparta na JVM, a jej kod źródłowy jest kompilowany do Java Byte Codes, a następnie wykonywany przez JVM. Jest to w zasadzie skompilowany język, a wszystkie kody źródłowe są kompilowane przed wykonaniem
ProstotaPython jest łatwy do nauczenia się i obsługi. Jego angielska składnia przyczynia się do jego popularności. Programiści mogą łatwo pisać kod w języku Python.Scala jest trudniejsza do nauczenia się niż Python. Jednak w przypadku współbieżnych i skalowalnych systemów Scala odgrywa znacznie większą i ważniejszą rolę niż Python.
KonkurencjaPython nie obsługuje właściwego wielowątkowości, choć obsługuje rozwidlanie procesów o dużej gramaturze.Scala ma listę bibliotek asynchronicznych i rdzeni reaktywnych, dlatego jest lepszym wyborem do implementacji współbieżności.
Rodzaj bezpieczeństwaJęzyk Python jest dynamicznie typowany i bardzo podatny na błędy, ilekroć zachodzi jakaś zmiana w istniejącym kodzie. Można go jednak używać w małych projektach, ale nie zapewnia on skalowalnej obsługi funkcji.Scala to język o typie statycznym, który zapewnia interfejs do wychwytywania błędów czasu kompilacji. Zatem refaktoryzacja kodu w Scali jest znacznie łatwiejsza i idealna niż Python.
TestowanieBędąc dynamicznym językiem programowania, proces testowania i jego metodologie są w Pythonie bardzo złożone.Scala jest językiem o typie statycznym, dlatego testy w Scali są znacznie lepsze.
WsparcieSpołeczność Pythona jest ogromna w porównaniu ze ScaląOba są oprogramowaniem typu open source, a Scala ma również dobre wsparcie społeczności. Ale i tak jest mniejszy niż Python.
Zaawansowane funkcjePython ma odpowiednie narzędzia i biblioteki do nauki danych do uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Scala nie ma tylu narzędzi do uczenia maszynowego i NLP.Scala ma różne typy egzystencjalne, makra i niejawne. Składnia z zaawansowanymi funkcjami może być trochę trudna w porównaniu do zwykłych funkcji. Jednak frameworki i biblioteki umożliwiają programistom dobre wykorzystanie tych funkcji.

Podsumowanie Python vs Scala

Po porównaniu Pythona ze Scalą na podstawie szeregu czynników można stwierdzić, że wybór dowolnego języka zależy całkowicie od funkcji, które najlepiej pasują do potrzeb projektu, ponieważ każdy ma swoje zalety i wady. Przed podjęciem decyzji o języku programowania programiści powinni uczyć się i analizować różne artefakty zarówno języka Python, jak i języka Scala. Zatem, w zależności od potrzeb projektu, czasu pracy i wszystkich innych omawianych aspektów, należy wybrać jeden z tych języków, aby osiągnąć pożądany cel.

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po różnicach między Pythonem a Scalą, ich znaczeniu, porównaniu między głowami, różnicach kluczowych, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Perl lub Ruby
  2. Wydajność Java lub Python
  3. Java vs Node JS upraszcza różnice
  4. Python vs Go - Odkryj 6 najbardziej niesamowitych różnic
  5. JavaScript vs Python - poznaj 11 przydatnych różnic
  6. Perl vs Python - 8 niesamowitych różnic, które powinieneś znać
  7. Scala vs Java Performance: Który jest lepszy? (Infografika)

Kategoria:

Rozwój oprogramowania