Co to jest Python

W tym artykule będziemy mieć opis pytona. Po usłyszeniu nazwy python pierwsze pytanie, które powinno przyjść nam do głowy, brzmi: co to jest Python?

Co to jest Python / Definicja Python?

Odpowiedź brzmi: język programowania wysokiego poziomu, stworzony przez Guido van Rossuma i wydany po raz pierwszy w 1991 roku. Jest stosunkowo prosty i łatwy do nauczenia, ponieważ koncentruje się na czytelności składni.

Zrozumienie Pythona

Zgodnie z powyższą odpowiedzią, widzimy, że użyliśmy dwóch słów kluczowych podczas definiowania Pythona. Więc najpierw zrozummy znaczenie tych pierwszych dwóch słów kluczowych.

1. Język wysokiego poziomu

Nazywa się to językiem wysokiego poziomu, ponieważ jest bardzo oddalone od języka na poziomie maszyny (który składa się z zer i 1) i jest trudne do kodowania. Tak więc kodowanie staje się trudne, podczas gdy jest to łatwe do odczytania, więc jest bardzo oddalone od języka na poziomie maszyny. Staje się więc językiem wysokiego poziomu. Składnia języka wysokiego poziomu jest bardziej czytelna w porównaniu do języka niskiego poziomu. Jeszcze jedna rzecz, o której chciałbym, gdy to piszemy, nie jest to język skompilowany, ale zinterpretowany, co oznacza, że ​​musi on być uruchamiany przez inny program, w tym przypadku tłumacza nie przez procesor, w przeciwieństwie do języka C, który jest uruchamiany bezpośrednio przez procesor.

2. Obiektowy język programowania

Jest to obiektowy język programowania, co oznacza, że ​​działa na obiektach. Czym więc jest obiekt? Na przykład Tygrys jest przedmiotem, którego kolorem i wiekiem są jego atrybuty oraz polowanie i odtwarzanie jego zachowania. Tak więc, jak pokazano w powyższym przykładzie, obiekt ma dwie cechy: atrybuty i zachowanie. Istnieją więc podstawowe zasady OOP opisane poniżej:

  • Dziedziczenie : w tym przypadku klasa podrzędna może korzystać z zachowania i atrybutów klasy nadrzędnej.
  • Encapsulation: Ukrywanie prywatnych szczegółów klasy przed innymi obiektami.
  • Polimorfizm : stosowanie wspólnego zachowania / operacji w różnych formach dla różnych danych wejściowych.

Jak widać, użyłem słowa kluczowego klasa powyżej, więc co oznacza klasa?

Klasa jest planem obiektu. Zawiera wszystkie szczegóły obiektu, a obiekt jest instancją klasy. Po zdefiniowaniu klasy definiowany jest opis obiektu, co oznacza, że ​​pamięć nie jest przydzielana.

W jaki sposób Python sprawia, że ​​praca jest tak łatwa? / Dlaczego potrzebujemy?

Powodem, dla którego sprawia, że ​​praca jest tak łatwa, jest prosta składnia i czytelność kodu. W przeciwieństwie do innych języków programowania, takich jak C, ma on czytelną i zwięzłą składnię, która ułatwia początkującym szybkie opanowanie pojęć i osiągnięcie zaawansowanego poziomu. Na przykład, nawet jeśli chcesz wydrukować swoje imię, musisz napisać około 7 wierszy kodu w C #, ale z pythonem, który można wykonać tylko w jednym wierszu, co stanowi ogromną różnicę i daje Pythonowi przewagę nad innymi językami.

Najlepsze firmy Python

Jak już rozmawialiśmy na temat Pythona, ważne jest, abyśmy znali firmy, które faktycznie z tego korzystają:

1. Google

Google od dawna wspiera język Python. Nawet jeśli skrypty zostały napisane dla Google w Perlu lub bash, zostały one ponownie napisane w Pythonie, ponieważ łatwo jest pisać, wdrażać i utrzymywać. Jest to teraz oficjalny język serwera Google, drugim jest C ++ i Java.

2. Facebook

Facebook w znacznym stopniu korzysta z Pythona, dzięki czemu jest trzecim najpopularniejszym językiem w giganta mediów społecznościowych tuż za C ++ i PHP. Facebook opublikował wiele projektów open source napisanych dla Python 3.

3. Instagram

W 2016 roku zespół inżynierów Instagram ogłosił, że obsługuje największy na świecie program Django Framework napisany w języku Python. Zespół Instagrama zainwestował czas i zasoby w utrzymanie opłacalnego rozwoju Pythona (około 800 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie).

4. Quora

Ogromna platforma crowdsource pytań i odpowiedzi używa Pythona ze względu na łatwość pisania i czytelność.

5. Netflix

Wykorzystuje się go głównie do analizy danych w celu rekomendowania i sugerowania użytkownikom programów i filmów. Głównym powodem używania Pythona jest niezwykle aktywna społeczność programistów.

Powyższe firmy to niektóre z dużych firm korzystających z Pythona.

Co możesz zrobić z Pythonem? / Gdzie powinniśmy używać Pythona

Tak więc teraz większe pytanie brzmi: co możemy zrobić z Pythonem, a raczej gdzie go użyć?

Odpowiedź na to pytanie jest taka, że ​​pytona można używać prawie wszędzie. Oto kilka obszarów, w których możesz używać Pythona:

1. Python do tworzenia stron internetowych

Ponieważ jest to Object-Oriented Language Programming Tak, jak inny Object-Oriented Language, może być używany do tworzenia stron WWW, a także jest łatwy w składni i ma lepszą czytelność. Django i Flask to dwa najpopularniejsze frameworki Python Web Framework.

2. Python dla rozwoju naukowego

Możemy to wykorzystać do rozwoju naukowego, ponieważ ma bibliotekę SciPy, bibliotekę obliczeń numerycznych numPy oraz Matplotlib, który ma bibliotekę wykresów 2D do wizualizacji. Może zainstalować interfejs API silnika MATLAB, aby mógł współpracować z MATLAB jako silnikiem obliczeniowym. Jest to również język rozszerzalny. Może korzystać z interfejsu WWW, co oznacza, że ​​jest to framework internetowy, taki jak Django, a flask może używać Pythona jako interfejsu API z interfejsem WWW.

3. Nauka i analiza danych

Jest to jedna z najważniejszych cech lub obszaru, który przesuwa miernik na korzyść Pythona. Może być używany do tworzenia algorytmów uczenia maszynowego, ponieważ może korzystać z biblioteki sci-kit, a my możemy budować wszystkie typy modeli, na przykład regresję liniową, losowy las i wiele innych bibliotek, takich jak przepływ tensorowy, ułatwia tworzenie głębokiego uczenia modele. Popularność tego wzrosła wielokrotnie, dzięki zastosowaniu w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Praca z Pythonem

Więc tutaj porozmawiamy o tym, jak zacząć od Pythona. Będziemy używać notesu Jupyter. Najpierw zainstalujemy sam Jupyter. Po pierwsze powinniśmy zainstalować Anacondę. Moim zaleceniem byłoby pobranie najnowszej wersji Anacondy z Pythonem 3. Po zainstalowaniu Anacondy możesz łatwo otworzyć Notatnik Jupyter.

Poniższy zrzut ekranu pokazuje, jak wygląda notatnik Jupyter.

Tak więc podświetlone pole, które widzisz, nazywa się komórką. Tutaj piszemy kod lub instrukcje, które jądro ma wykonać.

Po napisaniu kodu możesz nacisnąć przycisk odtwarzania na pasku narzędzi, aby uruchomić określoną komórkę. To bardzo proste.

1. Przykład, jeśli musimy dodać dwie liczby aib, jego składnia jest następująca:

a=10
b=20
c= a+b
print(c)

Poniższy zrzut ekranu pokazuje to samo w Jupyter:

2. Do obliczeń matematycznych i numerycznych możemy importować biblioteki takie jak biblioteki numpy i pandy do pracy na zestawach danych. Składnia tego jest następująca:

import numpy as np
import pandas as pd

Poniżej znajduje się zrzut ekranu dla tego samego:

3. Następnie możemy zobaczyć, jak budować funkcje. Podobnie jak inne języki, możemy również budować metody, a następnie wywoływać je później w programie. Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć funkcję szeregową Fibonacciego dla pierwszych 100 liczb

def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()

Możemy wywołać tę funkcję za pomocą Fib (100)

Oto zrzut ekranu powyższego kodu

4. Następnie zobaczymy, jak tworzyć przepływy warunkowe, takie jak if i if-else, ponieważ są one bardzo ważne dla każdego języka programowania. Oto przykładowy kod do utworzenia przepływu warunkowego, a my będziemy pobierać dane wejściowe od użytkownika za pomocą instrukcji input:

age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)

5. Następnie zobaczymy, jak utworzyć pętlę for w tym przykładzie. Pętla For jest zasadniczo używana, gdy znamy liczbę iteracji. Poniższy kod ma wykonać dodanie pierwszych dziesięciu liczb za pomocą pętli for. Tutaj liczba iteracji wynosi 10.

sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)

W powyższym kodzie suma służy do przechowywania sumy wszystkich liczb po każdej iteracji i zakresie (10), co oznacza, że ​​zacznie się od 0 do 9 bez uwzględnienia 10 Odpowiedź powinna wynosić 45.

6. Mamy również pętlę while. W poniższym przykładzie wydrukujemy i tak długo, jak jest mniejsza niż 10, więc tutaj, jeśli widzimy, nie znamy dokładnie liczby iteracji. Dlatego też wywołaliśmy pętlę while, która ma pętlę kontrolowaną przez wejście.

i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1

Wymagane umiejętności w języku Python

Umiejętności wymagane od dobrego programisty są takie same jak każdego innego programisty. Osoba powinna mieć dobrą znajomość pojęć związanych z OOP (Object Oriented Programming), aby móc grać z Object w Pythonie, a wtedy tylko on może wykorzystać pełny potencjał Pythona. Powinien mieć dobrą znajomość frameworków, takich jak Django i Flask, w zależności od stosu technologii. Osoba ta powinna również mieć podstawową wiedzę na temat technologii front-end, takich jak HTML, CSS i JavaScript. W Pythonie powinna istnieć znajomość programowania sterowanego zdarzeniami. Wymagana jest podstawowa znajomość bazy danych, ponieważ znajomość bazy danych pomaga w pisaniu odpowiednich zapytań.

Unikalną funkcją, która wyróżnia ją na tle innych języków, jest jej wykorzystanie w analityce, analizie danych i sztucznej inteligencji. Aby być dobrym w tych dziedzinach, w których używa się Pythona, trzeba mieć dobrą wiedzę matematyczną, szczególnie w dziedzinie statystyki, dobra znajomość domen również pomaga, ponieważ pomaga w wyborze odpowiedniego modelu do dopasowania go do właściwego rodzaju danych.

Zalety Pythona

Istnieje wiele zalet Pythona. Niewiele jest wymienionych poniżej:

  • Obszerne biblioteki wsparcia: Udostępnia duże biblioteki, od obliczeń numerycznych po głębokie uczenie się, uczenie maszynowe i wizualizacje. Większość zadań programistycznych jest już wykonana w bibliotekach, użytkownicy muszą tylko zaimportować biblioteki i przekazać parametry w oparciu o wymagania, a to naprawdę skraca czas i długość składni, a także skraca.
  • Funkcja integracji: Posiada potężne możliwości integracji z interfejsem użytkownika, a także innymi technologiami serwera. Może bezpośrednio wywoływać C i C ++ lub Java za pośrednictwem Jython.
  • Produktywność: Dzięki silnym funkcjom integracji, ramom testów jednostkowych, Python zwiększa produktywność aplikacji. Jest to dobra opcja do budowania skalowalnych aplikacji obsługujących wiele protokołów.

Zakres Pythona

Zakres Pythona teraz i przyszłość jest ogromna. Prawie każda firma wykorzystuje w jakiś sposób lub inne pytony w swojej działalności. Python ma zakres w zakresie rozwoju sieci, nauki danych, analizy danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego. Zakres Python w Data Science / Analysis jest znacznie większy w porównaniu do innych języków programowania.

Kto jest odpowiedni do nauki technologii Python?

Odpowiednimi odbiorcami są wszyscy, którzy mają apetyt na naukę i mają podstawową wiedzę na temat OOPS. Odświeżacze, zwłaszcza ze strumieni innych niż informatyka, z łatwością zrozumieją to na przykład C ++.

W jaki sposób ta technologia pomoże ci w rozwoju kariery?

Nauka tego języka daje dodatkową przewagę u operatora, ponieważ jest to bardzo wszechstronny język, a jego preferowane zastosowanie w obliczeniach naukowych i numerycznych oraz analizie danych i uczeniu maszynowym daje mu przewagę nad innymi.

Wniosek

Podsumowując, powiedziałbym, że chociaż powstał w 1990 roku, jest dziś bardzo popularny i jego wykorzystanie będzie się zwiększać, szczególnie w analizie danych / nauce danych i uczeniu maszynowym.

Polecane artykuły

To był przewodnik po Czym jest Python. Tutaj omówiliśmy definicję i najlepsze firmy pythonowe z przewagą i zakresem. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Co to jest serwer Tableau?
  2. Co to jest Minitab?
  3. Co to jest technologia Salesforce?
  4. Co to jest analityka Big Data?
  5. Matplotlib In Python

Kategoria:

Rozwój oprogramowania