Co to jest MongoDB?
Jest to baza danych NoSQL typu open source, opracowana pod kątem wysokiej wydajności, wysokiej dostępności i łatwej skalowalności. Kolekcja i dokument to dwa najczęściej używane terminy / pojęcia w MongoDB. Kolekcja odnosi się do grupy tych dokumentów, która jest jak tabela RDBMS.
Mapowanie RDBMS do MongoDB
Definicja
Są to bazy danych NoSQL, które są wieloplatformowe i zorientowane na dokumenty. Wykorzystuje format BSON do przechowywania dokumentów i komunikacji z klientem. BSON jest binarną formą JSON.
Zobaczmy podstawową różnicę między MongoDB i RDBMS:
| Różnica między MongoDB a RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| Schemat | Naprawiono schemat | Bez schematu |
| Transakcje | Obsługuje transakcje | Kompromisy w transakcjach, zapewniając wysoką dostępność i partycjonowanie |
| Odłamki | Nie | tak |
| Buforowanie zapytań | Brak buforowania zapytań tutaj | Buforowanie zapytań odbywa się tutaj, co prowadzi do szybszego dostępu do danych |
Zrozumienie
Rozumiemy rdzeń MongoDB. Działa na rozszerzonej wersji JSON kn0wn jako BSON (Binary JSON), która jest:
- Lekki
- Przejezdny
- Wydajny
Sterowniki te są odpowiedzialne za wysyłanie i odbieranie danych w formacie BSON. Przechowuje dane jako obiekt BSON. Kodowanie do BSON i Dekodowanie do BSON ponownie odbywa się bardzo szybko, a więc jest tak wydajne. Oto kilka terminów związanych z MongoDB, który jest używany podczas jego używania. Zapoznajmy się z tym:
- Kolekcja : grupa dokumentów MongoDB. Można to uznać za podobne do tabeli w RDBMS, takiej jak Oracle, MySQL. Ta kolekcja nie wymusza żadnej struktury. Dlatego MongoDB bez schematu jest tak popularny.
- Dokument : Dokument jest określany jako rekord w kolekcji MongoDB.
Hierarchia kolekcji
Zdjęcie powyżej pokazuje pojęcia dotyczące zbiorów i dokumentów w MongoDB.
- Pole - jest to para nazwa-wartość w dokumencie. Dokument ma zero lub więcej pól. Pola są jak kolumny w relacyjnych bazach danych.
W jaki sposób MongoDB sprawia, że praca jest tak łatwa?
- Ponieważ MongoDB opiera się na formacie bez schematu do przechowywania danych i formacie BSON do komunikacji z klientem, zarządza i przechowuje dane w innowacyjny sposób. Dzięki zwiększonemu dostępowi do Internetu świat zaczął płynąć w kierunku większego natężenia ruchu, co może być niemożliwe do opanowania. MongoDB jest w stanie z łatwością poradzić sobie z dużym natężeniem ruchu we wszystkich witrynach i aplikacjach.
- Opiera się na koncepcji dzielenia na fragmenty. Nie polega już na skalowaniu pionowym, w którym należy dodać więcej procesora i pamięci przy rosnącym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Tutaj można użyć więcej niż jednego serwera, aby spełnić wymóg mocy obliczeniowej. Jest zgodny z zasadą systemu rozproszonego.
- Wykorzystuje pamięć wewnętrzną do przechowywania roboczych zestawów danych, umożliwiając szybszy dostęp do danych. Optymalizuje również schemat pod kątem najczęstszych przypadków użycia.
- Posiada bogaty zestaw zapytań do wykonywania szybkich i łatwych operacji.
Najlepsze firmy
Cały wielki gigant rządzący obecnie rynkiem IT, polegający na MongoDB. Należą do nich Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon itp.
Oto kilka ich komentarzy:
- SAP : Jest to podstawowa baza danych przypinająca platformę SAP jako system zarządzania treścią usług.
- Cisco : Za pośrednictwem MongoDB, zarządzając naszą przestrzenią do współpracy.
- Adobe : System zarządzania treścią opiera się na MongoDB.
Różne podzbiory
Istnieją różne podzbiory MongoDB, które sprawiają, że tak jest:
- mongod, podstawowy proces bazy danych;
- mongo kontroler i router zapytania dla podzielonych klastrów;
- mongo interaktywna powłoka MongoDB.
Obsługuje wszystkie żądania danych, zarządza dostępem do danych i wykonuje różne operacje zarządzania w tle. Tak więc backendiem wszystkich żmudnych zadań zajmuje się MongoDB.
Mongos jest odpowiedzialny za przetwarzanie zapytań z warstwy aplikacji. Określa również lokalizację tych danych w podzielonym klastrze w celu wykonania zadania.
Mongo to interaktywny interfejs JavaScript w MongoDB, za pośrednictwem którego administratorzy i programiści wchodzą w interakcję z MongoDB w celu testowania zapytań i uruchamiania operacji.
Co możesz zrobić z MongoDB?
Może być wykorzystywany do rozwiązywania wielu problemów biznesowych dzięki zaawansowanej technologii. Oto kilka przykładów użycia, które mogą dostarczyć Ci więcej pomysłów i przemyśleń. Które okażą się odpowiednie dla wielu scenariuszy i mogą to zaimplementować.
- Analiza w czasie rzeczywistym : Przeminęła era analizy wsadowej, która była również złożona i czasochłonna. Z pomocą MongoDB, który przyniósł rewolucję w zmniejszaniu opóźnień (ułamek sekund) i zwiększaniu dostępności (99%). Przykład: aplikacje i przeglądarka.
- Katalog produktów : jak wiemy, MongoDB opiera się na schemacie dynamicznym. Może więc zachować odpowiednie wartości dla każdego atrybutu, zamiast przechowywać wszystkie rekordy we wszystkich atrybutach. Prowadzi to do szybkiego i dobrego doświadczenia użytkownika w aktualizowaniu dowolnego rekordu.
- Skalowalność i dynamika : w miarę rozwoju i badań, firmy muszą przechowywać różnorodne dane i ich różne źródła. Ich środowisko wymaga tak elastycznego i progresywnego rozwoju, że wzrost nie powinien napotykać żadnych przeszkód. MongoDB zapewnia tam świetne rozwiązanie.
Praca z MongoDB
Po uruchomieniu powłoki mongo, tutaj omówimy kilka ważnych poleceń MongoDB, które pomogą ci pracować z MongoDB.
1. Aby wstawić dokumenty.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert many ()
2. Aby pobrać dokument z kolekcji.
- db.collection.find ()
3. Aby zaktualizować istniejący dokument w kolekcji.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Usunięcie dokumentu z kolekcji
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. Aby uwierzytelnić połączenie
6. Znajdź wartość Distinct w kolekcji
Zwraca to dokument zawierający tablicę różnych wartości.
7. Wyszukiwanie tekstu
Indeksuje tekst, gdy jest przechowywany w kolekcji. $ operator zapytania tekstowego służy do wyszukiwania tekstu w kolekcji. Aby znaleźć wszystkie dokumenty zawierające „Problem polityczny”
Zalety
Znajomość zalet MongoDB pozwala poznać najlepsze scenariusze przypadków użycia, do których należy się zastosować.
- Łatwy w użyciu: Ten łatwy w instalacji i konfiguracji wyróżnia się na tle innych baz danych NoSQL opartych na dokumentach. Ponadto nie jest wymagane dobre tło kodowania. Powinieneś znać JSON, aby zrozumieć strukturę drzewa kolekcji tutaj.
- Brak złożonych połączeń : MongoDB jest oparty na formacie BSON - pary klucz-wartość, dlatego nie ma tutaj żadnych złożonych połączeń.
- Wiele obsługiwanych platform: MongoDB obsługuje wiele różnych platform: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. To sprawia, że jest bardzo popularny wśród programistów.
- Zwinność: przy szybko zmieniających się potrzebach wymagany jest elastyczny model danych, aby sprostać tym wszystkim. Naprawiony model danych oparty na schemacie nie jest w stanie rozwiązać tego problemu, model danych MongoDB bez schematu zyskuje popularność ze względu na jego zdolność do skalowania i jego charakter bardzo dynamiczny. Bardzo łatwo jest dodawać lub zmieniać pola w MongoDB.
- Szybszy dostęp do danych: Ze względu na charakter korzystania z pamięci wewnętrznej do przechowywania zapewnia szybki dostęp do danych.
- Skalowanie w poziomie: polega na skalowaniu w poziomie, a nie na skalowaniu w pionie, takim jak RDBMS. Z tego powodu zmniejsza się koszt, ponieważ na tym samym serwerze nie trzeba dodawać procesora ani pamięci. Można wykorzystać więcej serwerów z większymi wymaganiami dotyczącymi przetwarzania. To nie tylko zmniejsza wydatki na procesor, dodanie pamięci, ale także zmniejsza koszty konserwacji.
Wymagane umiejętności
Oto z pewnością ważne umiejętności wymagane od osoby specjalizującej się w MongoDB:
- Wdrożenie odpowiednich indeksów (B-Tree, Geospatial, Text) w celu poprawy wydajności
- Należy zdawać sobie sprawę z sposobów optymalnego wdrożenia kopii zapasowej i odzyskiwania
- Powinno być możliwe opracowanie dowodu koncepcji wokół MongoDB i jego interfejsów API
- Należy również być w stanie wykryć problemy z wydajnością za pomocą Mongo Profiler
- Wymagało to również, aby osoba MongoDB była świadoma metodologii i potencjalnych ograniczeń MongoDB.
Dlaczego warto korzystać z MongoDB?
NoSQL jest potrzebą ery. Dzięki szybkim zmianom i ogromnemu zapotrzebowaniu na skalowalność NoSQL jest najlepszym rozwiązaniem, o jakim może pomyśleć każda organizacja. Poniżej przedstawiamy niektóre zalety korzystania z MongoDB, które pomogą ci pomyśleć o odpowiednich przypadkach:
- Obsługuje dane heterogeniczne
- Brak połączeń
- Rozproszony w naturze
- Wysoka wydajność, skalowalność i dostępność
- Obsługuje wiele platform
- Język zapytań oparty na dokumentach
- Bardzo elastyczny w dodawaniu / usuwaniu pola, ponieważ nie ma schematu
Zakres
MongoDB spełnia wymagania dzisiejszej epoki, dzięki łatwej w obsłudze krzywej uczenia się. Ze względu na otwarte oprogramowanie, wysoką wydajność, skalowalność i dostępność wiele firm korzysta z niego na etapie produkcji. Również z perspektywy uczenia się wystarczy znać JSON, który jest prostym językiem programowania.
Idąc w dół przez kolejne lata, więcej firm przeniosą się do MongoDB, dzięki czemu będzie jeszcze bardziej popularny, a zatem popyt rynkowy na umiejętności MongoDB również wzrośnie.
Dlaczego potrzebujemy MongoDB?
Kiedy przychodzi scenariusz przechowywania danych, przechowywanie ich w formie kolumn i wierszy jest tradycyjnym sposobem. Doprowadziło to do znacznego marnowania przestrzeni.
Dzisiejsze przedsiębiorstwo jest znacznie bardziej elastyczne i przekracza oczekiwania. Aby zapewnić lepszą obsługę klientów i rozwój nowoczesnych aplikacji, firma powinna być gotowa na wprowadzanie wszelkich zmian i spełnianie oczekiwań.
Odtąd potrzeba godziny to skorzystanie z bazy danych NoSQL. MongoDB jest najlepszym wyborem, ponieważ jest oparty na NoSQL, a ponadto oferuje wysoką wydajność, dostępność i skalowalność. Pomaga organizacji bezproblemowo zarządzać danymi. Oprócz tego można zastosować sprawdzanie poprawności schematu w celu wymuszenia kontroli zarządzania danymi nad każdym zbiorem.
Kto jest odpowiedni do nauki technologii MongoDB?
Poniżej wymieniono niektóre role w IT, które są uważane za odpowiednich odbiorców technologii MongoDB. Nie ogranicza się to jednak do tych ról.
Role:
- Administratorzy baz danych, specjaliści z dziedziny analizy, tacy jak analityk danych, specjalista ds. Danych.
- Twórcy oprogramowania, liderzy infrastruktury, architekci, konsultanci Big Data itp.
- Badacze.
Znajomość MongoDB pomoże tym wszystkim rolom w dokonywaniu lepszych wyborów i podejmowania decyzji biznesowych.
W jaki sposób ta technologia pomoże ci w rozwoju kariery?
Rosnąca popularność MongoDB ze względu na jego elastyczny, szybki charakter i potężny język zapytań. Dzięki ogromnej ilości i rodzajom danych MongoDB staje się oczywistym wyborem dla każdej organizacji.
Oto niektóre z najlepszych firm korzystających z MongoDB:
- Cisco
- SOK ROŚLINNY
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- Intuicyjny
- LexisNexis
Przyjęcie NoSQL w stosunku do bazy danych SQL napędza dzisiejszy trend rynkowy, a zatem przewiduje się rosnące zapotrzebowanie na umiejętności MongoDB. Dlatego nauczenie się tego znacznie zwiększy rozwój kariery.
Wniosek
Po przejrzeniu wszystkich powyższych treści jest całkiem jasne, że MongoDB zostało już wchłonięte przez wiele czołowych firm i nadal będzie absorbowane na rynku IT również dla innych firm. To potężna i wiodąca technologia. Konieczne będzie dalsze wdrażanie i praktyczne umiejętności, aby pójść dalej, a zatem więcej osób będzie dryfowało w kierunku tej technologii. MongoDB ma moc wydobywania każdego bitu z dużych zbiorów danych. Nauka MongoDB jest lukratywnym krokiem i otworzy o wiele bardziej lukratywne miejsca pracy w najbliższej przyszłości.
Polecane artykuły
To był przewodnik po Co to jest MongoDB. Tutaj omówiliśmy podstawowe koncepcje MongoDB, a także jak i gdzie może on pomóc w rozwoju kariery. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest baza danych MySQL
- Czym jest Data Science
- Co to jest analityk danych?
- Co to jest hurtownia danych?