Wprowadzenie do najlepszych narzędzi do wizualizacji danych
Dzisiaj mamy do czynienia z ogromnymi ilościami danych, konieczne jest zrozumienie ich znaczenia i przejście do narzędzia aktualizacyjnego, aby podejmować mądre decyzje w przyszłości. Aby zwizualizować te dane, pojawia się potrzeba narzędzi do wizualizacji danych. Sprawiają, że użytkownik zyskuje wgląd dzięki właściwej prezentacji. Narzędzia do wizualizacji danych służą do projektowania i analizy za pomocą elementów takich jak wzorce, kokpity, mapy, wykresy. W tym artykule przedstawimy najlepsze na rynku narzędzia do wizualizacji w celu prezentacji zgodnie z wymaganiami użytkownika. Bardzo dobre narzędzie BI powinno mieć zdolność analizowania i rozumienia wygenerowanych raportów jako samoobsługowej analityki. Pulpity nawigacyjne pokazują efektywnie proces analizy.
Rodzaje narzędzi do wizualizacji danych
Oto najlepsze narzędzia BI na obecnych rynkach. Wśród nich trzy narzędzia, mianowicie Tableau, Microsoft Power BI i Qlik, są wiodącymi narzędziami w Magic Quadrant firmy Gartner. Poniżej znajduje się lista najpopularniejszych bezpłatnych narzędzi do wizualizacji danych wśród organizacji.
- Żywy obraz
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Raporty Zoho
- Jupyter
- Wykresy Google
- Infogram
- Działka
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Odkrycie adaptacyjne
- Watson Analytics
- Domo
- Wysokie listy przebojów
Zobaczmy szczegółowo znaczenie poszczególnych narzędzi do wizualizacji danych -
1. Tableau: Często są one uważane za potężne narzędzie analizy biznesowej. Pozwala nam to na obsługę rozległych i ogromnych zestawów danych, które są wykorzystywane w takich dziedzinach, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, inteligencja biznesowa, a także mają połączenie z klientem wokół wielu organizacji IT ze względu na ich prostotę w rozwiązywaniu problemów z danymi. Tableau pomaga w importowaniu danych wszystkich rozmiarów i zarządzaniu metadanymi. Dane są pobierane z różnych źródeł na różnych platformach. I te dane są połączone za pomocą pulpitu tableau. Dane te są publikowane na serwerze tableau. Czytnik tableau pomaga użytkownikowi w czytaniu i przeglądaniu pliku. Tableau ma ogromną liczbę konektorów danych i oferuje dużą społeczność użytkowników.
2. Microsoft Power BI: Power BI ma możliwość tworzenia spersonalizowanego pulpitu nawigacyjnego z łatwymi w użyciu platformami. Obsługuje i importuje dane z różnych źródeł oraz osadza wykresy, mapy, tabele w celu lepszej wizualizacji. Power BI używa języka R do lepszych wizualizacji, również jako funkcji chmury do wykorzystania na pulpicie. Pojemność jest ograniczona do 10 GB miejsca w chmurze. Power BI pomaga w publikowaniu danych online dla współpracowników.
3. Sisence: Jest to licencjonowane oprogramowanie analityki biznesowej typu open source, które sprawia, że dane bardzo łatwo działają jako samoobsługa. Sisence sprawia, że dane są bardzo interaktywne i łączą się z różnymi źródłami danych, które są umieszczane w repozytorium w celu łatwego dostępu z pulpitów nawigacyjnych. Ta wizualizacja danych w czasie rzeczywistym zapewnia szybki wgląd w konkretną organizację. Mają proste, przyjazne dla użytkownika przeciąganie i upuszczanie z dobrą interaktywną grafiką, wykresami i wizualizacjami. Sisense zostało wybrane ze względu na łatwą konfigurację i dobry zakres eksportu danych.
4. Raporty Zoho: to narzędzie analityczne BI założone w 1996 roku z bezpłatną usługą dla dwóch użytkowników pozwala tworzyć raporty Adhoc i zapewnia opcje raportowania, takie jak udostępnianie, planowanie poczty, widoki podsumowań, tabele przestawne z wysoce bezpieczną platformą. To narzędzie ma podstawowe znaczenie dla twórców aplikacji i niezależnych dostawców oprogramowania. Mają intuicyjne wizualizacje, aby uzyskać doskonały wgląd. Raporty Zoho lub Zoho analytics to Raportowanie online z różnymi funkcjami, takimi jak łączenie i łączenie współpracy w czasie rzeczywistym, i zapewnia bezpieczne połączenia SSL. Ich funkcje obejmują dobre raporty finansowe, zaplanowane raporty, analizy strumieniowe.
5. Jupyter: Jupyter to aplikacja internetowa typu open source, szeroko stosowana do udostępniania kodów źródłowych i dokumentów oraz wykonywana indywidualnie. Są to interaktywne wizualizacje 3D, o których wiadomo, że są poręcznym narzędziem z zestawami pomocniczych GUI. Jupyter jest potężnym, łatwym do udostępnienia narzędziem do pracy w tym samym środowisku, w którym większość projektów związanych z analizą danych wykonuje wizualizację w tym środowisku IDE. Są uważane za wyższe w porównaniu z innymi standardowymi narzędziami. Jupyter ma elastyczne publikowanie dla użytkowników w formacie pdf, kokpity (działki), HTML.
6. Wykresy Google: Jest to oprogramowanie typu open source umożliwiające wizualizację danych na stronie internetowej. Jest bezpłatny i całkowicie wykorzystywany do celów komercyjnych i edukacyjnych dzięki bogatemu zestawowi funkcji galerii. Jest to usługa internetowa z różnymi typami wykresów, takimi jak wykresy kołowe, wykresy bąbelkowe, linie, obszary, wykresy rozrzutu. Wszystkie te wykresy mogą pobierać dane statyczne lub z baz danych. Są uważane za bibliotekę JavaScript i mają pakiety API. Ten interfejs API osadza wykres na płótnie SVG, który ma wysoką rozdzielczość. Te wykresy Google służą do potrzeb biznesowych, raportów finansowych, raportów statystycznych na stronie internetowej. W ich krokach roboczych plik HTML z JavaScriptem jest osadzany na wykresach, tymczasem wykonuje żądanie AJAX i ustawia się w SVG, wreszcie pliki HTML importują płótno na stronę internetową.
7. Infogram: Infogram został opracowany dla strategii biznesowych z bezpłatnymi celami płatnymi i jest znany jako najlepsze narzędzie infograficzne do obsługi złożonych danych. To narzędzie tworzy zgrabne raporty, infografiki, jedno-pagery z gotowym szablonem. Infogram nie wymaga kodów do pracy, a jego struktura operacyjna pozwala użytkownikowi zaoszczędzić dużo czasu. Infogram wizualnie reprezentuje dane z różnymi opcjami, formatami i tworzy bardzo niezawodną platformę, działający interfejs jest dynamiczny. Ich treści wizualizacyjne przyciągają widzów i działają z zamiarem tworzenia i odkrywania nowych faktów i wartości odstających.
8. Fabuła: Jest to interaktywne i otwarte narzędzie do wizualizacji z kilkoma liniami kodu do napisania, a konkretnie, jest to biblioteka wykresów Python. Plotly jest kolorowy, a skrypt open source jest łatwy do modyfikacji od czasu do czasu. Ich obiekty stanowią komponenty danych i komponenty układu. Działające produkty pozwalają opakowaniom API wysokiego poziomu zaoszczędzić czas. Technicznie zapewnia wykresy online, narzędzia statystyczne z łatwą w użyciu interaktywną biblioteką python. Plotly jest oparty na bibliotece JavaScript plotly.js. Wszystkie te wykresy i wykresy z oszałamiającymi wizualizacjami będą całkowicie interaktywne dla prezentacji. Ta biblioteka python korzysta z programowania deklaratywnego z kompletną strukturą do implementacji.
9. Qlik View: Jest to potężna platforma odkrywania Business Intelligence stworzona dla aplikacji analitycznych. Jest to płatne narzędzie oparte na zapytaniach z aplikacją w pamięci. Nie wymagają żadnych profesjonalnych umiejętności programistycznych do zbudowania aplikacji analitycznej. Mają takie korzyści, jak elastyczne wykresy, lepsza kontrola transformacji, czas wdrożenia jest znacznie krótszy. Widok qlik może pobierać dane z wielu źródeł, aby uzyskać głębszy wgląd w wyzwania biznesowe. Widok qlik ułatwia podejmowanie właściwych decyzji i jest łatwy do uzyskania. Dokonuje analizy i oddziela powiązanie danych i niechciane dane (filtrowanie wykonywane przez użytkownika). Jest to produkt do odkrywania danych, który pozwala użytkownikowi edytować wyszukiwanie i zbudować własną aplikację dostosowaną do potrzeb.
10. Klipfolio: To narzędzie zostało wzbogacone o platformę kokpitów i jest pomocne w prawdziwym biznesie. Jest dostosowywalny dla wszystkich rozmiarów firmy w celu manipulowania złożonymi danymi za pomocą silników danych. Łączy się z wieloma źródłami, a przełączanie między nimi jest bardzo proste. Klipfolio jest wystarczająco elastyczny, aby osadzać wizualizacje innych firm we własnych pulpitach nawigacyjnych. Kilpfolio jest podłączony do Google Analytics, Twittera i Datawarehouse.
11. Visme: Jest to narzędzie do tworzenia infografik, z bezpłatnym narzędziem do projektowania jako częścią ewolucji wizualnej. Ich funkcja jest najbardziej atrakcyjną korzyścią w tworzeniu prezentacji do tworzenia treści. Treści Visme są publikowane i udostępniane wszędzie i mają 1000 wbudowanych szablonów i grafik. Visme znajduje integrację danych z aplikacją Microsoft.
12. Adaptive Discovery: narzędzie Adaptive Insights umożliwia identyfikację problemów wykrytych podczas interaktywnego drążenia w dół. Jest specjalnie zaprojektowany do właściwego podejmowania decyzji w branży. Są tworzone w celu analizy danych finansowych firmy w celu zarządzania wynikami i procesu planowania. Te narzędzia do wizualizacji danych są siłą samoobsługowych pulpitów nawigacyjnych (wykresy, paski są łatwe w nawigacji i łatwe do monitorowania rozbieżności). Mają kaliber do wykonywania obliczeń i wyświetlania ich w kontekście, co najważniejsze, nie jest wymagany kod. Zarządza potrzebami finansowymi oraz ułatwia współpracę i udostępnianie.
13. Wysokie wykresy: To narzędzie jest bardzo pomocne w interaktywnych wizualizacjach stron internetowych. Darmowa wersja pomaga użytkownikom niekomercyjnym. Oprogramowanie do wysokich wykresów ma różne typy wykresów, a nawet łączy wiele wykresów w pojedyncze.
14. Watson Analytics: IBM opublikował te analizy do procedur statystycznych i planuje ich wykorzystanie w celach niekomercyjnych. Wizualizuje nieustrukturyzowaną zawartość poprzez odkrywanie nowych wzorców, automatyzuje przewidywanie i wgląd w dostępne dane oraz wykorzystuje naturalne języki do komunikacji z danymi. Jego funkcje obejmują szybsze wykrywanie wzorców, prezentacja danych odbywa się za pomocą gotowych szablonów z dostępem jednym kliknięciem. Dzięki algorytmom satysfakcji klienta możemy gromadzić recenzje i informacje zwrotne w mediach społecznościowych.
15. Domo: To oparte na chmurze narzędzie deski rozdzielczej umożliwia nam identyfikowanie spostrzeżeń i dzielenie się historiami biznesowymi w czasie rzeczywistym. Komunikacja odbywa się za pośrednictwem powiadomień, wiadomości w celu aktualizacji lub modyfikacji zestawów danych. Co ważniejsze, mają konektory danych i 350 strumieni.
Wniosek
W tym artykule natknęliśmy się na różne narzędzia do wizualizacji danych w Business Intelligence. Przed wyborem odpowiedniego narzędzia zaleca się zapoznanie się z ich funkcjami i innymi dostępnymi opcjami. Podsumowując, to narzędzie do wizualizacji jest skutecznie wykorzystywane do analiz analitycznych oraz ma dobre narzędzia do projektowania i przetwarzania danych.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po najlepszych narzędziach do wizualizacji danych. Tutaj omawiamy i wyjaśniamy 15 różnych narzędzi wizualizacji danych. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej-
- Co to jest wizualizacja danych
- Wizualizacja danych za pomocą Tableau
- Narzędzia do analizy Big Data
- Narzędzia hurtowni danych