Różnice między MySQL a MongoDB
MySQL to system baz danych wykorzystywany w rozwoju sieci. MySQL jest rozwijany, sprzedawany i obsługiwany przez szwedzką firmę MySQL AB. MySQL jest bardzo szybki, łatwy w użyciu. Wykorzystuje standardową formę dobrze znanego języka danych SQL. Obsługuje duże bazy danych, do 50 milionów wierszy lub więcej w tabeli. MongoDB to baza danych NoSQL, jest to wieloplatformowa, zorientowana na dokumenty baza danych, która zapewnia wysoką dostępność, wysoką wydajność i łatwą skalowalność. MongoDB pracuje nad koncepcją kolekcji i dokumentów.
MySQL
- Nie musisz nic płacić, aby z niego korzystać, ponieważ MySQL jest wydany na licencji open source. Działa na wielu systemach operacyjnych i w wielu językach, w tym C ++, JAVA, PHP, PERL, C itp. Licencja GPL typu open source pozwala programistom modyfikować oprogramowanie MySQL w celu dopasowania do ich specyficznych środowisk.
- Domyślny limit rozmiaru pliku dla tabeli to 4 GB. Możemy go zwiększyć (jeśli nasz system operacyjny to poradzi) do teoretycznego limitu 8 milionów terabajtów (TB). Działa bardzo szybko i dobrze, nawet przy dużych zestawach danych. Obsługuje duży podzbiór funkcjonalności najdroższych i najmocniejszych pakietów baz danych.
- Kompiluje się na wielu platformach. Nazwa pochodzi od córki współzałożyciela Monty Wideniusa: My. Dane przechowywane w tabelach MySQL, tabele są kolekcjami powiązanych danych. Tabele mają wiersze i kolumny do przechowywania danych, tabele są powiązane różnymi kluczami, takimi jak klucze podstawowe, klucze obce itp.
MongoDB
- Kolekcja to grupa dokumentów MongoDB. Jest to odpowiednik tabeli RDBMS. Kolekcja istnieje w ramach jednej bazy danych. Kolekcje nie wymuszają schematu.
- Dokument to zestaw par klucz-wartość. Dokumenty mają schemat dynamiczny. Schemat dynamiczny oznacza, że dokumenty w tej samej kolekcji nie muszą mieć tego samego zestawu pól lub struktury, a wspólne pola w dokumentach kolekcji mogą zawierać różne typy danych.
Data zapisania MySql w tabelach Przykład podany poniżej
| ID | Imię | Nazwisko | Wiek | |
| 312 | Jan | Roy | 44 |
MongoDB przechowuje dane w formie Dokumenty Przykład podany poniżej.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
tytuł: „MongoDB Test”,
opis: „MongoDB nie jest bazą danych SQL”,
przez: „by me”,
URL: „http://www.xyz.com”,
MySQL vs MongoDB
tagi: („mongodb”, „baza danych”, „NoSQL”),
lubi: 100,
komentarze: (
(
użytkownik: „użytkownik1”,
wiadomość: „myślę zadać pytanie”,
data Utworzono: nowa data (2011, 1, 21, 2, 15),
jak: 0
),
(
użytkownik: „użytkownik2”,
wiadomość: „w jaki sposób będziemy korzystać, pomóżcie mi”,
data Utworzono: nowa data (2011, 1, 27, 7, 45),
jak: 5
)
)
)
W powyższych dokumentach _id jest 12-bajtową liczbą szesnastkową, która zapewnia unikalność każdego dokumentu. Możemy podać _id podczas wstawiania dokumentu. Jeśli nie podamy, MongoDB zapewnia unikalny identyfikator dla każdego dokumentu. Te 12 bajtów pierwsze 4 bajty dla bieżącego znacznika czasu, kolejne 3 bajty dla identyfikatora komputera, kolejne 2 bajty dla identyfikatora procesu serwera MongoDB i pozostałe 3 bajty są prostą wartością przyrostową.
MYSQL vs MongoDB (infografiki)
Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między MYSQL a MongoDB 
Kluczowe różnice między MYSQL a MongoDB
Zarówno wydajność MYSQL jak i MongoDB są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MYSQL a MongoDB:
W MySQL : jeśli indeks nie jest zdefiniowany, aparat bazy danych musi przeskanować całą tabelę, aby znaleźć wszystkie odpowiednie wiersze.
W MongoDB : jeśli indeks nie zostanie znaleziony, każdy dokument w kolekcji musi zostać przeskanowany w celu wybrania dokumentów, które pasują do instrukcji zapytania.
Wybieranie rekordów z tabeli klientów:
W MySQL : WYBIERZ * OD klienta W MongoDB : db.customer.find ()
Wstawianie rekordów do tabeli klientów:
W MySQL : INSERT INTO klient (identyfikator klienta, oddział, status) WARTOŚCI („appl01”, „main”, „A”)
W MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', oddział: 'main', status: 'A'))
Aktualizowanie rekordów w tabeli klientów:
W MySQL : UPDATE Customer SET oddział = 'main' GDZIE przechowywanie> 2
W MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL jest napisany w C i C ++ i zawiera pliki binarne dla następujących systemów: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD i więcej.
MongoDB został napisany w C ++, C i JavaScript i zawiera pliki binarne dla następujących systemów: Linux, OS X, Solaris i Windows.
MySQL : MySQL obsługuje replikację master-slave i replikację master-master (od MySQL 5.7.6 i nowszych). Replikacja z wieloma źródłami umożliwia replikację równoległą z kilku wzorców.
MongoDB : MongoDB obsługuje wbudowaną replikację, dzielenie na fragmenty i wybory automatyczne. Korzystając z wyborów automatycznych, możesz skonfigurować dodatkową bazę danych, aby automatycznie przejmowała kontrolę w przypadku awarii podstawowej bazy danych. Sharding pozwala na skalowanie w poziomie, co jest trudne do wdrożenia w MySQL.
Bezpośrednie porównanie między MySQL a MongoDB
Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między wydajnością MYSQL a MongoDB
| Podstawa porównania między MYSQL a MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definicja | MySQL to system relacyjnych baz danych, który jest open source, nie trzeba płacić pieniędzy, aby z niego korzystać. | MongoDB to baza danych NoSQL, która przechowuje dane w postaci dokumentu, który zawsze zawiera unikalny identyfikator dokumentu. |
| Struktura do przechowywania | MySQL przechowuje dane w tabelach i korzysta ze strukturalnego języka zapytań (SQL), aby uzyskać dostęp do danych. MySQL używa schematów do definiowania struktury bazy danych, wymagając, aby wszystkie wiersze w tabeli miały tę samą strukturę, a wartości były reprezentowane przez określony typ danych. | MongoDB, dane są przechowywane w dokumentach podobnych do JSON, które mogą mieć różne struktury. Aby poprawić szybkość zapytań, MongoDB może przechowywać powiązane dane, które są dostępne przy użyciu języka zapytań MongoDB. MongoDB nie zawiera schematów, dzięki czemu możesz tworzyć dokumenty bez konieczności wcześniejszego definiowania struktury dokumentu. |
|
Korzyści | Naprawiono schematy, użyj SQL, aby znaleźć dane | Nie wymaga schematów, jest oparty na jsonie. używane zapytania nieustrukturyzowane. |
| Wykorzystanie w czasie rzeczywistym | Wcześniejszy system wymagał danych przechowywanych w formie tabelarycznej, takich jak aplikacje bankowe. | Zarządzanie treścią, analityka w czasie rzeczywistym, Internet przedmiotów, urządzenia mobilne. |
| Przemysł | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart i Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare i InVision |
| Pokolenie | MySQL dojrzewa od 1995 roku. | MongoDB został wydany w 2009 roku. |
Wniosek - MYSQL vs MongoDB
Zarówno MySQL vs MongoDB mają swoje zalety i wady. Które trzeba z niego całkowicie korzystać, zależą od wymagań naszego projektu. Jeśli mamy do czynienia z systemem bankowym, który utrzymuje transakcje użytkowników lub starszym systemem, w tych przypadkach wybór MySQL będzie najlepszym wyborem, podczas gdy w przypadku Internetu rzeczy najlepszym wyborem będzie MongoDB na urządzenia mobilne, zarządzanie treścią i analizy.
Polecany artykuł
To był przewodnik po największej różnicy między MYSQL a MongoDB. Tutaj omawiamy także różnice między kluczami MYSQL a MongoDB z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami MYSQL vs MongoDB, aby dowiedzieć się więcej -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS i RDBMS
- ETF a fundusze indeksowe: jakie są różnice
- Pytania do wywiadu z serwerem SQL: niesamowity przewodnik
- Różnica między MySQL a SQLite