Różnica między MongoDB a Cassandrą
Mongo DB to darmowe oprogramowanie bazodanowe typu open source, które jest programem bazodanowym typu NoSQL. Obsługuje wiele platform i jest bazą danych zorientowaną na dokumenty. Został napisany w językach programowania C ++, C i JavaScript. MongoDB było licencjonowane na licencji Apache. Obsługuje różne systemy operacyjne, takie jak Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris itp. Apache Cassandra to otwarty i swobodnie dystrybuowany system zarządzania bazą danych No-SQL opracowany i zaprojektowany do obsługi danych na dużą skalę w rozproszonym towarze serwery. Cassandra a Głównymi celami bazy danych No SQL są: proste struktury projektowania, wysoka dostępność i skalowanie w poziomie itp.
Przyjrzyjmy się szczegółowo o MongoDB i Apache Cassandra:
- Mongo DB ma również różne wersje licencyjne. Został opracowany przez MongoDB Inc. Po raz pierwszy pojawił się i został wydany w 2009 roku. MongoDB może być również używany jako system plików. Apache Cassandra został opracowany przez Apache Software Foundation, która została wydana w 2008 roku. Obsługuje wieloplatformowy system operacyjny Baza danych Cassandra zapewnia wysoką dostępność i zero pojedynczych punktów awarii.
- Wygrywa również w przypadku skalowalności. W porównaniu z relacyjnymi bazami danych, bazy danych NoSQL obsługują potężne zapytania i transakcje, postępując zgodnie z właściwościami ACID (Atomowość, Spójność, Izolacja i Trwałość).
- Apache Cassandra ma elastyczną skalowalność, szybką wydajność liniową, łatwą w dystrybucji architekturę, szybsze wsparcie zapytań i transakcji, szybsze możliwości odczytu i zapisu. Został pierwotnie opracowany na Facebooku do wyszukiwania wiadomości w skrzynce odbiorczej, a później stał się open source. Cassandra ma język zapytań o nazwie CQL, który jest językiem zapytań Cassandra.
Bezpośrednie porównanie MongoDB vs Cassandra (infografiki)
Poniżej znajduje się 10 najważniejszych różnic między MongoDB a Cassandrą 
Kluczowe różnice między MongoDB a Cassandrą
Zarówno wydajność MongoDB vs Cassandra to popularne wybory na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a Cassandrą:
- Mongo DB obsługuje zapytania ad-hoc, replikację, indeksowanie, przechowywanie plików, równoważenie obciążenia, agregację, transakcje, kolekcje itp., Podczas gdy Apache Cassandra ma główne podstawowe elementy, takie jak węzeł, centra danych, tabele pamięci, klastry, dzienniki zatwierdzeń itp.
- Mongo DB przechowuje dane w taki sposób, że dane są przechowywane w plikach BSON na dysku, podczas gdy Apache Cassandra Node przechowuje w nim dane, a jego centra danych składają się ze wszystkich węzłów.
- Klaster DB bazy danych Mongo zawiera różne składniki, takie jak odłamek, mongo i serwery konfiguracji do przechowywania informacji o metadanych i szczegółach ustawień konfiguracji, natomiast klaster Apache Cassandra jest dystrybuowany na różne maszyny w celu obsługi awarii i utrzymuje repliki w celu utrzymania operacji i transakcji z wysoką dostępnością.
- Mongo DB działa w formie replikacji wszystkich instancji na całym serwerze, co nie jest wykonywane na poziomie pojedynczej bazy danych, podczas gdy Apache Cassandra ma współczynnik replikacji, który określa liczbę kopii danych na różnych komputerach w celu otrzymania wielu kopii danych w celu zachowania odporności na uszkodzenia i wysoka dostępność.
- Mongo DB może ułatwić dodawanie nowego pola do każdego dokumentu w całej kolekcji, który można dostosowywać, podczas gdy Apache Cassandra ma możliwość dodawania kolumn w dowolnym miejscu i czasie, niezależnie od tradycyjnych baz danych opartych na relacjach.
- Mongo DB obsługuje różne typy danych wraz z niektórymi danymi binarnymi i typami obiektów, podczas gdy Apache Cassandra zajmuje się danymi nieustrukturyzowanymi i ma elastyczny schemat do obsługi operacji odczytu i zapisu danych.
- Architektura Mongo DB została zaprojektowana w taki sposób, aby automatycznie równoważyła dane przy użyciu wbudowanej funkcji we wspólnym klastrze, gdy dane rosną zgodnie z wymaganiami, podczas gdy Apache Cassandra jest architekturą pamięci masowej opartą na szerokich kolumnach opartą na technologiach Big Data i bazie danych Dynamo DB.
- Mongo DB znajduje się w pierwszej piątce pod względem rankingu silników, podczas gdy Apache Cassandra uzyskała gorsze wyniki w rankingu silników DB pod względem popularności i trendów.
- Mongo DB został wydany w 2009 roku, natomiast Apache Cassandra został wydany w lutym 2008 roku.
- Mongo DB obsługuje wiele wieloplatformowych systemów operacyjnych, takich jak Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X itp., Natomiast Apache Cassandra obsługuje systemy operacyjne Linux, OS X, Windows, BSD.
- Mongo DB obsługuje Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python itp. Apache Cassandra obsługuje większość popularnych obiektowych języków programowania, takich jak C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala itp.
Tabela porównawcza MongoDB vs Cassandra
Podstawowe porównanie między MongoDB a Cassandrą omówiono poniżej:
| Podstawa porównania między MongoDB a Cassandrą |
MongoDB |
Cassandra |
| Licencja | Open Source Brak bazy danych SQL na licencji Apache | Open Source Żadna baza danych SQL nie została opracowana przez Apache Open Source Projects |
| Środowisko | Opracowany przez MongoDB Inc. i obsługuje systemy wieloplatformowe | Dostarczone przez projekty Apache i przydatne w środowiskach rozproszonych |
| Występ | Zapewnia szybszą wydajność wykonywania zapytań dzięki prostemu schematowi | Zapewnia wysoką skalowalność i wydajność liniową |
| Skalowalność | Skalowalność zapisu jest ograniczona w MongoDB | Wysoka skalowalność. |
| cennik | Open Source i zależy od implementacji oraz ma różne wersje licencjonowane | Open Source i zależy od implementacji |
| Prędkość | Nie szybciej w porównaniu do Cassandry pod względem operacji odczytu | Szybsze w przypadku zapytań o mniejsze skrypty |
| Szybkość zapytania | Zmniejsza szybkość sieci podczas wykonywania wielu zapytań | Zdolność wykonywania wielu zapytań |
| Integracja danych | Szybka i elastyczna dzięki różnym aplikacjom i narzędziom, takim jak Big Data. | Szybki i elastyczny z różnymi narzędziami |
| Format danych | Formaty danych BSON i JSON. | Bez formatów danych SQL, JSON. |
| Łatwość użycia | Łatwiejsze pisanie skryptów | Łatwiejsze pisanie skryptów i zapytań. |
Wniosek - MongoDB vs Cassandra
Mongo DB to baza danych bez SQL i zorientowana na dokumenty, a Apache Cassandra to także system baz danych bez SQL, w którym Elasticsearch jest wyraźnie zwycięzcą pod względem najnowszych baz obiektowych lub baz danych bez SQL na bazie Lucene opracowanej przez Apache, co jest dobrym rozwiązaniem wyszukiwarka oparta na indeksie. Pod względem skalowalności wydajności i funkcji Apache Cassandra można uznać za najlepszą bazę danych w przypadku dużej ilości danych do przetworzenia oraz pod względem szybkości i optymalizacji wykonywania zapytań.
Zaletą MongoDB jest to, że złożone dane można łatwo modelować dzięki zapewnionej obsłudze formatu JSON. Daje to dużą popularność Mongo DB w porównaniu do Cassandry. Zarówno MongoDB vs Cassandra Performance, bazy danych mają swoje większe zalety w zależności od wymagań, a ilość danych, które mają być przetwarzane w aplikacji, decyduje o wyborze.
Polecany artykuł
To był przewodnik po największej różnicy między MongoDB a Cassandrą. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice MongoDB vs Cassandra z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami MongoDB vs Cassandra, aby dowiedzieć się więcej -
- Hadoop vs Cassandra - Najważniejsze różnice
- MongoDB vs Postgres
- Cassandra vs Elasticsearch
- MongoDB vs Hadoop - Niesamowite porównania
- MongoDB vs DynamoDB: Jakie są różnice
- MongoDB vs SQL: Korzyści
- Idź kontra Erlang | Funkcje i porównania Go vs Erlang