Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja nie jest już ograniczona do dziedzin Science Fiction i Research Labs. Jego powszechne przyjęcie zaczęło przynosić owoce. W ubiegłym roku wniósł ponad 2 biliony dolarów do gospodarki, a zgodnie z raportem PWC liczba ta ma osiągnąć 15, 7 biliona dolarów do 2030 roku. Sztuczna inteligencja dotyka milionów istnień ludzkich codziennie, gdzie współpracuje z nami za pośrednictwem smartfona, komputera osobistego, i inne inteligentne urządzenia, przynosi ogromne korzyści we wszystkich sektorach, od opieki zdrowotnej, produkcji, transportu, handlu detalicznego, edukacji, technologii informacyjnej, marketingu i wielu innych.
Kluczowe zalety sztucznej inteligencji
Poniżej przedstawiamy zalety sztucznej inteligencji:
1. Zmniejszenie intensywnej pracy ludzkiej
Sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w zmniejszeniu pracochłonnej pracy ludzkiej dzięki wykorzystaniu inteligentnej automatyzacji. Zgodnie z raportem Oxford Economics z czerwca 2019 r. Na całym świecie wdrożono ponad 2, 25 miliona robotów (trzykrotny wzrost w porównaniu z ostatnią dekadą). Teraz w wielu fabrykach wszystkie ciężkie podnoszenie, przenoszenie, transport i inne przyziemne czynności są wykonywane przez roboty z obsługą AI. Oszczędza to wielu ludzkich wysiłków, które można lepiej wykorzystać w bardziej produktywnych działaniach.
Przykład : Amazon wdraża w centrum realizacji ponad 100 000 robotów Kiva opartych na sztucznej inteligencji. Zastosowanie robotów z obsługą AI nie tylko zmniejsza wysiłek człowieka w wykonywaniu intensywnych fizycznie prac, takich jak przenoszenie dużych ilości zapasów z jednej półki na drugą, ale także zwiększa bezpieczeństwo w miejscu pracy. Cyborgi te mogą załadować i rozładować jedną pełną przyczepę zapasów w mniej niż 30 minut, co zajęło ludziom więcej niż kilka godzin.
2. Zwiększenie wydajności w przemyśle farmaceutycznym
AI jest dobrodziejstwem dla branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez MIT, zaledwie 13% leków przechodzi etapy badań klinicznych, co więcej, firmy farmaceutyczne kosztują miliony dolarów za którykolwiek ze swoich leków, aby przejść testy kliniczne. Dlatego firmy farmaceutyczne, aby zapewnić lepsze wykorzystanie swojego budżetu na badania i rozwój, stosują sztuczną inteligencję, aby zwiększyć szanse na zakończenie badań przez leki. Różne algorytmy uczenia maszynowego pomagają naukowcom w znalezieniu właściwego składu różnych soli w lekach poprzez analizę danych historycznych związanych z genami, reakcjami chemicznymi i innymi atrybutami.
Przykład: Novartis, wiodąca firma farmaceutyczna, używa algorytmu uczenia maszynowego, aby dowiedzieć się, który związek najlepiej sprawdza się w walce z badanymi komórkami. Poprzednio ta procedura obejmowała ręczne badanie mikroskopowe dla każdej próbki, które było zarówno czasochłonne, jak i podatne na błędy ludzkie. Dzięki algorytmom opartym na uczeniu maszynowym mogą przeprowadzać symulacje w czasie rzeczywistym i szybciej uzyskiwać dokładniejsze wyniki.
3. Przekształcanie sektora finansowego
Większość aplikacji finansowych obraca się wokół analizy przeszłych danych w celu uzyskania lepszych wyników. Nic dziwnego, że sztuczna inteligencja, której USP analizuje dane z przeszłości, odnosi ogromny sukces w sektorze finansowym. AI ma szerokie zastosowanie w branży finansowej, od oceny ryzyka, wykrywania oszustw, handlu opartego na algorytmach, doradztwa finansowego i zarządzania finansami, a także kilka innych.
Przykład: Paypal wykorzystuje zaawansowany algorytm głębokiego uczenia się do wykrywania nieuczciwych transakcji. Paypal przetwarza ogromną ilość danych transakcyjnych, przetworzył ponad 235 miliardów dolarów płatności z 4 miliardów transakcji dokonanych przez ponad 170 milionów użytkowników. Paypal wykorzystuje algorytm głębokiego uczenia się do analizy dużej skali danych i porównania transakcji z wzorcem transakcji oszustwa przechowywanych w ich bazie danych. Na podstawie tego porównania wzorców może wykrywać nieuczciwe transakcje na podstawie zwykłych transakcji.
4. Szybsza i łatwiejsza obsługa klienta za pomocą botów AI Chat
Wcześniejsza wersja interakcji Chat-Bots była bardzo czasochłonna i frustrująca. Boty działały w pętlach i mogły pomagać tylko we wcześniej zdefiniowanych zadaniach. Boty czatowe oparte na sztucznej inteligencji wykorzystujące przetwarzanie języka naturalnego lepiej rozumieją ludzkie interakcje i mogą uczyć się samodzielnie, dzięki czemu są znacznie bardziej biegłe w zapewnianiu odpowiedniej reakcji klientom.
Przykład: wirtualna asystentka Bank of America, Erica, jest jednym z takich przykładów chat-bota z obsługą AI. Pomógł już 7 milionom klientów od momentu uruchomienia w czerwcu 2018 r. Erica korzysta ze sztucznej inteligencji, analizy predykcyjnej i sztucznej sieci neuronowej, aby obsłużyć ponad 50 milionów żądań klientów, które otrzymała w ubiegłym roku. Żądanie waha się od zwykłych zadań bankowych, takich jak informacje o saldzie bankowym, płatności rachunków, po złożone zadania, takie jak planowanie inwestycji i sugestie budżetowe .
5. Zwiększenie bezpieczeństwa na drogach
Według raportu Światowej Organizacji Zdrowia co roku ponad milion ludzi ginie w wypadkach drogowych. Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w zmniejszaniu liczby ofiar śmiertelnych. Wiele firm zaczęło używać AI do rejestrowania i analizowania każdej minuty szczegółów dotyczących stylu jazdy różnych kierowców, od dyscypliny pasa, przestrzegania przepisów ruchu drogowego, odległości utrzymywanej z innymi pojazdami na drodze. Zebrane w ten sposób szczegóły są wykorzystywane przez aplikacje AI w celu zapewnienia kierowcy wskazówek bezpieczeństwa i pomocy firmom motoryzacyjnym w opracowaniu bezpieczniejszych pojazdów.
Przykład: Microsoft eksperymentuje z HAMS (Harnessing Auto-Mobiles for Safety) w celu zwiększenia bezpieczeństwa na indyjskich drogach. Uwzględnia dwa czynniki - stan kierowcy i pozycję pojazdu względem innych pojazdów. Wykorzystuje przednią i tylną kamerę zamontowaną przed siedzeniem kierowcy. Kamera przednia służy do oceny stanu fizycznego kierowcy, np. Zmęczenia, poprzez wykrywanie ruchu oczu i częstotliwości ziewania. Są one wykrywane przy użyciu współczynnika kształtu ust. Kamera tylna analizuje dyscyplinę i dystans pasa z innymi pojazdami. Wszystkie te dane są analizowane za pomocą aplikacji AI z wykorzystaniem przetwarzania w oparciu o Edge, a alerty rekomendacji w oparciu o bezpieczeństwo są generowane w czasie rzeczywistym.
6. Przewidywanie i włączanie szybszej reakcji na katastrofę
Sztuczna inteligencja okazała się dla nas srebrną podszewką w obliczu nieszczęścia. Obecnie aplikacje sztucznej inteligencji są wdrażane w celu zapobiegania klęskom żywiołowym przy użyciu innego algorytmu rozpoznawania wzorców. Służy również do zmniejszania strat po takich katastrofach poprzez pomoc w działaniach związanych z pomocą w przypadku katastrof. AIDR (Artificial Intelligence for Disaster Response) jest szeroko stosowany w tym celu.
Przykład: AIDR został wdrożony w ramach akcji ratunkowej po trzęsieniu ziemi w Nepalu (2015). Wolontariusze i ratownicy byli w stanie szybko dotrzeć do poszkodowanych ofiar za pomocą AIDR. AIDR wykorzystuje analizy mediów społecznościowych do kategoryzacji wszystkich oznaczonych tweetów. Informacje z tych tweetów nie tylko pomogły ratownikom szybko dotrzeć do dotkniętego obszaru, ale także pomogły im w kategoryzacji obszarów na podstawie pilności, aby lepiej ukierunkować akcję ratunkową.
Wniosek
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał i zaczęła przynosić wymierne rezultaty we wszystkich sektorach. Jeśli chodzi o wykorzystanie potencjału, właśnie podrapaliśmy powierzchnię i jest jeszcze długa droga, zanim wykorzystamy prawdziwą moc sztucznej inteligencji.
Polecane artykuły
To był przewodnik po zaletach sztucznej inteligencji. Tutaj omówiliśmy również wprowadzenie na temat korzyści ze sztucznej inteligencji i kluczowych korzyści ze sztucznej inteligencji z przykładami. Możesz również przejrzeć nasze podane artykuły, aby dowiedzieć się więcej-
- Co to jest sztuczna inteligencja
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Rodzaje sztucznej inteligencji
- Narzędzia sztucznej inteligencji
- Jak działa sztuczna inteligencja?
- Firmy sztucznej inteligencji