Wprowadzenie do pytań i odpowiedzi podczas wywiadu Elasticsearch
Elasticsearch to wyszukiwarka opracowana przez Shay Banon w 2010 r. W oparciu o projekt Apache Lucene. Jest ona wieloplatformowa i została napisana w języku programowania Java z licencją Apache 2.0. Ta wyszukiwarka jest popularna i podobna do Apache Solr, która jest również wyszukiwarką opartą na Lucene.
Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej w Elasticsearch. Jestem pewien, że chcesz poznać najczęstsze pytania i odpowiedzi na rozmowę elasticsearch w 2019 roku, które pomogą Ci z łatwością przełamać wywiad. Poniżej znajduje się lista 5 najlepszych pytań i odpowiedzi do wywiadu Elasticsearch.
Poniżej znajduje się lista najczęściej zadawanych pytań do wywiadu elasticsearch w 2019 r .:
1. Co to jest Elasticsearch?
Odpowiedzi:
Elasticsearch to wyszukiwarka oparta na Apache Lucene, która obsługuje wyszukiwarkę pełnotekstową z obiektami JSON bez schematu i interfejsem WWW HTTP. Jest to darmowy i otwarty projekt opracowany w Javie i licencjonowany na warunkach licencji Apache. Kluczowymi elementami Elasticsearch są: Węzeł, Klaster, Indeks, Typ, Dokument, Odłamek i Repliki. Elastyczne wyszukiwanie umożliwia szybkie i dokładne wyszukiwanie dużych fragmentów danych.
Elasticsearch może być wykorzystywany do przeszukiwania różnego rodzaju dokumentów, które zapewniają wyszukiwanie skalowalne, wielodostępne i wyszukiwanie w czasie rzeczywistym. Elasticsearch jest również dostępny w Amazon Cloud jako Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch to rozproszony silnik RESTful do analizy wyszukiwania, który jest w stanie pomóc w rozwiązywaniu wielu przypadków użycia wymagań biznesowych w środowisku dużych zbiorów danych lub nauki danych.
2. Co to jest indeks i indeks odwrócony w Elasticsearch?
Odpowiedź:
Elasticsearch ma koncepcję zwaną indeksem podobnym do tabeli w strukturze relacyjnej bazy danych. Indeks ma odwzorowania, które definiują wiele typów. Indeks odwzorowuje jeden lub więcej odłamków wielu i może mieć zero lub wiele odłamków repliki. Odłamek jest tutaj indeksem podzielonym na wiele elementów. Elasticsearch będzie mieć jedną replikę dla każdego indeksu. Głównym powodem szybkiego wyszukiwania w wyszukiwaniu elastycznym jest to, że indeks będzie przeszukiwany zamiast zawartości, dzięki czemu jest tak szybszy.
Odwrócony indeks jest indeksem używanym do bardzo szybkiego wyszukiwania pełnotekstowego, który jest kluczowym składnikiem. Służy do wyszukiwania i tworzenia listy wszystkich unikalnych słów wyszukiwanych we wszystkich dokumentach. Aby utworzyć indeks odwrócony, najpierw pole każdego dokumentu należy podzielić na osobne elementy. W indeksie odwróconym do przechowywania odwzorowania z treści można użyć słów lub liczb w bazie danych do lokalizacji pliku. Odwrócony indeks jest kluczowym składnikiem i strukturą elastycznego wyszukiwania, zapewniającym bardzo szybkie wyszukiwanie pełnotekstowe.
3. Co to jest dokument w Elasticsearch?
Odpowiedź:
Dokument w wyszukiwaniu elastycznym jest obiektem najwyższego poziomu lub składnikiem głównym, który jest serializowany do obiektu JSON i będzie przechowywany w wyszukiwaniu elastycznym pod unikalnym identyfikatorem. Jednostki lub obiekty w większości aplikacji można szeregować do JSON za pomocą kluczy i wartości, gdzie klucz jest właściwością lub nazwą pola, a wartość to dane obecne dla tego klucza, takie jak Ciąg lub Liczba lub Wartość logiczna itp.,
Dokumenty w elastycznym wyszukiwaniu są indeksowane i przechowywane i będą dostępne do wyszukiwania przy użyciu indeksu. W parach klucz-wartość indeksy można generować przy użyciu automatycznie wygenerowanych wartości identyfikatora. Wyszukiwanie nieelastyczne, dokument i obiekt są często zamiennymi słowami. Mapowanie to proces definiowania dokumentu oraz zawartych w nim pól, które są przechowywane i indeksowane. W dokumencie każdy indeks będzie miał jeden typ mapowania, który określa, w jaki sposób można wykonać mapowanie, a dokument będzie indeksowany. Każdy typ odwzorowania będzie zawierał pola i pola meta, przy czym można je wykorzystać do dostosowania metadanych dokumentu. Każde pole będzie zawierało typy danych, takie jak Boolean, double, long, date lub text itp.
4. Co to jest węzeł w Elasticsearch?
Odpowiedź:
Węzeł jest ważnym elementem w Elasticsearch, który jest potrzebny przed uruchomieniem instancji Elasticsearch. Grupa węzłów nazywana jest klastrem. Jeśli uruchomiony jest pojedynczy węzeł Elasticsearch, jest on nazywany klastrem jednego węzła. W sieciach warstwa transportowa służy do ustanowienia komunikacji między węzłami klastra. Każdy węzeł istniejący w klastrze może wysyłać do siebie żądania klientów i nawiązywać ze sobą komunikację.
Istnieje kilka rodzajów węzłów, takich jak węzeł główny, węzeł danych, węzeł przetwarzania i węzeł plemienia. Węzeł główny to węzeł, który kontroluje cały klaster. Węzeł danych to węzeł, który przechowuje w nim dane i wykonuje operacje logiczne na danych. Węzeł przetwarzania to węzeł, którego można użyć do przetworzenia potoku, co oznacza szereg procesorów do dokumentu w celu wykonania niektórych przekształceń przed zindeksowaniem dokumentu. Węzeł plemienia jest węzłem, który wykonuje pewną koordynację, aby połączyć się z wieloma klastrami we wszystkich połączonych klastrach i wykonać niektóre operacje logiczne lub wyszukiwania. Domyślnie węzeł zawsze będzie węzłem głównym i węzłem danych, ale w zależności od dużych wymagań należy przeprowadzić konfigurację węzłów.
5. Co to jest schemat w Elasticsearch?
Odpowiedź:
Schemat to struktura opisująca wiele pól, która zapewnia szczegółowy przegląd dokumentu i jego typ oraz sposób obsługi pól w dokumencie. Schemat służy do mapowania w Elasticsearch, który opisuje pola w dokumentach JSON z ich typami danych. Ten proces nazywa się mapowaniem schematu w Elasticsearch. Serwer Elasticsearch zwykle zawiera zero lub więcej indeksów. Indeks zawiera wiele typów, które będą zawierać wiele dokumentów. Inną cechą elastycznego wyszukiwania jest to, że może on również być bez schematu, dzięki czemu dokumenty mają być indeksowane bez wyraźnego podawania schematu.
Jeśli mapowanie nie jest jawnie udostępniane w wyszukiwaniu elastycznym, wówczas domyślne mapowanie zostanie wygenerowane automatycznie podczas wykrywania pól podczas procesu indeksowania. Jest to proces generowania dynamicznego mapowania. Mapowanie zostanie wykonane w postaci JSON w wyszukiwaniu elastycznym i będzie to format o strukturze hierarchicznej. Każdy poziom w hierarchii będzie miał konfigurację właściwości, aby działał elastycznie zgodnie z wymaganiami. Oznacza to, że każdy poziom i jego poziomy potomne będą miały każdą właściwość ustawioną na ostatni poziom.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi podczas rozmowy Elasticsearch, dzięki czemu kandydat może łatwo stłumić te pytania podczas rozmowy. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Ekskluzywne wskazówki dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej
- Porównanie Java vs Node JS
- 10 ważnych wywiadów Wyłącza się, aby upewnić się, że unikniesz dziś
- Oto kilka ekskluzywnych sztuczek podczas rozmowy o pracę (najnowsze)
- 15 prostych skutecznych wskazówek, jak złamać osobisty wywiad
- 6 skutecznych wskazówek dotyczących wywiadu dla ankietera (porady eksperta)