Wprowadzenie do DevOps Automation
DevOps to metodologia, która jest akceptowana i stosowana przez wiele organizacji, ale główny fakt wypełniania i ograniczania luki między zespołem DEV a zespołem OPS jest gdzieś poświęcony. Właśnie tam potrzebujemy DevOps Automation, aby usunąć i przezwyciężyć istniejące usterki.
Dlaczego potrzebujemy automatyzacji w DevOps?
DevOps jest rodzajem drastycznego przejścia od tradycyjnych praktyk oprogramowania do nowoczesnych praktyk dostarczania oprogramowania, które również nie obniżają jakości. Aby w pełni zastosować tę metodę, należy włożyć wiele wysiłku, aby zrozumieć już postępujący, zwinny i stary sposób konwertowania interesariuszy lub programistów modeli wodospadu wraz z zespołem testującym i zespołami programistycznymi. Podamy przykład, aby zrozumieć, dlaczego potrzebujemy automatyzacji w DevOps. Zakłada się, że produkt klienta wchodzący do produkcji przechodzi przez różne fazy cyklu życia oprogramowania. Każda faza od opracowania do wdrożenia obejmuje wiele ręcznych działań. Co zatem, jeśli zautomatyzujemy i zmienimy wszystkie fazy bez angażowania wielu ręcznych wysiłków między DevOps a interesariuszami.
Aby uzyskać dobre zrozumienie, możemy wziąć jeszcze jeden przykład, jak stary sposób zgłaszania wniosków o zmianę lub zgłoszeń. Klient najpierw zgłosi problem lub bilet. Zostanie on następnie przesłany do zespołu IT, a następnie zespół IT wyśle go dalej do zespołu OPS i odeśle z powrotem do zespołu OPS w celu przetestowania, co prowadzi do luki komunikacyjnej między wszystkimi zespołami i czasochłonnych procesów. Co najważniejsze, utrudnia ostatnią pętlę sprzężenia zwrotnego.
Jak działa automatyzacja w DevOps?
Automatyzacja z DevOps stała się bardzo wydajnym i użytecznym sposobem dostarczania wysokiej jakości produktów z ciągłą integracją na każdym etapie cyklu rozwoju oprogramowania. Dzięki włączeniu narzędzi na każdym etapie rozwoju do wdrożenia esencja automatyzacji staje się silniejsza. Programiści w zespole programistycznym będą używać git lub SVN do utrzymania struktury i przepływu kodu jakości, będą pisać jednostkowe przypadki testowe przy użyciu różnych narzędzi i udostępniać kompilacje, które będą testowane i obsługiwane przez środowisko testowe wykorzystujące Jenkinsa lub Hudsona do integracji. Podobnie środowisko pomostowe może używać potoków za pomocą skryptów bash, aby uprościć cały proces ręczny. Ale potem wszystko zależy od wymagań projektu, jak faktycznie musi odbywać się integracja na każdym etapie dla poszczególnych kompilacji. Następnie środowisko produkcyjne, które może korzystać z dowolnego narzędzia monitorowania. Dlatego też, aby utrzymać pełny przepływ projektu, pozostaje minimalna praca ręczna, jeśli integracja jest wykonywana z pożądanym zestawem narzędzi i technik.
Zapewnia dobry widok dla wszystkich zespołów na etapach, aby zsynchronizować i wypełnić lukę między sobą. Ciągłe sprzężenie zwrotne poprawia i sprawia, że cały logiczny przepływ SDLC jest improwizowany z automatyzacją.
Narzędzia automatyzacji DevOps
Istnieje tylko tysiące narzędzi, które można wykorzystać w DevOps, ale powiem ponownie, że wszystko zależy od wymagań projektu i sposobu, w jaki te narzędzia będą używane.
Zobaczmy, jak możemy korzystać z narzędzi na każdym etapie SDLC lub ogólnego rozwoju produktu:
- Ciągły rozwój: Ciągły rozwój obejmuje ciągłe planowanie i ciągłą integrację, która może obejmować narzędzia takie jak git SVN i bitbucket w celu utrzymania struktur kodu lub wersjonowania.
- Ciągłe testowanie: Gdy zespół programistów rozwiąże gałąź i zatwierdzi kod, wtedy zespół testowy pobierze gałąź testową, a następnie dostarczy informacje do zespołu testującego, w którym narzędzia takie jak Jenkins, Hudson i bambus mogą być używane do utrzymywania kompilacji za pomocą testów jednostkowych i wszystkie.
- Ciągła dostawa: ciągła dostawa obejmuje pakowanie i tworzenie aplikacji wdrożonych w jednym zasobie. Narzędzia takie jak Docker i OpenStack służą do wdrażania i dostarczania produktów do produkcji.
- Ciągłe monitorowanie: Ciągłe monitorowanie obejmuje tę fazę produkcji, która wykorzystuje narzędzia monitorowania, takie jak Nagios, Kubernetes. Ciągłe sprzężenie zwrotne i pętle działają również jako ulepszenie całego procesu automatyzacji, zwiększając jego moc.
Zalety korzystania z automatyzacji w DevOps
Poniżej znajdują się zalety DevOps Automation:
- Produkt wysokiej jakości: Gdy produkt rozpoczyna się w fazie rozwoju, zapewnia się ciągłe planowanie i ciągłą integrację. Tam zaczyna się improwizacja.
- Zadowolenie klienta: Gdy klient końcowy otrzyma produkt z minimalną liczbą błędów i wad, wzrośnie wiara klientów końcowych i wiara w Twój produkt.
- Mniej czasu na wprowadzenie na rynek: Automatyzacja sprawia, że cykl wydawania produktu jest mniej kłopotliwy, ponieważ wymaga szybkich wdrożeń i ciągłych ulepszeń.
- Niwelowanie różnic między zespołami : Inżynier DevOps może utrzymywać i niwelować dystans, synchronizując wszystkie zespoły i koordynując je, tworząc z nimi harmonię, co jest kolejną innowacją.
- Skrócone i zautomatyzowane przepływy pracy: Ciągły łańcuch wdrażania i rozwoju zostaje zautomatyzowany, co sprawia, że cały przepływ jest szybki i improwizowany.
- Zarządzanie zasobami: DevOps pomógł w zarządzaniu i utrzymaniu całej chmury i infrastruktury związanej z serwerami i wirtualizacją. Otwarte źródła, takie jak Openstack i AWS, pomogły w utrzymaniu stosów i serwerów za pomocą wdrożonych maszyn i utrzymania infrastruktury.
- Bezpieczeństwo i mniejsze ryzyko: Ponieważ cały pakiet SDLC na rzecz rozwoju produktu obejmuje ciągłą pętlę zwrotną lub ciągłą integrację i ciągły rozwój w miarę dostarczania danych, ostatecznie prowadzi to do podniesienia jakości produktu bez uszczerbku dla kwestii bezpieczeństwa.
- Monitorowanie ruchu wychodzącego: ciągłe sprawdzanie kokpitów menedżerskich projektów w czasie rzeczywistym, z wprowadzanymi wersjami i bardzo łatwą naprawą defektów.
- Ciągła integracja i ciągłe dostarczanie: narzędzia takie jak SonarQube, narzędzie do analizy kodu statycznego, pomaga sugerować i zapewniać ciągłą analizę kodu w systemie bez przełączania między systemami i dokonywania drastycznych zmian, czynniki dostarczania nie są utrudniane.
- Ulepszenie biznesu: Jednostki biznesowe w całej organizacji mogą skupić się na improwizacji i innych innowacyjnych projektach zamiast pilnować zarządzania projektami.
Wniosek
DevOps nie jest tradycyjną ani konwencjonalną metodą automatyzacji, ale nie można jej zignorować, należy podjąć inicjatywy, aby przełamać silosy ręcznego robienia rzeczy i pogarszać jakość i zadowolenie klientów. Chociaż przyjęcie przyjętej automatyzacji DevOps nie jest tak łatwe, może uprościć i ułatwić wykonywanie zadań, umożliwiając sprawdzenie wielu bardziej innowacyjnych, kreatywnych i jakościowych kwestii w razie potrzeby w celu ulepszenia produktu.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po DevOps Automation. Tutaj omawiamy wprowadzenie do DevOps Automation wraz z ważnymi narzędziami używanymi w DevOps wraz z jego zaletami. Możesz również przejrzeć nasze powiązane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- 16 najważniejszych zalet DevOps, które powinieneś wiedzieć
- Architektura i komponenty DevOps z funkcjami
- Wprowadzenie do listy narzędzi testujących DevOps
- Kompletne samouczki na temat cyklu życia DevOps
- Kompletny przewodnik po przypadku testowym