MongoDB vs Oracle - 6 najbardziej udanych porównań do poznania

• Różnica między MongoDB a Oracle

Różnica między MongoDB a Oracle

MongoDB to wieloplatformowy, darmowy dokument typu open source oraz zorientowana baza danych NoSQL napisana w C ++. MongoDB jest bardzo przydatny do przechowywania dużych ilości danych, co zapewnia wysoką wydajność, wysoką dostępność, a także automatyczne skalowanie. Oracle to RDBMS (tzn. System zarządzania relacyjnymi bazami danych) i dlatego jest powszechnie nazywany Oracle RDBMS. Baza danych Oracle jest wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych i jest szeroko stosowana w aplikacjach korporacyjnych.

MongoDB

• MongoDB został zaprojektowany i opracowany przez MongoDB Inc (jest to amerykańska firma zajmująca się oprogramowaniem) . i jest publikowany wraz z kombinacją i koordynacją Powszechnej Licencji Publicznej GNU Affero i Licencji Apache. MongoDB jest wydany w lutym 2009 roku, a najnowsze stabilne wydanie miało miejsce w czerwcu 2018 roku.
• Zazwyczaj pojedynczy serwer MongoDB ma wiele baz danych. Dokument MongoDB nie obsługuje SQL i obsługuje wysoki, bogaty i ad-hocowy język zapytań. Baza danych MongoDB przechowuje dane w obszarze zwanym kolekcjami, a nie w tabelach. Są to wartości przybliżone, które są równoważne tabelom RDBMS.
• MongoDB jest napisany w języku programowania C ++, C i JavaScript. MongoDB dogodnie działa w następujących systemach operacyjnych: Windows Vista i nowszy, Linux, OS X 10.7 i nowszy, Solaris i FreeBSD.

Wyrocznia

• Po wprowadzeniu Oracle Database na rynek rozszerzył model relacyjny na model obiektowo-relacyjny. Umożliwiło to przechowywanie bardzo złożonych modeli biznesowych w relacyjnej bazie danych.
• Oracle ma bardzo interesującą ewolucję historii. Baza danych Oracle została opracowana przez zespół 3 znajomych - Larry'ego Ellisona, Boba Minera i Eda Oatesa, którym kieruje Larry Ellison (w firmie Software Development Laboratories (SDL) w 1977 roku). Baza danych Oracle jest jedną z powszechnie używanych i zaufanych relacji silniki baz danych.
• Baza danych Oracle jest napisana w języku asemblera, języku programowania C i C ++. Baza danych Oracle działa na wszystkich głównych platformach, w tym Windows, UNIX, Linux i Mac OS. Baza danych Oracle jest powszechnie używana do uruchamiania przetwarzania transakcji online (OLTP), aplikacji hurtowni danych (DW) i obciążeń mieszanych baz danych (OLTP i DW).

Porównanie bezpośrednio między MongoDB a Oracle (infografiki)

Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między MongoDB a Oracle

Kluczowe różnice między MongoDB a Oracle

Zarówno Oracle vs MongoDB są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a Oracle:

• MongoDB jest jedną z najbardziej znanych baz danych zorientowanych na dokumenty, podczas gdy Oracle Database jest wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych i jest powszechnie używany w RDBMS do tworzenia aplikacji korporacyjnych.
• W MongoDB dane są przechowywane w kolekcji w postaci dokumentu i pola. Ale w bazie danych Oracle dane są przechowywane w tradycyjny sposób RDBM, tj. W formie tabel w postaci wierszy i kolumn.
• Baza danych Mongo oferuje API dla zdefiniowanych przez użytkownika metod Map / Reduce, natomiast MapReduce nie jest obsługiwany w bazie danych Oracle.
• Metodami partycjonowania (tj. Metodami przechowywania różnych danych w różnych węzłach) jest Sharding w MongoDB, natomiast w przypadku bazy danych Oracle jest to partycjonowanie poziome.
• W bazie danych Oracle opcjonalne partycjonowanie Oracle jest również dostępne.
• SQL nie jest obsługiwany w MongoDB, ale SQL jest obsługiwany w Oracle DB.
• MongoDB jest darmowym i otwartym źródłem, podczas gdy baza danych Oracle jest komercyjna (a ograniczona darmowa wersja jest dostępna na rynku).
• Język implementacji MongoDB jest napisany w języku programowania C ++, C i JavaScript. Podobnie w przypadku bazy danych Oracle jest język asemblera, język programowania C i C ++.
• Skrypty po stronie serwera dla MongoDB można uzyskać za pomocą języka programowania JavaScript. To samo można osiągnąć w przypadku bazy danych Oracle przy użyciu języka programowania PL / SQL.
• W MongoDB korzysta tylko z jednego dodatkowego modelu bazy danych jest magazyn klucz-wartość, natomiast w Oracle DB wykorzystuje cztery dodatkowe modele bazy danych, w tym magazyn klucz-wartość, a pozostałe trzy to magazyn dokumentów, informacje Graph DBMS i informacje o sklepie RDF.

Tabela porównawcza MongoDB vs Oracle

Podstawowe porównanie między MongoDB a Oracle omówiono poniżej:

Podstawa porównania między MongoDB a Oracle	MongoDB	Wyrocznia
Informacje i opis	MongoDB jest jednym z najbardziej znanych sklepów z dokumentami.	Baza danych Oracle jest wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych i jest powszechnie wykorzystywana do tworzenia aplikacji korporacyjnych przez RDBMS.
Modele wtórnej bazy danych	W MongoDB korzysta z modeli pomocniczych baz danych i magazynu kluczy i wartości: Z punktu widzenia API magazyny kluczy i wartości są najłatwiejszymi w użyciu magazynami danych NoSQL i są najprostszą formą DBMS. Sklepy z kluczowymi wartościami zawsze będą miały bardzo wysoką wydajność i można je łatwo skalować; dzieje się tak, ponieważ zawsze korzysta z dostępu do klucza podstawowego.	W Oracle DB wykorzystuje modele pomocniczych baz danych: magazyn dokumentów, informacje o DBMS Graph, magazyn wartości klucza i informacje o sklepie RDF. Magazyn dokumentów: magazyny dokumentów charakteryzują się organizacją danych bez schematu. Rekordy w nim nie muszą mieć jednolitej struktury, a rekordy te mogą mieć również strukturę zagnieżdżoną. Graph DBMS: Znany jest również jako DBMS zorientowany na graf. W tym typie dane mogą być reprezentowane w strukturach graficznych jako węzły i krawędzie. Magazyn RDF: RDF (ang. Resource Description Framework) to metodologia opisywania informacji, opracowana wyłącznie w celu opisania metadanych zasobów IT.
Język implementacji	MongoDB jest napisany w języku programowania C ++, C i JavaScript.	Baza danych Oracle jest napisana w języku asemblera, języku programowania C i C ++
Skrypty po stronie serwera	W MongoDB JavaScript jest językiem programowania używanym w skryptach po stronie serwera.	W Oracle DB PL / SQL jest językiem programowania używanym w skryptach po stronie serwera. Korzysta również z języka Java w tworzeniu procedur przechowywanych.
Systemy operacyjne dla serwerów	MongoDB może być obsługiwany w następujących systemach operacyjnych: Windows Vista i nowszy, Linux, OS X 10.7 i nowszy, Solaris i FreeBSD.	MongoDB może być obsługiwany na wszystkich głównych platformach / systemach operacyjnych, w tym Windows, UNIX, Linux i Mac OS.
Specyficzne cechy	MongoDB jest uważany za bazę danych nowej generacji, która pomaga firmom przekształcić ich branże, przejmując kontrolę nad siłą danych.	Baza danych Oracle to wielomodelowa i najpopularniejsza baza danych na świecie. Jest powszechnie używany do uruchamiania przetwarzania transakcji online (OLTP), aplikacji hurtowni danych (DW) i obciążeń mieszanych baz danych (OLTP i DW).

Wniosek - MongoDB vs Oracle

W wyścigu Mango DB stoi na pierwszym miejscu w porównaniu do Oracle DB, ponieważ MongoDB jest znacznie łatwiejszy w obsłudze podczas migracji, ponieważ z natury nie ma schematu.

Każda wielkość organizacji może przyjąć MongoDB, ponieważ umożliwia programistom tworzenie aplikacji znacznie szybciej, obsługuje bardzo różnorodne typy danych, a także bardziej efektywnie zarządza tymi aplikacjami. Baza danych Oracle nie będzie odpowiednia dla wszystkich rodzajów organizacji. Jest bardzo odpowiedni do dużych aplikacji na poziomie korporacyjnym. Mam nadzieję, że teraz musiałeś mieć bardziej sprawiedliwy pomysł na MongoDB vs. Oracle. Bądź na bieżąco z naszym blogiem, aby uzyskać więcej takich artykułów.

Polecany artykuł

To był przewodnik po najważniejszych różnicach między MongoDB a Oracle. Tutaj omawiamy także kluczowe różnice MongoDB vs. Oracle z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami Oracle vs MongoDB, aby dowiedzieć się więcej -

1. MongoDB vs PostgreSQL
2. PostgreSQL vs Oracle
3. MongoDB vs Hadoop
4. Oracle vs Google
5. MongoDB vs Cassandra: Różnice
6. MongoDB vs DynamoDB: Korzyści
7. Oracle vs OpenJDK: Chcesz wiedzieć, który jest najlepszy
8. MongoDB vs SQL: Jakie są korzyści