Nowoczesna integracja danych
Biznes stoi obecnie w obliczu ogromnej konkurencji ze względu na postęp technologiczny. Organizacje powinny być w stanie wykorzystywać informacje i tworzyć nową wiedzę, aby prowadzić swoją działalność. Innowacje w technologii i wzajemne połączenia różnych rzeczy generują ogromną ilość danych każdego dnia. Integracja danych pomaga przenieść dane ze źródła do celu. teraz omówimy koncepcję Modern Data Integration.
Wiele organizacji wykorzystuje talent do integracji danych, aby tworzyć wartość dla swojej firmy. Integracja danych staje się ważniejsza, gdy dwie firmy łączą się lub konsolidują aplikacje w firmie, aby zapewnić widok danych firmy.
Aplikacje do integracji danych nie działają po prostu. Potrzebują kodów do wykonania tego procesu. Pojawi się wiele problemów związanych z jego konserwacją, dokumentacją i przenoszeniem.
Obszary integracji danych
Integracja danych to termin obejmujący wiele różnych obszarów, takich jak
- Magazyn danych
- Migracja danych
- Aplikacja korporacyjna
- Zarządzanie danymi podstawowymi
Proces integracji danych
Istnieją trzy fazy integracji danych
1. Projekt
W ten proces należy zaangażować wszystkie działy firmy. W tym procesie powinieneś zadać sobie kilka pytań.
- Jakie są cele integracji danych?
- Jakie są źródła, z których można uzyskać dane?
- Czy dostępne dane wystarczają do spełnienia wymagań?
- Czy integracja danych przebiega zgodnie z regułami biznesowymi?
- Jakie jest wsparcie, model?
- Jakie są wymagania SLA?
- Jakie są sposoby na wydobycie danych ze źródeł?
- Jaka jest jakość danych?
- Czy potrzebne są inne niefunkcjonalne wymagania, takie jak potrzeba przetwarzania danych, polityka bezpieczeństwa, polityka tworzenia kopii zapasowych i inne?
- Kto będzie właścicielem systemu i jaka będzie łączna kwota wydatków?
Odpowiedzi na wszystkie powyższe pytania powinny zostać udokumentowane i podpisane przez wszystkich członków zaangażowanych w projekt integracji danych.
2. Wdrożenie
Na podstawie analizy wymagań i dokumentu SRS przeprowadza się szczegółowe badanie w celu wybrania odpowiednich narzędzi do wdrożenia systemu integracji danych. Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi, a wybór najlepszego narzędzia dla Twojej firmy jest największym wyzwaniem. Firmy, które dopiero rozpoczynają integrację danych, muszą wdrożyć nowe narzędzie, a firmy, które już korzystały z takich projektów lub korzystały z nich, mogą po prostu rozbudować swój istniejący system. Wybór najlepszego narzędzia odpowiadającego potrzebom Twojej firmy będzie bardziej efektywny i pomoże w przyszłym rozwoju i ekspansji firmy.
3. Testowanie
Testowanie jest ważną fazą danych. Potrzebne są odpowiednie testy, aby upewnić się, że ujednolicone dane są kompletne i poprawne. Dział IT i cała firma muszą wziąć udział w procesie testowania. Różne metody testowania, które można zastosować, to: Test warunków skrajnych wydajności (PST), Test akceptacji technicznej (TAT) i Test akceptacji użytkownika (UAT) PST, TAT (Test akceptacji technicznej), UAT (Test akceptacji użytkownika).
Techniki integracji danych
Firmy wykonują kilka technik integracji danych.
- Ręczna integracja lub wspólny interfejs użytkownika - zapewnia użytkownikom dostęp do wszystkich systemów źródłowych lub interfejsu strony internetowej
- Integracja z aplikacjami - jest używana tylko w przypadku ograniczonej liczby aplikacji.
- Integracja danych oprogramowania pośredniego - pomaga przenieść logikę z jednej aplikacji do nowej warstwy oprogramowania pośredniego
- Jednolity dostęp do danych lub integracja wirtualna - definiuje zestaw widoków, aby zapewnić użytkownikom dostęp do ujednoliconego widoku danych
- Wspólne przechowywanie danych lub fizyczna integracja danych - zawiera kopię danych ze źródła oraz przechowuje i zarządza nimi niezależnie w oryginalnym systemie
Produkty integracji danych
Przede wszystkim istnieją trzy produkty integracji danych
- Wyodrębnianie, transformacja i ładowanie (ETL) - te produkty pomagają przenosić ogromną ilość danych, co umożliwia także niezawodne transformacje
- Produkty do integracji aplikacji korporacyjnych (EAI lub EII) - produkty te pomagają przenosić mniejsze ilości danych o różnych wzorcach częstotliwości
- Enterprise Data Replication (EDR) - te produkty zawierają informacje o zestawach danych oraz o tym, kiedy należy je zmienić lub zmodyfikować.
Zasady integracji danych
Żyjemy w erze danych. Współczesne dane są bardziej złożone i mają różne typy, źródła, woluminy i lokalizacje. Nowoczesne dane mają wiele zalet. Istnieje wiele zasad nowoczesnej integracji danych w celu spełnienia dzisiejszego środowiska danych. Pięć głównych zasad integracji danych wymieniono poniżej:
-
Przetwarzaj dane tam, gdzie żyją dane
Jest dużo danych i musisz je mieszać za każdym razem, zanim je przeniesiesz. Wyznacz agenta na platformie hosta, aby cały proces był wykonywany lokalnie przed przesłaniem danych. Przeniesienie systemu przetwarzania do miejsca, w którym żyją dane, ograniczy przepływ danych przez sieć, co z kolei pozwoli zaoszczędzić czas.
-
Wykorzystaj wszystkie platformy w oparciu o ich konstrukcję
Jeśli inwestujesz w nowoczesne platformy danych, każda platforma będzie miała domyślny zestaw funkcji i obciążeń. Nowoczesna integracja danych wykorzystuje te domyślne funkcje na platformie. W ten sposób można poprawić wydajność mieszania danych i ograniczyć ruch danych.
-
Przenieś punkt danych do punktu
Nowoczesne platformy danych powinny być centralnie powiązane ze wszystkimi regułami biznesowymi i logiką danych. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy lokalny system przetwarzania jest oddzielony od centralnego studia projektowego. Zarządzanie regułami biznesowymi i logiką danych może pomóc w maksymalizacji użyteczności i zapewnia przejrzystość.
-
Wprowadź zmiany przy użyciu istniejących reguł
Jeśli zarządzanie jest obsługiwane centralnie, wszystkie reguły biznesowe i szablony logiki danych można przechowywać pod jednym dachem. Jeśli trzeba wprowadzić zmiany w danych lub platformach, zmiany takie można wprowadzić szybko i skutecznie.
Korzyści z nowoczesnej integracji danych
Nowoczesna integracja danych wyeliminuje wszystkie wyzwania związane ze starszą technologią. Kilka korzyści wymieniono poniżej
- Zaprojektowany raz i może być używany wiele razy
- Zdobądź dogłębną wiedzę na temat danych
- Zarządzaj złożonymi środowiskami danych
- Zoptymalizuj działania
- Możliwość zmiany, rozszerzenia i migracji istniejących danych biznesowych
- Szybko reaguje na potrzeby biznesowe
10 nowych wymagań dla nowoczesnej integracji danych
Świat biznesu staje się bardziej konkurencyjny, bardziej zależą od danych. Dokładniejsze dane pozwalają przedsiębiorcom podejmować trafne decyzje. Ilość danych rośnie z każdym dniem, a firma potrzebuje szybszego przetwarzania danych w celu uzyskania lepszych wyników. Źródła danych i środowiska informatyczne zmieniają się często, a uzyskanie bardziej szczegółowej wiedzy o danych staje się bardziej skomplikowane. W rezultacie pojawiły się nowe wymagania dotyczące nowoczesnej integracji danych. Poniżej wymieniono 10 nowych wymagań dotyczących nowoczesnej integracji danych
-
Integracja aplikacji odbywa się za pośrednictwem usług REST i SOAP
Dzisiejsze aplikacje są implementowane jako usługi w chmurze, które udostępnią API SOAP / REST do zarządzania danymi i metadanymi w oparciu o cele biznesowe. W dzisiejszym scenariuszu aplikacje SaaS ograniczają dostęp do bazy danych za swoimi usługami. Nowoczesna integracja danych oferuje łatwy i szybki sposób korzystania z REST i SOAP. Powinny zapewniać łatwy sposób wykorzystania tych interfejsów API w działalności biznesowej.
-
Ogromna integracja danych ilościowych jest dostępna dla jeziora danych opartego na Hadoop
Działy IT w organizacji odchodzą od hurtowni danych i idą w kierunku jezior danych, które są centralną lokalizacją danych opartych na klastrze Hadoop. Spark to najnowsza technologia używana do przekształcania dużych ilości danych w tym środowisku. Technologie hurtowni danych w chmurze zastępują drogie aplikacje hurtowni danych. Narzędzia do integracji danych muszą być łatwo dostępne i zrozumiałe oraz powinny posiadać rozproszone platformy na dużą skalę, takie jak Spark.
-
Integracja musi obsługiwać szybkość danych
Prędkość danych jest obecnie stosunkowo wysoka. Jakakolwiek zmiana prędkości lub rozmiaru danych nie powinna wymagać zmiany narzędzi do integracji danych jako całości. Poprzednie narzędzia integracji danych zostały zaprojektowane do obsługi dużej ilości danych lub mniejszej ilości danych.
Współczesna integracja danych powinna mieć możliwość obsługi danych bez względu na ich rozmiar. Narzędzia do integracji danych powinny być w stanie łatwo przetwarzać ogromne ilości danych i zapewniać odpowiednie odpowiedzi w celu usprawnienia działań biznesowych, takich jak dodawanie nowych produktów lub dodawanie nowych klientów.
-
Powinien być oparty na zdarzeniach
Narzędzia do integracji danych powinny szybko reagować na zdarzenie biznesowe. Jeśli zapas zapasów musi zostać zwiększony z powodu popytu, integracja danych powinna szybko przetwarzać te informacje.
-
Integracja powinna koncentrować się na dokumentach
Poprzednia generacja narzędzi do integracji danych wysyła i odbiera dokumenty hierarchiczne jako takie, zamiast przekształcać je w zestawy wierszy lub w skompresowane ładunki. Wprowadzono nowoczesną integrację danych, aby wewnętrzne silniki działały wydajnie jako największa przeszkoda w stosunku do starej generacji narzędzi do integracji danych.
-
Integracja powinna być hybrydowa
Obecnie pakiety oprogramowania są oparte na chmurze. Mimo to niektóre organizacje dużo inwestują w aplikacje lokalne, których migracja do aplikacji w chmurze zajmuje dużo czasu. Nowoczesna technologia integracji danych jest w stanie łatwo i skutecznie obsługiwać zarówno lokalne, jak i chmurowe aplikacje.
-
Powinien być dostępny poprzez API SOAP / REST
Nowoczesna integracja danych powinna dobrze współgrać z innymi funkcjami organizacji, takimi jak monitorowanie, bezpieczeństwo i inne. Na przykład, jeśli firma chce monitorować powodzenie procesu integracji za pomocą własnego narzędzia, nowoczesna integracja danych powinna umożliwić firmie automatyczne dodawanie większej liczby użytkowników.
-
Chodzi przede wszystkim o łączność
Integracja danych zależy głównie od łączności. Integracja danych polega na łączeniu różnych systemów za pomocą zestawu API. Narzędzie do integracji powinno także wymagać odpowiedniej struktury do przetwarzania danych bez marnowania czasu i wysiłku. Dostępna jest również duża liczba gotowych złączy, które pomogą w łatwej i szybkiej implementacji. Pomaga także szybko reagować na zapytania w nowych scenariuszach.
-
Musi być elastyczny
Wymagania dotyczące integracji danych różnią się każdego dnia w zależności od wydarzeń biznesowych. W ciągu jednego dnia może nastąpić wiele integracji w ramach scenariusza, a następnego dnia nastąpi normalna liczba integracji. Nowoczesna integracja danych powinna być w stanie poradzić sobie z najgorszą i dobrą sytuacją. Narzędzie do integracji powinno być w stanie dostosować się do różnych sytuacji.
-
Integracja powinna być świadczona jako usługa
Dzisiejszy świat jest oparty na chmurze i oparty na danych. Nowoczesna technologia integracji danych musi być świadczona jako usługa, która może być łatwo dostępna dla każdego, kto musi z niej korzystać. Nowoczesna integracja danych powinna być elastyczna, aby sprostać wymaganiom biznesu. Tradycyjna technologia integracji danych jest bardziej złożona i jej wdrożenie zajmuje dużo czasu. Aktualizacje są również drogie. Nowoczesna technologia integracji danych jest skierowana do nowej klasy użytkowników, którzy nazywani są „integratorami obywatelskimi”. Nowoczesna integracja danych oferuje prosty design i łatwy system zarządzania. Może spełniać wszystkie wymagania użytkowników.
Krótko mówiąc, główne wymagania dotyczące nowoczesnej integracji danych zostały podsumowane w następujących punktach
- Musi być w stanie zintegrować dowolne dane z dowolnego źródła
- Powinien być przechowywany w chmurze lub w lokalu
- Powinien zapewniać maksymalną wydajność
- Zapewniaj wsparcie przez cały czas i oferuj zaufane informacje
- Podaj dane jakościowe
Wniosek
Nowe trendy w branży sprawiają, że integracja danych jest ważniejsza niż kiedykolwiek. Firmy mają dziś problemy z radzeniem sobie z dużą ilością danych. Aby poprawić wyniki biznesowe, muszą przekonwertować swoje dane na zasób. Aby przekształcić dane w użyteczną formę, należy zastosować bardziej wydajne i elastyczne technologie integracji danych. Wszystkie nowe wymagania dotyczące integracji danych doprowadziły do opracowania nowego obszaru integracji, zwanego platformą integracji jako usługą.
Powiązane artykuły
To proces nowoczesnej integracji danych. Tutaj omawiamy 10 nowych wymagań dotyczących nowoczesnej integracji danych wraz z jej zaletami i zasadami. Jak można również przeczytać konkluzję dotyczącą nowoczesnej integracji danych -
- Integracja danych - zaawansowane studia przypadków - kurs
- Integracja danych CloverETL - kurs
- Wymagaj a importuj: korzyści