Różnica między Oracle a Google
Oracle to RDBMS (tzn. System zarządzania relacyjnymi bazami danych) i dlatego jest powszechnie nazywany Oracle RDBMS. Baza danych Oracle jest wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych i jest szeroko stosowana w aplikacjach korporacyjnych. Po wprowadzeniu Oracle Database na rynek rozszerzył model relacyjny na model obiektowo-relacyjny. Umożliwiło to przechowywanie bardzo złożonych modeli biznesowych w relacyjnej bazie danych. tutaj omówimy różnicę między Oracle a Google.
Oracle ma bardzo interesującą ewolucję historii. Baza danych Oracle została opracowana przez zespół 3 znajomych - Larry'ego Ellisona, Boba Minera i Eda Oatesa, którym kieruje Larry Ellison (w firmie Software Development Laboratories (SDL) w 1977 roku). Baza danych Oracle jest jedną z powszechnie używanych i zaufanych relacji silniki baz danych.
Baza danych Oracle jest napisana w języku asemblera, języku programowania C i C ++. Baza danych Oracle działa na wszystkich głównych platformach, w tym Windows, UNIX, Linux i Mac OS. Baza danych Oracle jest powszechnie używana do uruchamiania przetwarzania transakcji online (OLTP), aplikacji hurtowni danych (DW) i obciążeń mieszanych baz danych (OLTP i DW).
Google jest jedną z amerykańskich firm międzynarodowych i jest powszechnie znana z wyszukiwarek. Google ma wiele innych działalności / operacji, które obejmują proces przetwarzania w chmurze, operacje analityki internetowej, różne technologie reklamowe oraz wiele aplikacji internetowych, przeglądarek, a także rozwój systemów operacyjnych. Firma Google zatrudniła się, aby znaleźć różnego rodzaju informacje, takie jak zdjęcia, technologie reklamowe online, mapy i strony internetowe, a także opracować aplikacje, które są odpowiedzią na bardzo interesujące wskazówki krzyżówkowe.
Google był wcześniej znany jako Google Inc. Podobnie jak Oracle, Google ma również bardzo interesującą ewolucję historii. Został założony przez Lawrence'a Edwarda Pagea (Amerykanina) i Siergieja Michajłowicza Brina (Rosjanina), kiedy byli uczniami w dniu 4 września 1998 roku.
Google jest bardzo znaną wyszukiwarką internetową na świecie, ponieważ wykorzystuje swój własny i opatentowany algorytm. Algorytm ten został zaprojektowany w taki sposób, że pobiera i pobiera wyniki wyszukiwania w celu zapewnienia najbardziej odpowiednich informacji z wiarygodnych źródeł danych. Algorytm Google jest opatentowany i nosi nazwę PageRank.
Google ogłosił misję, która jest bardzo popularna w swojej funkcjonalności - „organizuje światowe informacje i czyni je powszechnie dostępnymi i użytecznymi”.
Bezpośrednie porównanie między Oracle a Google
Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między Oracle a Google 
Kluczowa różnica między Oracle a Google
Zarówno Oracle, jak i Google są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między Oracle a Google:
- Baza danych Oracle to wielomodelowy system zarządzania bazami danych i jest powszechnie używany przez RDBMS do tworzenia aplikacji korporacyjnych, podczas gdy Google automatycznie skaluje bazę danych NoSQL jako usługę (DBaaS) na platformie Google Cloud.
- Pakiet biznesowy Oracle BI specjalnie zbudowany i zaprojektowany w celu zapewnienia użytkownikom pierwszej zintegrowanej usługi w branży, a także kompleksowego systemu zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa. Podczas gdy narzędzie analityczne Google jest narzędziem programowym, umożliwia podsumowanie danych na panelach kontrolnych wysokiego poziomu, umożliwiając użytkownikowi generowanie różnego rodzaju raportów.
- Dostępne są informacje na temat Integrations for Oracle BI, ale narzędzie Google Analytics ma wiele interfejsów API, które pomagają użytkownikowi zbierać, konfigurować i raportować interakcje użytkowników z treściami online.
- W Oracle metody replikacji (tj. Metoda zapewniająca rezerwowe przechowywanie danych w wielu węzłach) są osiągane przez replikację master-master i replikację master-slave. W magazynie danych Google Cloud metoda replikacji jest osiągana przez replikację Multi-Master przy użyciu Paxos.
- W Oracle metody partycjonowania (tj. Metody przechowywania różnych danych w różnych węzłach) osiąga się poprzez partycjonowanie poziome. Natomiast w Google Cloud Datastore metodę partycjonowania uzyskuje się poprzez proces dzielenia na fragmenty. W bazie danych Oracle opcjonalne partycjonowanie Oracle jest również dostępne.
- Google Cloud Datastore oferuje niektóre API dla zdefiniowanych przez użytkownika metod Map / Reduce, natomiast Map Reduce nie jest obsługiwany w bazie danych Oracle.
- Skrypty po stronie serwera można uzyskać dla bazy danych Oracle za pomocą języka programowania PL / SQL. To samo można osiągnąć w chmurze Google za pomocą Google App Engine.
Tabela porównawcza Oracle a Google
Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między Oracle a Google
| Podstawa porównania między Oracle a Google | Wyrocznia | |
| Informacje i opis | Baza danych Oracle jest wielomodelowym systemem zarządzania bazami danych i jest powszechnie wykorzystywana do tworzenia aplikacji korporacyjnych przez RDBMS. | Google chmura danych, automatycznie skaluje bazę danych NoSQL jako usługę (DBaaS) na platformie Google Cloud |
| Podstawowe i pomocnicze modele baz danych | Podstawowa DBM: jest relacyjnym DBMS.
Pomocniczy DBM: W Oracle DB wykorzystuje modele pomocniczych baz danych: magazyn dokumentów, informacje o DBMS Graph, magazyn wartości klucza i informacje o sklepie RDF. Magazyn dokumentów: magazyny dokumentów charakteryzują się organizacją danych bez schematu. Rekordy w nim nie muszą mieć jednolitej struktury, a rekordy te mogą mieć również strukturę zagnieżdżoną. Graph DBMS: Znany jest również jako DBMS zorientowany na graf. W tym typie dane mogą być reprezentowane w strukturach graficznych jako węzły i krawędzie. Magazyn RDF: RDF (ang. Resource Description Framework) to metodologia opisywania informacji, opracowana wyłącznie w celu opisania metadanych zasobów IT. | Podstawowa DBM: Google to magazyny dokumentów, tj. Systemy baz danych zorientowane na dokumenty, które charakteryzują się organizacją danych bez schematu.
Google nie ma podstawowej DBM, korzystał z wtórnych modeli baz danych. |
| Dostępność usługi w chmurze | W Oracle nie ma usług i wsparcia w chmurze. | W Google dostępna jest usługa i wsparcie w chmurze |
| Skrypty po stronie serwera | W Oracle DB PL / SQL jest językiem programowania używanym w skryptach po stronie serwera.
Korzysta również z języka Java w tworzeniu procedur przechowywanych. | Google używa Google App Engine do skryptów po stronie serwera. |
| Systemy operacyjne dla serwerów | Oracle DB można obsługiwać na wszystkich głównych platformach / systemach operacyjnych, w tym Windows, UNIX, Linux i Mac OS. | Google ma hostowane systemy operacyjne dla serwerów. |
| Obsługiwane języki programowania | Poniżej znajdują się języki programowania obsługiwane przez bazę danych Oracle:
C, C #, C ++, Objective C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl. | Poniżej znajdują się języki programowania obsługiwane przez Google i jego magazyn danych:
.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby. |
Wniosek
Walka między Google a Oracle trwa od wielu lat i można ją uznać za coś więcej niż wojnę technologii tytanów.
W porównaniu między Google a Oracle Oracle stoi na pierwszym miejscu w porównaniu do Google, ponieważ Oracle ma wiele funkcji przechowywania danych i łatwy dostęp tam, gdzie Google ma opóźnienie w niektórych funkcjach. Przykład: Oracle BI ma wiele funkcji w porównaniu z chmurą Google.
Nawet Google wyprzedza Oracle w wielu innych funkcjach, na przykład zapewnia łatwe i bezpłatne interfejsy API dzięki wygodnemu wsparciu zespołu.
Oracle może być adoptowany przez małe firmy, duże przedsiębiorstwa i średnie firmy. Platforma chmurowa Google może być jednak adoptowana i wykorzystywana przez Freelancera (zwanego również operacjami jednoosobowymi), firm / organizacji non-profit, administracji publicznej, małych firm, średnich firm, a także dużych przedsiębiorstw.
Polecany artykuł
To był przewodnik po najważniejszych różnicach między Oracle a Google. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice między Oracle a Google z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z poniższymi artykułami Oracle vs. Google, aby dowiedzieć się więcej -
- SAP vs Oracle - Który jest lepszy
- Google Analytics kontra Piwik - Przydatne różnice
- Google Analytics vs Mixpanel
- Różnice między Oracle a PostgreSQL
- MongoDB vs PostgreSQL
- Oracle vs MSSQL: Jakie są różnice
- Chcesz wiedzieć o MongoDB vs Hadoop
- MongoDB vs Cassandra
- Oracle vs OpenJDK: jakie są funkcje
- Idź kontra Erlang | Funkcje i porównania Go vs Erlang