Techniki analizy danych - wprowadzenie
Świat danych nieustannie ewoluuje i się zmienia. To z kolei zmienia sposób, w jaki firmy prowadzą swoje sprawy. Innymi słowy, dzięki zastosowaniu technik analizy danych, firmy zdobywają nowe i ważne informacje nie tylko na temat celów firmy, ale także oczekiwań klientów.
Według analityka Svetlany Sicular z Gartnera duże zbiory danych zapewniają kontekst firmom i pomagają zmniejszyć dystans między danymi nieokreślonymi a zdefiniowanymi. To z kolei stwarza nowe oczekiwania, ponieważ na każdym etapie należy zachować stałą jakość. Ważnym czynnikiem w zakresie umiejętności analizy danych jest również konwergencja informacji społecznościowych, mobilnych, chmury i dużych zbiorów danych, a także uzyskiwanie ważnych informacji, które mogą pomóc w osiągnięciu celów konsumenckich.
Zasadniczo istnieją dwie formy technik analizy danych, a mianowicie ilościowa i jakościowa analiza danych. Zrozumienie celu szkolenia w zakresie analizy danych jest niezwykle ważne, ponieważ decyduje o tym, jaką formę danych należy zainwestować w firmę.
Podczas gdy szkolenie w zakresie analizy danych ilościowych ogólnie dotyczy ilości, a mianowicie tych, które są w formie liczbowej. Można zmierzyć dane ilościowe, a przykłady obejmują między innymi liczbę klientów, którzy kupili dany produkt, liczbę udanych kampanii marketingowych w ciągu roku.
Z drugiej strony szkolenie w zakresie jakościowej analizy danych jest mierzone w kategoriach informacji, których nie można zmierzyć. Przykłady technik analizy danych jakościowych obejmują funkcje, które przyciągają klientów, cechy, które sprawiają, że pracodawca pozostaje w firmie.
Dogłębne spojrzenie na jakościowe techniki analizy danych
Techniki jakościowej analizy danych, zdefiniowane jako proces mający na celu zrozumienie dużej ilości danych, są generalnie oparte na różnych źródłach.
Jakościowe techniki analizy danych wykorzystują wiele źródeł, dzięki czemu dane opierają swoje ustalenia na wielu wszechstronnych spostrzeżeniach. Oznacza to, że dane jakościowe wykorzystują informacje opisowe dostarczone przez firmy i oferują ich prawidłową interpretację.
Informacje można uzyskać z wielu źródeł, takich jak wywiady, dokumenty, blogi, zdjęcia i filmy.
Techniki jakościowej analizy danych zasadniczo oparte są na spostrzeżeniach i wiedzy zdobytej przez naukowców. Jednocześnie należy pamiętać, że dzięki facylitacji uczestnicy badań mogą również odgrywać ważną rolę w całym procesie, ponieważ mogą pomóc w określeniu kluczowych tematów związanych z badaniami.
Ponieważ badania jakościowe opierają się na wrażeniach i spostrzeżeniach badacza, ważne jest, aby badania były przeprowadzane w sposób systematyczny.
Ważne jest również, aby badacz był świadomy swoich obowiązków i był w stanie przeprowadzić badania w sposób kompleksowy, prawidłowy i przejrzysty. Jest to bardzo ważny czynnik, ponieważ wielu ludzi uważa, że badania jakościowe nie są tak skuteczne i wiarygodne jak dane ilościowe.
Podsumowując, niezwykle ważne jest, aby badacze, którzy przeprowadzają jakościowe techniki analizy danych, zwracali dużą uwagę na każde słowo wypowiedziane przez odbiorców docelowych, oprócz kontekstu, spójności i kurczenia się poglądów, częstotliwości i intensywności komentarzy na które się stresują. Wszystkie te rzeczy są bardzo ważne i mogą wpływać na ogólne spostrzeżenia i wyniki badań.
Techniki analizy danych można wykonać na dwa sposoby.
- Pierwszy sposób na sprawdzenie spostrzeżeń za pomocą wstępnie zdefiniowanych ram. Stosunkowo proste podejście, metoda ta jest ściśle powiązana z badaniami politycznymi i programowymi, które zasadniczo mają cele i zadania ustalane na samym etapie początkowym. Jest to świetny sposób prowadzenia badań, ponieważ pomaga badaczom skupić się tylko na pytaniach i spostrzeżeniach, które mają znaczenie dla marki.
- Drugie podejście do technik analizy danych ma bardziej eksploracyjną perspektywę, zachęcając firmy do rozważenia i zakodowania wszystkich danych. Umożliwiając naukowcom uzyskanie lepszego wglądu we wszystkie dane, których to dotyczy, takie podejście może obrać zupełnie nowy i niepowtarzalny kierunek. Najczęściej jakościowe techniki analizy danych zależą od obu tych podejść.
To powiedziawszy, pierwszym etapem danych jakościowych jest zapoznanie się z danymi. Wszyscy badacze danych muszą znać dane, aby mogli lepiej zrozumieć ten temat.
Dlatego kodowanie danych może być bardzo ważnym aspektem badań danych. Kod to słowo lub wyrażenie, które mogą uchwycić istotę materiału. Zasadniczo jest to pierwszy etap redukcji i interpretacji danych. Po zakodowaniu wszystkich informacji badacze muszą wyodrębnić motywy z kodu.
Następnie kody należy pogrupować zgodnie z tematami i funkcjami. Aby zrozumieć sens kodowania, badacze mogą łączyć dane pod określonymi tytułami.
Techniki analizy danych ilościowych
Niektóre techniki analizy danych stosowane przez badaczy do gromadzenia danych jakościowych obejmują:
1. Wywiad:
Wywiad jest prawdopodobnie jedną z najczęstszych form prowadzenia badań ilościowych. Podczas gdy ogólnie wywiady przeprowadzane są w trybie jeden na jednego, czasem można je również przeprowadzić w grupie. Począwszy od wysoce ustrukturyzowanego z natury do otwartych i konwersacyjnych formatów, struktura wywiadu jest ogólnie zależna od celów i założeń marki / firmy.
Wysoce ustrukturyzowana forma wywiadu jest wykorzystywana przede wszystkim przez ankieterów w przypadku znalezienia wglądu społeczno-demograficznego. Jednak w większości przypadków wywiady są zazwyczaj otwarte i mają mniej uporządkowany charakter. Ponadto kolejność pytań zadawanych przez badacza może się różnić, podczas gdy pytania pozostaną takie same.
Dlatego dobry ankieter jest niezbędny do sukcesu, jeśli jakiekolwiek badania. Ważne jest również, aby osoba przeprowadzająca wywiad ustanowiła z respondentami system wsparcia i zaufania, ponieważ jest to niezbędne do uzyskania dostępu do ich prawdziwych opinii i przekonań. Dlatego zręczne wywiady wymagają praktyki i czasu.
Jednocześnie ważne jest, aby osoba przeprowadzająca wywiad wydawała się nie oceniać i musiała być świadoma zarówno komunikatów werbalnych, jak i niewerbalnych wysyłanych przez respondentów. Przede wszystkim ankieter musi być dobrym słuchaczem, aby mógł wywnioskować właściwe spostrzeżenia od respondentów.
2. Grupy fokusowe:
Inną formą technik analizy danych z badań jakościowych jest grupa fokusowa, która jest ogólnie stosowana dla określonych rodzajów odbiorców. Jest to ogólnie skuteczny rodzaj metody, ponieważ dzięki tej technice analizy danych badacz może uzyskać wiele informacji o wielu osobach w ciągu jednej sesji.
Grupy fokusowe mają na ogół charakter jednorodny, na przykład grupy nauczycieli, sportowców lub studentów. Ponieważ grupy fokusowe są na ogół prowadzone w bezstresowym i przyjemnym środowisku, badani są zrelaksowani, a zatem rozmówca może uzyskać ważne informacje.
3. Obserwacja:
Trzecim rodzajem technik analizy danych dla danych ilościowych jest obserwacja. Podczas gdy wielu badaczy używa kamery do rejestrowania tego, co dzieje się na polu, jest to dość rzadkie. Jest to trudne do wykonania, ponieważ badani mogą być świadomi badacza, co utrudnia im wgląd w swoje badania. Kluczowym zadaniem ankietera byłoby pomóc badanym zachowywać się naturalnie i odpowiedzieć na ich pytanie bez strachu lub dyskomfortu.
- Inne metody gromadzenia danych zdobywają wiedzę dzięki przedstawieniu incydentów przed badanymi. Materiały drukowane, takie jak sylabus, renomy, notatki i fotografie służą do dokumentowania wyników i spostrzeżeń, które naukowcy uzyskali dzięki badaniom jakościowym.
Dogłębne spojrzenie na techniki analizy danych ilościowych
Dane ilościowe dotyczą liczb i liczbowej formy informacji. Dotyczy to takich pytań, jak: ile, jak często, kiedy i gdzie. Niektóre przykłady danych ilościowych w postaci wyników obejmują następujące 50 procent klientów, którzy uznali nowy produkt za przydatny, 70 procent klientów Internetu rezerwuje bilety do kina online lub 3 na 5 klientów lubi dostawać kupony na smartfony.
Tego rodzaju spostrzeżenia są bardzo pomocne dla firm, które chcą zrozumieć i wzmocnić swoją bazę klientów w sposób strategiczny i kompleksowy. Podając firmom aktualne statystyki i liczbę, ilościowe techniki analizy danych mogą naprawdę pomóc markom w tworzeniu skutecznych kampanii i strategii marketingowych.
W technikach analizy danych ilościowych statystyki odgrywają bardzo ważną rolę, pomagając badaczom uzyskać informacje z danych, których dotyczą. Statystyki mogą pomóc w podsumowaniu danych, a także opisać i zrozumieć wzorce, relacje i połączenia między różnymi jednostkami i liczbami.
Statystyka może mieć charakter opisowy lub wnioskowy. Podczas gdy statystyki opisowe pomagają badaczom w podsumowaniu danych, statystyki wnioskowania służą do identyfikacji statystycznie istotnych różnic między grupami danych.
Niektóre z najważniejszych ilościowo obejmują:
-
Przykładowe pytania i kwestionariusze:
Kwestionariusz jest medium badawczym, w którym szereg pytań jest udostępniany różnym respondentom w celu zebrania informacji na określony temat.
Opracowane przez Towarzystwo Statystyczne w Londynie w 1838 r. Kwestionariusze są niezwykle popularne w prawie wszystkich gałęziach przemysłu. Jedną z największych zalet inwestowania w kwestionariusz jest to, że jest on stosunkowo opłacalny i nie wymaga dużego wysiłku ze strony badaczy.
Z drugiej strony ich wada może polegać na tym, że respondenci zasadniczo udzielają tego samego rodzaju odpowiedzi na wszystkie pytania. Może to wpłynąć na ostateczne spostrzeżenia i wyniki badań naukowca, ponieważ kwestionariusz może nie prowadzić do żadnych cennych spostrzeżeń lub korzyści.
Kwestionariusz może być bardzo korzystny dla badaczy, którzy chcą poznać pewne cechy w grupie demograficznej, takie jak preferencje dla marek, zachowania dotyczące nawyków żywieniowych, fakty według płci, dominujące cechy osobowości między innymi.
-
Wywiady telefoniczne:
Inną ważną umiejętnością analizy danych ilościowych są wywiady telefoniczne. Posiadając własny zestaw zalet i wad, wywiady telefoniczne opierają się na ostatecznych celach marki. Niektóre z najbardziej powszechnych korzyści z rozmowy telefonicznej są następujące:
- Jest to opłacalne medium, ponieważ wymaga bardzo mniej nakładów i kapitału ludzkiego
- Wywiad jeden na jednego jest czasochłonny i gorączkowy, problem ten rozwiązuje rozmowa telefoniczna, ponieważ można to zrobić zgodnie z wygodą respondenta
- Może poprawić jakość gromadzenia danych
- Może obejmować duży obszar demograficzny, ponieważ nie ma wyzwań związanych z podróżowaniem. Jednocześnie należy zauważyć, że czasami na drodze wywiadu telefonicznego może być kilka przeszkód, takich jak zakłócenie połączenia i komunikacja z osobami trzecimi. Biorąc to pod uwagę, zatrudnienie dobrej firmy telefonicznej, która ma doświadczenie w kontaktach z dużymi grupami ludzi, rozmieszczonych w regionie zmiennym może pomóc firmie w przeprowadzeniu badań, a tym samym w osiągnięciu ich celów.
-
Ankiety online:
Internet jest dziś bardzo potężnym medium. Dodaj do tego wiele platform społecznościowych, takich jak Facebook, LinkedIn, Twitter i Instagram, które odczuły swoją obecność w prawie wszystkich regionach świata. Oznacza to, że ankiety internetowe stały się bardzo prostym i skutecznym sposobem gromadzenia informacji od docelowych odbiorców.
Kierując reklamy do klientów w Internecie i prosząc temat o udział w odpowiednich kampaniach społecznościowych i ankietach, marki mogą uzyskać znacznie lepszy i wszechstronny wgląd w siłę i postrzeganie marki.
Ankiety online są świetnym środkiem gromadzenia wymaganych informacji, ponieważ są nie tylko opłacalne, ale mogą również obejmować bardzo dużą grupę odbiorców. Innymi słowy, ankiety online to świetny sposób, dzięki któremu marki mogą odkrywać istotne opinie, komentarze i opinie na temat swoich marek bezpośrednio od klientów.
Korzystając z tego, mogą tworzyć sensowne kampanie i strategie odpowiadające ich potrzebom, a także porównywać wyniki. Ponieważ są szybkie, skuteczne i tanie, ankiety online mogą pomóc markom w uzyskaniu szybkich i skutecznych odpowiedzi bezpośrednio od bazy klientów.
Wszystkie techniki analizy danych, zarówno w przypadku danych ilościowych, jak i jakościowych, są niezwykle ważne, aby pomóc firmom osiągnąć rozstrzygające wyniki, a także wyznaczyć nowe cele i zadania w przyszłości. Gdy kampanie marketingowe i strategie dowolnej firmy opierają się na głęboko zakorzenionych badaniach, wówczas wskaźnik sukcesu i rentowności wzrasta i łatwiej im skutecznie radzić sobie z wyzwaniami i przezwyciężyć je.
Polecane kursy
To był przewodnik po technikach analizy danych. Omówiliśmy dogłębne spojrzenie na jakościowe i ilościowe techniki analizy danych. Możesz także zapoznać się z poniższym kursem analizy danych, aby dowiedzieć się więcej -
- Analiza danych za pomocą Pand i Pythona
- Analiza danych jakościowych za pomocą SAS
- Analiza danych dziennika za pomocą Hadoop
- Zaawansowany Python do analizy danych w oparciu o IoT i IoT