Wywiady w chmurze Pytania, które powinieneś wiedzieć

Spisie treści:

Anonim

Wprowadzenie do wywiadu w chmurze Pytania i odpowiedzi

Przetwarzanie w chmurze to dostarczanie na żądanie usług obliczeniowych, takich jak serwer, pamięć masowa, oprogramowanie itp. Za pośrednictwem platformy usług w chmurze za pośrednictwem Internetu, tj. Chmura i organizacja oferująca te usługi są znane jako dostawca usług w chmurze, np. Microsoft Azure, Amazon-AWS itp. Poniżej znajdują się niektóre z najważniejszych pytań do wywiadu w chmurze, aby pomóc w wywiadzie technicznym.

W końcu znalazłeś swoją wymarzoną pracę w Cloud Computing, ale zastanawiasz się, jak złamać wywiad Cloud Computing i jakie mogą być prawdopodobne pytania do Cloud Computing. Każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna, a zakres pracy również inny. Mając to na uwadze, opracowaliśmy najczęstsze pytania i odpowiedzi na rozmowę w chmurze, aby pomóc Ci odnieść sukces w rozmowie.

Poniżej znajduje się lista pytań do wywiadu w chmurze, które są najczęściej zadawane podczas wywiadu

1. Co to jest chmura i przetwarzanie w chmurze?

Odpowiedź:
Chmura : chmura to termin obejmujący sprzęt, pamięć masową, usługi i interfejsy, który pomaga w zapewnieniu przetwarzania komputerowego jako usługi ze zdalnej lokalizacji, ma trzy rodzaje użytkowników:
•Użytkownicy końcowi
• Dostawca usług w chmurze
• Użytkownicy zarządzający biznesem

Przetwarzanie w chmurze : Przetwarzanie w chmurze jest definiowane jako dostarczanie na żądanie mocy obliczeniowej, pamięci bazy danych, aplikacji i innych zasobów IT za pośrednictwem platformy usług w chmurze za pośrednictwem Internetu, dzięki czemu chmura zapewnia usługi na całym świecie.
Użytkownik może zdalnie manipulować, konfigurować i uzyskiwać dostęp do zasobów sprzętowych i programowych w chmurze obliczeniowej.

2. Jakie są różne modele usług dla przetwarzania w chmurze?

Odpowiedź:
Istnieją różne rodzaje modeli usług w chmurze poniżej. Są to trzy główne modele, inna firma korzystająca z niektórych lub wszystkich tych modeli zgodnie z wymaganiami:

1. Oprogramowanie jako usługa (Saas) :
Model SaaS zapewnia aplikację i programuje usługę dla użytkownika końcowego, wszystkie aplikacje i programy są zarządzane w chmurze.

2. Platforma jako usługa (PaaS):
Model PaaS zapewnia programistom warstwę środowiska, platformy i systemu operacyjnego za pośrednictwem Internetu, dzięki czemu mogą oni tworzyć aplikacje i usługi.

3. infrastruktura jako usługa (IaaS):
IaaS to podstawowa usługa przetwarzania w chmurze, zapewnia infrastrukturę umożliwiającą dostęp do zasobów obliczeniowych w zwirtualizowanym środowisku w Internecie.

3. Jakie są różne modele wdrażania?

Odpowiedź:
Przetwarzanie w chmurze obsługuje kilka modeli wdrażania, z których każdy ma swoje własne usługi i działanie w środowisku chmury. Większa organizacja korzysta z chmury prywatnej, w której małe firmy korzystają z chmury publicznej. Poniżej przedstawiono niektóre modele wdrażania:

1.Prywatna chmura:
Jest przeznaczony dla jednej organizacji posiadającej wiele jednostek biznesowych. Prywatna chmura jest własnością organizacji, jest nią zarządzana i zarządzana. Może znajdować się w lokalu lub poza nim. Organizacje wybierają chmurę prywatną dla wrażliwych i krytycznych informacji, ponieważ zapewnia bezpieczeństwo, niezawodność, obsługę i możliwość skalowania.

2. Chmura społeczności:
Jest udostępniany przez grupę organizacji, ponieważ dzieli infrastrukturę między kilkoma organizacjami należącymi do określonej społeczności, tj. Bankiem i firmą handlową. Może być zarządzany i obsługiwany przez firmę, podmiot zewnętrzny lub połączenie. Może znajdować się w siedzibie firmy lub w zdalnym centrum danych i może być hostowany wewnętrznie lub zewnętrznie.

3.Publiczna chmura:
Infrastruktura chmury publicznej jest otwarta do użytku publicznego. Jest to bezpieczniejsze niż dostęp do informacji przez Internet. Jest zarządzany i obsługiwany przez organizację rządową lub firmę i istnieje na dostawcy usług w chmurze.
Chmura publiczna zapewnia takie funkcje, jak współpraca, CRM, pamięć masowa i sieci społecznościowe.

4.Hybrid Cloud:
Jest to połączenie dwóch lub więcej różnych modeli wdrażania w chmurze, które pozostają unikatowymi jednostkami i są ze sobą powiązane przez początkowy lub zastrzeżony sposób, dzięki czemu uzyskano dostęp do danych i aplikacji (np. Rozerwanie między chmurami).

4. Jakie środki bezpieczeństwa zapewnia chmura?

Odpowiedź :
Bezpieczeństwo w chmurze jest głównym problemem organizacji, ponieważ dane powinny być przechowywane w postaci zaszyfrowanej. Istnieje wiele poziomów bezpieczeństwa w środowisku chmury, takich jak:

1. Zarządzanie tożsamością:
Zarządzanie dostępem do kontroli dostępu do informacji, zasobów obliczeniowych, aplikacji i usług, z których może korzystać wyłącznie upoważniony użytkownik.

2. Kontrola dostępu:
Ponieważ do danych można uzyskać dostęp z dowolnego miejsca w chmurze, należy zapewnić użytkownikowi uprawnienia do kontrolowania dostępu innym użytkownikom do chmury.

3. Autoryzacja i uwierzytelnianie:
Ponieważ dane są w chmurze, zapewnia się przydzielanie dostępu niektórym osobom (upoważnionym użytkownikom) wyłącznie w celu zmiany aplikacji i danych.

5. W jaki sposób firma może skorzystać z przetwarzania w chmurze?

Odpowiedź :
Istnieje wiele zalet przetwarzania w chmurze dla dowolnej organizacji poniżej. Niektóre z zalet przetwarzania w chmurze

• Niższe koszty infrastruktury IT i komputerów dla użytkowników
• Bardziej bezpieczne tworzenie kopii zapasowych danych
• Przechowywanie danych (relacyjne, bez SQL, blokowe)
•Zwiększona produktywność
• Funkcje piaskownicy i wirtualizacji
•Zwiększona produktywność
•Opłacalność
• Lepszy wzrost i skalowalność
• Skorzystaj z zaawansowanych możliwości serwera bez inwestycji w sprzęt.
•Oprogramowanie jako usługa. (SaaS)

6. Wymień platformy używane do przetwarzania w chmurze na dużą skalę?

Odpowiedź :
Chmura zapewnia wiele platform do przetwarzania w chmurze, ale ponieważ pojawienie się chmury dużych zbiorów danych wymagało przetwarzania rozproszonego na dużą skalę, platforma wygląda następująco:
1. Apache Hadoop: Apache Hadoop jest technologią typu open source, wykorzystuje rozproszony system plików Hadoop (HDFS) do przechowywania i przetwarzania rozproszonego bardzo dużych zestawów wielowęzłowych klastrów komputerowych zbudowanych przy użyciu sprzętu o wysokiej skalowalności. Hadoop zapewnia usługi takie jak przechowywanie danych, przetwarzanie danych, dostęp do danych, zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i operacje.

2. MapReduce: MapReduce to platforma używana do przetwarzania danych na dużą skalę generowanych w formacie struktury, nieustrukturyzowanym lub częściowo ustrukturyzowanym. MapReduce wykorzystuje źródła w chmurze i sprzęt do przetwarzania danych, a replikacja tych samych danych trzy razy (domyślny współczynnik replikacji = 3) razy zapewnia odporność na błędy i skalowalność na poziomie oprogramowania.

7. Dlaczego interfejsy API są używane w usługach w chmurze?

Odpowiedź:
API to akronim dla interfejsu programowania aplikacji i jest używany w chmurze dla:
• Użytkownik nie musi pisać kompletnego programu, ponieważ zapewnia on wbudowany interfejs programowania.
• Zostaną wyświetlone sugestie i instrukcje, aby utworzyć połączenie między jedną lub więcej aplikacjami.
• Aplikacja może być łatwo programowana i rozwijana dzięki dostępowi do łącza do usług chmurowych innych systemów.

8. Wymień niektóre bazy danych platformy przetwarzania w chmurze?

Odpowiedź:
• MongoDB
• CouchDB
• LucidDB
• DynamoDB-Amazon

9. Wymień podstawową charakterystykę przetwarzania w chmurze?

Odpowiedź:
Poniżej znajdują się niektóre z podstawowych cech przetwarzania w chmurze:
• Samoobsługa na żądanie z zapewnieniem pamięci, komputerów itp.
• Szeroki dostęp do sieci może być wykorzystywany na cienkiej lub grubej platformie klienta
• Wspieraj szybką elastyczność, aby mogła rosnąć i kurczyć się zgodnie z wymaganiami
• Usługi pomiarowe z modelem cenowym „na bieżąco”.

10. Nazwij centra danych w chmurze?

Odpowiedź:
1. Konteneryzowane centrum danych
2. Centrum danych o niskiej gęstości

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po Liście pytań i odpowiedzi na rozmowę w chmurze obliczeniowej, aby kandydat mógł łatwo stłumić te pytania podczas rozmowy w chmurze. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Porównywania węzłów JS i Java
  2. 10 niesamowitych wywiadów z inżynierami danych - pytania i odpowiedzi
  3. 10 zaawansowanych pytań do wywiadu AngularJS dla doświadczonych
  4. Java Developer Interview Questions - Jak złamać 7 najważniejszych pytań
  5. Wywiad ETL Pytania i odpowiedzi, które powinieneś wiedzieć