Różnica między MySQL a NoSQL
MySQL jest najpopularniejszym systemem zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source. MySQL jest jednym z powszechnie używanych systemów zarządzania bazą danych SQL. Można go wymienić jako jeden z najlepszych RDBMS używanych do opracowywania różnych aplikacji internetowych. Służy do użytku zastrzeżonego, dostępnych jest kilka płatnych wersji oferujących dodatkową funkcjonalność. Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która zapewnia mechanizm przechowywania i odzyskiwania danych. W bazie danych NoSQL dane są modelowane w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych.
MySQL
- Projekt rozwoju MySQL udostępnił swój kod źródłowy zgodnie z warunkami GNU General Public Licence, również na podstawie szeregu umów własnościowych. Początkowo MySQL był własnością i był sponsorowany przez szwedzką firmę MySQL AB, obecnie należącą do Oracle Corporation.
- MySQL ma charakter relacyjny, ponieważ wszystkie dane są przechowywane w różnych tabelach, a relacje są ustanawiane przy użyciu kluczy podstawowych lub innych kluczy zwanych kluczami obcymi.
- MySQL jest szybką, łatwą w użyciu relacyjną bazą danych, z której równie dobrze korzystają duże i małe firmy. Istnieje wiele przyczyn popularności relacyjnych baz danych, takich jak MySQL. Jest to bardzo potężny program sam w sobie, obsługujący duży podzbiór funkcjonalności najdroższych i potężnych pakietów baz danych.
- Standardową formą używanego języka jest dobrze znany język danych o nazwie SQL dla bazy danych MySQL. Może pracować na wielu systemach operacyjnych i w wielu językach, takich jak C ++, PHP, Java, C itp. Jedną z kluczowych zalet MySQL jest to, że można go dostosowywać, ponieważ licencja GPL typu open source pozwala programistom modyfikować oprogramowanie MySQL w celu dopasowania własne specyficzne środowiska.
NoSQL
- Struktura danych wykorzystywana przez bazę danych NoSQL znacznie różni się od struktury stosowanej w relacyjnej bazie danych. Niektóre operacje są szybsze w NoSQL niż relacyjne bazy danych, takie jak MySQL. Struktury danych używane przez bazy danych NoSQL mogą być również postrzegane jako bardziej elastyczne i skalowalne niż relacyjne bazy danych.
- Głównym powodem tej odmiennej struktury danych może być prostota projektowania, prostsze skalowanie w poziomie do klastrów maszyn i większa kontrola nad dostępnością.
- Bazy danych NoSQL są używane przede wszystkim w aplikacjach internetowych typu big data i czasie rzeczywistym. Tego rodzaju bazy danych zyskują popularność na początku XXI wieku. Główny powód tego nagłego wzrostu może być wywołany przez firmy takie jak Facebook, Amazon i Google.
- Większość baz danych NoSQL opiera się na ostatecznej spójności, co oznacza, że zmiany w bazie danych są propagowane do wszystkich węzłów w ciągu milisekund, więc zapytania o dane mogą nie zwrócić natychmiast zaktualizowanych danych, co jest problemem zwanym przestarzałymi odczytami. Centralna koncepcja bazy danych NoSQL opiera się na „dokumencie”.
- Chociaż każda implementacja bazy danych zorientowanej na dokumenty różni się w szczegółach definicji, wszystkie one zakładają, że dokumenty enkapsulują i kodują dane w niektórych standardowych formatach kodowania.
- Dokumenty są adresowane w bazie danych za pomocą unikalnego klucza reprezentującego dokument. Oprócz wyszukiwania klucza przez magazyn klucz-wartość baza danych oferowała również interfejs API lub język zapytań, który pobiera dokumenty na podstawie ich zawartości.
Porównanie między MySQL a NoSQL (infografiki)
Poniżej znajduje się 8 najważniejszych różnic między MySQL a NoSQL 
Kluczowe różnice między MySQL a NoSQL
Zarówno MySQL, jak i NoSQL są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MySQL a NoSQL:
- MySQL jest relacyjną bazą danych opartą na projekcie tabelarycznym, podczas gdy NoSQL ma charakter nierelacyjny ze względu na swój projekt oparty na dokumentach.
- MySQL stworzył bazę danych obejmującą ogromny rynek IT, podczas gdy bazy danych NoSQL są najnowszym produktem, dlatego wciąż zyskują popularność wśród wielkich gigantów IT.
- Baza danych MySQL z ustalonym rynkiem obejmuje ogromną społeczność, podczas gdy baza danych NoSQL z krótkim czasem przybycia ma stosunkowo krótką społeczność.
- MySQL nie jest tak łatwo skalowalny dzięki sztywnym ograniczeniom schematu, podczas gdy NoSQL można łatwo skalować za pomocą dynamicznego charakteru schematu.
- Szczegółowy model bazy danych jest wymagany przed utworzeniem bazy danych w MySQL, natomiast nie jest wymagane szczegółowe modelowanie w przypadku typów baz danych NoSQL.
- MySQL jest jednym z rodzajów relacyjnych baz danych, podczas gdy NoSQL jest bardziej typem baz danych opartych na projektach, z przykładami takimi jak MongoDB, Couch DB itp.
- MySQL jest dostępny z szeroką gamą narzędzi do raportowania, które pomagają w sprawdzaniu poprawności aplikacji, podczas gdy w bazach danych NoSQL brakuje narzędzi do raportowania do analizy i testowania wydajności.
- MySQL jako relacyjna baza danych jest mniej elastyczna ze względu na ograniczenia projektowe, podczas gdy NoSQL z natury nierelacyjny, zapewnia bardziej elastyczny projekt w porównaniu do MySQL.
- MySQL jest używany ze standardowym językiem zapytań zwanym SQL, natomiast bazy danych podobne do NoSQL nie mają standardowego języka zapytań.
- MySQL, podobnie jak relacyjna baza danych, może powodować problem z wydajnością dla ogromnej ilości danych, dlatego wymaga optymalizacji zapytań, podczas gdy bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, są dobre w wydajności, nawet jeśli zestaw danych jest ogromny.
Tabela porównawcza MySQL vs NoSQL
Podstawowe porównanie między MySQL a NoSQL omówiono poniżej:
| Podstawa porównania między MySQL a NoSQL |
MySQL |
NoSQL |
| Natura | Relacyjna baza danych z natury | Nierelacyjna baza danych z natury |
| Projekt | Modelowany na podstawie koncepcji „stołu” | Modelowany na podstawie koncepcji „dokumentu” |
| Skalowalny | Bycie relacyjnym z natury może być trudnym zadaniem do skalowania dużych zbiorów danych | Łatwo skalowalne duże zbiory danych w porównaniu do relacyjnych |
| Model | Przed utworzeniem należy opracować szczegółowy model bazy danych | Nie ma potrzeby opracowywania szczegółowego modelu bazy danych |
| Społeczność | Dostępna jest szeroka i ekspercka społeczność | Społeczność rośnie szybko i maleje w porównaniu do MySQL |
| Normalizacja | SQL jest standardowym językiem | Brak standardowego języka zapytań |
| Schemat | Schemat jest sztywny | Schemat dynamiczny jest kluczową zaletą NoSQL |
| Elastyczność | Nie tak elastyczne pod względem projektowym wstawianie nowych kolumn lub pól wpływa na projekt | Nowa kolumna lub pola mogą być wstawiane bez istniejącego projektu |
Wniosek
W MySQL vs NoSQL widzieliśmy, że bazy danych NoSQL stają się dziś znaczną częścią krajobrazu baz danych. Dostarczane są z wieloma zaletami, takimi jak wydajność na poziomie dużych zbiorów danych, skalowalność i elastyczność projektowania itp. W związku z tym mogą one być prawdziwym czynnikiem zmieniającym grę na nadchodzącym rynku IT. Inne atrybuty, takie jak niższe koszty i funkcje open source, sprawiają, że NoSQL jest atrakcyjną opcją dla wielu firm, które chcą zintegrować duże zbiory danych. Jednak NoSQL jest wciąż młodą technologią bez zestawu standardów, które oferują bazy danych SQL, takie jak MySQL.
MySQL, z drugiej strony, wciąż obejmuje ogromną część rynku, ponieważ ma standardowy język SQL, który zapewnia łatwy dostęp i modyfikację baz danych. Jako baza danych ma ogromną społeczność z dobrze zdefiniowanymi instrukcjami i sekcją obszarów problemowych. Dlatego ogólne problemy związane z bazą danych MySQL można łatwo rozwiązać dzięki dobrze zorientowanej społeczności.
Podobnie jak w przypadku każdej ważniejszej decyzji biznesowej, liderzy IT również muszą rozważyć swoje opcje, a tym samym dojść do wniosku o różnicy między MySQL a NoSQL, jakie funkcje są dla nich ważne w bazie danych. Niektórzy mogą twierdzić, że NoSQL jest drogą do przyszłości, podczas gdy inni martwią się brakiem standaryzacji. Ostatecznie wybór zależy od złożonych potrzeb biznesowych organizacji i ilości danych, które zużywa.
Polecany artykuł
To był przewodnik po najważniejszych różnicach między MySQL a NoSQL. Tutaj omawiamy również różnice między MySQL a NoSQL za pomocą infografiki i tabeli porównawczej. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami MySQL vs NoSQL, aby dowiedzieć się więcej -
- MS SQL vs MYSQL
- Pytania do wywiadu NoSQL
- Ważne umiejętności NoSQL i pomoc w budowaniu kariery w zakresie dużych zbiorów danych
- Pytania do wywiadu MySQL
- MySQL a SQL Server: jakie są różnice
- MySQL vs MongoDB: Jakie są korzyści
- Pytania do wywiadu z serwerem SQL: Chcesz poznać przydatny przewodnik