Co to jest przetwarzanie danych?
Przetwarzanie danych polega na gromadzeniu i przetwarzaniu danych w użyteczną i pożądaną formę. Manipulacja jest niczym innym jak przetwarzaniem, które jest przeprowadzane ręcznie lub automatycznie w określonej sekwencji operacji. W przeszłości odbywało się to ręcznie, co jest czasochłonne i może powodować błędy podczas przetwarzania, więc teraz większość przetwarzania odbywa się automatycznie przy użyciu komputerów, które wykonują szybkie przetwarzanie i dają poprawny wynik.
Następnym punktem jest konwersja do pożądanej formy, zebrane dane są przetwarzane i konwertowane na pożądaną formę zgodnie z wymaganiami aplikacji, co oznacza konwersję danych do przydatnych informacji, które mogłyby zostać użyte w aplikacji do wykonania określonego zadania. Dane wejściowe przetwarzania to gromadzenie danych z różnych źródeł, takich jak dane pliku tekstowego, dane pliku Excel, baza danych, a nawet dane nieustrukturyzowane, takie jak obrazy, klipy audio, klipy wideo, dane GPRS i tak dalej.
Dane wyjściowe przetwarzania danych są znaczącymi informacjami, które mogą mieć różne formy, takie jak tabela, obraz, wykresy, wykres, plik wektorowy, audio, a więc wszystkie formaty uzyskane w zależności od wymaganej aplikacji lub oprogramowania.
Definicja
Tak więc definicją przetwarzania danych jest konwersja danych do przydatnych informacji.
Jak przetwarzane są dane?
Przetwarzanie danych rozpoczyna się od gromadzenia danych. Dane zebrane w celu konwersji pożądanej formy muszą być przetwarzane poprzez przetwarzanie danych krok po kroku, takie jak zebrane dane muszą być przechowywane, sortowane, przetwarzane, analizowane i prezentowane. Tak więc ogólnie podzielono to na 6 podstawowych kroków, zgodnie z poniższą dyskusją.
- Zbieranie danych
- Przechowywanie danych
- Sortowanie danych
- Przetwarzanie danych
- Analiza danych
- Prezentacja danych i wnioski
Omówmy szczegółowo jeden po drugim:
1. Zbieranie danych
Jak już omawialiśmy źródła gromadzenia danych, logicznie powiązane dane są zbierane z różnych źródeł, różnych formatów, różnych typów, takich jak XML, plik CSV, media społecznościowe, obrazy, czyli dane ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane i tak dalej.
2. Przechowywanie danych
Zebrane dane muszą być teraz przechowywane w postaci fizycznej, takiej jak papiery, zeszyty i wszystkie lub w dowolnej innej postaci fizycznej. Teraz, ze względu na eksplorację danych i duże zbiory danych, gromadzenie danych jest bardzo duże, nawet w formie ustrukturyzowanej lub nieustrukturyzowanej. Dane należy przechowywać w formie cyfrowej, aby przeprowadzić znaczącą analizę i prezentację zgodnie z wymaganiami aplikacji.
3. Sortowanie danych
Po etapie przechowywania natychmiastowym krokiem będzie sortowanie i filtrowanie. Sortowanie i filetowanie jest wymagane do uporządkowania danych w określonej kolejności i odfiltrowania tylko wymaganych informacji, które pomagają w łatwej do zrozumienia wizualizacji i analizie.
4. Przetwarzanie danych
Seria przetwarzania lub ciągłego użytkowania i przetwarzania wykonywana w celu weryfikacji, transformacji, organizacji, integracji i ekstrakcji danych w przydatnej formie wyjściowej do dalszego wykorzystania.
5. Analiza danych
Analiza danych to proces systematycznego stosowania lub oceny danych przy użyciu analitycznego i logicznego rozumowania w celu zilustrowania każdego elementu dostarczonych danych oraz uzyskania ostatecznego wyniku lub decyzji.
6. Prezentacja danych i wnioski
Po przejściu do wyniku analizy można go przedstawić w innej formie, takiej jak wykres, plik tekstowy, plik programu Excel, wykres i tak dalej.
Pojedyncze oprogramowanie lub kombinacja oprogramowania może służyć do przechowywania, sortowania, filtrowania i przetwarzania danych w zależności od możliwości i wymagań. Może to być przeprowadzone przez określone oprogramowanie zgodnie ze wstępnie zdefiniowanym zestawem operacji zgodnie z wymaganiami aplikacji.
Różne typy wyników
Różne typy plików wyjściowych jako -
- Zwykły plik tekstowy - są eksportowane jako pliki notatnika lub WordPada. To najprostsza forma pliku danych.
- Tabela / arkusz kalkulacyjny - w tym formacie pliku dane reprezentują wiersze i kolumny, co pomaga w łatwym zrozumieniu i analizie danych. Ten format pliku służy do wykonywania różnych operacji, takich jak filtrowanie i sortowanie w porządku rosnącym / malejącym, a także operacji statystycznych.
- Wykresy i wykresy - Format wykresów i wykresów jest standardowym wyposażeniem większości oprogramowania. Ten format jest bardzo łatwy do analizy danych, nie jest konieczny do odczytania danych liczbowych, co zajmuje dużo czasu. Wystarczy jedno spojrzenie, aby je zrozumieć i przeanalizować.
- Plik obrazu lub mapy / wektor - jeśli aplikacja wymaga przechowywania i analizy danych przestrzennych, bardzo przydatna jest opcja eksportu danych do pliku obrazu i pliku map lub plików wektorowych.
Oprócz nich drugim formatem mogą być formaty plików specyficzne dla oprogramowania, które mogą być używane i przetwarzane przez wyspecjalizowane oprogramowanie.
Różne metody
Istnieją głównie trzy metody przetwarzania danych: ręczne, mechaniczne i elektroniczne.
1. Ręcznie: W tej metodzie dane przetwarzane są ręcznie. Całe zadanie przetwarzania, takie jak obliczanie, sortowanie i filtrowanie oraz operacje logiczne są wykonywane ręcznie bez użycia narzędzi, urządzeń elektronicznych ani oprogramowania do automatyzacji.
2. Mechaniczny - w tej metodzie dane nie są przetwarzane ręcznie, ale wykonywane za pomocą bardzo prostych urządzeń elektronicznych i urządzenia mechanicznego, na przykład kalkulatora i maszyn do pisania.
3. Elektroniczny - jest to najszybsza metoda przetwarzania danych, a także nowoczesna technologia z nowoczesnymi wymaganymi funkcjami, takimi jak najwyższa niezawodność i dokładność. Metodę tę osiąga zestaw programów lub programów działających na komputerach.
Rodzaje
Na podstawie kroków, które wykonali lub przetworzyli. To lubi:
- Przetwarzanie wsadowe (partiami)
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym (w krótkim okresie czasu lub w trybie czasu rzeczywistego)
- Przetwarzanie online (wejście zautomatyzowane)
- Wiele procesów (wiele zestawów danych równolegle)
- Dzielenie czasu (wiele zestawów danych z dzieleniem czasu)
Dlaczego warto korzystać z przetwarzania danych?
Teraz ważniejsze są dane z dnia, większość pracy opiera się na samych danych, dlatego coraz więcej danych jest gromadzonych do różnych celów, takich jak badania naukowe, wykorzystanie akademickie, prywatne i osobiste, wykorzystanie komercyjne, wykorzystanie instytucjonalne i tak dalej. Konieczne jest przetwarzanie zebranych danych, aby wszystkie wyżej wymienione kroki były wykorzystywane do przetwarzania, które jest przechowywane, sortowane, filtrowane, analizowane i prezentowane w wymaganym formacie użytkowania. Czasochłonność i złożoność przetwarzania zależy od wymaganych wyników. W przypadku ogromnego gromadzenia danych lub dużych zbiorów danych potrzeba przetwarzania w celu uzyskania optymalnych wyników za pomocą eksploracji danych i zarządzania danymi staje się coraz bardziej krytyczna.
Przybory
Powszechnie dostępne narzędzia do przetwarzania danych to Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB i tak dalej.
Wniosek:
1. Jest to konwersja danych na przydatne informacje.
2. Przetwarzanie danych jest zasadniczo podzielone na 6 podstawowych etapów: gromadzenie danych, przechowywanie danych, sortowanie danych, przetwarzanie danych, analiza danych, prezentacja danych i wnioski.
3. Istnieją głównie trzy metody przetwarzania, które są ręczne, mechaniczne i elektroniczne.
Polecane artykuły
To był przewodnik po przetwarzaniu danych ?. Tutaj omówiliśmy sposób przetwarzania danych, inną metodę, różne rodzaje wyników, narzędzia i wykorzystanie przetwarzania danych. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Narzędzia do wizualizacji danych
- Co to jest hurtownia danych?
- Co to jest wizualizacja danych