Różnice między MongoDB a HBase
Bazy danych odgrywają istotną rolę we wszystkich organizacjach i branżach. Alternatywy dla nich rosną szybko i wymagają szybszych rezultatów. Aby spełnić te nowe wymagania, branże używają nie tabelarycznych baz danych, mamy MongoDB vs HBase. MongoDB to nierelacyjna baza danych typu open source. Wszystkie powiązane informacje są przechowywane razem, aby szybko uzyskać dostęp do danych. Z kolei HBase jest napisany w Javie i działa na frameworku Hadoop. Wykorzystuje parę klucz-wartość, aby uzyskać dostęp do generowanych losowych wzorców.
Bezpośrednie porównanie między MongoDB a HBase (infografiki)
Poniżej znajduje się 4 najlepsze porównanie między MongoDB a HBase
Kluczowe różnice między MongoDB a HBase
Zarówno MongoDB vs HBase są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a HBase:
HBase vs MongoDB, oba nie będące bazami danych SQL, mają znaczące różnice. Model zapytania MongoDB zapewnia różne rodzaje prognoz, filtrowania i funkcji agregujących. Z drugiej strony Hbase ma parowanie klucz-wartość dla danych.
Do wyszukiwania tekstu MongoDB zapewnia natywną funkcję indeksów tekstowych, aw danych HBase jest replikowana dla wyszukiwarki. MongoDB zapewnia trzy węzły, a mianowicie pierwotny i wtórny oraz jeden do replikacji. HBase ma 10 węzłów dla masterów, serwerów regionalnych, rezerwowych węzłów nazw, węzłów danych i dozorcy.
W MongoDB partycjonowanie może odbywać się za pomocą funkcji mieszania, dzielenia zakresu i stref, podczas gdy HBase zapewnia tylko technikę mieszania.
Jeśli chodzi o tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie, MongoDB ma menedżera Ops i Atlas spójnego, który zapewnia terminowe tworzenie kopii zapasowych i dzielone klastry. HBase wykonuje migawki danych co 60 sekund w każdym węźle klastra.
Grupowanie według w MongoDB odbywa się przy użyciu potoku agregacji, aw HBase wykorzystuje tradycyjną redukcję mapy Hadoop.
Tabela porównawcza MongoDB vs HBase
Poniżej znajduje się tabela porównawcza między MongoDB a HBase
Podstawa porównania między MongoDB a HBase | MongoDB | HBase |
Podstawowa różnica i historia | MongoDB jest programem baz danych NoSQL zorientowanym na dokumenty, typu open source. Wykorzystuje dokumenty JSON ze schematami. Rozwój MongoDB rozpoczął się w 2007 roku od oprogramowania 10gen. Jest wieloplatformowy i zapewnia wysoką dostępność i skalowalność. Działa na koncepcji kolekcji i dokumentów. Wykorzystuje głównie bazę danych, kolekcję i dokument. | HBase to także nierelacyjny model rozproszonej bazy danych typu open source. Został opracowany przez Apache Foundation i działa na rozproszonym systemie plików Hadoop. Zapoczątkowało to firma Powerset, ponieważ wymagały one dużych ilości danych. Jest podobny do dużej tabeli Google i zapewnia dostęp do ogromnych ilości danych. Jest to część ekosystemu Hadoop, a konsument danych może czytać dane i uzyskiwać do nich dostęp za pomocą HBase. |
Instalacja | 1) Możesz pobrać MongoDB ze strony https://www.mongodb.org/downloads
Najpierw musisz się upewnić, że masz wersję Windows. 2) Po pobraniu możesz rozpakować folder mongodb-win32-i386- (wersja) lub mongodb-win32-x86_64- (wersja). 3) Przejdź do wiersza poleceń i uruchom poniższe polecenie: C: \> move mongodb-win64- * mongodb 1 katalog (y) przeniesiono. Domyślna lokalizacja tego folderu powinna wynosić C: \ data \ db. 4) Teraz przejdź do katalogu bin w folderze instalacyjnym MongoDB i ustaw ścieżkę jak poniżej: C: \ Users \ XYZ> d: D: \> cd „skonfiguruj” D: \ setup> cd mongodb D: \ set up \ mongodb> cd bin D: \ set up \ mongodb \ bin> mongod.exe –dbpath „d: \ set up \ mongodb \ data” 5) Zainstaluj MongoDB i zainstaluj za pomocą: apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3 i uruchom MongoDB, używając: usługa sudo mongodb start | Linux powinien zostać skonfigurowany przed zainstalowaniem Hadoop. Dlatego można to zrobić za pomocą ssh. Kroki związane z instalacją są następujące:
1) Utwórz użytkownika za pomocą poniższych poleceń: $ su Hasło: #useradd Hadoop #passwd Hadoop Nowe hasło: Wpisz ponownie nowe hasło 2) Kolejny krok obejmuje konfigurację ssh i generowanie klucza. Następujące polecenia mogą pomóc w wygenerowaniu pary klucz-wartość za pomocą ssh. $ ssh-keygen –t rsa $ cat ~ /. ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / Author_keys $ chmod 0600 ~ / .ssh / Author_keys 3) Instalacja JAVA obejmuje wersję Java jdk-7u71-Linux-x64.tar.gz. Wyodrębnij to i przenieś do / usr / local. Po zakończeniu ustaw ścieżkę i zmienne JAVA_HOME w profilu ~ / .bashrc. 4) Skonfiguruj środowisko Hadoop, konfigurując wszystkie pliki, takie jak hdfs-site.xml, yarn-site.xml, core-site.xml, mapred-site.xml 5) Skonfiguruj Hbase w trybie autonomicznym, konfigurując pliki hbase -nv.sh i hbase-site.xml. Możesz go również zainstalować w trybie Pseudo, konfigurując plik hbase-site.xml. |
Tworzenie tabel i kolekcji | MongoDB używa baz danych, kolekcji i dokumentów do przechowywania wszystkich danych. Aby utworzyć kolekcję, należy użyć metody createCollection ().
Składnia: db.createCollection (nazwa, opcje) Nazwa: nazwa kolekcji, która musi zostać utworzona Opcje: To pole jest opcjonalne i określa rozmiar pamięci oraz indeksowanie. Pole opcjonalne może zawierać poniższe opcje: 1) Ograniczone: Umożliwia zbieranie ograniczone, które ma możliwość automatycznego zastąpienia ustalonego rozmiaru i starych wpisów po osiągnięciu maksymalnego rozmiaru. 2) autoIndexId: Tworzy indeks automatycznie 3) rozmiar: określa maksymalne bajty dla kolekcji z ograniczeniem. 4) Maks .: Zapewnia maksymalną dozwoloną liczbę dokumentów. Przykład: > użyj testu przełączono na test db > db.createCollection („mycollection”) („Ok”: 1) Można to sprawdzić za pomocą: > pokaż kolekcje moja kolekcja system.indexes | HBase umożliwia użytkownikowi tworzenie tabel za pomocą polecenia create. Użytkownik może określić nazwę tabeli i kolumny.
Składnia: utwórz „nazwę tabeli”, „rodzinę kolumn” Przykład: hbase (główna): 002: 0> utwórz „emp”, „dane osobowe”, „dane profesjonalne” Tabelę można również utworzyć za pomocą interfejsu API JAVA. Kroki, aby go utworzyć, mogą być: 1) Utwórz instancję HBaseAdmin Wymaga to konfiguracji jako parametru, który utworzy instancję odpowiedniej klasy konfiguracji i przekaże ją do HBaseAdmin. Konfiguracja konf = HBaseConfiguration.create (); HBaseAdmin admin = nowy HBaseAdmin (conf); 2) Następnie użytkownik może utworzyć TableDescriptor. HTableDescriptor to klasa, która będzie zawierać nazwy tabel i rodziny kolumn. // tworzenie deskryptora tabeli HTableDescriptor newtable = new HTableDescriptor (toBytes („Nazwa tabeli”));
// tworzenie deskryptora rodziny kolumn HColumnDescriptor newfamily = new HColumnDescriptor (toBytes („rodzina kolumn”));
// dodanie rodziny coloumn do HTable table.addFamily (newfamily); 3) Wykonaj przez administratora: Za pomocą metody createTable () możemy wykonać metodę obecną w HBaseAdmin przy użyciu: admin.createTable (tabela); |
Upuszczanie stołu i kolekcji | Metodą usuwania kolekcji jest db.collection.drop, która usuwa kolekcję w bazie danych.
Składnia: db.collection_name.drop () | Aby upuścić tabelę w Hbase, użytkownik musi ją wyłączyć. Można to zrobić jak poniżej:
hbase (main): 018: 0> wyłącz 'emp' 0 rzędów w 1.4580 sekund
Po wyłączeniu tabeli możesz ją usunąć, używając poniższych poleceń: hbase (main): 019: 0> drop 'emp' 0 rzędów w 0, 3060 sekund
Za pomocą wyrażenia regularnego możesz również usunąć wiele tabel. |
Wniosek - MongoDB vs HBase
HBase można stosować, gdy dane mają postać pary klucz-wartość i zawierają dużą ilość danych. Z drugiej strony, MongoDB może być używany tam, gdzie użytkownik chce śledzić zachowanie użytkownika w aplikacji online. HBase ma wysoką wydajność i skalowalność, podczas gdy MongoDB ma szeroki zakres obsługiwanych aplikacji. To użytkownik musi zdecydować, czy chce lepszej wydajności, czy też chce obsługiwać różne aplikacje
Polecany artykuł
To był przewodnik po najważniejszych różnicach między MongoDB a HBase. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice MongoDB vs HBase z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł HBase vs MongoDB, aby dowiedzieć się więcej -
- MongoDB vs Cassandra
- HBase vs Cassandra - Najważniejsze różnice
- MongoDB vs PostgreSQL
- HDFS vs HBase - Który jest lepszy
- MongoDB vs DynamoDB: Różnice
- MongoDB vs SQL: jakie są DIfferences