Wprowadzenie do pytań i odpowiedzi do wywiadu Teradata

Teradata jest określany jako system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który jest używany do sterowania dużymi aplikacjami Datawarehouse. Teradata została założona w 1979 roku, a jej główna siedziba znajduje się w San Diego w Kalifornii. Teradata może również obsługiwać pojedyncze i wiele węzłów. Główną koncepcją Teradata jest równoległość.

Teradata podąża za architekturą architektury współdzielonej niczego. Węzły Teradata, procesory modułów dostępu i związane z nim ryzyko niezależnie. Ten system baz danych opiera się głównie na architekturze przetwarzania masowo równoległego. Dzieli obciążenie pracą równomiernie na cały system. Automatycznie dystrybuuje dane na dyski bez jakiejkolwiek ręcznej interwencji. Dzieli to zadanie między procesy i uruchamia się równolegle, aby upewnić się, że powinny zostać wykonane szybko lub terminowo. Jego systemy są głównie wysoce skalowalne, co może pomóc w zwiększeniu liczby węzłów. Teradata zyskuje obecnie na popularności i potrzebne są zasoby dla tej technologii.

Teraz, jeśli szukasz pracy związanej z Teradata, musisz przygotować się na pytania do rozmowy kwalifikacyjnej Teradata 2019. Prawdą jest, że każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna w zależności od profilu pracy. Tutaj przygotowaliśmy ważne pytania i odpowiedzi do wywiadu Teradata, które pomogą Ci odnieść sukces w rozmowie.

W tym artykule z pytaniami dotyczącymi wywiadu Teradata w 2019 r. Przedstawimy 10 najważniejszych i najczęściej używanych pytań do wywiadu Teradata. Te pytania pomogą uczniom zbudować swoje koncepcje wokół Teradata i pomogą im przejść rozmowę kwalifikacyjną.

Część 1 - Pytania do wywiadu Teradata (podstawowe)

Ta pierwsza część obejmuje podstawowe pytania i odpowiedzi z wywiadu Teradata

Pytanie 1 Zdefiniować Teradata i opracowane nowe funkcje?

Odpowiedź:
Teradata to RDBMS, który nadaje się głównie do budowania dużych aplikacji do hurtowni danych. Został zbudowany na koncepcji równoległości. Działa jak serwer i jest systemem otwartym. Wprowadzono kilka nowych funkcji, które są zautomatyzowaną analizą czasową, innowacje związane z klientem, takie jak punkt widzenia Teradata, a najważniejszą cechą jest rozszerzenie możliwości kompresji, które umożliwia kompresję danych znacznie bardziej niż we wcześniejszych wersjach.

Q2 Wyjaśnić różne typy tabel, które są obsługiwane przez Teradata?

Odpowiedź:
To są podstawowe pytania do wywiadu Teradata zadawane podczas wywiadu. Poniżej znajdują się różne tabele obsługiwane przez Teradata:

  • Stała tabela: Te tabele są domyślnymi typami tabel obsługiwanymi przez Teradata, które są głównie używane do trwałego przechowywania danych w systemie Teradata.
  • Tabela pochodna: te tabele mają mniejszą trwałość. Występuje głównie w czasie wykonywania zapytania. Podczas wykonywania zawiera głównie pośrednie wyniki zapytania.
  • Tabela lotna: Te tabele służą do przechowywania danych tylko podczas sesji użytkownika. Tabele te są używane głównie, gdy potrzebujemy przechowywać dane pośrednie podczas złożonych obliczeń lub gdy ma miejsce jakiekolwiek udostępnianie lub przesyłanie danych. Te tabele usuwają głównie dane po zakończeniu sesji użytkownika.
  • Globalna tabela tymczasowa: Ta tabela służy do przechowywania wartości, które są globalnie używane w aplikacjach, a ta tabela usunie dane również po zakończeniu sesji użytkownika.

Pytanie 3 Wyjaśnić główne elementy systemu Teradata?

Odpowiedź:
Poniżej znajdują się główne elementy systemu Teradata:

  • Access Module Processor (AMP): Służy do przechowywania rzeczywistych danych i wyszukiwania agenta w systemie Teradata. AMP pomaga odczytywać i zapisywać dane na dyskach lub w miejscu, w którym dane zostały fizycznie zapisane.
  • Warstwa przekazywania wiadomości (MPL): W systemie Teradata jest określana jako warstwa sieciowa. Służy głównie do komunikacji między procesorem modułu Access, węzłami i silnikiem analizującym.
  • Węzły: W systemie Teradata węzeł jest określany jako indywidualny serwer i podstawowa jednostka systemu. Węzeł składa się głównie z własnej kopii systemu operacyjnego, procesora, pamięci, miejsca na dysku i RDBMS (należy do Teradata).
  • Silnik analizujący: ten silnik służy do odbierania żądania od klienta-serwera i odpowiedniego tworzenia planu wykonania. Zapewnia niektóre funkcje, takie jak otrzymywanie żądania i sprawdzanie błędów składniowych, weryfikacja dostępu użytkownika do wykonania zapytania SQL, weryfikacja dostępności obiektu powiązanego z zapytaniem SQL, przygotowanie planu wykonania i zapytania SQL, otrzymanie wyniku i wysłanie go przez.

Przejdźmy do następnych pytań do wywiadu Teradata.

Pytanie 4 Jakie narzędzia ETL objęte Teradatą?

Odpowiedź:
Informatica, SSIS i etap danych są powszechnymi narzędziami ETL stosowanymi w Teradata.

Pytanie 5 Wyjaśnić krótko główny indeks w Teradata?

Odpowiedź:
Indeks podstawowy to mechanizm określający, gdzie dane znajdują się w systemie Teradata. W Teradata jest obowiązkowe, aby każda tabela miała określony indeks podstawowy. Teradata może przypisać indeks główny do tabeli, jeśli nie zostanie określony, ponieważ indeks podstawowy zapewnia szybszy dostęp do danych. Unikalny indeks pierwotny i nieunikalny indeks pierwotny to dwa typy indeksów pierwotnych.

Część 2 - pytania do wywiadu Teradata (zaawansowane)

Rzućmy teraz okiem na zaawansowane pytania do wywiadu Teradata.

Pytanie 6 Wyjaśnić różnicę między indeksem podstawowym a kluczem podstawowym?

Odpowiedź:
W Teradata indeks podstawowy jest określany jako obowiązkowy dla tabeli, natomiast klucz podstawowy może być opcjonalny. Klucz podstawowy nie ma żadnych ograniczeń tabeli i kolumn, podczas gdy indeks główny ma limit 64 tabel lub kolumn. Indeks podstawowy jest mechanizmem fizycznym i pozwala na duplikowanie i wartości zerowe, ale klucz podstawowy jest mechanizmem czysto logicznym i nie pozwala na duplikowanie lub wartości zerowe w tabelach.

Pytanie 7 Zdefiniować podzielony indeks główny i jego zalety?

Odpowiedź:
Partycjonowany indeks podstawowy jest również nazywany PPI. PPI nazywa się mechanizmem indeksowania, który pomaga w poprawie wydajności zapytań. PPI jest definiowane w tabeli, a wiersze są głównie sortowane według numerów partycji. Oznacza to, że rekordy są uporządkowane za pomocą skrótu wiersza. Istnieje kilka zalet PPI:

  • Pomaga w usuwaniu starych danych i dodawaniu nowych.
  • Możemy uzyskać dostęp do dużego stołu w krótszym czasie w porównaniu do normalnego.
  • Pomaga w uniknięciu dodatkowej konserwacji wejścia i wyjścia.
  • Podczas wykonywania zapytań uzyskano dostęp tylko do niezbędnej partycji, a nie do pełnej tabeli.

Przejdźmy do następnych pytań do wywiadu Teradata.

Pytanie 8 Wyjaśnić cel polecenia UPSERT?

Odpowiedź:
To najczęściej zadawane pytania Teradata podczas wywiadu. Polecenie UPSERT służy do wykonywania zadań Aktualizuj ponownie Wstaw charakter i jest to jedna z funkcji, które są dostępne tylko dla Teradata.

Pytanie 9 Wyjaśnić różnicę między szybkim ładowaniem a ładowaniem wielokrotnym?

Odpowiedź:
Szybkie ładowanie służy do szybkiego ładowania dużej ilości danych do pustej tabeli za pomocą wielu sesji. Wielokrotne ładowanie jest używane głównie do niepustych tabel i może być używane tylko z 5 tabelami. Funkcja wielokrotnego ładowania służy głównie do utrzymywania aktywności tabel i widoków o dużej objętości.

P10 Co oznacza skośność i użycie funkcji Nullif w Teradata?

Odpowiedź:
Skośność jest określana jako nierówny rozkład danych dotyczących AMP, a procent skośności nazywany jest współczynnikiem skośności. Funkcja Nullif służy do porównania dwóch argumentów, jeśli dwa dopasowane argumenty zwrócą null, w przeciwnym razie zwróci pierwszy argument.

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi na rozmowę z Teradatą, aby kandydat mógł łatwo przełamać te pytania podczas rozmowy z Teradatą. W tym poście przeanalizowaliśmy najważniejsze pytania do wywiadu Teradata, które często zadawane są w wywiadach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. 8 Przydatnych pytań do wywiadu Big Data
  2. Struktury danych i algorytmy Wywiad Pytanie
  3. Niesamowite pytania dotyczące wywiadu z hurtowni danych
  4. Pytania do bazy danych Mongo