Wprowadzenie do Google Data Studio (GDS)

Wydaje mi się, że przeprowadziłeś jakieś badania i nie jesteś pewien, w jaki sposób to Google Data Studio jest najbardziej popularnym i użytecznym narzędziem? Ten artykuł zawiera szczegółowe informacje na temat niuansów tego narzędzia i może pomóc w lepszym zrozumieniu. Jestem pewien, że jesteś we właściwym miejscu, aby spojrzeć i zrozumieć najnowszą perspektywę narzędzia Google Data Studio, a po tym przejdziesz całkowicie coś nowego. Nie zastójmy we wstępie, przechodząc do niego dalej !!

Co to jest Google Data Studio?

Patrząc na historię GDS w usługach w chmurze, technicznie jest on uruchomiony w połowie 2016 r., A później z wersją Beta w 2018 r. Wcześniej został wybrany przez wielu analityków z szumem narzędzia, a później z naprawą błędów i modyfikacje wykonane przez Google, stało się to jednym z najbardziej popularnych i zalecanych narzędzi dla Analyst jako darmowego oprogramowania typu open source. Dla początkujących to narzędzie zachęca do dobrego zrozumienia i tworzenia raportów. Dla wszystkich tych, którzy już zdawali sobie z tego sprawę, znając to jako narzędzie do raportowania online, jest jeszcze coś, co musisz wiedzieć, tj. Jest to bardzo niewiele narzędzi, które zapewniają zaawansowane wykresy i charakter współpracy, w których wielu analityków z różnych miejsc może usiądź i pracuj nad pojedynczym pulpitem nawigacyjnym lub raportem z pominięciem historii ulepszeń. Czy to nie brzmi fajnie?

Dlaczego warto pracować na GDS?

Możesz pracować na wielu narzędziach, takich jak Tableau i Power BI itp., Ale chodzi o to, że wszystkie są premium, a Google Data Studio jest bezpłatny, wystarczy zalogować się przy użyciu poświadczeń Google. Następnie, korzystając z GDS, można wykonywać wiele rodzajów elastycznych raportów za pomocą wykresów, tabel, takich jak szeregi czasowe, wykresy kołowe, linie, obszary i wykresy rozrzutu. To narzędzie chmurowe ma również dostęp do zaawansowanych wykresów do wprowadzania wykresów Sunburst, Gantta, radaru i wskaźników, które są objęte wizualizacją społeczności, co stanowi większą wartość dla każdego pulpitu nawigacyjnego.

Te zaawansowane wykresy przekształcą każdy skomplikowany zestaw danych i zmienne w skuteczny i najprostszy zrozumiały Raport. Uczenie się i posiadanie tych wykresów w raporcie sprawia, że ​​jesteś profesjonalnym konstruktorem raportów i prowadzi do stworzenia sensownych i najpiękniejszych pulpitów nawigacyjnych. Idealnie, zobaczmy, jak wygląda zwykły Raport z kluczowymi wskaźnikami wydajności na górze, wykresami w drugim rzędzie, tabelami i trendami obok siebie na dole, a to sprawiłoby, że byłby to skuteczny i kompleksowy. W ten sam sposób właściwa kombinacja kolorów i preferencje według klientów końcowych mogą stać się lepszym rozwiązaniem niż użytkownicy końcowi.

W szczególności, jeśli jesteś start-upem lub freelancerem, jest to najlepsze narzędzie kieszonkowe, aby wyciągnąć Analytics w najlepszej formie i dostarczyć go klientowi końcowemu, co pozwoliłoby Ci zaoszczędzić budżet i być w stanie dobrze zarządzać w Projekcie. Wierzcie lub nie, ale ponad 60% startupów i freelancerów polega na tym Google Data Studio do wykonywania raportów.

Jak działa ten GDS?

Wszyscy wiemy, że Google to produkt w chmurze, a świadczone usługi są takie same, w przypadku których potrzebuje internetu, oczywiście podobnie jak arkusze Google, nadal można uzyskać do niego dostęp offline. Jednak GDS działa przez Internet, kliknij
datastudio.google.com, aby zobaczyć, jak to wygląda. Po zalogowaniu Google sugeruje przejście do galerii szablonów, w której wszystkie wstępnie zdefiniowane raporty są generowane i przechowywane w celach informacyjnych, jest to dobry sposób na rozpoczęcie, szczególnie dla początkującego. Teraz możesz mieć pomysł, co to jest i jak to działa.

Jeśli w ogóle chcesz eksperymentować, zaczynając od nowego raportu, kliknij pusty Raport (+) i połącz się ze źródłem danych, lokalnym plikiem maszynowym (CSV, Excel) lub źródłem danych online (AdWords, Google Analytics, itp.) i wyciągnij wymiary (Data, Nazwa) i miary (Kliknięcia, Wyświetlenia) z prawej strony Raportu i przeciągnij typ na, który chcesz zobaczyć. Po ustaleniu, co jest potrzebne, umieść wszystko w jednym miejscu obok siebie lub od góry do dołu. Jeśli pracujesz z rówieśnikami, zapewnij im dostęp, klikając udział. Razem możesz komentować raporty lub rozmawiać przez hangouty, aby komunikować się, jak pracować i jak je sfinalizować? To wszystko, dobrze jest iść !!

Zalety pracy nad GDS

  1. Po pierwsze, jest BEZPŁATNY i przyjazny dla użytkownika.
  2. Wstępnie zdefiniowane raporty podano w celu przejścia i lepszego zrozumienia.
  3. Różne źródła danych można łatwo łączyć i łączyć.
  4. W przeciwieństwie do innych narzędzi, proste przeciągnięcie i upuszczenie utworzy wykres.
  5. Przyciski są proste i proste w użyciu. Bez zamieszania na temat przełączania się między opcjami.
  6. Najbardziej skuteczne i piękne wykresy można generować za pomocą GDS. Korzystanie z zaawansowanych wykresów, w których skomplikowane zestawy danych sprowadziłyby wyniki do najprostszego zrozumienia.
  7. Łatwo udostępniany współpracownikom do współpracy. Jak wszyscy wiemy, współpraca i współpraca przyniosłyby owocny rezultat.
  8. Dostęp można zdefiniować podczas udostępniania, inna osoba może lub nie może modyfikować na Twoje życzenie. Wiem, to daje ci dumę z pracy.
  9. Raporty są całkowicie bezpieczne przez GDS, ponieważ są chronione hasłem. Zwłaszcza w przypadku udostępniania klientom końcowym.

Nie trzeba dużo wysiłku, aby otworzyć i pokazać swojemu menedżerowi. Podobnie jak łatwa peasy, wyciskanie cytryny !!

Co wtedy Zaloguj się już dziś, zrób zdjęcie, pobierając dane z dowolnego zestawu danych i przeciągnij / narysuj niezbędne wykresy, aby przygotować spersonalizowany raport. Czy to proste !!

Polecane artykuły

To jest przewodnik po Google Data Studio ?. Tutaj omawiamy Wprowadzenie do Google Data Studio, jego zalety i dlaczego powinieneś pracować na GDS. Możesz również przejrzeć nasze powiązane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Wprowadzenie do bezpłatnych narzędzi analizy danych
  2. 12 najlepszych narzędzi do analizy danych
  3. Google Analytics a Adobe Analytics
  4. Talend Open Studio z aplikacjami