Różnica między analityką biznesową a predykcyjną
We współczesnym świecie technologia wykorzystywana w procesach biznesowych może dezorientować wiele osób. Wiele technologii może wydawać się wykonywać tę samą pracę, ale w rzeczywistości mają bardzo różne funkcje w zależności od sposobu ich wykorzystania. Jednym z przykładów jest pomieszanie między analizą biznesową a analizą predykcyjną. Nawet firmy często mylą analitykę biznesową z analityką predykcyjną lub myślą, że kiedy używają analityki biznesowej do analizy swoich danych, robią wszystko, co w ich mocy, aby uzyskać wgląd w dane. Z tego powodu nie wykorzystują pełnego potencjału posiadanych danych.
Analityka predykcyjna i analityka biznesowa wydają się być takie same, ale wierzcie mi, że nie są, a jeśli używasz swoich danych do aplikacji do analityki biznesowej, prawie na pewno nie czerpiesz z nich tyle korzyści, ile możesz. Ale czym dokładnie różni się analiza predykcyjna od analityki biznesowej? Spróbujmy znaleźć różnicę między analizą biznesową a analizą predykcyjną w tym poście.
Co to jest Business Analytics?
Business Analytics pomaga różnym organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji, wykorzystując szeroką gamę najnowszych narzędzi i metod. BA obejmuje analizę danych, eksplorację danych oraz procesy i procedury dużych zbiorów danych, które pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Dzięki najnowszemu rozwojowi narzędzi BA użytkownicy mogą samodzielnie generować raporty i wizualizacje, nie licząc na personel IT.
Gdzie możemy korzystać z Business Analytics? 
Czym jest Analytics predykcyjne?
Analityka predykcyjna to gorący problem w dzisiejszym świecie biznesu i technologii informatycznych. Analityka predykcyjna wykracza poza te zapatrzone w przeszłość widoki i wykorzystuje dane, które już posiadasz w swojej firmie, aby spojrzeć w przyszłość i powiedzieć, co się wydarzy w przyszłości. Nie tylko to. Modelowanie predykcyjne pozwala przewidzieć przyszły wynik, a także może powiedzieć, co jest kolejną najlepszą rzeczą, która może się wydarzyć w przyszłości. A dobre narzędzia analizy predykcyjnej zautomatyzują ten proces, dzięki czemu podejmowanie decyzji biznesowych stanie się oparte na faktach i oparte na danych, a nie na subiektywnych osądach i przeczuciach.
Twoje narzędzie do analizy biznesowej może ci powiedzieć, które z Twoich produktów sprzedają się najlepiej, i pokazać trendy sprzedaży produktów w miarę upływu czasu do tego momentu. Ale co, jeśli chcesz wiedzieć, jak dobrze dany produkt będzie sprzedawany w przyszłości? Być może planujesz kampanię reklamową. Jaki wpływ będzie miała ta kampania na przyszłą sprzedaż produktów? Którzy z Twoich klientów najprawdopodobniej zareagują na kampanię? Właśnie to może ci powiedzieć analiza predykcyjna.
Gdzie możemy użyć Analizy predykcyjnej? 
Jak działa analiza predykcyjna?
Analiza predykcyjna wykorzystuje różne modele do analizy danych. Najczęstszym jest algorytm modelu predykcyjnego, który koncentruje się na indywidualnych zachowaniach klientów. Korzystając z przykładowych danych o znanych atrybutach, model jest szkolony i jest w stanie analizować nowe dane i określać jego zachowanie. Informacje te mogą być wykorzystane do przewidzenia, jak klient może się dalej zachowywać.
Porównanie między analizą biznesową a analizą predykcyjną (infografiki)
Poniżej znajduje się porównanie 7 najlepszych między analizą biznesową a analizą predykcyjną
Kluczowa różnica między analityką biznesową a predykcyjną
Poniżej znajduje się różnica między analityką biznesową a predykcyjną
1. Rolą tradycyjnej analityki biznesowej było dostarczanie użytkownikom informacji na temat wyników ich działalności w przeszłości i wykorzystywanych głównie do celów sprawozdawczych.
Analityka predykcyjna wykorzystuje techniki prognozowania, które pomagają w rozwiązywaniu złożonych problemów środowiska biznesowego. Wykorzystuje także zaawansowane metody ilościowe, w tym eksplorację danych opisowych i predykcyjnych, symulacje, które mogą zapewnić lepszy wgląd w biznes w porównaniu z tradycyjnymi podejściami stosowanymi w Business Analytics.
2. Business Analytics opiera się na metodach takich jak zapytania, raportowanie, pulpity nawigacyjne i OLAP z wykorzystaniem zestawu wskaźników z naciskiem na dotychczasową wydajność.
Z drugiej strony Predictive Analytics pomaga przewidywać przyszłe zdarzenia i pomaga badać wzorce, które mogą być bardziej skomplikowane do wykrycia.
3. Dzięki Business Analytics analiza ma być bardziej powtarzalna w oparciu o szablony raportowania, które wydobywają określone informacje związane z biznesem w celu oceny wyników historycznych.
Analiza predykcyjna najpierw pojawia się pytanie, a następnie przeprowadzany jest zestaw analiz w celu przeprowadzenia głębokich badań z wykorzystaniem danych statystycznych i ilościowych wraz z algorytmami zapewniającymi wgląd w to pytanie.
Analiza porównawcza analizy biznesowej a analiza predykcyjna
| Podstawa do porównania | Analityka biznesowa | Analityka predykcyjna |
| Cel | Analiza biznesowa polega na analizie opisowej lub analizie tego, co się stało. | Analityka predykcyjna polega na znajdowaniu ukrytych wzorców przy użyciu złożonych algorytmów matematycznych, które można wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników. |
| Dane | Dzięki BA nieprzetworzone dane są przetwarzane na informacje dotyczące produktu, klienta, regionu, kwartału sprzedaży itp. | Jednak dzięki analizie predykcyjnej nieprzetworzone dane są przetwarzane na „oczyszczone dane” w celu ich zużycia przez algorytmy. Objętość i złożoność danych jest większa niż nasza szarość może przyswoić. |
| Wgląd | Dzięki BA ludzie zyskują wiedzę na temat rozwiązania problemu biznesowego, który często obejmuje domysły, formułowanie założeń i poleganie na subiektywnym doświadczeniu. | Dzięki analizom predykcyjnym algorytmy wykrywają złożone wzorce i tworzą model, który jest wglądem, silnie oświetlając logiczne ścieżki naprzód w celu rozwiązania najważniejszych problemów biznesowych, |
| Decyzja | Dzięki BA ludzie decydują, co zrobić ze swoim wglądem, bez mocnych, namacalnych dowodów na to, że mają rację. | Dzięki analityce predykcyjnej model podpowiada najlepszą decyzję do podjęcia na podstawie przedstawionych danych |
| Typy danych | Ustrukturyzowane dane, tradycyjne źródła i zarządzalne zestawy danych. | Dane strukturalne / nieustrukturyzowane, dane wewnętrzne / zewnętrzne, ogromne zbiory danych. |
| Technologie | Standardowe i doraźne raportowanie, pulpity nawigacyjne, alerty. | Modelowanie predykcyjne, prognozowanie, analiza statystyczna. |
| Często zadawane pytania | Co się stało w zeszłym kwartale?
Ile sprzedaliśmy? | Jaki jest optymalny scenariusz dla naszej firmy?
Co się później stanie? Co jeśli ten trend się utrzyma? Dlaczego to się dzieje? |
Wniosek - analiza biznesowa a analiza predykcyjna
Analityka predykcyjna przenosi analitykę biznesową na wyższy poziom, przechodząc od retrospektywnego zestawu odpowiedzi opartych na danych historycznych do zestawu odpowiedzi skoncentrowanych na przyszłych perspektywach, które pomagają w przewidywaniu wydajności i przepisywaniu zaleceń.
Bez względu na wszystko nadal potrzebujesz analityki biznesowej, aby wiedzieć, co wydarzyło się w przeszłości, ale potrzebujesz także analizy predykcyjnej, aby wiedzieć, co możesz zrobić w przyszłości.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po analizie biznesowej w porównaniu z analizą predykcyjną, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- 13 Najbardziej przydatne narzędzie analizy predykcyjnej (przydatne)
- Analityka biznesowa a inteligencja biznesowa
- 9 Ważne informacje na temat blogowania, które Twoja analiza może Ci powiedzieć
- 13 najlepszych narzędzi do analizy predykcyjnej
- Analiza predykcyjna i prognozowanie
- Analityka predykcyjna a analiza danych
- Analiza biznesowa a hurtownia danych