Jakie są umiejętności NoSQL i co ważne w SQL
Czym są umiejętności NoSQL - Dane są wszędzie i wpływają na prawie wszystkie aspekty życia. Detaliści wiedzą, jakie produkty są sprzedawane i kto je kupuje. Pytania ankietowe testują opinie ludzi na różne tematy, od dóbr konsumpcyjnych po opinie na temat partii politycznych. Sektor opieki zdrowotnej został całkowicie zrewolucjonizowany przez duże zbiory danych, ponieważ pomaga lekarzom śledzić szczegóły życia pacjenta, a jednocześnie wymyśla nowe leki. Media społecznościowe śledzą dziś opinie wielu konsumentów na całym świecie, a czujniki są w stanie śledzić niewielkie zmiany pogody. Oznacza to, że jeśli dane mogą być gromadzone na dowolny temat, jest to wykonywane. Ponieważ dane mają wpływ na prawie każdą sferę życia, opcje kariery w tej dziedzinie są niezwykle dochodowe i popularne.
Jakie są ważne umiejętności NoSQL potrzebne do przetrwania w branży dużych zbiorów danych?
Analiza dużych zbiorów danych obejmuje niemal wszystkie sektory gospodarki i teraz jest właściwy czas, aby wykorzystać okazję do wykorzystania ich do realizacji celów firmy. Duże firmy konsultingowe i badawcze na całym świecie budzą się z faktu, że analiza dużych zbiorów danych może wpłynąć na przyszłość firmy i dlatego istnieją zespoły wyznaczone do kompleksowej pracy w tej branży. Istnieje jednak ogromny niedobór osób, które są specjalistami w zakresie analizy dużych zbiorów danych i które mogą pomóc korporacjom w zrozumieniu ogromnej ilości danych, które są dla nich dostępne, i uzyskaniu od nich istotnych informacji. Zrozumienie analityki dużych zbiorów danych jest zatem niezwykle ważne dla profesjonalistów i oto kilka sposobów, dzięki którym osoby mogą się lepiej przygotować.
- Jeśli chcesz wejść w dziedzinę analizy dużych zbiorów danych, ważne jest, aby nauczyć się właściwych narzędzi handlu: Niektóre z narzędzi obejmujących analizę danych obejmują SQL, R, SPSS i SAS. Zacznij od narzędzi, do których masz dostęp. Czasami dobrze jest obejść wiele narzędzi, aby lepiej zrozumieć analizę danych. Uczenie się wymaga nie tylko znajomości wszystkich skomplikowanych i skomplikowanych szczegółów, ale przynajmniej ukształtowania podstawowej wiedzy na temat podstawowego funkcjonowania narzędzi. Stamtąd możesz zacząć doskonalić się w jednym narzędziu. Lepiej jest także opanować jedno narzędzie, a następnie dowiedzieć się o innych narzędziach, ponieważ pomoże to w lepszym wykonywaniu zadań.
- Poznaj sztuczki narzędzi w analizie danych: Zrozumienie narzędzi jest niezwykle ważne, jeśli chcesz nauczyć się sztuczek w handlu. W tym scenariuszu mogą istnieć dwie możliwe opcje. Pierwszym z nich jest nauka przez doświadczenie i wiedzę innej doświadczonej osoby. Drugim sposobem są profesjonalne programy nauczania dostępne na rynku. Chociaż samouczki mogą nie pomóc w zdobyciu dogłębnej wiedzy na temat analizy danych, niezbędne jest poznanie modeli. Wynika to z faktu, że dane wyjściowe z działającego proc w SAS lub modeli w SPSS mają tendencję do radzenia sobie z wieloma statystykami. Wiedza, które statystyki sprawdzić, a które zignorować, ma kluczowe znaczenie i tylko dobry i doświadczony specjalista analityczny będzie w stanie skutecznie dokonać tego wyboru.
Big data obejmuje dziś wiele modnych słów, akronimów i terminologii. Wśród tych terminów uwagę przyciąga NoSQL. Jest to szczególnie prawdziwe, ponieważ marki starają się obecnie regularnie radzić sobie z dużą ilością danych. Ponieważ coraz więcej firm stara się szybko wdrożyć Big Data, aby móc wyprzedzić swoją konkurencję. Teraz firmy starają się wdrażać duże zbiory danych w tak szybkim tempie, że wdrożenie tych technologii należy rozumieć w sposób kompleksowy. Jedną z takich technologii jest NoSQL, który jest niezbędny dla profesjonalistów, którzy chcą wkroczyć w obszar dużych zbiorów danych i być zatrudnionym w tym sektorze. Ponieważ jest to lukratywny przemysł, zrozumienie najważniejszego aspektu technologii, który rządzi, jest bardzo ważne, aby wyróżniać się w tłumie. Krótko mówiąc, jeśli jest jedna rzecz, która może pomóc ci w rozwoju umiejętności, to właściwe zrozumienie umiejętności NoSQL, które są podstawą całej branży dużych zbiorów danych.
Jakie znaczenie mają umiejętności NoSQL i typy baz danych NoSQL w Big Data?
Czym jest baza danych NoSQL jest obecnie jednym z głównych sposobów zarządzania danymi i bazą danych w dużych ilościach? Właśnie dlatego NoSQL zyskuje na znaczeniu, ponieważ może efektywnie radzić sobie z dużymi zestawami danych. Dzięki szerokiej gamie architektur i technologii NoSQL może pomóc markom w rozwiązaniu problemów związanych z wydajnością i skalowalnością związanych z Big Data. Relacyjne bazy danych nie mogą skutecznie rozwiązać tych problemów, ponieważ marki mają dziś wiele nieuporządkowanych i surowych danych przechowywanych na wielu serwerach w chmurze. Ponieważ te rozmiary danych są ogromne, potrzebują technologii, która jest w stanie skutecznie poradzić sobie z tak dużą ilością danych. Na chwilę obecną istnieje konkretna definicja tego, co dokładnie NoSQL, ale istnieją pewne cechy, które definiują go w skuteczny sposób. Obejmują one to, że umiejętności NoSQL nie mogą korzystać z modelu relacyjnego, dobrze działać na klastrach, są open source, są zbudowane dla witryn internetowych XXI wieku i muszą być również pozbawione schematu.
Ważną częścią NoSQL są cztery typy baz danych. czym są bazy danych NoSQL, które są nieskomplikowanymi magazynami danych, które zapewniają klientom perspektywę interfejsu API? W tej bazie danych klient może wprowadzić wartość klucza, uzyskać wartość klucza, a nawet usunąć cały klucz ze składnicy danych. Kluczowe wartości baz danych NoSQL zapewniają dostęp do klucza podstawowego, umożliwiając tym samym markom lepszą wydajność i lepszą skalowalność. Niektóre z popularnych baz danych NoSQL o kluczowej wartości to Memcached, Riak, Redis i Couchbase. Druga z nich to baza danych dokumentów, która jest niesamowitym sposobem, w jaki marki mogą przechowywać i przetwarzać dokumenty w prosty i łatwy sposób. Dokumenty firmy mogą być przechowywane w wielu formatach, takich jak XML, BSON, JSON, a także pobierane ze sklepów bazy danych. Większość tych dokumentów jest bardzo do siebie podobna. Dzięki hierarchicznym strukturom danych dokumenty te są samoopisujące i składają się z wartości skalarnych, kolekcji i map.
Niektóre z popularnych baz danych NoSQL, które robią obchód na rynku, to między innymi RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. co to jest baza danych NoSQL nazywa się magazynami rodziny kolumn, które mają wiersze z wieloma kolumnami powiązane z kluczem wiersza? System ten umożliwia markom tworzenie zestawów danych, które są ze sobą powiązane, a zatem mogą być również dostępne razem. Niektóre z najbardziej popularnych typów baz danych rodziny kolumn to Cassandra, a następnie HBase, Hypertable i Amazon DynamoDB. Czwarta kategoria bazy danych typów baz danych NoSQL to graficzne bazy danych, które umożliwiają przechowywanie jednostek lub węzłów, a także pozwalają na relacje między tymi samymi jednostkami. Niektóre z najbardziej popularnych form baz danych grafów to między innymi Noe4J, Infinite i OrientDB.
Polecane kursy
- Ukończ kurs An Studio Techniki R Studio
- Kurs online AngularJS
- Ukończ szkolenie poziomu 1 ISTQB
- Szkolenie z podstaw testowania oprogramowania
Jak wybrać odpowiedni format NoSQL?
Jak wspomniano powyżej, istnieją cztery różne formaty NoSQL, a wybór odpowiedniego formatu może wydawać się trudną sprawą. Istnieje kilka wskazówek, które marki mogą rozważyć, jeśli chcą zainwestować w jeden z czterech powyższych formatów. Baza danych kluczowych wartości jest niezwykle przydatna w następującym scenariuszu. Baza danych kluczowych wartości jest idealna do przechowywania profili użytkowników, informacji o sesji, danych online, takich jak informacje o koszyku i preferencje konsumentów. W przypadku gdy marki muszą poradzić sobie z zapytaniami związanymi z danymi i znaleźć związek między danymi danymi, najlepiej zostawić ten system w spokoju. Baza danych dokumentów jest idealna w sytuacjach, gdy firmy muszą zarządzać systemami zarządzania treścią, analityką internetową, platformami blogowymi, platformami handlu elektronicznego i analizami w czasie rzeczywistym.
W przypadku, gdy marki muszą pracować z danymi zawierającymi złożone transakcje NOSQL, które obejmują wiele zapytań, ten system nie jest zbyt użyteczny. Z drugiej strony baza danych rodziny kolumn jest idealna dla firm, które chcą monitorować swoje platformy blogowe, wymagają systemów zarządzania treścią, utrzymują liczniki i inne funkcje. Tego systemu najlepiej unikać w sytuacjach, które są nowo budowane i wymagają zmiany wzorców zapytań o dane. Wreszcie, baza danych z grafami jest idealna dla obszarów problemów, które są powiązane z danymi, takimi jak dane przestrzenne, sieci społecznościowe, informacje o routingu za pieniądze i polecają funkcje związane z wyszukiwarkami.
Znajomość bazy danych NoSQL jest niezwykle ważna w obecnych czasach
Czym jest baza danych NoSQL, jest zatem jednym z najważniejszych aspektów dużych zbiorów danych, a wiedza na ten temat może pomóc profesjonalistom w przeniesieniu kariery na wyższy poziom. Umiejętności NoSQL są jednym z najważniejszych elementów zestawu umiejętności każdego analityka danych. Niektóre z powodów, dla których są ważne, obejmują: Wiedza na temat umiejętności NoSQL pomoże poprawić wydajność analityków danych, ponieważ będą oni posiadać umiejętności niezbędne do spełnienia wymagań aplikacji b. Czym jest baza danych NOSQL, może zwiększyć wydajność danych, ponieważ może skutecznie łączyć duże zestawy danych, a także redukować opóźnienia i poprawiać również cały wynik. Specjaliści NoSQL są dziś bardzo poszukiwani na rynku, ponieważ firmy potrzebują ich w trybie pilnym. Ten wysoki popyt słusznie znajduje odzwierciedlenie w wynagrodzeniach tych osób, które należą do najwyższych i najbardziej dochodowych we wszystkich kategoriach i firmach. Bycie specjalistą NoSQL jest dziś jedną z najbardziej poszukiwanych ofert pracy w sektorze technologii informatycznych.
Kolejną technologią, która omija branżę Big Data, jest Hadoop. Można łatwo powiedzieć, że Big Data ma dwie strony, które są niezwykle lukratywne i popularne wśród analityków. Jeśli jednym z nich jest Hadoop, drugim bez wątpienia jest NOSQL. Przy tak dużej ilości danych dostępnych obecnie na świecie, profesjonaliści, którzy potrafią kompetentnie zarządzać umiejętnościami NoSQL wraz z dokumentami i plikami, są bardzo poszukiwani w różnych firmach. Właśnie dlatego specjaliści ci musieli posiadać umiejętności szybkiego i skutecznego wykonywania tych zadań, bez dodatkowego nacisku na funkcjonowanie swoich marek.
Według Payscale, specjalista w dziedzinie NoSQL jest bliski jednego lakh dolara i istnieje duża szansa, że może on również wzrosnąć w przyszłości. Spośród wszystkich branż, które mają możliwości dla specjalistów NoSQL, sektor opieki zdrowotnej płaci swoim specjalistom za najlepsze stawki. Następnie następuje rozwój oprogramowania, branża usług informatycznych i doradztwo IT.
Jakie są główne kariery wymagające umiejętności w zakresie baz danych NoSQL?
Wiele branż wymaga profesjonalistów, którzy biegle posługują się danymi. Nie ma prawie żadnej dziedziny, która nie wymagałaby ludzi, którzy mają dogłębną wiedzę na temat tego, czym jest NoSQL i powiązanych z nim dziedzin. Niektóre obszary, w których są one wymagane, obejmują:
- Administrator bazy danych: Administrator bazy danych to wysoko wykwalifikowana osoba, której głównym zadaniem jest wykorzystanie specjalistycznego i wysoce technicznego oprogramowania do kompleksowego przechowywania i organizowania danych. Niektóre z ich obowiązków obejmują planowanie pojemności, instalację, konfigurację, migrację, monitorowanie wydajności, tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych. Dobry administrator bazy danych powinien być w stanie współpracować z wieloma platformami baz danych, w tym między innymi Oracle, MongoDB i Cassandra. Jest rzeczą oczywistą, że im więcej masz doświadczenia, tym więcej możesz zarobić!
- Architekt danych: Architekt danych to kolejna oferta pracy, która czeka na osoby, które mają dogłębną wiedzę na temat technik typów baz danych NoSQL. Do ich obowiązków należy tworzenie modeli danych, analizowanie danych, hurtownia danych i migracja danych.
- Deweloper oprogramowania / aplikacji: praca na wysokim poziomie, praca programisty / aplikacji jest bardzo poszukiwana w branży. Ci specjaliści są odpowiedzialni za tworzenie aplikacji, takich jak gry i edytory tekstu, z drugiej strony, a także cieszą się dużą ilością pracy niezależnej. W tej pracy umiejętności programowania są naprawdę ważne.
- Data Scientist: Kolejna praca, która jest dość popularna w branży Big Data, analityk danych musi posiadać szeroki zakres umiejętności opartych na danych. Analiza danych wykorzystuje techniki i teorie zaczerpnięte z wielu dziedzin, w tym statystyki, matematyki, rozpoznawania wzorców, eksploracji danych i wielu innych. Według Harvard Business Review i Forbes, praca naukowców zajmujących się danymi jest „najseksowniejszą pracą XXI wieku”, co oznacza, że ich zapotrzebowanie będzie nadal rosło w przyszłości.
Podsumowując, inwestowanie w umiejętności NoSQL jest jednym z najlepszych sposobów na rozwój kariery w branży dużych zbiorów danych. Dzięki szerokiej gamie godnych pozazdroszczenia możliwości, dziedzina ta ma odgrywać znaczącą rolę w funkcjonowaniu firm i marek na całym świecie.
Powiązany artykuł
Oto kilka artykułów, które pomogą Ci uzyskać więcej informacji na temat kariery Big Data, więc po prostu przejdź przez link.
- Uproszczenie różnic między węzłem JS a Javą
- 8 Najbardziej użyteczny przewodnik po pytaniach do wywiadu Big Data
- Business Intelligence vs Big Data - 6 niesamowitych porównań
- Kariera w Big Data
- Big Data vs Data Science - czym się różnią?