Co to jest OLAP?

OLAP jest analitycznym przetwarzaniem online, ponieważ sama nazwa wskazuje, że OLAP służy do analizy danych, dlatego pozwala nam analizować informacje z wielu systemów baz danych jednocześnie. Innymi słowy, możemy stwierdzić, że jest to metoda obliczeniowa, która umożliwia użytkownikom łatwe wydobywanie wymaganych danych i wyszukiwanie danych w celu ich analizy z różnych punktów widzenia. Zasadniczo opiera się na ogromnych danych, które nazywa się hurtownią danych; zbiera wymagane dane z hurtowni danych i przeprowadza analizę potrzeb biznesowych, aby podjąć w firmie jakąś decyzję, by poprawić zysk, poprawić sprzedaż, poprawić markę, poprawić marketing i tak dalej. Dlatego OLAP wykorzystuje w inteligencji biznesowej zapytania do pomocy w analizie trendów, prognozowaniu sprzedaży, sprawozdawczości finansowej, celach planowania, budżetowaniu itp.

Definicja

OLAP to OLAP (Online Analytical Processing) to zaawansowana technologia kryjąca się za wieloma aplikacjami Business Intelligence (BI), które odkrywają dane, możliwości przeglądania raportów, złożone obliczenia analityczne oraz przewidujący scenariusz „co jeśli”, planowanie budżetu, planowanie prognozy.

Na przykład użytkownik może poprosić o przeanalizowanie danych w celu wyświetlenia arkusza kalkulacyjnego pokazującego wszystkie wydania filmu w Bombaju w sierpniu, porównania przychodów z tymi dla tego samego filmu w grudniu, a następnie porównania innych filmów, aby sprawdzić, czy osiągnął większy sukces i stał się zyskowny lub nie, w tym samym okresie. Dzięki tej analizie będą mogli podjąć decyzję, gdzie film powinien zostać wydany i dzięki czemu uzyskują większy zysk, a nawet tego rodzaju analiza danych pomaga zaplanować strategię marketingową, np. Gdzie marketing, jak to zrobić, przez co kanał do zrobienia i tak dalej.

Teraz zobaczymy, jak działa OLAP - dane są najpierw gromadzone z wielu źródeł danych (takich jak arkusz kalkulacyjny, wideo, XML itp.) I przechowywane w hurtowniach danych, które następnie są czyszczone i organizowane w kostki danych. Termin kostka używa kostki, ponieważ jest podzielony na trzy wymiary, które można nawet podzielić na wiele wymiarów. Tak więc każdy moduł OLAP zawiera dane podzielone na kategorie według niektórych wymiarów (takich jak klienci, okres, region sprzedaży geograficznej i produkt) pochodzące z tabel wielowymiarowych w hurtowniach danych. Wymiary mogą być wypełniane przez członków lub dla wymiarów, które mogą przyjmować wartość, taką jak nazwy klientów, kraje i miesiące, które są zorganizowane hierarchicznie i chcą przeprowadzić analizę określonych wartości. Kostki OLAP są wstępnie podsumowane na temat częstych zapytań w różnych wymiarach, co skraca czas wykonywania zapytania w stosunku do relacyjnych baz danych. Tak więc działa to w celu ułatwienia innego rodzaju analizy w czasie.

Podobnie jak OLAP, naszym drugim terminem jest OLTP, który oznacza przetwarzanie transakcji online, oba są systemami przetwarzania online, OLTP to przetwarzanie transakcji głównie związane z zadaniem związanym z zadaniem transakcyjnym, podczas gdy OLAP jest systemem przetwarzania analitycznego, który dotyczy głównie analizy i raportowania oraz daje cenny wgląd w poprawę biznesu.

OLAP ułatwia pracę w raportowaniu biznesowym w zakresie sprzedaży, raportowania zarządczego, marketingu, zarządzania procesami biznesowymi, raportowania finansowego, budżetowania i prognozowania itp.

OLAP może być wykorzystywany do wykonywania pięciu rodzajów operacji analitycznych na wielowymiarowych bazach danych:

  • Roll-up - znany również jako drążenie w górę lub konsolidacja, służy do podsumowania danych operacyjnych wraz z wymiarem.
  • Drążenie w dół - aby przeprowadzić analizę głębiej wśród wymiarów danych. Na przykład przechodzenie od „okresu” do „lat” i „miesięcy” oraz do „dni” itd., Aby zaplanować wzrost sprzedaży produktu.
  • Plasterek - Aby przeprowadzić analizę i wyświetlić jeden poziom informacji do wyświetlenia, na przykład „sprzedaż w 2019 r.”
  • Kości - Aby przeprowadzić analizę w celu wybrania danych z wielu wymiarów do analizy, takich jak „sprzedaż zielonego jabłka w Bangalore w 2019 r.”
  • Pivot - Aby przeprowadzić analizę, która może uzyskać nowy widok danych poprzez obrót osi danych kostki.

Ponieważ OLAP podaje sześcian, który ma wymiary, następnie znajdź przecięcie wymiarów, na przykład cały film jest opłacalny w Bombaju w określonym przedziale czasu i wyświetla wynik. Każda kostka OLAP obejmuje setki miar, które mają co najmniej jedną możliwą, a które faktycznie pochodzą z informacji przechowywanych w tabelach faktów hurtowni danych.

Architektura

Jak na rysunku, zaczyna działać od gromadzenia danych z wielu źródeł i przechowywanych w hurtowni danych. Ponadto kostki OLAP są tworzone na oczyszczonych danych hurtowni, w oparciu o które użytkownicy mogą uruchamiać zapytania.

Istnieją trzy typy OLAP (przetwarzanie analizy online):

MOLAP (Multidimensional OLAP) - MOLAP to OLAP dla wielowymiarowych indeksów baz danych.

ROLAP (Relacyjny OLAP) - ROLAP to OLAP, który wykonuje dynamiczną, wielowymiarową analizę danych przechowywanych w relacyjnej bazie danych.

HOLAP (Hybrid OLAP) - HOLAP to różnorodna integracja ROLAP i MOLAP. Służy do rozwijania pojemności danych ROLAP, a MOLAP zapewnia doskonałą zdolność przetwarzania w celu spełnienia wymagań przetwarzania.

Zastosowania i zalety OLAP

OLAP może być wykorzystywany do wyodrębniania lub eksploracji danych, analizy danych, raportowania, aby znaleźć relacje między elementami danych. Aby zaimportować dane z istniejącej relacji, możemy użyć ODBC (Open Database Connectivity) do stworzenia wielowymiarowej bazy danych OLAP. Wszystkie dane transakcyjne nie są wymagane do analizy trendów, więc baza danych OLAP nie musi być tak duża jak hurtownia danych.

Wady OLAP

Niektóre wady OLAP to wstępne modelowanie, które z konieczności wymaga dużej zależności od IT, słabej zdolności obliczeniowej, powolnego reagowania, braku zdolności analizy interaktywnej, modelu abstrakcyjnego, dużego potencjalnego ryzyka.

Niektóre narzędzia analityczne (OLAP) to IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube itp.

Wniosek

  • OLAP (Online Analytical Processing) jest zaawansowaną technologią stojącą za wieloma aplikacjami Business Intelligence (BI), która odkrywa dane, możliwości przeglądania raportów, złożone obliczenia analityczne i scenariusz predykcyjny, planowanie budżetu, planowanie prognozy.
  • Działa, gdy najpierw zbierał dane z wielu źródeł danych (takich jak arkusz kalkulacyjny, wideo, XML itp.) I był przechowywany w hurtowniach danych, które następnie oczyszczały i organizowały w kostki danych, na których można uruchamiać zapytania użytkowników.
  • Pięć typów operacji analitycznych na wielowymiarowe bazy danych, które można wykonać, to: zwijanie, drążenie w dół, plasterek, kości i przestawne.
  • Istnieją trzy rodzaje OLAP, które są MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Niektóre narzędzia analityczne (OLAP) to IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube itp.

Polecane artykuły

To był przewodnik po tym, czym jest OLAP. Tutaj omówiliśmy podstawowe pojęcia, wymagane umiejętności i zalety OLAP. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Co to jest XML?
  2. Co to jest analityk danych? Umiejętności dla analityka danych
  3. Co to jest ul?
  4. Co to jest Data Science? Znaczenie Data Science

Kategoria:

Big Data