Wprowadzenie do wykresu wodospadu Power BI

Ogólnie rzecz biorąc, wykres wodospadu jest rodzajem wykresu kolumnowego, który służy do pokazania, że ​​dane rosną lub maleją od punktu początkowego przez serię zmian. W rzeczywistości wszyscy widzieliśmy wodospady, gdzie wodospady polegają na tworzeniu serii iteracji na różnych poziomach. Podobnie wykres wodospadu w dowolnym narzędziu pokazuje wzrost i spadek danych, a iteracja rozpoczyna się od punktu końcowego poprzedniego zestawu danych. Oznacza to, że jeśli mój pierwszy punkt danych to 100, a następny punkt danych to -50, więc na wykresie mój drugi punkt danych rozpocznie się od końca pierwszego punktu danych, dając skok +50 w kroku wodospadu. Zobaczymy więcej w nadchodzących przykładach.

Jak korzystać z wykresu wodospadu Power BI?

Wykres wodospadu w usłudze Power BI pokazuje dowolną dodatnią lub ujemną wariancję (lub różnicę) danych za pomocą wzrostu i zmniejszenia wzrostu kolumn. Wykres wodospadu w Power BI jest łatwo dostępny w sekcji wizualizacji, jak podkreślono poniżej.

Istnieją pewne ograniczenia dotyczące korzystania z Powerfall Waterfall Chart. W tym celu powinniśmy mieć 2 wartości liczbowe, na podstawie których możemy obliczyć wariancję lub różnicę do wykreślenia na wykresie.

Poniżej podsumowaliśmy dane dotyczące sprzedaży z około 8 miesięcy. Mamy kolumnę Całkowita sprzedaż (waluta), Ilość sprzedana i Cel. Możemy użyć tych samych danych, przesyłając w Power BI, a następnie obliczyć wariancję za pomocą języka DAX, w przeciwnym razie możemy najpierw uzyskać różnicę liczb, a następnie przesłać ją.

Jak utworzyć wykres wodospadu w Power BI?

Aby utworzyć wykres wodospadu w usłudze Power BI, rozważ poniższe dane, których będziemy używać. Możesz więc pobrać skoroszyt programu Excel z poniższego łącza, które jest używane w tym przykładzie.

Możesz pobrać ten szablon Excel Powerfall Waterfall Excel tutaj - Szablon Excel Powerfall Waterfall Excel

Zróbmy obliczenie wariancji tylko w Power BI.

  • Ponieważ mamy dane, prześlemy je do Power BI. W tym celu kliknij opcję Pobierz dane w zakładce menu Home .

  • Wybierz źródło pliku zawierającego dane. Jak widzimy, nasze dane znajdują się w pliku Excel, więc wybieramy to samo.

  • Przeglądaj lokalizację pliku i kliknij Otwórz .

  • Wybierz arkusz z danymi z okna Nawigatora. Po zaznaczeniu pola wyboru kliknij przycisk Załaduj, aby przesłać dane do usługi Power BI.

  • Będziemy mogli zobaczyć przesłane pola danych w sekcji Pola .

  • To są przesłane dane w zakładce Dane.

  • Utworzymy kolumnę, aby znaleźć wariancję lub różnicę między ilością docelową a rzeczywistą ilością sprzedaną. W tym celu na karcie Modelowanie kliknij opcję Nowa kolumna .

  • Gdy to zrobimy, otrzymamy nową fikcyjną kolumnę bez danych, jak pokazano poniżej.

  • Zmień nazwę kolumny zgodnie z potrzebą.

  • Aby uzyskać różnicę lub wariancję, odejmiemy docelową ilość sprzedaną od kolumny Ilość sprzedana, jak pokazano poniżej.

  • Naciśnij klawisz Enter, aby kontynuować. Otrzymamy nową kolumnę z obliczonym polem Różnica w sprzedaży .

  • Teraz przejdź do widoku raportu i wybierz wykres Wodospad z sekcji wizualizacji, jak pokazano poniżej.

  • Teraz, aby narysować wodospad, przeciągnij Miesiąc do kategorii i Różnice w sprzedaży do osi Y, podobnie jak tworzenie wykresu na normalnej osi.

  • Następnie otrzymamy wykres wodospadu z danymi, których użyliśmy.

  • Aby wykres był nieco bardziej atrakcyjny i łatwy do zrozumienia dla użytkowników, dodamy tutaj etykiety danych.

  • Możemy wykonać dalsze formatowanie z sekcji Format.
  • Mamy kilka dodatkowych opcji, jeśli klikniemy 3 kropki (…), jak zaznaczono poniżej. Spowoduje to wyświetlenie listy, która ma datę eksportu, pokaż dane, wyróżnienie, sortowanie.

  • Sortujmy dane według miesiąca i zobaczmy, jakie zmiany.

  • Zobaczymy, że dane zostały posortowane tak, jak powinny być w Waterfall Chart.

Jak widać na utworzonym wykresie wodospadu, gdy występuje dodatnia zmiana danych, jest ona pokazana z kolumnami w górę w kolorze zielonym, gdzie ujemna zmiana jest pokazana jako kolumny w kolorze czerwonym. Ostateczna suma jest wyświetlana w kolorze niebieskim.

Teraz, jeśli chcemy dalej sformatować wykres, można to zrobić za pomocą sekcji Format .

  • Możemy zmienić kolor kolumny z sekcji Kolory sentencji, za pomocą której możemy zdefiniować dowolny kolor, który chcemy.

  • Możemy nawet zmienić kolor tła wykresu według naszego wyboru i potrzeb.

  • Mamy tytuł . Pomaga nam zobaczyć nazwę wykresu. Możemy nawet dostosować nazwę tutaj, jak pokazano poniżej.

  • W tym formacie mamy opcję Obramowanie . Za pomocą którego możemy zmienić granicę kolorów, jeśli chcemy.

  • Jeśli spróbujemy podsumować dane, które wykorzystaliśmy. Widzimy, że na 8 miesięcy, 4 miesiące sprzedaż jest poniżej celu. I jest znaczny spadek w maju miesiąca z 891 ilościami.

UWAGA: Plik wykresu wodospadu Power BI można również pobrać z linku poniżej i wyświetlić wynik końcowy. Możesz pobrać szablon Power BI Waterfall Chart tutaj - szablon Power BI Waterfall Chart

Zalety wykresu wodospadu Power BI

  • Daje porównanie wartości docelowych i rzeczywistych danych.
  • Możemy łatwo analizować dane i zobaczyć, gdzie musimy popracować nad ulepszeniem.
  • Możemy utworzyć wykres wodospadu Power BI z dowolnymi danymi, nawet po utworzeniu wykresu kolumnowego.

Rzeczy do zapamiętania

  • Możemy używać języka DAX do tworzenia różnych pól obliczeniowych.
  • Musimy obliczyć lub mieć wariancję, aby uzyskać różnicę w każdej iteracji.
  • Zawsze staraj się pokazywać wzrost danych w kolorze zielonkawym, a spadek danych w kolorze czerwonym lub ciemnym.
  • Power BI automatycznie wstawia kolumnę wariancji, jeśli jej nie mamy.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po wykresie wodospadu Power BI. Tutaj omawiamy sposób używania, tworzenia i formatowania Wykresu Wodospadu w Power BI wraz z praktycznym przykładem. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Kroki tworzenia próbek pulpitu nawigacyjnego Power BI
  2. Funkcja kalendarza Power BI
  3. Jak korzystać z instrukcji IF w Power BI?
  4. Raporty Power BI (przykład z szablonami)