Wprowadzenie do Iteratora w Pythonie
Iterator w pythonie to metoda, która zapętla program przez protokół iteratora. Ta koncepcja składa się z dwóch kluczowych elementów, iteratora i iterowalności. Obiekt, na którym iteruje się iterator, nazywa się iterowalnym. Protokół iteratora jest zbudowany za pomocą poniżej trzech segmentów.
- Konstruktor osiąga się za pomocą funkcji init i tutaj przypisuje się maksymalną wartość iteracji.
- Specjalna funkcja __iter__ służy do przypisywania wartości początkowej.
- Specjalna funkcja __next__ służy do przechodzenia przez każdą wartość iteratora.
Przykłady dla Python Iterator
Poniżej znajdują się różne przykłady Iteratora w Pythonie:
Przykład 1 - Przykładowy protokół iteratora
class sample:
# Constructor
def __init__(self, limit_value):
self.limit_value = limit_value
# Called when iteration is initialized
def __iter__(self):
self.iterator = 0
return self
# To move to next element.
def __next__(self):
# Store current value ofx
x = self.iterator
# Stop iteration if limit is reached
if x > self.limit_value:
raise StopIteration
# Else increment and return old value
self.iterator = iterator + 1;
return iterator
Przykład 2 - Ręcznie sterowany program Iterator
W poniższym programie proces iteratora jest sterowany ręcznie w samym programie przez statyczne wywoływanie metod inicjalizacji iteratora i metod sekwencjonowania iteratora.
class sample:
# Constructor
def __init__(self, lastelement):
self.lastelement = lastelement
def __limit__(self):
return self.lastelement
# initialization of iteration
def __iter__(self):
self.iterator_value = 1
return self.iterator_value
# move to next value or element.
def __next__(self):
# ofx current value stopped
iterator_value = self.iterator_value
# iteration stopped on limit reached
if iterator_value > self.lastelement:
raise StopIteration
# Else increment and return old value
self.iterator_value = iterator_value + 1;
return iterator_value
# declaration of object
# processed count
var1=int(input( " Enter the limit : " ) )
Object = sample(var1)
iterator = Object.__iter__()
loopcount = Object.__limit__()
while(iterator < loopcount):
print("The value of iterator now is : ", iterator)
iterator = Object.__next__()
Przykład # 3 - Wbudowane Iteratory
Poniższy program sugeruje użycie iteratora nad wbudowanymi elementami Pythona, takimi jak lista, krotka, ciąg, słownik.
# A list value is been iterated
print("Iteration over a list")
l = ( " One ", " Two ", " Three ", " Four ", " Five " ) for iterator_element in l:
print(iterator_element)
# A tuple value is being iterated
print("\n Iteration on a tuple ")
t = ( " One ", " Two ", " Three ", " Four ", " Five " )
for iterator_element in t:
print(iterator_element)
# A string value is been iterated
print("\n Iteration on a String")
s = "Test"
for iterator_element in s :
print(iterator_element)
# A dictionary value is been iterated
print("\n Iteration on a dictionary element")
d = dict()
d( '1234567890' ) = 1
d( 'abcdefghij' ) = 2
for iterator_element in d :
print("%s %d" %(iterator_element, d(iterator_element)))
Objaśnienie: program dokonuje iteracji w czterech różnych obiektach iteracyjnych, takich jak lista, krotka, ciąg i słownik, z iteratorem „i”.
Wynik :
Przykład # 4 - Instrukcja kontroli pętli
Ten program dokonuje iteracji przez zestaw podanych typów samochodów i drukuje odpowiednie samochody na rynku w ramach każdego z wymienionych typów. proces ten jest osiągany przez chwilowe zapętlenie dwóch instancji i zagnieżdżenie pętli for w chwili. Kluczowym elementem, na który należy zwrócić uwagę, jest to, że pętla for jest wykonywana na liście za pomocą określonej wartości iteratora.
# PROGRAM PYTHON WYKORZYSTUJĄCY OŚWIADCZENIA KONTROLI PĘTLI #
var_a = 1
var_b = 2
while var_a < var_b:
var_c = ( " SUV ", " sedan ", " hatchback ", " End " ) for iterator in var_c:
if iterator == " SUV ":
print( " Jeep " )
print( " Kia Seltos " )
print( " Suzuki Ertiga " )
print( " Huyndai venue " )
print( " Scorpio " )
print( " Hyundai Creta " )
print( " ----- END OF SUV CARS -------- " )
if iterator == " sedan " :
pass
if iterator == " hatchback " :
print( " Hyundai i20 " )
print( " suzuki alto " )
print( " Renault KWID" )
print( " Wagon R " )
print( " Tata Tiago " )
print( " Maruti Ceerio " )
print( " Hyundai Santro " )
print( " Tata Nano " )
print( " --------------- " )
if iterator == "End":
break
var_a = var_a+1
Wynik :
Przykład # 5 - Dla pętli
Ten program używa iteratora zorientowanego na technikę pętli do projektowania typu danych kolekcji słowników. ten typ danych kolekcji jest formułowany przez ułożenie dwóch niezależnych elementów listy.
# Program for list to dictionary concatenation #
#Variable declaration
Key_elements=() value_elements=() # Total nuumber of elements to be processed
var1=int(input( " Count of elements for the dictionry : " ) )
print("--------------------KEY_ELEMENTS-----------------------")
for x in range(0, var1):
element= int ( input ( " Element value entered " + str(x+1) + " : " ) )
Key_elements.append(element)
print("--------------------VALUE_ELEMENTSS---------------------")
for x in range(0, var1):
element= int ( input (" Element value entered" + str(x+1) + ":"))
value_elements.append(element)
d= dict ( zip ( Key_elements, value_elements ) )
#Print Section
print("The dictionary formulated is:")
print(d)
wynik
Korzyści z pętli python
- Najważniejsze zalety iteratorów są następujące,
- Redukcja kodu
- Nadmiarowość kodu została znacznie rozwiązana
- Zmniejsza złożoność kodu
- Zapewnia większą stabilność kodowania
Wniosek - Iterator w Pythonie
Dominacja wykazywana przez dowolny język programowania zależy od sklasyfikowanego zestawu funkcji kodowania. W takim przypadku zasób iteracji programowania w języku Python jest zasadniczo stały i elastyczny w stosunku do kodu, co czyni go jednym z wcześniejszych powodów, które sprawiają, że ten język dominuje na rynku. Koncepcje podobnych iteratorów sprawiają, że python jest jednym z najbardziej wyrafinowanych języków programowania, a dodatkowo język ten ma tak duże znaczenie w środowisku programowania.
Polecane artykuły
To był przewodnik po Iteratorze w Pythonie. Tutaj omawiamy również zalety Iteratora w Pythonie i przykłady. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -
- Tablica ciągów w Pythonie
- Obsługa wyjątków w Pythonie
- Silnia w Pythonie
- Pętle w Pythonie
- Co to jest tablica ciągów znaków?
- Przewodnik po innej instrukcji sterującej w C ++