Wprowadzenie do kariery w analizie danych -
W tym temacie Wprowadzenie do kariery w Data Analytics zamierzamy zbadać, że Data Analytics to technologia służąca do gromadzenia i analizowania danych oraz przekształcania ich w przydatne informacje. Analiza danych pomogłaby nam przewidzieć przyszłość dla poprawy i umożliwić podejmowanie decyzji.
Przechowywanie przetwarzania i analizy danych pomogłoby nam zaprojektować silniejszy fundament przyszłych prac w oparciu o poprzedni zapis danych. Korzystając z analizy danych, policja drogowa może zaprojektować wymóg rozszerzenia rozmiaru drogi, zbierając i analizując dane o ruchu.
Wymagane wykształcenie do budowania kariery w zakresie analizy danych
Teraz omówimy edukację, która jest wymagana do budowania kariery w analizie danych, więc zanim zostaniesz analitykiem danych, kandydat powinien opanować następujące umiejętności, aby odnieść sukces w dziedzinie kariery w analizie danych.
Przewyższać:
Jest to najbardziej podstawowe narzędzie do analizy danych. ułatwia przeglądanie, czyszczenie i analizę danych za pomocą wbudowanych tabel przestawnych. Excel jest najczęściej używanym narzędziem. Excel jest preferowany przez wszystkich ze względu na swoje obliczenia i liczbę formuł.
Żywy obraz:
Tableau zapewnia wybór właściwego wykresu dla poprawnej ponownej prezentacji danych, ponieważ nie można odczytać wszystkich danych za pomocą wykresu kołowego lub słupkowego. Będąc analitykiem danych, należy dobrze rozumieć, jak reprezentować dane, powód, dla którego znajomość Tableau pomoże ci mocno zająć się analizą danych.
Znajomość SQL:
Bycie mistrzem w programie Excel nie tylko pomoże ci zbudować udaną karierę w analizie danych, ale znajomość SQL będzie dodatkowym elementem w twoim nośniku analizy danych. SQL nie ma żadnych ograniczeń, ale Excel ma wiele ograniczeń.
Ponieważ dzisiejsze dane są obecne w hurtowniach danych, DBs i Big Data, aby uzyskać dostęp do tych bałaganu i je uporządkować, powinniśmy być świadomi każdego języka zapytań, a SQL jest najlepszy wśród wszystkich zadań związanych z analizą danych. SQL służy tylko do analizy danych.
Certyfikaty:
Poniżej znajdują się certyfikaty, które pomogą Ci zdobyć wiedzę z zakresu analizy danych.
- Certyfikat w zakresie doskonałości inżynierii Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst.
- Certyfikacja osiągnięć zawodowych w dziedzinie nauk o danych.
Ścieżka kariery w Analytics
Dla ludzi, którzy chcą budować kariery w dziedzinie analizy danych, przyszłość jest dla nich jasna i odgrywa ważną rolę w życiu codziennym i biznesie oraz stale się rozwija. Kariera w Data Analytics zmienia świat zawodowy.
Poniżej znajdują się dwie główne ścieżki kariery związane z analizą danych:
Internet rzeczy (IoT): IOT po prostu łączy ze sobą wszystkie urządzenia korzystające z połączenia sieciowego i sprawia, że komunikują się one lub przesyłają dane w urządzeniach takich jak urządzenie komputerowe, maszyny mechaniczne maszyny cyfrowe mogą komunikować się ze sobą za pomocą IOT, a komunikacja ta jest analizowana przez dane Analityczny.
Wszystkie urządzenia domowe mogą łączyć się ze sobą w kolejności, aby wykonać pracę. Analiza danych gromadzi dane i łączy je w celu ich analizy. Korzystanie z analizy danych pomoże poprawić funkcjonowanie urządzeń.
Sztuczna inteligencja (AI): Głównym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest tworzenie maszyn, które mogą reagować na siebie. Ważną rolę odgrywają tu analizy danych. Na podstawie danych analizowanych przez dane są projektowane maszyny AI Analytics.
Siri firmy Apple jest najlepszym przykładem sztucznej inteligencji. Siri pracuje na danych wejściowych i odpowiedział na pytania lub prośby. Siri sama analizuje dane i decyduje, co odpowiedzieć i kiedy odpowiedzieć.
Polecane kursy
- Pakiet szkoleniowy JSON
- Internetowy kurs Axure
- Internetowy kurs OmniGraffle Pro
- Szkolenia Agility.JS
Stanowiska pracy
Kariera w analizie danych zapewnia najwyższy poziom zadań, ponieważ stanowisko Analityka danych zaczyna się od Data Analyst i może dotrzeć do najwyższego kierownictwa jako wiceprezes ds. Analizy.
Oto wspólne oznaczenia i role analityka danych w organizacjach:
Analityk danych: jest to pozycja początkowa w organizacji. Analityk danych może zostać wyznaczony jako analityk biznesowy. Są bardziej zainteresowani modelem biznesowym, w który firma projektowa powinna więcej inwestować, w projekt A lub projekt B?
Starszy Analityk danych: Starszy Analityk danych odfiltrowuje dane dostarczone przez analityka danych i wysyła raporty do szefa analityka danych. Starszy analityk danych tworzy rozwiązania dla biznesu poprzez ciągłe zmiany w module inteligencji istniejącego biznesu. Sr. Data Analyst koduje, projektuje, debuguje, dokumentuje i zapewnia obsługę aplikacji serwerowych z wymaganiami biznesowymi.
Kierownik analityka danych: Kierownik analityka danych zarządza zespołem analityków danych, którzy korzystają z metod statystycznych, aby zaproponować obszar i metody poprawy wyników biznesowych.
Head of Data Analyst stosuje metody analityczne, aby pomóc w osiąganiu wyników wzrostu biznesu, a także zapewnia dane rynkowe do celów porównania biznesowego.
Twórz raporty i prezentacje dla kadry kierowniczej do wykorzystania w planowaniu strategicznym i podejmowaniu decyzji.
Aby zostać szefem analityki, potrzeba 7 lat doświadczenia w tej samej dziedzinie i dyplom licencjata.
Ponieważ szef będzie podlegał kierownikowi działu / działu, wymaga to dużej kreatywności i umiejętności prezentacji.
Wiceprezes ds. Analizy danych: Wiceprezes pracuje dla organizacji w zakresie analizy segmentów rynku związanych z jej organizacją. Dają szansę na planowanie strategiczne i sojusze. Ich głównym zadaniem jest opracowanie nowego obszaru pracy w swojej dziedzinie. Ich strategiczne planowanie i podejście analityczne zawsze koncentrują się na osiąganiu celów organizacyjnych.
Wynagrodzenie (dane i liczby)
Średnia pensja wynosi 65 470 USD dla analityka danych w Stanach Zjednoczonych.
Zgodnie z danymi przesłanymi na Glassdoor, analityk danych może mieć minimalną pensję w wysokości 46 tys. USD, podczas gdy średnia pensja dla analityka danych w Stanach Zjednoczonych wynosi 65 K. W związku z tym ludzie, którzy chcą budować swoją karierę w Data Analytics, mogą skorzystać z podwyżki
Wiele organizacji wydaje ogromne kwoty na pracowników Data Analyst w przedziale od 80 do 95 K.
Powyżej wynagrodzenia szacunki oparte są na 13 063 wynagrodzeniach przesłanych do Glassdoor przez analityków danych różnych organizacji.
Perspektywy kariery
Raport Deloitte Analytic Trends 2016 stwierdził, że rośnie liczba analitycznych programów uniwersyteckich i analiz danych (około 100 w samych Stanach Zjednoczonych). Mimo to nie są one w stanie zebrać wystarczającej liczby odpowiednio przeszkolonych osób, aby zaspokoić popyt.
Według Europe Software rynek oprogramowania BDA w Europie Zachodniej osiągnął w 2016 r. 12, 2 mld USD i oczekuje się, że wzrośnie o 5 lat CAGR 0f 7, 9%.
Trend przychodów z analizy danych na całym świecie od 2015 do 2020 r. (W mld USD)
Philip Carnelley, dyrektor ds. Badań w Enterprise Software, IDC Europe, powiedział, że rynek oprogramowania do analityki biznesowej w Europie Zachodniej wzrósł w 2015 r. O 9, 7% i osiągnął 11, 3 mld USD. Oczekuje się, że do końca 2020 r. Wzrośnie w CAGR na poziomie 5, 8%.
Polecany artykuł
To był przewodnik po Karierach w analizie danych. Omówiliśmy wprowadzenie, edukację, ścieżkę kariery w usłudze Analytics, stanowiska pracy, wynagrodzenie i perspektywę kariery w usłudze Analytics. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z następującym artykułem -
- Kariera jako specjalista ds. Rozwoju sieci
- Porady dotyczące kariery w SharePoint
- Kariera w hurtowni danych
- Jak się ubrać na swój sukces zawodowy
- Pytania do wywiadu JSP: niesamowity przewodnik