Analiza sentymentów w mediach społecznościowych
Ludzie są ciekawi, co myślą o innych? Nikt nie szczędzi okazji, aby dowiedzieć się, co myślą o nich ich przyjaciele, koledzy, sąsiedzi, krewni i przez większość czasu nasze wnioski mogą być niepoprawne, ale to nie powstrzymuje nikogo od zgadywania, co myślą o nich inni. tutaj omówimy temat analizy nastrojów w mediach społecznościowych.
W świecie biznesu marki i ich promotorzy chętnie poznają opinie innych o firmie i marce. Osiąga się to poprzez analizę nastrojów. Analiza sentymentów została zautomatyzowana dzięki ogromowi zadania i nowym narzędziom, które pojawiły się w celu ułatwienia.
Dawno temu nie było łatwo zmierzyć nastroje na temat firmy, ale teraz opinie są dość natychmiastowe dzięki szerokiemu zasięgowi analizy nastrojów w mediach społecznościowych - obejmują one opinie klientów, opinie, recenzje produktów, wiadomości i analizy.
Analiza sentymentów w mediach społecznościowych zwykle przeprowadzana na podstawie odniesień do firmy lub marki w Internecie, prasie, mediach elektronicznych i wiadomościach. Analiza sentymentów w mediach społecznościowych nie tylko pomaga firmom / marketerom zrozumieć, co myślą o nich inni, ale także pomaga analizować takie dane i podejmować na ich podstawie działania naprawcze. Służy również do monitorowania inicjatyw w zakresie treści (marketing przychodzący) i tego, jak wpływa na postrzeganie firmy.
8 najlepszych strategii analizy sentymentów w analizie społecznej
Oto 8 strategii najlepszego wykorzystania analizy nastrojów w analizie społecznej i najlepszego wykorzystania dostępnych narzędzi.
-
Dokonaj analizy nastrojów w mediach społecznościowych, jak to możliwe
Analiza sentymentów nabrałaby znaczenia tylko wtedy, gdyby była przeprowadzona na szeroką skalę. Powinien obejmować media społecznościowe, własne dane CRM (zarządzanie relacjami z klientami), strony internetowe, aktualności, blogi i tak dalej. Jest to możliwe dzięki różnym dostępnym narzędziom, które są oparte na subskrypcji lub bezpłatne.
Analizy należy dokonać na Twitterze, Facebooku, Pinterest, Google+., Quora, LinkedIn, YouTube, Slideshare, Instagram i LinkedIn. Powinien istnieć odpowiedni mechanizm oceny przed kampanią i po kampanii, aby zobaczyć, jaki wpływ kampania wywarła na nastroje konsumentów wobec marki. Istnieje wiele narzędzi do wykonania zadania.
-
Monitoruj nastroje konsumentów wykraczające poza marki lub upodobania
Wiele razy firmy martwią się, ile razy wspomniana jest nazwa ich firmy lub marki. Lub w mediach społecznościowych bardziej niepokoją ich upodobania. Ważniejsze jest jednak monitorowanie nastrojów na temat produktu, tego, jak konsumenci są postrzegani przez konsumentów, a także jak postrzeganie społeczeństwa przez kluczowych pracowników w organizacji.
Czy są przyjaźni, pracowici i wrażliwi na konsumentów? Co ważniejsze, czy firma posiada system do obsługi zapytań i skarg konsumenckich? Reputacja kluczowych graczy w organizacji w Internecie może również wpływać na nastroje konsumentów wobec firmy.
Różne narzędzia umożliwiające analizę nastrojów w mediach społecznościowych i Internecie to Meltwater, Google Alerts, People Browser, Google Analytics, HootSuite, Tweetstats, Facebook Insights, Pagelever, Social Mention oraz Hubspot's Marketing Grader. Za pomocą Marketing Grader można dowiedzieć się, jak aktywnie jesteś na blogach, które są dostępne do analizy nastrojów w mediach społecznościowych i Internecie. Pozwala także marketerom dowiedzieć się, w jaki sposób nastroje prowadzą do konwersji sprzedaży. Strony na Facebooku z ponad 30 polubieniami są uprawnione do uzyskania wglądu w zachowania użytkowników, takie jak polubienia, aktywni użytkownicy, dane demograficzne, zewnętrzne polecenia i inne.
Ważne jest, aby nie przejmować się ilością polubień, wzmianek o marce, tweetami, ale czy generuje to potencjalnych klientów, konwersji sprzedaży czy pozytywnego wizerunku firmy. Wskaźniki jakości często nie są mierzone, ale ignorowane. Należą do nich między innymi oceny zadowolenia, odpowiedzi, rozmowy, ponowne tweety, opinie.
Każdy wysiłek wymaga czasu i kosztów, dlatego sensowna jest właściwa ocena wysiłków.
Zestaw danych do analizy sentymentów nie powinien być wykorzystywany wyłącznie do oceny opinii o samej marce. Można go użyć, aby dowiedzieć się, które marki cieszą się największym zainteresowaniem w mediach społecznościowych, o jakich tematach związanych z Twoją branżą mówi się częściej, o których autorach mówi się więcej o Twojej marce i konkurencji.
Korzystanie z odpowiednich narzędzi do analizy nastrojów jest ważne dla osiągnięcia pożądanego rezultatu. Na przykład IBM ma indeks nastrojów społecznościowych IBM, który może agregować nastroje w mediach społecznościowych. Potrafi rozróżnić sarkazm, szczerość, wybrać, który komentarz mediów jest istotny, a który po prostu generuje szum tła. Oprogramowanie wykorzystuje analizy i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby uzyskać dokładniejszy obraz tego, co czują konsumenci.
-
Udostępnianie zestawu danych analizy sentymentów
Celem gromadzenia i analizy zestawów danych analitycznych nie jest ograniczenie ich do działu marketingu lub komunikacji korporacyjnej. Musi być udostępniony interesariuszom w organizacji. Wszyscy dyrektorzy biznesowi i kierownicy jednostek muszą być świadomi opinii konsumentów na temat firmy - pomoże to w sformułowaniu strategii, planów i zasad. Ponadto zbiór danych analizy sentymentów jest wykonalny - jeśli istnieje negatywny sentyment do jakości produktu lub usługi, należy go naprawić, a pierwszym krokiem jest poinformowanie zainteresowanych zespołów o tej kwestii. Celem zestawu danych do analizy nastrojów nie jest ograniczenie go do działu, ale należy go przekazać zainteresowanym stronom, które z kolei pomogą w opracowaniu lepszych polityk.
-
Zbyt duże poleganie na oprogramowaniu do automatycznej analizy nastrojów
Problem z analizą nastrojów polega na tym, że w dużych organizacjach jest tyle rzeczy do śledzenia na stronach internetowych, w mediach społecznościowych i innych mediach cyfrowych. Błędem jest człowiek, podobnie jak maszyny lub oprogramowanie. Jeśli wiodąca restauracja otrzyma opinię pozytywną na temat jedzenia, ale negatywną na temat obsługi, które zdanie zostanie podkreślone? Eksperci sugerują, że korzystając z narzędzi do analizy sentymentów, poszukaj takiego, które pomoże ci przełamać sentyment i podrzucić nieistotne wyniki. Narzędzia umożliwiające ręczne zastępowanie nastrojów pomagają w otrzymywaniu alertów o trendach wysokiego poziomu, które można następnie ręcznie analizować lub monitorować.
W przypadku dużej liczby zestawów danych do analizy sentymentów do przeanalizowania, użycie oprogramowania do sentymentu byłoby mniej kosztowne i wydajniejsze niż analitycy ludzcy. Ale eksperci zwracają uwagę, że powinna istnieć idealna kombinacja analizy oprogramowania sentymentalnego i analizy ręcznej.
Ważne jest przeprowadzenie audytu analizy sentymentów, aby można było rozróżnić sarkazm i rzeczy pozytywne. Wymaga przeszkolonej grupy ludzi do weryfikacji i sprawdzenia oprogramowania dostarczonego przez zestaw danych do analizy nastrojów. Prezentacje raportów muszą być krótkie i proste, aby można je było udostępnić innym działom.
Czasami niuanse gramatyki i użytkowania mogą dezorientować komputer i powodować złe osądy. „Kawa smakowała gorzko, jak powinna, ale nie miała koloru”. W takim zdaniu, czy pozytywne lub negatywne zostaną wyróżnione? Aby zastąpić takie wyniki sentymentu, niektóre programy używają reguł, aby dowiedzieć się, jak kontekst może wpłynąć na ton treści. Odbywa się to również ręcznie.
-
Korzystanie z przetwarzania słów kluczowych i NLP jest dość niezawodne
Algorytmy przetwarzania słów kluczowych rozróżniają słowa negatywne i pozytywne, które są szybkie i niedrogie w implementacji i uruchomieniu. Przetwarzanie języka naturalnego jest tworzone na podstawie zrozumienia słów, zdań i fraz, aby poczuć, co jest przekazywane. Czasami NLP może również popełnić błąd w przetwarzaniu języka - jak odróżnić „chorych” od fajnych i chorych.
-
Wykorzystanie analizy predykcyjnej opartej na sentymentach
Analizy predykcyjne mogą służyć do przewidywania zachowań konsumentów na podstawie analizy sentymentów w mediach społecznościowych i witrynach internetowych. Zdaniem wiodących analityków dominuje tendencja do używania sentymentów na poziomie artykułu, ale więcej sukcesów można osiągnąć dzięki sentymentom na poziomie jednostki.
-
Nie ignoruj telefonu komórkowego
Wiele rozmów indywidualnych i grupowych odbywa się na urządzeniach mobilnych. Co więcej, wraz z popularnością aplikacji mobilnych większość komunikacji odbywa się na Androidzie lub iPhonie. Pojawiło się kilka nowych narzędzi, które wykorzystywały zaawansowane NLP do analizowania czatów, SMS-ów, mediów społecznościowych, gościnności i są to głównie aplikacje chmurowe. Lexalytics, który uruchomił NLP na poziomie przedsiębiorstwa dla Androida, podkreśla fakt, że wszystkie analizowane dane są przechowywane na telefonie i nie są wysyłane do chmury, zapewniając w ten sposób prywatność. Produkt o nazwie Salience natychmiast ostrzega użytkowników o negatywnych i pozytywnych / godnych pochwały e-mailach i wiadomościach, a podsumowanie takich ustaleń jest podawane co tydzień i co miesiąc.
W nowoczesnym kontekście, w którym mobilność osiąga większą penetrację i uniwersalne zastosowanie dzięki platformom Android i Windows, przedsiębiorstwa muszą aktywnie śledzić komunikację mobilną, aby uzyskać wskazówki na temat nastrojów konsumentów wobec ich marek.
-
Uważaj na roszczenia dotyczące dokładności
To prawda, że analiza sentymentów zyskuje na popularności i staje się coraz bardziej wyrafinowana, ale należy uważać na wysokie twierdzenia dotyczące dokładności tej strategii. Według analityków nie ma standardowych miar weryfikujących dokładność różnych narzędzi analizujących nastroje, a zatem 70% niezawodności jest bardziej akceptowalna niż 90% lub więcej, ponieważ niektóre prace na poziomie jednostki, niektóre na poziomie artykułu, niektóre wykorzystują NLP, podczas gdy inne używają NLP, podczas gdy inne używają różne algorytmy pozwalające ustalić, co klienci myślą o twoim produkcie lub marce.
Bardzo ważne jest, aby wybrać typy hybrydowe, które mogą łączyć poziom artykułu, poziom encji, kierunkowy, poziom cytowania, sentyment na poziomie słów kluczowych na stronach internetowych z treścią, blogach i mediach społecznościowych. Jedną z takich aplikacji jest IBM Alchemy Sentiment Analysis
Według ekspertów analiza nastrojów może mieć szerokie implikacje dla sposobu dostarczania treści w mediach. Na przykład Facebook może nadać Newsfeed pierwszeństwo pozytywnym wiadomościom związanym z wiodącą branżą lub firmą, a nawet odwrotnie. To z kolei może pomóc tym mediom w dostarczaniu lepszych treści w kanałach, które zostały opracowane lub wybrane przy użyciu inteligencji maszyn. To zdecydowanie może być krok wyżej niż nieprzetworzone kanały informacyjne, dokonane przez losowy wybór tematów na podstawie preferencji użytkownika.
Wniosek - Analiza sentymentów w mediach społecznościowych
Analiza sentymentów w mediach społecznościowych może pomóc firmom w poprawie obsługi klienta, ożywieniu zapadającej się marki, pomóc w pokonaniu konkurencji i uzyskaniu wywiadu biznesowego, który jest wymagany, aby wyprzedzić. Stwierdzono, że dobrze ocenia ogólne nastroje na negatywne, pozytywne lub neutralne.
Internetowa firma biletowa StubHub postanowiła nie zwracać biletów za określoną grę. Doprowadziło to do powszechnego niezadowolenia na blogach, co zostało skutecznie uchwycone przez analizę nastrojów, która pomogła firmie podjąć działania zaradcze.
Inteligentne oprogramowanie wykorzystuje wpływ lub popularność osoby do przypisywania większej wagi swoim poglądom. Użytkownik Twittera z dużą liczbą obserwujących, celebryta, który wyraża opinię, zyska większą przewagę nad osobą, która ma mniejszy wpływ, mniej obserwujących w mediach społecznościowych i w życiu zawodowym.
Analiza sentymentów przeszła długą drogę od 2011 roku, kiedy Dow Jones we współpracy z Columbia University, University of Notre Dame, stworzył słownik o 3700 słowach na temat sentymentu. Nazywał się Leksykon Dow Jones - niektóre pozytywne słowa obejmowały pomysłowość, zwycięzcę i siłę, podczas gdy osoby o negatywnych konotacjach zmowy, ryzyko, spór sądowy. Analiza nastrojów w mediach społecznościowych oparta jest na tym leksykonie na temat wiodących gazet biznesowych, które dokładniej przewidują strategie handlowe i opinie opinii publicznej na temat gospodarki USA. Thomson Reuters miał również podobne narzędzie do oceny wpływu pozytywnych lub negatywnych wiadomości na przemysł i firmy. Nazywało się to News Readable Machine.
Istnieje duże zapotrzebowanie na analizę sentymentów w mediach społecznościowych, ponieważ jest w stanie wydobyć dziesiątki i tysiące dokumentów, aby przedstawić nastroje konsumentów lub użytkowników marki lub firmy. Podkreślono już pułapki zbytniego polegania na automatycznej analizie nastrojów . W ludzkim języku i piśmie występują różnice kulturowe, slangi, błędy ortograficzne, a maszynom zrozumienie kontekstu, w którym zostało powiedziane lub napisane, jest zniechęcającym zadaniem. Nawet gdy eksperci zwracają uwagę na szybką poprawę automatyzacji, wymagany jest odpowiedni poziom ludzkiej interwencji i analizy, aby cały proces był niezawodny.
Żadne oprogramowanie nie jest w stanie zmierzyć sceptycyzmu, troski, niepokoju, nadziei ani jego braku, dlatego też nie jest łatwym zadaniem uczynienie go w 100% niezawodnym, chociaż organizacje próbują sposobów, aby zwiększyć jego użyteczność w różnych branżach.
Sukces w ocenie postaw konsumenckich wymaga połączenia semantyki i analizy nastrojów. Kiedy użytkownik opisuje fotele brzydkiego Forda Explorer jako świetne, oznacza to niechęć do marki, ale nie do tapicerki tego modelu.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po analizie sentymentów w mediach społecznościowych. Tutaj omawiamy 8 najlepszych strategii analizy nastrojów w mediach społecznościowych. Możesz także przejrzeć następujące artykuły.
- 10 skutecznych porad marketingowych w mediach społecznościowych | Plan | Korzyści | Biznes
- Najlepsze zarządzanie relacjami z klientem - oprogramowanie CRM (przydatne)
- Text Mining vs. Text Analytics - Który z nich jest lepszy