Wprowadzenie do oprogramowania do analizy danych
W tym artykule dowiemy się o oprogramowaniu do analizy danych. Badania biznesowe są istotne, ponieważ pomagają dostrzec potrzeby i wymagania obecnych i potencjalnych klientów. Pomaga to w rozwoju produktów i usług w oparciu o potrzeby i oczekiwania klienta. Aby przeprowadzić te badania, firmy wymagają ułatwienia w zgromadzeniu jak największej ilości informacji w możliwie najkrótszym czasie. Analiza danych to metoda sprawdzania, czyszczenia, przerabiania i modelowania informacji w celu dostarczenia istotnych informacji do procesu decyzyjnego. Aby proces przebiegał płynnie, stosuje się różne narzędzia do analizy danych, które mają możliwości statystyczne i analityczne.
Co to jest analiza danych?
Analiza danych pomaga w postaci wyjaśnienia, zrozumienia lub interpretacji osób i rzeczy, aby pomóc w znaczącej i symbolicznej treści informacji jakościowych i ilościowych. Jakościowa i ilościowa to dwie podstawowe metody agregacji i interpretacji danych w analizie. Strategie te można stosować niezależnie lub jednocześnie, ponieważ wszystkie mają te same cele.
Analiza ilościowa jest często związana z analizą numeryczną, w której dane są gromadzone, klasyfikowane, a następnie obliczane w celu ustalenia określonych wyników przy użyciu zestawu metod statystycznych. Natomiast analiza jakościowa dotyczy analizy informacji, których nie można skwantyfikować i która jest związana ze zrozumieniem i wglądem w przedmioty.
Ilościowe i jakościowe strategie analizy danych badawczych zapewniają narzędzia, które pomagają w analizie transkrypcji, kryptografii i interpretacji tekstu, abstrakcji algorytmicznej, analizie treści i analizie dyskursu, która pomaga użytkownikom uniknąć marnowania czasu i zarządzania dużą ilością informacji, zwiększyć elastyczność oraz poprawić ważność i przydatność analizy informacji.
Narzędzia do analizy danych
Narzędzia do analizy danych pozwalają użytkownikom łatwiej przetwarzać i przetwarzać informacje, analizować relacje i korelacje między zestawami danych:
- Oprogramowanie do analizy danych zapewnia narzędzia pomocne w analizie jakościowej, takie jak analiza transkrypcji, analiza treści, analiza dyskursu i metodologia teorii ugruntowanej.
- Oprogramowanie do analizy danych ma możliwości statystyczne i analityczne w zakresie metod decyzyjnych.
- Analiza danych Proces oprogramowania można podzielić na statystyki opisowe, eksploracyjną analizę danych (EDA) i potwierdzającą analizę danych (CDA).
Rodzaje oprogramowania do analizy danych
Istnieje kilka rodzajów oprogramowania do analizy danych, które istnieją w oparciu o biznes i technologię. Główne oprogramowanie do analizy danych to:
1. NVivo
NVivo jest wykorzystywane do analizy danych. Jest to program wspierający analizę strategii jakościowych i mieszanych. Pomaga także użytkownikom organizować, analizować i znajdować wgląd w dane jakościowe, takie jak wywiady, otwarte ankiety, artykuły, media społecznościowe i strony internetowe.
- Analizuj i organizuj nieustrukturyzowane informacje tekstowe, audio, wideo lub graficzne.
- Z łatwością zarządzaj informacjami i usprawnij wewnętrzny przepływ pracy i procesy obsługi.
- Dostarczaj wysokiej jakości wyniki poparte jasną metodą wykrywania i analizy.
- Zwiększ produktywność i skróć ramy czasowe projektu.
- Za pomocą NVivo możesz importować artykuły i tworzyć transkrypcje z kodu zarządzania referencjami.
2. Transana
Transana to oprogramowanie typu open source przeznaczone do każdego - transkrypcji i analizy informacji o transmisji. Dzięki Transana możliwe jest wiele podejść do jakościowej analizy danych nieruchomych obrazów, dźwięku i jednostki obszaru wideo.
- Raporty graficzne i tekstowe Transana są niezwykle wszechstronne i można je dostosowywać.
- Pozwala użytkownikom eksplorować relacje analityczne w swoich danych i zachować ich wgląd w inny sposób.
- Wersja dla wielu użytkowników Transana umożliwia synchroniczny dostęp do wielu badaczy, którzy mogą jednocześnie korzystać ze stałych danych, nawet z zupełnie różnych lokalizacji.
- Przeglądaj zakodowane informacje za pomocą raportów tekstowych / graficznych.
- Dzięki transana możesz kodować nieruchome obrazy przy użyciu kształtów kryptograficznych, w tym zrzuty ekranu z informacji wideo.
3. MAXQDA
MAXQDA to wykwalifikowane oprogramowanie do jakościowych, ilościowych i mieszanych strategii procesu analizy danych. Zapewnia badaczom potężne, innowacyjne i proste w użyciu narzędzia analityczne, które pomagają osiągnąć sukces projektu badawczego.
- MAQDA może pomóc w systematycznej analizie i interpretacji danych.
- Specjaliści używają go do analizy wywiadów, raportów, tabel, ankiet on-line, zespołów fokusowych, filmów, plików audio, literatury, zdjęć i wielu innych.
- MAXQDA jest oferowany jako trzy opcje produktu: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus i MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard to strategie analizy danych jakościowych i mieszanych, MAXQDA Plus to ilościowa analiza tekstu, a MAXQDA Analytics Pro to moduł do analizy statystycznej.
- Dzięki MAXQDA możesz łatwo rozpoznać różnych mówców w grupach fokusowych, porównać ich wkład, przeanalizować każdego z nich i wizualizować ich na różne sposoby.
4. Qiqqa
Qiqqa to innowacyjna rozdzielczość analizy danych na rynku stosowana przez naukowców, badaczy i firmy. Jest to niezbędny darmowy menedżer ds. Badań i referencji, którego można używać do wyszukiwania, czytania i adnotowania plików PDF.
- Qiqqa zapewnia bezpieczeństwo wszystkim plikom PDF użytkownika i sprawia, że są one natychmiast dostępne i można je wyszukiwać na wszystkich urządzeniach.
- Pomaga użytkownikom przechwytywać wszystkie ich tagi, komentarze, wyróżnienia i adnotacje podczas skanowania plików PDF w Qiqqa.
- Użytkownicy mogą przeglądać swoją pracę, pisać i tworzyć bibliografie natychmiast.
- Qiqqa pozwala konsumentom znaleźć to, co znajduje się obok skanowania, śledząc cytaty, autorów i słowa kluczowe.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti jest wiodącym oprogramowaniem do analizy danych jakościowych dla osób, które chcą wizualizować duży obraz i doceniać szczegóły. Ujawnia znaczenia i relacje, które pozwalają użytkownikom oprzeć swoje ustalenia na informacjach.
- ti pozwalają użytkownikom uzyskać bogaty wgląd dzięki najbardziej intuicyjnemu i wydajnemu kodowi QDA.
- ti jest używany przez badaczy i praktyków w wielu różnych dziedzinach, w tym w naukach społecznych, sztuce, projektowaniu, komunikacji, dyscyplinie naukowej, ekonomii, psychologii i socjologii.
- Zapewnia narzędzia analityczne i wizualizacyjne zaprojektowane do otwierania nowych pouczających widoków na tkaninie.
- ti Osiem Windows jest w stanie wprowadzić nowe standardy wspomaganej komputerowo analizy informacji jakościowych.
Wniosek
Zdolność do wyszukiwania i czyszczenia dużych informacji jest ważna w XXI wieku i do tego potrzebne są odpowiednie narzędzia do analizy danych, aby konkurować z rywalizacją i zwiększać przewagę firmy. Na rynku dostępnych jest wiele innych narzędzi do analizy danych, takich jak Dedoose, QA, Adnotacje i wiele innych. Możesz wybrać odpowiednie narzędzie do analizy danych w zależności od potrzeb, rozwoju, przychodów, kosztów organizacji.
Polecane artykuły
To jest przewodnik po oprogramowaniu do analizy danych. Tutaj omawiamy, co to jest analiza danych, narzędzia danych i 5 najważniejszych jej rodzajów. Możesz również przejrzeć nasze inne powiązane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest analityka Big Data?
- Rodzaje technik analizy danych
- Przykłady analizy dużych zbiorów danych
- Badanie narzędzi analizy danych
- Rodzaje analizy danych | Metodologie analizy danych