Wprowadzenie do przykładu przetwarzania w chmurze
Przetwarzanie w chmurze to technologia, która wykorzystuje Internet do przechowywania danych na zdalnych serwerach i zarządzania nimi, a następnie dostępu do danych przez Internet. Ten typ systemu pozwala użytkownikom pracować na pilocie. Klienci korzystający z chmury obliczeniowej nie są właścicielami fizycznej infrastruktury; wynajmują użytkowanie od zewnętrznego dostawcy. Przetwarzanie w chmurze i podstawowymi cechami usług w chmurze są samoobsługa na żądanie, szeroki dostęp do sieci, pula zasobów, szybka elastyczność. Przetwarzanie w chmurze odnosi tak wielki sukces ze względu na prostotę użytkowania. Są opłacalnym rozwiązaniem dla przedsiębiorstw. Różne funkcje to optymalne wykorzystanie serwera, usługi chmurowe na żądanie (satysfakcjonujący klient), dynamiczna skalowalność, techniki wirtualizacji. Jednym z takich przykładów jest Google Cloud - jest to pakiet publicznych usług chmurowych oferowanych przez Google. Cały proces tworzenia aplikacji działa na sprzęcie Google. Obejmują one Google Compute Engine, silnik aplikacji, Google Cloud Storage, silnik kontenerowy Google.
Rodzaje usług:
- SAAS (Software-as-a-Service) - Przykłady Microsoft Office Live, Dropbox.
- PAAS (Platform-as-a-Service) - Przykłady Google App Engine
- IAAS (Infrastructure-as-a-Service) - Przykłady IBM Cloudburst.
Dlaczego teraz przetwarzanie w chmurze?
- Ekonomia skali: szybki rozwój handlu elektronicznego i mediów społecznościowych spowodował wzrost zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe. W większych centrach danych łatwiej jest zmaksymalizować ilość pracy i skrócić czas bezczynności serwera.
- Specjalizacja: Firmy zbudowały centra danych dla wewnętrznej chmury, mogłyby rozwinąć wiedzę i technologię do budowy publicznych centrów danych.
- Oprogramowanie Open Source: system operacyjny Linux stał się głównym czynnikiem umożliwiającym przetwarzanie w chmurze.
Modele wdrażania przetwarzania w chmurze
- Private Cloud: Działa dla pojedynczych organizacji w sieci prywatnej i jest bezpieczny. Np .: Dział IT firmy.
- Public Cloud: jest własnością dostawcy usług w chmurze. Np .: Gmail.
- Chmura hybrydowa: jest to połączenie prywatnej i publicznej wersji chmury. Np .: zastrzeżona technologia.
Najlepsi dostawcy usług w chmurze
- Amazon EC2 i S3: to kluczowa usługa sieciowa, która tworzy maszynę wirtualną i zarządza nią z systemem operacyjnym w niej działającym. EC2 jest znacznie bardziej złożona niż S3.
- Google App Engine: to czysta usługa PAAS. Jest reprezentowany przez serwer WWW lub aplikacji.
- Windows Azure
- Google App
- Panda Cloud
Przykłady przetwarzania w chmurze
Teraz omówimy przykłady przetwarzania w chmurze, które wymieniono poniżej:
1. Dropbox, Facebook, Gmail
Chmura może służyć do przechowywania plików. Zaletą jest łatwe tworzenie kopii zapasowych. Automatycznie synchronizują pliki z pulpitu. Dropbox umożliwiający użytkownikom dostęp do plików i pamięci do 1 terabajta bezpłatnej pamięci. Platforma sieci społecznościowych wymaga wydajnego hostingu do zarządzania i przechowywania danych w czasie rzeczywistym. Komunikacja w chmurze zapewnia funkcje „kliknij, aby połączyć” z serwisów społecznościowych, dostęp do systemu wiadomości błyskawicznych.
2. Bankowość, usługi finansowe
Konsumenci przechowują informacje finansowe dla dostawców obsługiwanych w chmurze. Przechowują dokumenty podatkowe jako usługi kopii zapasowych online.
3. Opieka zdrowotna
Korzystając z przetwarzania w chmurze, pracownicy służby zdrowia przechowują informacje, analizy i wykonują diagnostykę zdalnie. Ponieważ opieka zdrowotna znajduje się również na liście przykładów przetwarzania w chmurze, umożliwia ona innym lekarzom na całym świecie natychmiastowy dostęp do tych informacji medycznych w celu szybszego przepisywania recept i aktualizacji. Zastosowanie przetwarzania w chmurze w służbie zdrowia obejmuje telemedycynę, publiczną i osobistą opiekę zdrowotną, usługi e-zdrowia i bioinformatykę.
4. Edukacja
Jest to przydatne w instytucjach szkolnictwa wyższego, które zapewniają korzyści uniwersytetom i szkołom wyższym, dlatego odtąd edukacja pojawia się w przykładach przetwarzania w chmurze. Google i Microsoft zapewniają różne usługi bezpłatnie pracownikom i studentom w różnych instytucjach edukacyjnych. Kilka instytucji edukacyjnych w Stanach Zjednoczonych korzysta z nich w celu poprawy wydajności, obniżenia kosztów. Przykład - Google App Education (GAE). Pozwalają użytkownikowi korzystać z osobistego miejsca pracy, nauczanie staje się bardziej interaktywne.
5. Rząd
Zapewniają obywatelom usługi e-administracji za pomocą usług informatycznych w chmurze. Mają technologię do obsługi dużych transakcji, obywatele dostrzegają mniej wąskich gardeł.
6. Analiza dużych zbiorów danych
Analiza dużych zbiorów danych jest kolejnym przykładem przetwarzania w chmurze, ponieważ przetwarzanie w chmurze umożliwia analitykom danych analizowanie ich wzorców danych, spostrzeżeń, korelacji, prognoz i pomoc w podejmowaniu właściwych decyzji. Istnieje wiele otwartych źródeł dużych narzędzi, takich jak Hadoop, Cassandra.
7. Komunikacja
Chmura umożliwia sieciowy dostęp do narzędzi komunikacji, takich jak e-maile i kalendarze. Aplikacja Wats jest również infrastrukturą chmurową, ponieważ w zakresie komunikacji jest również jednym z przykładów przetwarzania w chmurze. Wszystkie wiadomości i informacje są przechowywane w sprzęcie usługodawcy.
8. Proces biznesowy
E-mail biznesowy jest oparty na chmurze. ERP, zarządzanie dokumentami i CRM są oparte na dostawcy usług w chmurze. SAAS stał się ważną metodą dla przedsiębiorstwa. Przykłady obejmują Salesforce, HubSpot. Sprawiają, że wiele procesów biznesowych jest bardziej niezawodnych, ponieważ dane można kopiować w wielu redundantnych witrynach dostawców usług w chmurze.
Aplikacje
W dzisiejszym świecie istnieje wiele zastosowań przetwarzania w chmurze. Wiele wyszukiwarek i sieci społecznościowych, biznes używa tej samej koncepcji. Za pomocą Google Wave możemy utworzyć dokument i zaprosić innych do komentowania. Przykłady Spice bird, Mikogo. Google jest obecnie prekursorem przetwarzania w chmurze, ponieważ zapewnia dokładne i natychmiastowe wyniki dla tysięcy zapytań.
Zalety i wady przetwarzania w chmurze
Jak studiowaliśmy w powyższej części na temat przykładów przetwarzania w chmurze, teraz kontynuujemy z zaletami i wadami przetwarzania w chmurze
Zalety :
- Obniżony koszt: model rozliczeniowy jest płatny według zużycia. Początkowe kosztowne i powtarzające się wydatki są znacznie niższe niż tradycyjne.
- Zwiększone miejsce do przechowywania: mają ogromne możliwości przechowywania i utrzymywania dużych ilości danych.
- Elastyczność
- Są skalowalne, ponieważ możemy zapłacić za wymaganą ilość miejsca. I są wykorzystywane w awaryjnym planie tworzenia kopii zapasowych.
Wady :
- Wydajność wspólnej infrastruktury może być niespójna. Serwery obsługiwane przez przetwarzanie w chmurze mogą paść ofiarą klęsk żywiołowych i wewnętrznych błędów.
- Prywatność i bezpieczeństwo w chmurze to znacznie więcej obaw.
- niezawodność, a także prywatność. Blokada i awaria dostawcy to także kolejny problem w przetwarzaniu w chmurze.
- Koszty transferu danych: Transfer danych wychodzących w ujęciu miesięcznym jest naliczany według podstawy GB.
- Przestój: jeśli połączenie internetowe jest niedostępne, nie można uzyskać dostępu do żadnej aplikacji, serwera lub danych z chmury.
Wniosek
Popularność przetwarzania w chmurze polega na pielęgnacji każdego dnia ze względu na jego liczne zalety. Zdolność do unikania kosztownych kosztów licencji oprogramowania jest jednym z czynników, który umożliwia firmom świadczenie usług w chmurze. Są to internetowe zasoby w chmurze, które są dostępne w sieci w dowolnym momencie i są dostępne za pośrednictwem standardowego mechanizmu, który promuje korzystanie z różnych typów platform (np. Telefony komórkowe, laptopy i urządzenia PDA). Pomagają również w e-learningu, zapewniając wiele usług online dla edukacji. Przetwarzanie w chmurze pozwala bardziej skupić się na biznesie, a nie na centrach danych.
Polecane artykuły:
To był przewodnik po przykładach przetwarzania w chmurze. W tym miejscu omówiliśmy różne przykłady przetwarzania w chmurze, takie jak edukacja, administracja rządowa, analiza dużych zbiorów danych itp. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z następującym artykułem -
- Pytania do wywiadu w chmurze obliczeniowej
- Cloud Computing vs Grid Computing - Różnice
- Cloud Computing a Big Data Analytics
- Co to jest przetwarzanie w chmurze?
- Co to jest wirtualizacja w chmurze obliczeniowej?
- Zalety i wady przetwarzania w chmurze