Wprowadzenie do wywiadu z analitykiem danych Pytania i odpowiedzi
Wzrasta zapotrzebowanie na karierę w nauce o danych, analizie danych i programowaniu, zapotrzebowanie na analityka danych jest większe. Jeśli interesuje nas rozwiązywanie problemów i przekazywanie wiedzy innym, kariera analityka danych byłaby najlepsza. Większość analityków danych dąży do uzyskania danych na dużą skalę, takich jak Hadoop. Podstawowymi umiejętnościami niezbędnymi do bycia analitykiem danych są: nauka skryptów i języka statystycznego, zaawansowany Excel, znajomość SQL, potrzebna jest dobra umiejętność prezentacji w zakresie raportowania i wizualizacji danych, eksploracji danych w projektowaniu baz danych, czyszczenia. Ich zadaniem jest gromadzenie danych i wykorzystywanie ich do pomagania firmom w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.
Pracują z dużymi ilościami danych, takich jak liczby, fakty, surowe dane i liczby, muszą przejrzeć dane i przeanalizować je, aby wydać ostateczne prognozy. Zazwyczaj używają systemów i aplikacji obliczeniowych do obliczania liczb. Głównymi celami analityka danych są odkrywanie przydatnych informacji i wspieranie podejmowania decyzji w ich działalności. Analityk danych ma następujące obowiązki:
- Praca z zespołami, zarządzaniem, naukowcem danych
- Analiza i interpretacja wyników za pomocą narzędzi statystycznych
- Dostarczanie raportów danych do kierownictwa
- Znajdowanie nowych możliwości usprawnienia procesu
Analityk danych korzysta z różnych narzędzi do gromadzenia danych. Niektóre typowe narzędzia to:
- Przewyższać
- SQL
- Google Analytics
- Żywy obraz
- Optymalizator wizualny
Jak wygląda dzień dla Analityka danych?
Analityk danych będzie zbierać i pobierać dane, przetwarzać je, aby przekazać znaczące informacje zewnętrznemu użytkownikowi. Ich praca różni się w zależności od rodzaju danych, które są im przekazywane (sprzedaż, media społecznościowe, zapasy). Poświęcają czas na opracowywanie systemów gromadzenia danych i przekształcanie ich w raporty, które pomogą ich firmie w prowadzeniu.
Plusy i minusy analityka danych:
Plusy:
- Analityk danych cieszy się dużym popytem i oferuje atrakcyjne wynagrodzenie na poziomie początkowym.
- Może pracować dla wielu firm, oferując możliwości kariery
Cons:
- Musisz nauczyć się umiejętności programowania SQL do pracy z dużą ilością danych
Teraz, jeśli szukasz pracy związanej z Data Analyst, musisz przygotować się na pytania dotyczące wywiadu z Data Analyst 2019. Prawdą jest, że każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna w zależności od profilu pracy. Tutaj przygotowaliśmy ważne pytania i odpowiedzi na rozmowę z analitykiem danych, które pomogą Ci odnieść sukces w rozmowie.
W tym artykule na pytania do analityka danych w 2019 r. Przedstawimy 10 najważniejszych i najczęściej używanych pytań do analityka danych. Te pytania pomogą uczniom zbudować swoje koncepcje wokół Data Analyst i pomogą im przejść wywiad.
Część 1 - Pytania analityka danych (podstawowe)
Ta pierwsza część obejmuje podstawowe pytania i odpowiedzi na rozmowę z analitykiem danych
Pytanie 1 Jaka jest rola analityka danych i zastosowanie roli analityka danych?
Odpowiedź:
Analityk danych zbiera dane z różnych źródeł i analizuje wynik przy użyciu różnych technik statystycznych. Głównym obowiązkiem jest generowanie wglądu w dane i przedstawianie wyników klientom zewnętrznym. Istnieje ogromna szansa w branży biotechnologicznej i produkcyjnej. Przykładem jest projekt ludzkiego genomu.
Q2 W jaki sposób program Excel jest wykorzystywany do analizy danych i zawiera listę różnych etapów projektu analitycznego?
Odpowiedź:
Excel jest wykorzystywany do różnych celów, takich jak generowanie streszczeń i prezentowanie go w interaktywnym pulpicie nawigacyjnym Excel dla łatwego zrozumienia. Tabele krzyżowe są wykonywane w programie Excel przy użyciu tabeli przestawnej.
Różne etapy projektu analitycznego to:
- Zrozum problem biznesowy
- Eksploracja danych
- Sprawdzanie poprawności modelu za pomocą nowych zestawów danych.
- Śledzenie wyników w celu analizy wydajności procesu.
Przejdźmy do następnych pytań do analityka danych.
Pytanie 3 Wspomnij o różnicy między eksploracją danych a analitykiem danych.
Odpowiedź:
| Data Mining | Analityk danych |
| Budują algorytm identyfikujący strukturę danych. Głównym obowiązkiem tutaj jest uczynienie danych bardziej użytecznymi. | Nie są indywidualną osobą. Profil stanowiska obejmuje przygotowywanie surowych danych, czyszczenie, transformację, modelowanie, a wynik jest publikowany w postaci wykresów opartych na wizualizacjach. |
| Opierają się na modelu matematycznym i naukowych metodach definiowania danych | Używają danych biznesowych i metod analitycznych. |
| Nie wymagają wizualizacji danych. | Wytwarzają wynik za pomocą wizualizacji. |
Pytanie 4 Podaj problemy, z jakimi boryka się analityk danych i jakie są kluczowe umiejętności wymagane od analityka danych?
Odpowiedź:
To najczęściej zadawane pytania podczas wywiadu z analitykiem danych. Niektóre problemy, przed którymi stoi analityk danych, to:
- Duplikaty pisowni
- Brakujące i pokrywające się dane
- Nielegalne wartości
- Wiele wpisów.
Kluczowe umiejętności wymagane od Analityka danych to
Powinny mieć następujące umiejętności:
Znajomość baz danych, wiedza na temat dużych zbiorów danych, umiejętności prezentacji
Pytanie 5 Co rozumiesz przez czyszczenie danych i co obejmuje analiza danych eksploracyjnych?
Odpowiedź:
Podczas tego procesu niechciane dane są sortowane, a wszelkie możliwości wystąpienia błędów są wykluczone w celu poprawy jakości danych. Najlepszym sposobem czyszczenia danych jest:
- Segregowanie danych
- Tworzenie skryptu lub funkcji narzędziowych
- Analiza statystyk każdej kolumny danych
Dane eksploracyjne obejmują
- Znajdowanie statystyki opisowej
- Wizualizuj dane za pomocą wykresów, wykresów
- Techniki jedno- i wielowymiarowe
- Histogramy, wykresy rozrzutu, rozkład kwantyli
Część 2 - Pytania analityka danych (zaawansowane)
Przyjrzyjmy się teraz zaawansowanym pytaniom i odpowiedziom na wywiad z analitykiem danych.
Pytanie 6 Jakie metody weryfikacji stosuje analityk danych i jakie narzędzia techniczne są często wykorzystywane do analizy i prezentacji?
Odpowiedź:
Najpopularniejsze metody stosowane przez analityka danych to:
- Kontrola danych
- Weryfikacja danych
Pytanie 7 Jaka jest różnica między badaczem danych a analitykiem danych?
Odpowiedź:
Różnica polega na tym, że rozumie się informatykę i analizuje dane ze skalą. Badacze danych potrzebują tylko podstawowych pojęć statystycznych, a nowo opracowane narzędzia są coraz bardziej pomocne dla badaczy danych. Rola naukowców i analityków danych jest nieokreślona i zróżnicowana w zależności od własnego zestawu umiejętności i branż. Badacze danych mogą z powodzeniem stać się analitykami danych.
Przejdźmy do następnego wywiadu z analitykiem danych. Pytania i odpowiedzi.
Pytanie 8 Jak obsługiwać bazę danych jako analityka danych i jakie są procedury analizy danych?
Odpowiedź:
Analityk danych odpowiada za projektowanie i bezpieczeństwo baz danych. Aktualizują bazę danych regularnie, tak aby spełniała wymagania rynku. Procedury analizy danych to:
- Rozwiązanie problemu analitycznego
- Znalezienie związku między kategoriami danych
- Czyszczenie danych
- Statystyka obliczeniowa
- Sporządzenie raportu z analizy
Pytanie 9 Jakie są różne techniki zmiennych, o których wiemy?
Odpowiedź:
Jest to najpopularniejsze pytanie podczas wywiadu dla analityka danych. Różne techniki zmiennych są
- Kryteria wartości informacyjnej
- Grupowanie
- Główne składniki
- Analiza czynników
P10 Jak leczyć brakujące wartości i wartości odstające?
Odpowiedź:
Brakujące wartości są zastępowane średnią wartością szeregu w danych szeregów czasowych. Wykorzystanie transformacji wagi dowodów do leczenia brakujących wartości. Wartości liczbowe, które są daleko od zera, są traktowane jako wartości odstające.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi na rozmowę z analitykiem danych, dzięki czemu kandydat może łatwo zlikwidować te pytania. W tym poście przeanalizowaliśmy najważniejsze pytania dotyczące wywiadu dla analityków danych, które często zadawane są w wywiadach. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej:
- Hibernacja - pytania do wywiadu
- Pytanie do wywiadu Data Mining
- Wywiad JMeter Pytania i odpowiedzi
- Struts 2 Pytania do wywiadu