Wprowadzenie do modelowania danych Wywiad Pytania i odpowiedzi
Więc jeśli w końcu znalazłeś swoją wymarzoną pracę w Modelowaniu danych, ale zastanawiasz się, jak złamać wywiad z Modelowaniem danych i jakie mogą być prawdopodobne pytania do Modelowania danych. Każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna, a zakres pracy również inny. Mając to na uwadze, opracowaliśmy najczęstsze pytania i odpowiedzi na temat modelowania danych, które pomogą Ci odnieść sukces w rozmowie.
Poniżej znajduje się ważny zestaw pytań do wywiadu dotyczących modelowania danych zadawanych podczas wywiadu
1. Co rozumiesz pod pojęciem „Modelowanie danych”?
Odpowiedź:
Model danych jest reprezentacją narzędzi logicznego modelu danych i fizycznego modelu danych, to znaczy wymagań biznesowych i obiektów bazy danych odpowiednio wymaganych dla bazy danych i są bardzo ważne w komunikacji i wyrażaniu obiektów bazy danych i wymagań biznesowych. Propozycja tworzenia modeli danych nazywana jest modelowaniem danych.
2. Jakie są różne typy modeli danych?
Odpowiedź:
Mamy trzy różne typy modeli danych. Oni są
Koncepcyjny model danych: Będzie to po prostu przedstawienie nazw jednostek i relacji między jednostkami.
Logiczny model danych: Będzie przedstawiał atrybuty, nazwy encji, klucze podstawowe, relacje encji i klucze obce w każdej encji.
Fizyczny model danych: Będzie pokazywał nam klucze podstawowe, klucze obce, nazwy kolumn, typy danych kolumn, nazwy tabel. To ogólnie pomaga nam zrozumieć, w jaki sposób model zostanie faktycznie zaimplementowany w bazie danych.
Poziom złożoności, trudności i szczegółów rośnie od koncepcyjnego modelu danych do fizycznego modelu danych. Z drugiej strony koncepcyjny model danych pokazuje bardzo podstawowy wysoki poziom projektu, podczas gdy fizyczny model danych daje bardzo szczegółowy widok projektu.
3. Jakie są ważne typy relacji w modelu danych i wyjaśnienie ich?
Odpowiedź:
Istnieją trzy typy relacji w modelu danych. Oni są
Ogólnie w modelu danych mamy tabele nadrzędne i tabele podrzędne. I oba są połączone linią relacji.
Jeśli obecność encji lub wiersza w tabeli podrzędnej zależy od wiersza lub encji w tabeli nadrzędnej, wówczas relację reprezentuje gruba linia poprzez połączenie tych dwóch tabel. Nazywa się to relacją identyfikującą.
Jeśli atrybuty klucza podstawowego elementu nadrzędnego nie powinny stać się atrybutami klucza podstawowego elementu podrzędnego, związek jest reprezentowany przez linie kropkowane poprzez połączenie tych dwóch tabel. Nazywa się to relacją nieidentyfikującą.
Klucz podstawowy tabeli jest połączony z autonomiczną kolumną w tej samej tabeli, która jest nazywana relacją rekurencyjną.
4. Co to jest klucz zastępczy?
Odpowiedź:
W praktyce atrybut numeryczny jest wymuszany przez klucz podstawowy, który jest nazywany kluczem zastępczym. Ten klucz zastępuje klucze naturalne, zamiast mieć klucz podstawowy lub złożony klucz podstawowy, projektanci danych utworzą ten klucz, który jest bardzo przydatny w identyfikowaniu rekordu, tworzeniu oprogramowania do zapytań SQL i dobrej wydajności.
5. Czym jest Forward Engineering i Reverse Engineering w modelu danych?
Odpowiedź:
Forward Engineering to proces generowania skryptów DDL (Data Definition Language) z modelu danych. Narzędzia do modelowania danych mają kilka opcji tworzenia skryptów DDL przez połączenie lub połączenie z kilkoma bazami danych. Za pomocą tych skryptów można tworzyć bazy danych.
Inżynieria odwrotna to proces wykorzystywany do tworzenia modeli danych z bazy danych lub skryptów. Narzędzia do modelowania danych mają kilka opcji łączenia się z bazą danych, dzięki której możemy przekształcić bazę danych w model danych.
6. Co to jest logiczny model danych, logiczne modelowanie danych, fizyczny model danych i fizyczne modelowanie danych?
Odpowiedź:
Logiczny model danych to typ modelu danych, który pokazuje wymagania biznesowe, które stanowią całość lub część organizacji. Jest to rzeczywista implementacja i rozszerzenie koncepcyjnego modelu danych. Zawierają Atrybuty, Podmiot, Super Typ, Klucz alternatywny, Klucz podstawowy, Reguła, Relacja, Klucz klucza inwersji itp. Podejście, w którym tworzone są logiczne modele danych, nazywane jest logicznym modelowaniem danych.
Fizyczny model danych obejmuje wszystkie niezbędne tabele, relacje, właściwości bazy danych do implementacji baz danych. Pamięć fizyczna, strategia indeksowania, wydajność to podstawowe parametry modelu fizycznego. Ważnym obiektem w bazie danych jest tabela zawierająca wiersze i kolumny. Podejście, w którym tworzone są fizyczne modele danych, nazywa się fizycznym modelowaniem danych.
7. Jaka jest główna różnica między Schematem Płatka Śniegu a Schematem Płatka Gwiezdnego?
Odpowiedź:
Schemat płatka śniegu: Jest bardzo podobny do schematu Gwiazdy, ale w tym wymiarze tabele mają trzecią postać normalną (NF), więc możemy podzielić je na tabele wielu wymiarów. Tabele te są powiązane relacją klucza obcego, klucza podstawowego.
Schemat Star Flake: W schemacie Star Flake podajemy tylko wymagane lub przydatne fakty, a także dajemy wszystkie podstawowe klucze tabel wymiarowych i tabeli faktów. Podstawową funkcją tabeli faktów jest integracja jej klucza do wszystkich wymiarów tabeli. W tym schemacie tabele wymiarowe zwykle nie mają formy BCNF (postać normalna Boyce-Codda).
8. Opisz rzadkość danych i jak wpływa ona na agregację?
Odpowiedź:
Jest to termin używany do określenia, ile danych mamy dla określonego wymiaru lub encji modelu. Wpływa na agregację, która zależy od tego, jak głęboko powstało połączenie elementów o rzadkim wymiarze. Jeśli scalanie jest dużo, a te kombinacje są puste lub nie zawierają żadnego rodzaju danych, wówczas generowanie miejsca do przechowywania tych agregacji byłoby bezużyteczne, a baza danych również stałaby się ogromna.
9. Czy opisać byt podtypowy i byt nadtypowy?
Odpowiedź:
Element można podzielić lub podzielić na wiele podelementów i można je pogrupować według niektórych funkcji. Każda podjednostka będzie miała atrybuty, które są istotne dla tej jednostki. Te jednostki są nazywane jako jednostki podtypu. Atrybuty wspólne dla każdej jednostki są umieszczane na jednostce wyższego lub wyższego poziomu, która jest nazywana bytem nadrzędnym.
10. Co to jest relacyjne modelowanie danych, koncepcyjny model danych i koncepcyjne modelowanie danych?
Odpowiedź:
Relacyjne modelowanie danych to wizualna reprezentacja obiektów w relacyjnej bazie danych, która zwykle jest znormalizowana. A tabela zawiera wiersze i kolumny.
Koncepcyjny model danych ma wszystkie główne relacje i encje, które nie mają żadnego szczegółowego poziomu informacji o atrybutach i są bardzo wykorzystywane na początku fazy planowania. Projektanci danych tworzą ten model danych i przekazują go do zespołu funkcjonalnego w celu przeglądu. Podejście, w którym tworzone są koncepcyjne modele danych, nazywa się koncepcyjnym modelowaniem danych.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi do wywiadu dotyczącego modelowania danych, dzięki czemu kandydat może łatwo przełamać pytania dotyczące wywiadu w sprawie modelowania danych. Możesz także przejrzeć poniższe artykuły, aby dowiedzieć się więcej
- Pytania do wywiadu SSRS
- Pytania dotyczące wywiadu dotyczącego bezpieczeństwa sieci
- Pytania do wywiadu systemowego SAS
- Pytania do wywiadu dotyczącego testowania oprogramowania