Wprowadzenie do zalet NoSQL
W tym artykule omówimy zalety NoSQL wraz z tym, czym jest NoSQL i obsługa NoSQL.
Jest to nierelacyjna technologia baz danych. W rzeczywistości istnieją nawet niektóre bazy danych NoSQL, które obsługują SQL jako język zapytań, więc nazwa NoSQL jest nieco błędna.
Architektura rozproszona
- Wiele baz danych NoSQL łączy wiele serwerów towarowych razem.
- Zapewnia nadmiarowe miejsce do przechowywania.
- Zapewnia rozkład geograficzny.
- Unika posiadania „pojedynczego punktu awarii”
Obsługa NoSQL
Patrzymy na kryteria finansowe, a to całkiem nowe. W efekcie dokonamy przeglądu problemów związanych z zapotrzebowaniem lub obciążeniem systemu oraz rodzaju pracy, obciążenia, które system musi podjąć. Od strony finansowej wyciągniemy tutaj całkiem nowe wnioski. Pierwszy z nich jest mniej nowatorski, a ekonomia oprogramowania open source może sama w sobie stanowić silne poparcie dla NoSQL.
Teraz, jeśli możesz połączyć te czynniki z rzeczywistymi technologicznie wspierającymi czynnikami, na przykład, jesteś w scenariuszu internetowym i robisz proste przechowywanie i wyszukiwanie, to teraz naprawdę masz szansę na start, ponieważ teraz aplikujesz odpowiednią technologię, a masz kilka powodów politycznych i finansowych, które tylko zwiększają twój wybór.
Spójrz więc, jeśli nie ma takiego scenariusza zapotrzebowania lub obciążenia, to może być trochę bankructwem pod względem uczciwości użycie NoSQL tylko w celu przyciągnięcia VC, i najprawdopodobniej inteligentne VC prawdopodobnie to rozpoznają. Ale jeśli znajdujesz się we właściwej strefie scenariuszy, to prawdopodobnie będziesz mieć lepsze doświadczenie w zbieraniu funduszy i ogólnie łatwiejszy w zarządzaniu zestaw kosztów, jeśli wybierzesz model NoSQL.
Chmura
Przetwarzanie w chmurze i bazy danych NoSQL często się pokrywają.
Microsoft
- Tabele Azure
- Hadoop na platformie Azure / Hbase
Amazonka
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastyczna mapa Redukcja
Zalety NoSQL
Spójrzmy na najważniejsze zalety NoSQL, które są następujące.
1) Schemat z bazą danych Write (Schemaless):
Ogromne jest, jeśli chcesz zachować pliki o niezidentyfikowanej strukturze, które zawierają rozproszone funkcje, które pozwaliśmy to do przechowywania i wysyłania zapytań o zdarzenia, które zwykle zawierały znacznik czasu, tablicę znaczników, a także wartość obiektu metadanych, w tym rzeczy, które w rzeczywistości mają, wystąpił w tej funkcji.
2) (skojarzony z początkowym etapem) Schemat dynamiczny:
Może to ułatwić progresję struktur danych w porównaniu do obsługi instrukcji ALTER TABLE z bazami danych przez wiele gigabajtów treści.
3) Struktura obiektów zagnieżdżonych:
Umożliwia zapobieganie wielu sprzężeniom, a także „czuje się bardziej organiczny” niż relacje i tabele, jeśli skupiasz się na języku zorientowanym obiektowo.
4) Procedury przyrostowe:
Bardzo łatwo było zastosować instancje, w tym liczniki widoku czytelnika i tak dalej, bez wielu procedur odczytu / zapisu w bazie danych.
5) Cechy tablicy, które mogą być indeksowane:
Wydaje się, że jest to podstawowa cecha, która może być niezwykle skuteczna, ponieważ umożliwia oznaczanie plików wieloma plikami i odkrywanie ich, jak szybko są one stosowane.
6) Skalowanie:
Skalowanie baz danych przez lata i lata, które posiadali administratorzy baz danych, zależało od skalowania relacyjnej bazy danych, aby mogli osiągnąć wzrost wydajności. Skalowanie w górę oznacza zamawianie większych serwerów, takich jak wzrost obciążenia lub zwiększanie zasobów sprzętowych w kierunku wspinania się na istniejącą maszynę.
Chwyta to punkt, gdy jeszcze większe skalowanie nigdy nie będzie możliwe, jedna maszyna poradzi sobie z określoną ilością twardych zasobów. Skalowanie nie było możliwe w relacyjnych bazach danych ze względu na ograniczenia techniczne związane przede wszystkim z operacją łączenia. Skalowanie w górę oznacza dystrybucję bazy danych na wielu komputerach, w miarę wzrostu obciążenia w miarę upływu czasu napływ danych, eksplodowało wiele, że pojawił się nowy termin big data symbolizowanie tego trendu ze względu na skalę powiększania dużych zbiorów danych nie jest obecnie opłacalne.
Skalowanie może być po prostu sposobem na zdobycie nowego chleba baz danych w celu ułatwienia skalowania, mogą być znane jako bazy danych NoSQL.
7) Mniej zarządzania:
Relacyjne bazy danych są dość zależne od administratorów baz danych, znanych również jako DBA, to prawda, pomimo ogromnych zmian w naszej domenie DBMS przez lata, jednak bazy danych NoSQL są zwykle budowane od podstaw do niepotrzebnego zarządzania automatyczną dystrybucją danych naprawczych, a także łatwiejszych modeli danych skutkują zmniejszeniem pragnień administracyjnych i wydajnościowych.
8) Elastyczne modele danych:
Zarządzanie zmianami jest dość trudne w relacyjnych bazach danych, w których model danych wymaga ostrożnej obsługi. Zmiany schematu mogą powodować przestoje programu. Bazy danych NoSQL są znacznie bardziej łagodnymi ograniczeniami modelu danych, czasami tego rodzaju ograniczenia nie będą istnieć.
Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL umożliwiają aplikacjom zachowanie prawie każdej struktury każdego dnia, aby można było wprowadzić elementy o wiele bardziej rygorystycznie opisane. Bazy danych NoSQL umożliwiają także łatwe tworzenie nowych kolumn w przypadku, gdy istnieją bazy danych NoSQL, zmiany schematu nie muszą być obsługiwane jak produkt trudnej zmiany.
9) Indeksowanie geoprzestrzenne:
Odkryj pliki działające z lokalizacją geograficzną.
10) Podsumowanie:
Jest wszechstronny i niezwykle prosty w obsłudze dla programistów, ponieważ skupisz się na „obiektowych produktach” zwanych plikami. Na pewno ma osobliwe dziwactwo, dlatego należy dokładnie wybrać najlepsze dopasowanie do swojego przypadku użycia, zamiast „MongoDB może być skalowane przez Internet”.
11) Większość baz danych NoSQL jest typu Open Source:
Koszty pozostają, ale rosną wraz z personelem, a nie liczbą klientów.
12) W Chmurze nie może to mieć znaczenia:
Jeśli przenosisz się do chmury i ponownie w wielu scenariuszach na skalę internetową, będzie to dobre miejsce, aby przejść, wtedy różne warunki licencjonowania mogą być wyciszone, ponieważ sposób, w jaki działają platformy przetwarzania w chmurze, ponieważ w większości płacisz opłaty, a wiele opłat jest zwykle współmiernych do wielkości bazy danych i tak naprawdę nie kupujesz licencji.
Dlatego ważne jest, aby porównywać jabłka do jabłek. Platforma to baza danych usług, która nawet nie pociąga za sobą kosztów na serwer. Płacisz za swoją bazę danych. Rozmiary danych mają największy wpływ na koszty.
13) Koszty pracy i wydajności można ukryć:
Praca i wydajność mogą być wysokie i nieoczywiste, aby obniżyć koszty organizacji.
14) Finansowanie:
Finansowany przez przedsięwzięcie biznes może dobrze sobie radzić z NoSQL. Postrzeganie jego skalowalności może pomóc przekonać inwestorów o swojej trajektorii i gotowości.
To popularne hasło -
Wiele firm NoSQL jest również finansowanych przez przedsięwzięcia. Groupthink ma zastosowanie!
Polecane artykuły
To był przewodnik po zaletach NoSQL. Tutaj omawiamy, co to jest NoSQL? wraz z 14 najważniejszymi zaletami NoSQL. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -
- Zalety eksploracji danych
- Co to jest Data Lake?
- Co to jest HBase?
- Zalety HTML