Różnica między ETL a ELT

W tym temacie dowiemy się o ETL vs ELT, ale najpierw omówimy proces E, T, L,

  • Ekstrakcja: Dane źródłowe są pobierane z puli danych na etapie ekstrakcji, pula może być nieustrukturyzowana. następny jest proces wypychania danych do repozytorium danych pomostowych.
  • Transformacja: jest to procedura przekształcania lub podwyższania danych, tak aby stały się odpowiednie dla źródła docelowego.
  • Ładowanie: Jest to trasa przejmujących danych do hurtowni danych, dzięki czemu można na niej zastosować niezbędne narzędzia analizy biznesowej.

ETL: Proces ETL obejmuje ekstrakcję danych ze sklasyfikowanych źródeł danych, a następnie przekształcenie i tethering danych w odpowiedni sposób, w końcu dane są ładowane do systemów hurtowni danych. Technika ta jest sensowna, dopóki wiele różnych baz danych nie zostanie wplątanych w krajobraz hurtowni danych. tutaj przenoszenie danych z jednego miejsca do drugiego i tak musi się zdarzyć, więc ETL działa jako najlepsza praktyka w tych sytuacjach, aby dokonać transformacji, ponieważ przesyłanie danych i tak ma miejsce tutaj

ELT: Jest to nieco inny proces, tutaj zastosowano tę samą technikę ekstrakcji, następnie dane są ładowane bezpośrednio do systemów docelowych. Na poprzednim końcu systemy obiektywne są odpowiedzialne za stosowanie transformacji w załadowanych danych. Główną wadą jest to, że zwykle zajmuje więcej czasu, aby uzyskać dane w hurtowni danych, a zatem w przypadku tabel pomostowych jest dodawany dodatkowy krok w procesie, co sprawia, że ​​potrzeba więcej miejsca na dysku.

ELT odgrywa swoją rolę w następujących przypadkach:

  • Gdy głównym priorytetem jest szybkość przyjmowania. Ponieważ ładowanie poza witryną nie ma miejsca, jest to uważane za bardzo szybki proces, dlatego niezbędne informacje są przekazywane tutaj znacznie szybciej niż ETL. ELT ma również tę zaletę, że zmniejsza dozowanie zachodzące u źródła, ponieważ nie przeprowadza się transformacji
  • Korzyści płynące z wyłączenia danych, które są zainteresowane analizą biznesową, polegają na tym, że mogą zmierzyć się z niewidzialnymi wzorcami w postaci przydatnych informacji. Dzięki przestrzeganiu danych historycznych dotyczących przetargów organizacje mogą przeglądać harmonogramy, trendy sezonowe, wzorce sprzedaży lub dowolne obiecujące wskaźniki, które okażą się ważne dla organizacji. Ponieważ nie ma transformacji danych przed załadowaniem, istnieje dostęp do wszystkich dostępnych surowych danych.
  • Gdy zachodzi potrzeba skalowalności. Gdy w grę wchodzą najwyższej klasy silniki do przetwarzania danych, ELT jest lepszym rozwiązaniem, ELT jest w stanie uzyskać poprawę mocy dyspensacyjnej mieszkańców w celu zwiększenia skalowalności.

ELT ma tę zaletę, że zmniejsza dozowanie zachodzące u źródła ze względu na fakt, że transformacja nie jest wykonywana, bardzo ważne jest, aby wziąć to pod uwagę, jeśli źródłem jest system PROD. Główną wadą jest to, że zwykle zajmuje więcej czasu, aby uzyskać dane w hurtowni danych, a zatem w przypadku tabel pomostowych jest dodawany dodatkowy krok w procesie, co sprawia, że ​​potrzeba więcej miejsca na dysku.

Bezpośrednie porównanie między ETL a ELT (infografiki)

Poniżej znajduje się 7 najważniejszych różnic między ETL a ELT

Kluczowe różnice między ETL a ELT

Istnieją główne kluczowe różnice między ETL a ELT podane poniżej:

  • ETL jest starszą koncepcją i istnieje na rynku od ponad dwóch dekad, ELT jest stosunkowo nową koncepcją i stosunkowo złożoną do wdrożenia.
  • W przypadku ETL duża liczba narzędzi ma tylko jeden taki wymóg sprzętowy, który jest elegancki. W przypadku ELT Ponieważ dotyczy to Saas, koszt sprzętu nie stanowi problemu.
  • Aby przeprowadzić wyszukiwanie, ETL obsługuje wzór wiersz po wierszu, aby odwzorować wartość faktyczną za pomocą elementu klucza wymiaru z innej tabeli. W ELT możemy bezpośrednio mapować wartość faktyczną za pomocą kluczowych elementów wymiaru.
  • W ETL dane relacyjne mają tutaj priorytet, podczas gdy ELT z łatwością obsługuje dane nieustrukturyzowane.

Tabela porównawcza między ETL a ELT

Omówmy 7 najważniejszych różnic między ETL a ELT

Podstawa porównania między ETL a ELTETLELT
StosowanieImplikowanie złożonych transformacji obejmuje ETLELT wchodzi w grę, gdy w grę wchodzą ogromne ilości danych
TransformacjaTransformacje są wykonywane w obszarze przeciwnościWszystkie przekształcenia w systemach docelowych
CzasPonieważ proces ten obejmuje najpierw ładowanie danych do systemów ETL, a następnie do odpowiedniego systemu docelowego, trwa to stosunkowo dłużej.Tutaj, ponieważ dane są początkowo ładowane bezpośrednio do systemów docelowych, a wszystkie transformacje są przeprowadzane w systemach docelowych.
Zaangażowanie DatalakeBrak obsługi jeziora danychDane nieustrukturyzowane mogą być przetwarzane tutaj z jeziorami danych.
KonserwacjaUtrzymanie jest tutaj wysokie, ponieważ proces ten obejmuje dwa różne etapyUtrzymanie jest stosunkowo niskie
KosztWyższy współczynnik kosztówStosunkowo niższy koszt
ObliczeniaAlbo musimy zastąpić istniejącą kolumnę, albo istnieje potrzeba przekazywania danych na docelową platformęKolumnę obliczeniową można łatwo dodać

Wniosek

Każda firma przestrzegająca hurtowni danych będzie używać ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) lub ELT (wyodrębnianie, ładowanie, transformacja) w celu wypychania danych do hurtowni danych, która powstaje z różnych źródeł. W oparciu o potrzeby branżowe i techniczne jedna z powyższych procedur jest szeroko stosowana.

Polecane artykuły

To jest przewodnik po ETL vs ELT. Omówiliśmy kluczowe różnice między ETL a ELT za pomocą infografiki i tabeli porównawczej. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Co to jest ETL?
  2. Data Lake vs Data Warehouse
  3. Narzędzia testowe ETL
  4. Big Data a hurtownia danych

Kategoria: