Wprowadzenie do alternatyw MongoDB:
MongoDB to system zarządzania bazą danych. Wykorzystuje model bazy danych zorientowanej na dokumenty i obsługuje różne formy danych. Jest to nierelacyjna technologia baz danych używana w aplikacjach dużych zbiorów danych, w których dane są w nieustrukturyzowanym formacie. Zamiast tabel i wierszy architektura wykorzystuje kolekcje i dokumenty. Dlatego dane w MongoDB są niezbędne „bez schematu”, co czyni MongoDB bardzo szybką i skalowalną aplikacją. MongoDB jest napisany w C ++, co czyni go szybszym niż większość innych konkurentów. MongoDB jest bardzo wydajny w przypadkach, gdy wymagana jest znaczna skalowalność i buforowanie w celu analizowania danych nieustrukturyzowanych w czasie rzeczywistym. MongoDB jest bardzo odpowiedni dla aplikacji mobilnych, zarządzania treścią, analiz w czasie rzeczywistym i aplikacji wykorzystujących Internet Rzeczy. Jak wszystko inne, MongoDB ma swoje zalety i wady. Zanurkujmy dalej, aby przeanalizować ograniczenia MongoDB i innych alternatyw, które są odpowiednie dla różnych wymagań.
Plusy MongoDB
- MongoDB może służyć do przechowywania nieustrukturyzowanych danych.
- W sposób stosunkowo prosty do aktualizacji.
- Oferuje wysoką szybkość wstawiania, która jest przydatna w sytuacji, gdy obciążenie zapisu jest wysokie.
Wady MongoDB
- Nie jest zbudowany dla danych transakcyjnych.
- Nie ma funkcji ani procedury składowanej, w której można powiązać logikę.
- Wszystkie NoSQL, większość rozwiązań nie jest zgodna z ACID.
- MongoDB nie zapewnia trwałości jako funkcji narzędzia, pozwala dostroić konfigurację zestawu replik, ale oznacza to, że należy być gotowym poświęcić wystarczającą wydajność.
Alternatywy MongoDB
Poniżej znajduje się 8 najlepszych alternatyw MongoDB:
1. RethinkDB
RethinkDB to skalowalny system DBMS o otwartym kodzie źródłowym. Pomaga znacznie ułatwić tworzenie aplikacji w czasie rzeczywistym. Ta alternatywa MongoDB oferuje elastyczny język zapytań, interaktywne operacje, monitorowanie API, i jest łatwy do zainstalowania i nauki.
Funkcje :
- Pomaga w łatwym tworzeniu nadających się do sprzedaży aplikacji w czasie rzeczywistym
- Możesz budować nowoczesne aplikacje za pomocą dowolnej platformy internetowej
- Pomaga w parowaniu z technologiami czasu rzeczywistego, takimi jak SignalR i Socket.io
- Możesz zintegrować najnowsze osiągnięcia technologiczne
- Dzięki sprzężeniom tworzenie aplikacji rozpoznających lokalizację staje się łatwiejsze
2. OrientDB
OrientDB to kolejna wielomodelowa baza danych NoSQL typu open source. Organizacje mogą teraz odblokować prawdziwą moc baz danych z grafami. Można to zrobić bez potrzeby wdrażania wielu systemów do obsługi różnych typów danych. Pomaga to zoptymalizować wydajność i bezpieczeństwo, a jednocześnie zapewnia skalowalność.
Funkcje :
- Koncentruje się na skalowalności i wydajności
- Unified Multi-Model API - dla szybszego wdrożenia
- TinkerPop3 do szybkich i skutecznych aktualizacji
- Ulepszony planer zapytań i moduł wykonujący
3. CouchDB
CouchDB jest także systemem baz danych NoSQL typu open source. To narzędzie zostało stworzone, aby oferować dostęp do sieci, który obsługuje różne urządzenia. Dane tutaj są przechowywane w formacie JSON i zorganizowane w pary klucz-wartość, które są podobne do formatu MapReduce.
Funkcje :
- Umożliwia uruchomienie jednego logicznego serwera bazy danych. Ten serwer może być uruchomiony na dowolnej liczbie maszyn wirtualnych
- Narzędzie CouchDB zapewnia również interakcję z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak serwery proxy HTTP, usługi równoważenia obciążenia itp.
- Uwierzytelnianie i obsługa sesji zapewnia bezpieczeństwo i trwałość
- Klaster wielowęzłowy pozwala efektywnie i redundantnie zapisywać dane
4. ArangoDB
ArangoDB to kolejna wielomodelowa technologia DBMS, która jest szeroko stosowana. Obsługuje trzy typy modeli danych z jednym rdzeniem bazy danych i jednym językiem zapytań AQL. Ten język zapytań jest deklaratywny, co oznacza, że nie obsługuje poleceń tworzenia i usuwania, ale język ten pomaga porównywać różne dane i ich wzorce za pomocą jednego zapytania.
Cechy:
- To narzędzie jest przeznaczone do tworzenia wielowęzłowego modelu bazy danych, który obsługuje pary klucz / wartość, dokument i wykresy
- Może działać jako wysoce skalowalny klaster bazy danych dla wszystkich modeli danych
- Ta rozproszona baza danych może być uruchomiona w jednym centrum danych, a dane mogą być replikowane do innego centrum danych bez zakłócania autentyczności danych
- Funkcje wysokiego bezpieczeństwa są instalowane w celu ochrony danych
5. PostgreSQL
PostgreSQL to bardzo popularny i szeroko stosowany system zarządzania bazą danych typu open source. Ta alternatywa MongoDB zapewnia obsługę SQL dla zapytań relacyjnych oraz JSON dla zapytań nierelacyjnych. Dlatego działa wydajnie zarówno z danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi.
Cechy:
- Zapewnia obsługę kontroli współbieżności w wielu wersjach
- Wydajnie wykorzystuje architekturę sieci klient-serwer
- Oferuje serwer rezerwowy i wysoką dostępność w celu utrzymania przepływu
- Model obiektowy i narzędzie kompatybilne z ANSI-SQL2008
6. Cassandra
Apache Cassandra jest idealnym wyborem dla użytkownika, jeśli wymagana jest skalowalność i wysoka dostępność, a jednocześnie nie wpływa na jego wydajność. Ta alternatywa MongoDB oferuje obsługę replikacji danych w wielu centrach danych. Zapewnia to bezpieczeństwo i trwałość bez uszczerbku dla wydajności.
Cechy:
- Dane są replikowane do wielu węzłów, aby zapewnić system odporności na uszkodzenia i zapewnić trwałość
- Dlatego wąskie gardła sieci są zmniejszone, ponieważ każdy węzeł w klastrze jest osobny i może działać niezależnie
- Za pomocą tego narzędzia można uzyskać wsparcie dla umów i usług stron trzecich
- Pomaga wybrać replikację synchroniczną lub asynchroniczną dla każdej aktualizacji
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant to kolejny popularny system zarządzania rozproszoną bazą danych, w którym dane są przechowywane w formacie JSON. Pomaga przechowywać aplikacje internetowe i mobilne, które pozwalają zachować dostępność i dostępność danych w dogodny dla użytkownika sposób, gdy jest to wymagane.
Cechy:
- Wszystkie węzły danych są wdrażane w klastrach, które są rozproszone we wszystkich strefach, co zmniejsza wzajemną niezawodność
- Model zsynchronizowany, który replikuje czytelne i zapisywane kopie danych w wielu klastrach, aby zachować trwałość
- Ulepsza aplikacje o pary klucz-wartość, MapReduce, wyszukiwanie pełnotekstowe i zapytania obsługujące dane geoprzestrzenne
- Elastyczny schemat JSON i potężne API kompatybilne z Apache CouchDB można wykorzystać, zwiększając w ten sposób wydajność.
8. Karaluch DB
Cockroach DB to rozproszona baza danych SQL typu open source opracowana przez Cockroach Labs. Jest to projekt typu open source, który został zainspirowany przez Google Spanner. Odziedziczył po nim wiele funkcji.
Cechy:
- Skalowalność, rozproszony system SQL z transakcjami ACID to podstawowe cechy
- Bardzo ważnym elementem tego narzędzia jest zapewnienie, że użytkownik skaluje najważniejsze aplikacje biznesowe, które są zawsze dostępne i poprawne
- Oferuje wsparcie dla wdrożeń kontenerowych
- Wdrożenia w wielu centrach danych i wielu regionach
Mimo że MongoDB ma wiele funkcji, które są przydatne w wielu przypadkach użycia, ważne jest, aby zrozumieć swoje wymagania biznesowe przed wyborem DBMS. Zawsze należy brać pod uwagę różne dostępne narzędzia, oferowane funkcje i funkcje i porównywać je zgodnie z przypadkiem zastosowania biznesowego. Dopiero potem zero do ostatecznej decyzji.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po alternatywach MongoDB. Tutaj omawiamy różne alternatywy MongoDB, takie jak Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB itp. Z ich funkcjami. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej:
- Czy MongoDB jest oprogramowaniem typu open source?
- Lista poleceń MongoDB
- Top 4 różnych serwerów MongoDB i SQL
- Różnica między MongoDB a Oracle
- Top 4 różne typy modeli danych