Czy MongoDB NoSQL?

Tak, MongoDB jest bazą danych NoSQL. MongoDB to otwarta baza danych NoSQL. MongoDB to baza danych oparta na dokumentach. MongoDB jest jedną z wiodących baz danych NoSQL. Baza danych NoSQL jest rodzajem nierelacyjnej bazy danych i może przetwarzać dane ustrukturyzowane, półstrukturalne i nieustrukturyzowane.

Co to jest MongoDB?

MongoDB to system zarządzania bazą danych typu open source (DBMS), który wykorzystuje model bazy danych zorientowany na dokumenty. MongoDB jest napisany w C ++. MongoDB obsługuje różne formy danych. MongoDB przechowuje dane w plikach płaskich przy użyciu własnych binarnych obiektów pamięci. Oznacza to, że przechowywanie danych jest bardzo kompaktowe i wydajne, idealne dla dużych ilości danych. MongoDB przechowuje dane w dokumentach podobnych do JSON, co czyni bazę danych bardzo elastyczną i skalowalną.

MongoDB to model bazy danych zorientowany na dokumenty. Każda baza danych MongoDB zawiera kolekcje, które z kolei zawierają dokumenty. Każdy dokument może być inny i zależy od różnej liczby pól. Model każdego dokumentu będzie różny pod względem wielkości i zawartości. Funkcje modelu danych umożliwiają przechowywanie tablic i złożonych struktur w relacji hierarchicznej.

Co to jest NoSQL?

NoSQL to nowy rodzaj systemów zarządzania bazami danych, które zasadniczo różnią się od systemów relacyjnych baz danych. Baza danych NoSQL to wysoce skalowalny i elastyczny system zarządzania bazą danych. Baza danych NoSQL pozwala użytkownikowi przechowywać i przetwarzać dane nieustrukturyzowane i dane częściowo ustrukturyzowane, funkcja ta nie jest możliwa w narzędziach RDBMS. NoSQL to podejście do projektowania baz danych, które może pomieścić wiele różnych modeli danych, w tym formaty klucz-wartość, dokument, kolumna i wykres. Systemy NoSQL zasadniczo nie zapewniają takiego samego poziomu spójności danych jak bazy danych SQL. W rzeczywistości, podczas gdy bazy danych SQL tradycyjnie poświęcają skalowalność i wydajność właściwości ACID. Bazy danych NoSQL gwarantują wysoką szybkość i skalowalność. Systemy NoSQL mają architekturę umożliwiającą działanie z dużą szybkością i większą elastycznością w stosunku do programisty.

Czy MongoDB może zastąpić NoSQL

Ponieważ mieliśmy ograniczenia związane z relacyjnymi bazami danych do przechowywania i przetwarzania dużej ilości mediów społecznościowych i danych internetowych. Baza danych NoSQL uratowała Big Data. Baza danych NoSQL pozwoliła programowi na wykonanie bazy danych z łatwością i wydajnością. Baza danych NoSQL ma cztery typy. NoSQL jest w stanie obsłużyć znacznie więcej danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Bazy danych NoSQL są wolne od schematów lub mają zrelaksowane schematy. W przypadku przetwarzania wsadowego MongoDB zapewnia funkcję agregacji, która służy do wydajnego przetwarzania danych. Używamy modelu Map Reduce do operacji agregacyjnych.

MapReduce to model programowania złożony z dwóch procedur: Map () i Reduce (). Procedura Map () wykonuje filtrowanie i sortowanie, a procedura Reduce () wykonuje operację podsumowania. MongoDB może działać na wielu serwerach. Dane są duplikowane, aby utrzymać system w stanie gotowości, a także utrzymać jego działanie w przypadku awarii sprzętu. MongoDB to baza danych bez schematu. W architekturze MongoDB - w jednej kolekcji znajdują się różne dokumenty. Kolekcja nie zawiera schematu, więc możesz mieć inną zawartość, pola i rozmiar, porównując inny dokument w tej samej kolekcji. Funkcje NoSQL są zgodne z ofertą MongoDB. Zatem NoSQL nie może zastąpić MongoDB lub MongoDB nie może zastąpić NoSQL.

Charakterystyka MongoDB:

MongoDB nie zawiera schematu:

MongoDB to baza danych bez schematu, elastyczna niż tradycyjne tabele baz danych. Jest napisany w języku C ++. Nie ma schematu, więc może mieć wiele pól, treści i rozmiarów innych niż inny dokument w tej samej kolekcji.

Wysoka wydajność:

MongoDB to baza danych typu open source o wysokiej wydajności. MongoDB to baza danych o wysokiej dostępności i skalowalności. Obsługuje szybsze odpowiedzi na zapytania dzięki funkcjom takim jak indeksowanie i replikacja.

Indeksowanie MongoDB:

Indeksowanie jest bardzo ważne dla poprawy wydajności zapytań. MongoDB wykorzystuje indeksowanie zestawu danych w celu zwiększenia wydajności zapytań i wyszukiwania. Indeksowanie MongoDB zwiększa wydajność szybszego wyszukiwania zapytania. Dokument w MongoDB można wykorzystać do indeksowania przy użyciu indeksów pierwotnych i wtórnych.

Nośnik danych:

MongoDB może być używany jako system plików z funkcjami równoważenia obciążenia i replikacji danych na wielu komputerach do przechowywania plików.

Replikacja:

Funkcja replikacji polega na dystrybucji danych między wieloma węzłami. Może mieć pierwotne i wtórne węzły do replikacji danych. Replikacja danych odbywa się przy użyciu architektury master-slave. MongoDB zapewnia funkcję replikacji poprzez dystrybucję danych na wielu komputerach

Odłamki:

Proces ten rozdziela dane na wiele partycji fizycznych zwanych odłamkami. Z powodu dzielenia automatycznego równoważenia obciążenia procesowego MongoDB. Używamy shardingu w przypadkach, w których musimy pracować na bardzo dużych zestawach danych.

Charakterystyka NoSQL:

Multi-Model:

Ta funkcja baz danych NoSQL czyni je niezwykle elastycznymi, jeśli chodzi o obsługę danych.

Łatwo skalowalny:

Ta funkcja baz danych NoSQL umożliwia łatwe skalowanie w celu dostosowania do ogromnej ilości i złożoności danych w aplikacjach w chmurze. Ta skalowalność poprawia również wydajność, umożliwiając ciągłą dostępność i bardzo wysokie prędkości odczytu / zapisu.

Elastyczne:

Ta funkcja baz danych NoSQL umożliwia przetwarzanie wszystkich odmian danych. Może przetwarzać ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane.

Działa na wielu procesorach - systemy NoSQL pozwalają przechowywać bazę danych na wielu procesorach i utrzymywać wysoką wydajność.

Mniej przestojów:

Elastyczny charakter NoSQL pozwala automatycznie rozłożyć obciążenie na dowolną liczbę serwerów.

Różnica między MongoDB a NoSQL:

„Baza danych” MongoDB jest kontenerem najwyższego poziomu, składa się z co najmniej jednej kolekcji, podczas gdy magazyny danych NoSQL zapewniają przestrzeń nazw lub kontener najwyższego poziomu do przechowywania danych.
MongoDB opiera się na modelu danych magazynu dokumentów, w którym dokument jest przechowywany w formacie BSON. Format BSON to binarny format JSON, podczas gdy NoSQL jest bazą danych dokumentów Open Source, która zapewnia wysoką wydajność i skalowalność wraz z modelowaniem danych i zarządzaniem ogromnymi zestawami danych w aplikacji korporacyjnej.
MongoDB obsługuje zaawansowane funkcje wyszukiwania dowolnego pola lub zakresu zapytań lub wyrażeń regularnych, podczas gdy bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne pod względem przechowywania i przetwarzania danych
MongoDB korzysta z funkcji dzielenia na fragmenty, aby skalować w poziomie, podczas gdy systemy NoSQL pozwalają przeciągać i upuszczać dane do folderu, a następnie wyszukiwać je bez tworzenia modelu relacyjnego dla encji.

Wniosek - czy MongoDB NoSQL:

Istnieje wiele organizacji, takich jak Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP używa MongoDB jako bazy danych. Do przesyłania zdjęć New York Times używa MongoDB NoSQL, a ta aplikacja została wdrożona do tworzenia formularzy. MongoDB oferuje zaawansowane i zaawansowane funkcje, które oferują parsowanie wszystkich częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. MongoDB NoSQL jest dostępny w wersjach społecznościowych i komercyjnych za pośrednictwem dostawcy MongoDB Inc.

Polecane artykuły

To był przewodnik po Is MongoDB NoSQL. Tutaj omówiliśmy podstawowe pojęcia i cechy MongoDB i NoSQL. Możesz także przejrzeć następujące artykuły:

Czy Cassandra NoSQL?
IS SQL Microsoft?
Czy Big Data to baza danych?
IS SQL Microsoft?

Czy MongoDB NoSQL? - Charakterystyka MongoDB i NoSQL

Spisie treści: